En medio de la repercusión por la victoria de España contra Argentina en la final del Mundial 2026, varios artistas se hicieron eco y se mostraron a favor de la consagración del conjunto europeo, que generó indignación entre el público argentino. Entre ellos, se destaca la cantante norteamericana Patti Smith, quien terminó pidiendo disculpas.
Samuel Jackson, Pedro Pascal y hasta Rosalía fueron los que se sumaron a la campaña “anti-Argentina” y hasta la madrina del punk se mostró en esa línea, pero se terminó arrepintiendo y no solo borró la publicación en redes, sino que después terminó destacando la figura de Lionel Messi e incluso le dedicó palabras al pueblo argentino.
Con una imagen del capitán argentino, la artista escribió “más que bien; lo dio todo” y comentado su propia historia agregó: “Agradecimiento por su ejemplo”.
Por otra parte, en su propio feed la madrina del punk eligió una estatua en el Cementerio de la Recoleta con un poema que ella misma escribió: “Esta es la fotografía de una estatua que me conmovió mucho. Fue sacada en Argentina, un país que amo hace mucho tiempo. Ninguna de las palabras que escribí tuvieron la intención de ofender a los argentinos, personas que me importan profundamente. Siempre respeté y admiré su coraje y pasión”.
Además, explicó haber montado caballos en campos de ese país, como también haberse presentado y expuesto arte. “Recibí mucho amor y envió el mío a cambio, además de disculparme con todo mi corazón”, concluyó.
Los robots humanoides pueden transportar piezas, clasificar materiales y colaborar en líneas de montaje, pero todavía dependen de los humanos para una tarea básica: recuperar la energía que consumen. Cuando su batería se agota, normalmente deben detenerse para recargar o esperar a que un operario sustituya el módulo.
La empresa china UBTECH intenta eliminar esa dependencia con el Walker S2, un humanoide industrial capaz de comprobar su nivel de energía y reemplazar autónomamente una batería descargada en menos de tres minutos. La compañía lo presenta como el primer robot de su clase equipado con un sistema de intercambio completamente automático, aunque esa afirmación comercial todavía no cuenta con una comparación independiente de todos los humanoides existentes.
Dos baterías para no apagarse durante el cambio
La clave está en una arquitectura formada por dos módulos intercambiables. Cuando el sistema detecta que uno está cerca de agotarse, el robot puede interrumpir temporalmente su actividad, caminar hasta una estación preparada y colocarse de espaldas.
Después abre el compartimento, retira la batería descargada con sus brazos y la introduce en una ranura de recarga. Finalmente, extrae otro módulo con energía, lo coloca en su cuerpo y vuelve a la tarea asignada.
Durante todo el procedimiento, la segunda batería mantiene funcionando la electrónica, los sensores y los sistemas de equilibrio. Es el equivalente robótico a cambiar una batería sin apagar el dispositivo, una función conocida como hot swapping. Según UBTECH, el proceso completo tarda menos de tres minutos y permite organizar operaciones continuas durante las 24 horas.
El sistema también puede elegir entre trabajar con uno o dos módulos. La administración energética analiza en tiempo real la carga disponible y la prioridad de la tarea para decidir si conviene cambiar la batería inmediatamente o detenerse para realizar una recarga convencional.
El objetivo no es el hogar, sino las fábricas
Walker S2 fue desarrollado principalmente para plantas industriales, centros logísticos y líneas de producción. Su cuerpo tiene 52 grados de libertad y puede transportar cargas de hasta 15 kilogramos, una capacidad pensada para mover cajas, bandejas y componentes.
Su cintura puede girar 162 grados hacia ambos lados y el robot puede manipular objetos desde el suelo hasta una altura de 1,8 metros. UBTECH también afirma que alcanza una velocidad de marcha de hasta dos metros por segundo, aunque el rendimiento real dependerá de la tarea, el peso transportado y las condiciones de la fábrica.
En la cabeza incorpora dos cámaras RGB que funcionan como un sistema de visión binocular. Al comparar las imágenes captadas desde posiciones ligeramente diferentes, sus algoritmos generan mapas de profundidad para calcular la distancia hasta objetos, contenedores y trabajadores.
Autonomía no significa independencia total
La demostración resuelve un problema concreto, pero no convierte al robot en una máquina capaz de mantenerse sin asistencia humana. El intercambio únicamente funciona con módulos estandarizados y una estación construida específicamente para el Walker S2.
Los técnicos todavía deberán revisar motores, articulaciones, sensores y conexiones, además de gestionar errores que el robot no pueda solucionar. Las baterías también necesitarán inspecciones y eventualmente deberán reemplazarse cuando pierdan capacidad.
La principal ventaja está en reducir las pausas previsibles. En una fábrica con decenas de humanoides, evitar que un operario cambie manualmente cada batería podría aumentar el tiempo productivo y disminuir la cantidad de personal dedicado a tareas repetitivas de mantenimiento.
El Walker S2 muestra cómo está cambiando el concepto de autonomía industrial. La gran diferencia no será únicamente qué trabajos puede ejecutar un robot, sino cuánto tiempo puede continuar haciéndolos antes de necesitar intervención humana.
La competencia entre Apple y Samsung ya no se limita a cámaras, pantallas, procesadores o inteligencia artificial. Samsung presentó oficialmente la Galaxy Card, una tarjeta de crédito diseñada para integrarse con sus teléfonos y enfrentar de manera más directa a Apple Card.
La tarjeta comenzará a aceptar solicitudes generales el 22 de julio de 2026, aunque inicialmente estará disponible únicamente en Estados Unidos. Será emitida por Barclays US Consumer Bank y utilizará la red de Visa. Por lo tanto, Samsung no se convierte literalmente en un banco: controla la marca, la experiencia digital y los beneficios, mientras una entidad financiera regulada administra el crédito.
Hasta un 5% de devolución en compras Samsung
El principal atractivo de Galaxy Card es su esquema de recompensas. Los usuarios recibirán un 5% en efectivo por compras elegibles realizadas directamente en Samsung.com, tiendas Samsung Experience, Galaxy Store y otros servicios de la compañía.
También obtendrán un 3% cuando paguen mediante Samsung Wallet, un 2% en servicios de streaming como Netflix, Disney+ y Spotify, y un 1% en el resto de las compras. La tarjeta tendrá una versión virtual y otra física fabricada en metal, con un diseño negro y el logotipo de Samsung.
Como promoción inicial, Samsung ofrece 200 dólares adicionales a quienes gasten 2.000 dólares durante los primeros 90 días después de abrir la cuenta. También incluye un descuento del 20% en Samsung VIP Advantage, su programa de beneficios para consumidores frecuentes.
El 5% no se aplica automáticamente a cualquier compra. La tasa máxima está reservada principalmente para productos y servicios vendidos directamente por Samsung, lo que convierte la tarjeta en una herramienta para incentivar la compra de nuevos teléfonos, televisores, electrodomésticos y suscripciones dentro de su propio ecosistema.
Apple Card fue presentada en 2019 y también depende de socios financieros: actualmente es emitida por Goldman Sachs y utiliza la red de Mastercard. Su gestión se realiza principalmente desde la aplicación Wallet del iPhone.
La tarjeta de Apple entrega un 3% de Daily Cash en compras realizadas directamente a Apple y en determinados comercios asociados cuando se utiliza Apple Pay. El resto de los pagos mediante Apple Pay genera un 2%, mientras que las compras realizadas con la tarjeta física de titanio ofrecen un 1%.
Apple Card no cobra cargos anuales, por pagos atrasados, operaciones internacionales o superación del límite. También muestra dentro de Wallet cuánto interés generaría cada cantidad de pago, clasifica los gastos y permite enviar las recompensas a una cuenta Apple Cash o a una cuenta de ahorro.
Galaxy Card propone mayores recompensas en varias categorías, pero Apple ofrece una experiencia financiera más desarrollada, con herramientas familiares, financiación sin intereses para ciertos dispositivos y funciones destinadas a reducir el costo de la deuda.
El verdadero objetivo es mantener al usuario dentro del ecosistema
Estas tarjetas no buscan únicamente competir con los bancos tradicionales. Su función estratégica es aumentar la fidelidad hacia cada plataforma.
Una persona que administra sus pagos, recompensas, compras financiadas y movimientos cotidianos desde Samsung Wallet o Apple Wallet tiene más incentivos para continuar utilizando el mismo teléfono. Cambiar de marca deja de significar solamente transferir fotografías y aplicaciones: también puede implicar modificar hábitos financieros construidos durante años.
Samsung afirma que alrededor del 70% de los hogares estadounidenses posee al menos uno de sus productos y que casi un 30% cuenta con tres o más. La empresa también adelantó que su alianza con Barclays podría extenderse en el futuro hacia otros productos financieros.
Integrar una tarjeta con el teléfono puede facilitar el seguimiento de gastos, reducir la dependencia de aplicaciones bancarias poco intuitivas y mejorar la seguridad de los pagos. Sin embargo, las recompensas no representan dinero completamente gratuito.
Los porcentajes más elevados están diseñados para estimular el consumo dentro de las propias marcas. Un 5% de devolución puede parecer atractivo al comprar un nuevo Galaxy, pero no compensa una compra innecesaria ni los intereses generados si el saldo no se paga completamente.
La Galaxy Card confirma que la próxima batalla entre Apple y Samsung no ocurrirá solamente en las tiendas de electrónica. Ambas quieren que sus dispositivos se conviertan en la puerta de entrada a las compras, los pagos y la administración cotidiana del dinero.
Rosalía quedó en el centro del debate luego de que se viralizara un video compartido en TikTok relacionado con la final del Mundial 2026, en la que España venció a la Selección argentina. La publicación, que la cantante terminó eliminando, generó un intenso debate en las redes sociales por el significado que muchos usuarios le atribuyeron a la canción utilizada en el clip La Perla, uno de los temas de su último álbum, Lux.
El origen del escándalo fue un video de Mía Khalifa, quien celebró el campeonato español con una publicación acompañada por la frase «Cómo suena la vida ahora que las perlas han sido derrotadas». La polémica subió un escalón cuando Rosalía decidió repostear ese contenido desde su propia cuenta, musicalizado con un fragmento de su canción que dice: «La decepción local, rompecorazones nacional, un terrorista emocional, el mayor desastre mundial. Es una perla, nadie se fía».
Las estrofas de la canción tuvieron una conexión directa con lo sucedido en la final que Argentina perdió 1 a 0 contra España. Por tal motivo, los fanáticos de la cantante española hicieron una campaña en las redes sociales para devolver las entradas de los shows que tiene previsto la artista en el Movistar Arena en muy pocos días.
Rosalía rompió el silencio tras el escándalo
Ante la ola de repudio y los pedidos de cancelación que se multiplicaron en las redes sociales, Rosalía salió a dar explicaciones a través de sus historias de Instagram. «Le di compartir porque sonaba La Perla y ni leí lo que ponía, mala mía. Perdón», escribió la cantante, acompañando el mensaje con una bandera argentina y varios emojis de caras llorando.
La artista aseguró que su reposteo respondió únicamente a que la publicación utilizaba una de sus propias canciones, sin haberse detenido a revisar el texto que acompañaba al video ni en la interpretación despectiva que muchos usuarios le dieron a la palabra «perla» en el contexto de la derrota argentina. Dentro de su obra, el tema fue escrito como el retrato de una expareja conflictiva y emocionalmente dañina, sin ninguna referencia al fútbol ni a un país en particular.
Redes sociales de Rosalía.
La controversia estalló apenas a pocos días de sus presentaciones programadas en el Movistar Arena, previstas para el 1, 2, 4 y 6 de agosto, lo que agravó el impacto del episodio entre el público argentino. En redes, muchos seguidores comenzaron a pedir la devolución de las entradas ya compradas, aunque la periodista Josefina Pouso explicó al aire de Desayuno Americano que la política de reembolso contempla un plazo de diez días hábiles desde la compra, por lo que, para gran parte del público, esa opción ya no estaba disponible.
Pese a la magnitud del escándalo, Rosalía siempre mantuvo una relación cercana con el público argentino. En una entrevista del año pasado en el programa Otro Día Perdido, había expresado su deseo de conocer a Lionel Messi y elogiado el trabajo de las cantantes Nathy Peluso y Emilia Mernes, además de declararse fan de la escritora Mariana Enriquez, gestos que contrastan con la interpretación que muchos hicieron de su reposteo tras la final del Mundial.
La artista española Rosalía fue repudiada en redes sociales por haber compartido una publicación que incluía una burla a los argentinos por haber perdido la final del Mundial 2026 ante España y quisieron devolver las entradas de sus shows. Pero Movistar Arena emitió un comunicado y aclaró que no se puede.
Ante las reiteradas solicitudes enviadas de parte de los que comprar sus entradas, la ticketera explicó su política de rembolsos donde se amparan en la fecha en la que se adquirieron. ¿Qué quiere decir esto? Explican que, si pasó un tiempo determinado, ya no se puede.
“Te informamos que el plazo de devolución se toma únicamente hasta diez días posteriores a la fecha de la compra. Pasado este plazo no se realizará la devolución bajo ningún motivo ni excepción”, manifestaron desde Movistar Aarena.
Redes sociales
Y agregaron: “En caso de no poder/querer asistir al show, podés transferir tus QR —una vez que se habiliten en tu cuenta de Movistar Arena— a un tercero para que asista en tu lugar”.
Esto enojó a los usuarios, quienes argumentan que la interpretación del botón de arrepentimiento y la Ley de Defensa del Consumidor aplicada a espectáculos suele contemplar plazos vinculados a la fecha de realización del evento y no solo con la fecha de pago.
Rosalía rompió el silencio tras burlarse de Argentina: el escueto pedido de disculpas que compartió en redes
Después de que Rosalía reposteó un video de Mia Khalifa durante los festejos por el título de España, en el que sonaba su canción «La Perla», la polémica estalló en redes sociales. Ahora la cantante rompió el silencio y compartió una historia de Instagram donde pidió perdón por su actitud y la repercusión que generó a nivel mundial.
En medio de la campaña antiargentina que invadió las redes sociales y generó que actores, personajes de la política e influencers salieran a hablar mal del país. Un reposteo de la cantante española Rosalía generó indignación en redes sociales al compartir el video de Mia Khalifa, donde la influencer simuló interpretar una estrofa del tema «La perla», acompañando el video con una irónica acotación dirigida al público futbolero:«Así es como suena la vida ahora que las perlas fueron derrotadas».
«Le di compartir porque sonaba La Perla, mala mía. Perdón», escribió acompañado de tres emojis de una cara llorando y con el fondo de una bandera de Argentina. Muchos usuarios en redes salieron a criticar a la cantante: «Pero no se sabe ni la letra de su propia canción», mientras que otro escribió «Ahora de repente nadie ve nada, nadie lee nada».
Utilizar el GPS para buscar una dirección o compartir una ubicación no genera ningún pago directo al Gobierno de Estados Unidos. Sin embargo, mantener esa señal disponible las 24 horas requiere satélites, lanzamientos, relojes atómicos, estaciones de control, personal especializado y constantes trabajos de modernización.
La cifra de 2.000 millones de dólares anuales debe interpretarse como una aproximación y no como un gasto fijo. El Congreso estadounidense destinó más de esa cantidad al programa central durante el año fiscal 2022, mientras que la solicitud para 2023 fue de 1.840 millones. Los montos cambian según los satélites que se compran, los lanzamientos y los proyectos tecnológicos incluidos en cada presupuesto.
La red tiene más de los 24 satélites necesarios
El diseño básico del GPS necesita al menos 24 satélites distribuidos en seis planos orbitales, pero Estados Unidos mantiene unidades adicionales para aumentar la cobertura y contar con reemplazos ante posibles fallos.
Después del lanzamiento del último satélite GPS III en abril de 2026, la Fuerza Espacial informó que la constelación activa había alcanzado las 32 unidades. Estos dispositivos orbitan la Tierra aproximadamente cada 12 horas y emiten continuamente información sobre su posición y el momento exacto en el que transmiten la señal.
Un teléfono o navegador recibe señales de al menos cuatro satélites y calcula cuánto tardó cada una en llegar. Con esas diferencias obtiene su ubicación, altura y una referencia temporal extraordinariamente precisa.
El sistema tiene otra ventaja económica: la recepción es pasiva. Los satélites transmiten la misma señal independientemente de que la escuchen cien personas o miles de millones de dispositivos. Por eso, sumar nuevos usuarios prácticamente no aumenta el costo operativo de la constelación.
El GPS nació como una herramienta militar para posicionar tropas, barcos, aviones y armamento. Mantenerlo continúa siendo estratégico para Estados Unidos, aunque la señal civil se haya convertido en una infraestructura global.
La legislación y la política estadounidense establecen que el servicio civil debe proporcionarse sin cargos directos para los usuarios. El dinero procede principalmente de impuestos y del presupuesto del Departamento de Defensa, responsable de desarrollar, operar y modernizar el sistema.
En mayo de 2000, el Gobierno de Bill Clinton desactivó la “disponibilidad selectiva”, una función que degradaba intencionalmente la precisión civil. La decisión mejoró hasta diez veces la localización disponible para el público y favoreció la expansión de navegadores, agricultura de precisión y servicios basados en la ubicación. Los satélites GPS III ya fueron diseñados sin esa capacidad de degradación global.
Ofrecer la señal gratuitamente también funciona como una herramienta de influencia tecnológica: fabricantes y empresas construyeron industrias completas alrededor de una infraestructura controlada por Estados Unidos.
El GPS mantiene sincronizado mucho más que los mapas
La ubicación es únicamente una parte del servicio. Los relojes atómicos de los satélites proporcionan una referencia temporal utilizada para sincronizar redes de telefonía móvil, transacciones financieras y sistemas eléctricos.
Las antenas celulares necesitan coordinarse para administrar el espectro, los mercados deben asignar tiempos exactos a sus operaciones y las compañías eléctricas utilizan mediciones sincronizadas para localizar anomalías en la red. Una falla del GPS podría afectar estos servicios aunque ninguna persona estuviera intentando abrir un mapa.
Un estudio encargado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología estimó que el GPS generó aproximadamente 1,4 billones de dólares en beneficios para el sector privado estadounidense entre 1984 y 2017. También calculó que una interrupción completa podría costarle a la economía del país cerca de 1.000 millones de dólares diarios.
El presupuesto no se destina únicamente a reemplazar satélites antiguos. También debe proteger la señal frente a interferencias, falsificación de coordenadas, ciberataques y posibles armas antisatélite. La modernización incorpora señales militares más resistentes y nuevas tecnologías para mejorar la precisión civil.
El proceso no siempre resulta exitoso. En abril de 2026, la Fuerza Espacial canceló el nuevo sistema terrestre OCX después de invertir alrededor de 6.270 millones de dólares, debido a retrasos y problemas técnicos. Estados Unidos decidió continuar actualizando gradualmente la plataforma de control existente.
El GPS permanece gratuito porque cobrar por cada receptor sería técnicamente complejo y económicamente contraproducente. Estados Unidos obtiene algo más valioso: una infraestructura esencial para su defensa que, al mismo tiempo, sostiene empresas, comunicaciones y servicios digitales en prácticamente todo el planeta.
El desarrollo de la inteligencia artificial podría estancarse en los próximos años. Entrenar modelos cada vez mejores exige cantidades crecientes de datos, pero esos datos son finitos: los seres humanos no pueden producir contenido nuevo a la velocidad que demandan los sistemas actuales.
El problema se agrava porque se estima que entre el 50% y el 74% de todo el contenido nuevo en internet ya está generado o traducido por IA. Si los propios modelos se entrenan cada vez más con ese material, en lugar de con datos genuinamente humanos, su precisión tiende a degradarse con el tiempo.
A eso se suma otro obstáculo: el entrenamiento de los modelos de IA consume cantidades de electricidad y agua que empiezan a ser difíciles de sostener. La computación cuántica podría aportar una solución a ambos frentes, entrenando modelos fundacionales y redes neuronales en horas, una tarea que a un ordenador convencional le tomaría semanas.
Qué es la transformada cuántica de Hermite
Investigadores del Laboratorio Nacional Brookhaven del Departamento de Energía de Estados Unidos, la Universidad Northeastern, Google Quantum AI y la Universidad de Texas en Austin desarrollaron un algoritmo cuántico al que llamaron transformada cuántica de Hermite, o QHT por sus siglas en inglés. El trabajo, disponible en arXiv, se presentó en el 58.º Simposio Anual de la ACM sobre Teoría de la Computación (STOC 2026), celebrado en Salt Lake City.
Ning Bao, profesor asistente en la Universidad Northeastern y miembro de la Dirección de Computación y Ciencias de Datos del Laboratorio Brookhaven, explicó que la QHT implementa la transformada de Hermite sobre un estado cuántico. Según describió, su estructura es bastante distinta a la de las primitivas cuánticas existentes, lo que podría abrir la puerta a nuevos algoritmos capaces de resolver problemas únicos.
Las transformadas de Hermite se usan habitualmente en ingeniería y física para describir los niveles de energía del oscilador armónico cuántico, y también son la base de muchos sistemas gaussianos comunes en el aprendizaje automático y la ciencia de datos.
El cuello de botella técnico que lograron resolver
El problema hasta ahora era que convertir información a esta representación basada en Hermite dentro de un ordenador cuántico resultaba un proceso lento y engorroso. Los investigadores lo resolvieron construyendo un circuito cuántico eficiente capaz de realizar esa transformación con una sobrecarga logarítmica mínima, es decir, con un costo computacional que crece muy poco a medida que aumenta la complejidad del problema.
Al combinar ese circuito con nuevos métodos para construir estados cuánticos específicos, la QHT se convirtió en lo que los autores describen como una primitiva cuántica práctica y de alta precisión: una nueva manera de analizar y representar datos dentro de un ordenador cuántico.
De la física a la inteligencia artificial: el alcance de la nueva primitiva
Bao resumió el problema de fondo de la computación cuántica actual: los ordenadores cuánticos son potentes, pero sin algoritmos cuánticos adecuados, el ámbito de aplicación de esa potencia es muy limitado. Contar con nuevas primitivas como la QHT permite abordar una gama más amplia de problemas, incluidos los relevantes para la ciencia del mundo real.
Entre los campos que podrían beneficiarse figuran la ciencia de los materiales, la seguridad energética y el modelado científico avanzado. La investigación médica y farmacéutica también se vería favorecida, gracias a simulaciones más rápidas para el diseño de nuevos fármacos. Y en inteligencia artificial, el impacto se traduciría en un entrenamiento drásticamente más rápido de modelos complejos y en el análisis de grandes volúmenes de datos.
Unitree presentó UnifoLM-OmniA-0.3, un modelo de inteligencia artificial que integra voz, visión, razonamiento y control corporal. En sus demostraciones, un robot humanoide ordena objetos, carga un lavavajillas y responde a interrupciones. El avance es prometedor, aunque todavía no demuestra que pueda trabajar de manera segura en hospitales reales.
La industria farmacéutica está trasladando una parte creciente de sus laboratorios al mundo virtual. Bristol Myers Squibb, conocida como BMS, anunció la construcción de una nueva infraestructura de inteligencia artificial que utilizará para buscar objetivos terapéuticos, diseñar moléculas y decidir qué experimentos tienen mayores posibilidades de éxito.
La compañía instalará su segundo NVIDIA DGX SuperPOD, esta vez compuesto por ocho sistemas DGX Vera Rubin NVL72. BMS lo presenta como la infraestructura de NVIDIA más potente y eficiente que pertenece exclusivamente a una empresa del sector de las ciencias de la vida.
Ocho sistemas gigantes para investigar medicamentos
Cada DGX Vera Rubin NVL72 integra procesadores Vera y aceleradores Rubin dentro de una arquitectura de escala de rack. El conjunto está diseñado para entrenar modelos, ejecutar millones de predicciones y coordinar agentes de IA capaces de realizar tareas científicas encadenadas.
NVIDIA asegura que la nueva infraestructura ofrecerá hasta diez veces más rendimiento por megavatio que el sistema al que reemplaza. La cifra no significa que utilizará una décima parte de la electricidad en cualquier situación, sino que podrá realizar más operaciones científicas con una cantidad energética comparable.
La supercomputadora será propiedad de BMS, aunque no estará instalada necesariamente dentro de uno de sus laboratorios. Según información de STAT, el hardware será alojado por Equinix mediante un acuerdo de colocation: la farmacéutica conservará el control de sus equipos y datos, mientras utiliza la energía, refrigeración y conectividad de un centro especializado.
El comunicado oficial no proporciona una fecha exacta para su entrada en funcionamiento. Informes sectoriales sitúan la puesta en marcha completa a comienzos de 2027, pero ese calendario podría cambiar durante la instalación.
Hablar de una supercomputadora que “desarrollará medicamentos” puede resultar engañoso. El sistema no sustituirá los experimentos, los ensayos clínicos ni la evaluación de los organismos reguladores. Su función será reducir el enorme espacio de posibilidades que los investigadores deben analizar.
Para crear un tratamiento, los científicos necesitan identificar una proteína o mecanismo relacionado con una enfermedad, encontrar moléculas capaces de modificarlo y comprobar que esas sustancias sean eficaces, seguras y posibles de fabricar. La IA puede analizar datos biológicos, predecir interacciones y descartar candidatos poco prometedores antes de sintetizarlos físicamente.
BMS afirma que sus agentes de inteligencia artificial ya ahorran semanas de trabajo manual en la identificación y validación de objetivos terapéuticos. Además, utiliza un método denominado “Predict First”, en el que las predicciones computacionales sirven para decidir qué moléculas deberían pasar al laboratorio. Este enfoque ya interviene en todos sus programas de moléculas pequeñas y en la mayoría de los proyectos con moléculas grandes.
Modelos entrenados con décadas de información científica
El nuevo sistema permitirá a BMS entrenar modelos fundacionales utilizando décadas de datos científicos propios. Esa información puede incluir resultados experimentales, estructuras moleculares, observaciones clínicas y conocimientos acumulados durante el desarrollo de tratamientos.
También incorporará BioNeMo Agent Toolkit, la plataforma de NVIDIA para construir herramientas especializadas en biología y química. Sus modelos pueden utilizarse para estudiar proteínas, analizar moléculas, comprobar si un compuesto diseñado por IA sería sintetizable y coordinar flujos de trabajo que conecten las predicciones con los experimentos.
La compañía planea integrar el nuevo clúster con su SuperPOD anterior para crear un entorno único, accesible desde sus centros de investigación alrededor del mundo. Incluso espera que algunos científicos puedan iniciar predicciones complejas mediante instrucciones en lenguaje natural, sin tener que administrar directamente la infraestructura.
Las farmacéuticas quieren controlar sus propios chips
BMS no es la única empresa que está acumulando capacidad de cálculo. Eli Lilly también construyó una infraestructura de NVIDIA y anunció una inversión de hasta 1.000 millones de dólares durante cinco años en un laboratorio conjunto dedicado a la inteligencia artificial, la robótica y el descubrimiento de fármacos.
Tener hardware propio resulta costoso y conlleva el riesgo de que los chips queden superados rápidamente. A cambio, permite reservar capacidad constante, proteger información científica sensible y evitar la dependencia completa de servicios externos.
El desafío seguirá estando en transformar más potencia computacional en mejores medicamentos. La IA puede generar miles de candidatos y predicciones, pero cada resultado deberá ser interpretado por investigadores y validado en experimentos reales. La supercomputadora no reemplaza al laboratorio: busca evitar que los científicos gasten años estudiando caminos que una máquina podría descartar en cuestión de horas.
Tras la trágica muerte de la actriz, Kaylee Hottle, ahora dieron a conocer cómo fue el llamado al 911 para dar aviso del accidente automovilístico en el estado de Maryland, en Estados Unidos.
La intérprete de Jia en Godzilla vs. Kong y Godzilla x Kongviajaba de pasajera en un vehículo como copiloto cuando chocó durante la madrugada de este lunes. Mientras se llevan a cabo las investigaciones correspondientes para determinar cuál fue la causa del accidente fatal, las autoridades barajan la posibilidad de exceso de velocidad.
Ahora, el medio local Page Six dio a conocer cómo fue el primer llamado para dar aviso de siniestro vial por el que el conductor, también de 19 años, resultó herido. En los audios entre el sheriff y los bomberos se aprecia cómo solicitan ayuda desesperadamente para localizar a alguien capaz de comunicarse mediante lengua de signos con la intérprete, dada su discapacidad auditiva.
Por otra parte, en las grabaciones de audio de la central de emergencias también indican que Kaylee estaba “inconsciente” cuando emergencias llegó al lugar para asistir a las personas involucradas en el accidente mientras evaluaban a los implicados.
Al solicitar ayuda, los servicios de emergencia también consultaron si “alguien tiene acceso a la aplicación de intérprete en los teléfonos” ya que necesitaban un intérprete de lengua de signos. Además, sobre los primeros reportes del choque describieron “graves daños en la parte delantera” del auto y trasladaron que el vehículo se había salido de la carretera unos tres
