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La competencia entre Apple y Samsung ya no se limita a cámaras, pantallas, procesadores o inteligencia artificial. Samsung presentó oficialmente la Galaxy Card, una tarjeta de crédito diseñada para integrarse con sus teléfonos y enfrentar de manera más directa a Apple Card.

La tarjeta comenzará a aceptar solicitudes generales el 22 de julio de 2026, aunque inicialmente estará disponible únicamente en Estados Unidos. Será emitida por Barclays US Consumer Bank y utilizará la red de Visa. Por lo tanto, Samsung no se convierte literalmente en un banco: controla la marca, la experiencia digital y los beneficios, mientras una entidad financiera regulada administra el crédito.

Hasta un 5% de devolución en compras Samsung

El principal atractivo de Galaxy Card es su esquema de recompensas. Los usuarios recibirán un 5% en efectivo por compras elegibles realizadas directamente en Samsung.com, tiendas Samsung Experience, Galaxy Store y otros servicios de la compañía.

También obtendrán un 3% cuando paguen mediante Samsung Wallet, un 2% en servicios de streaming como Netflix, Disney+ y Spotify, y un 1% en el resto de las compras. La tarjeta tendrá una versión virtual y otra física fabricada en metal, con un diseño negro y el logotipo de Samsung.

Como promoción inicial, Samsung ofrece 200 dólares adicionales a quienes gasten 2.000 dólares durante los primeros 90 días después de abrir la cuenta. También incluye un descuento del 20% en Samsung VIP Advantage, su programa de beneficios para consumidores frecuentes.

El 5% no se aplica automáticamente a cualquier compra. La tasa máxima está reservada principalmente para productos y servicios vendidos directamente por Samsung, lo que convierte la tarjeta en una herramienta para incentivar la compra de nuevos teléfonos, televisores, electrodomésticos y suscripciones dentro de su propio ecosistema.

Cómo se compara con Apple Card

Apple Card fue presentada en 2019 y también depende de socios financieros: actualmente es emitida por Goldman Sachs y utiliza la red de Mastercard. Su gestión se realiza principalmente desde la aplicación Wallet del iPhone.

La tarjeta de Apple entrega un 3% de Daily Cash en compras realizadas directamente a Apple y en determinados comercios asociados cuando se utiliza Apple Pay. El resto de los pagos mediante Apple Pay genera un 2%, mientras que las compras realizadas con la tarjeta física de titanio ofrecen un 1%.

Apple Card no cobra cargos anuales, por pagos atrasados, operaciones internacionales o superación del límite. También muestra dentro de Wallet cuánto interés generaría cada cantidad de pago, clasifica los gastos y permite enviar las recompensas a una cuenta Apple Cash o a una cuenta de ahorro.

Galaxy Card propone mayores recompensas en varias categorías, pero Apple ofrece una experiencia financiera más desarrollada, con herramientas familiares, financiación sin intereses para ciertos dispositivos y funciones destinadas a reducir el costo de la deuda.

El verdadero objetivo es mantener al usuario dentro del ecosistema

Estas tarjetas no buscan únicamente competir con los bancos tradicionales. Su función estratégica es aumentar la fidelidad hacia cada plataforma.

Una persona que administra sus pagos, recompensas, compras financiadas y movimientos cotidianos desde Samsung Wallet o Apple Wallet tiene más incentivos para continuar utilizando el mismo teléfono. Cambiar de marca deja de significar solamente transferir fotografías y aplicaciones: también puede implicar modificar hábitos financieros construidos durante años.

Samsung afirma que alrededor del 70% de los hogares estadounidenses posee al menos uno de sus productos y que casi un 30% cuenta con tres o más. La empresa también adelantó que su alianza con Barclays podría extenderse en el futuro hacia otros productos financieros.

Más control, pero también más consumo

Integrar una tarjeta con el teléfono puede facilitar el seguimiento de gastos, reducir la dependencia de aplicaciones bancarias poco intuitivas y mejorar la seguridad de los pagos. Sin embargo, las recompensas no representan dinero completamente gratuito.

Los porcentajes más elevados están diseñados para estimular el consumo dentro de las propias marcas. Un 5% de devolución puede parecer atractivo al comprar un nuevo Galaxy, pero no compensa una compra innecesaria ni los intereses generados si el saldo no se paga completamente.

La Galaxy Card confirma que la próxima batalla entre Apple y Samsung no ocurrirá solamente en las tiendas de electrónica. Ambas quieren que sus dispositivos se conviertan en la puerta de entrada a las compras, los pagos y la administración cotidiana del dinero.

 

 

Fuente: Infobae.

Utilizar el GPS para buscar una dirección o compartir una ubicación no genera ningún pago directo al Gobierno de Estados Unidos. Sin embargo, mantener esa señal disponible las 24 horas requiere satélites, lanzamientos, relojes atómicos, estaciones de control, personal especializado y constantes trabajos de modernización.

La cifra de 2.000 millones de dólares anuales debe interpretarse como una aproximación y no como un gasto fijo. El Congreso estadounidense destinó más de esa cantidad al programa central durante el año fiscal 2022, mientras que la solicitud para 2023 fue de 1.840 millones. Los montos cambian según los satélites que se compran, los lanzamientos y los proyectos tecnológicos incluidos en cada presupuesto.

La red tiene más de los 24 satélites necesarios

El diseño básico del GPS necesita al menos 24 satélites distribuidos en seis planos orbitales, pero Estados Unidos mantiene unidades adicionales para aumentar la cobertura y contar con reemplazos ante posibles fallos.

Después del lanzamiento del último satélite GPS III en abril de 2026, la Fuerza Espacial informó que la constelación activa había alcanzado las 32 unidades. Estos dispositivos orbitan la Tierra aproximadamente cada 12 horas y emiten continuamente información sobre su posición y el momento exacto en el que transmiten la señal.

Un teléfono o navegador recibe señales de al menos cuatro satélites y calcula cuánto tardó cada una en llegar. Con esas diferencias obtiene su ubicación, altura y una referencia temporal extraordinariamente precisa.

El sistema tiene otra ventaja económica: la recepción es pasiva. Los satélites transmiten la misma señal independientemente de que la escuchen cien personas o miles de millones de dispositivos. Por eso, sumar nuevos usuarios prácticamente no aumenta el costo operativo de la constelación.

Por qué Estados Unidos no cobra por utilizarlo

El GPS nació como una herramienta militar para posicionar tropas, barcos, aviones y armamento. Mantenerlo continúa siendo estratégico para Estados Unidos, aunque la señal civil se haya convertido en una infraestructura global.

La legislación y la política estadounidense establecen que el servicio civil debe proporcionarse sin cargos directos para los usuarios. El dinero procede principalmente de impuestos y del presupuesto del Departamento de Defensa, responsable de desarrollar, operar y modernizar el sistema.

En mayo de 2000, el Gobierno de Bill Clinton desactivó la “disponibilidad selectiva”, una función que degradaba intencionalmente la precisión civil. La decisión mejoró hasta diez veces la localización disponible para el público y favoreció la expansión de navegadores, agricultura de precisión y servicios basados en la ubicación. Los satélites GPS III ya fueron diseñados sin esa capacidad de degradación global.

Ofrecer la señal gratuitamente también funciona como una herramienta de influencia tecnológica: fabricantes y empresas construyeron industrias completas alrededor de una infraestructura controlada por Estados Unidos.

El GPS mantiene sincronizado mucho más que los mapas

La ubicación es únicamente una parte del servicio. Los relojes atómicos de los satélites proporcionan una referencia temporal utilizada para sincronizar redes de telefonía móvil, transacciones financieras y sistemas eléctricos.

Las antenas celulares necesitan coordinarse para administrar el espectro, los mercados deben asignar tiempos exactos a sus operaciones y las compañías eléctricas utilizan mediciones sincronizadas para localizar anomalías en la red. Una falla del GPS podría afectar estos servicios aunque ninguna persona estuviera intentando abrir un mapa.

Un estudio encargado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología estimó que el GPS generó aproximadamente 1,4 billones de dólares en beneficios para el sector privado estadounidense entre 1984 y 2017. También calculó que una interrupción completa podría costarle a la economía del país cerca de 1.000 millones de dólares diarios.

Mantenerlo operativo es cada vez más complejo

El presupuesto no se destina únicamente a reemplazar satélites antiguos. También debe proteger la señal frente a interferencias, falsificación de coordenadas, ciberataques y posibles armas antisatélite. La modernización incorpora señales militares más resistentes y nuevas tecnologías para mejorar la precisión civil.

El proceso no siempre resulta exitoso. En abril de 2026, la Fuerza Espacial canceló el nuevo sistema terrestre OCX después de invertir alrededor de 6.270 millones de dólares, debido a retrasos y problemas técnicos. Estados Unidos decidió continuar actualizando gradualmente la plataforma de control existente.

El GPS permanece gratuito porque cobrar por cada receptor sería técnicamente complejo y económicamente contraproducente. Estados Unidos obtiene algo más valioso: una infraestructura esencial para su defensa que, al mismo tiempo, sostiene empresas, comunicaciones y servicios digitales en prácticamente todo el planeta.

Fuente: Infobae.

El desarrollo de la inteligencia artificial podría estancarse en los próximos años. Entrenar modelos cada vez mejores exige cantidades crecientes de datos, pero esos datos son finitos: los seres humanos no pueden producir contenido nuevo a la velocidad que demandan los sistemas actuales.

El problema se agrava porque se estima que entre el 50% y el 74% de todo el contenido nuevo en internet ya está generado o traducido por IA. Si los propios modelos se entrenan cada vez más con ese material, en lugar de con datos genuinamente humanos, su precisión tiende a degradarse con el tiempo.

A eso se suma otro obstáculo: el entrenamiento de los modelos de IA consume cantidades de electricidad y agua que empiezan a ser difíciles de sostener. La computación cuántica podría aportar una solución a ambos frentes, entrenando modelos fundacionales y redes neuronales en horas, una tarea que a un ordenador convencional le tomaría semanas.

Qué es la transformada cuántica de Hermite

Investigadores del Laboratorio Nacional Brookhaven del Departamento de Energía de Estados Unidos, la Universidad Northeastern, Google Quantum AI y la Universidad de Texas en Austin desarrollaron un algoritmo cuántico al que llamaron transformada cuántica de Hermite, o QHT por sus siglas en inglés. El trabajo, disponible en arXiv, se presentó en el 58.º Simposio Anual de la ACM sobre Teoría de la Computación (STOC 2026), celebrado en Salt Lake City.

Ning Bao, profesor asistente en la Universidad Northeastern y miembro de la Dirección de Computación y Ciencias de Datos del Laboratorio Brookhaven, explicó que la QHT implementa la transformada de Hermite sobre un estado cuántico. Según describió, su estructura es bastante distinta a la de las primitivas cuánticas existentes, lo que podría abrir la puerta a nuevos algoritmos capaces de resolver problemas únicos.

Las transformadas de Hermite se usan habitualmente en ingeniería y física para describir los niveles de energía del oscilador armónico cuántico, y también son la base de muchos sistemas gaussianos comunes en el aprendizaje automático y la ciencia de datos.

El cuello de botella técnico que lograron resolver

El problema hasta ahora era que convertir información a esta representación basada en Hermite dentro de un ordenador cuántico resultaba un proceso lento y engorroso. Los investigadores lo resolvieron construyendo un circuito cuántico eficiente capaz de realizar esa transformación con una sobrecarga logarítmica mínima, es decir, con un costo computacional que crece muy poco a medida que aumenta la complejidad del problema.

Al combinar ese circuito con nuevos métodos para construir estados cuánticos específicos, la QHT se convirtió en lo que los autores describen como una primitiva cuántica práctica y de alta precisión: una nueva manera de analizar y representar datos dentro de un ordenador cuántico.

De la física a la inteligencia artificial: el alcance de la nueva primitiva

Bao resumió el problema de fondo de la computación cuántica actual: los ordenadores cuánticos son potentes, pero sin algoritmos cuánticos adecuados, el ámbito de aplicación de esa potencia es muy limitado. Contar con nuevas primitivas como la QHT permite abordar una gama más amplia de problemas, incluidos los relevantes para la ciencia del mundo real.

Entre los campos que podrían beneficiarse figuran la ciencia de los materiales, la seguridad energética y el modelado científico avanzado. La investigación médica y farmacéutica también se vería favorecida, gracias a simulaciones más rápidas para el diseño de nuevos fármacos. Y en inteligencia artificial, el impacto se traduciría en un entrenamiento drásticamente más rápido de modelos complejos y en el análisis de grandes volúmenes de datos.

La industria farmacéutica está trasladando una parte creciente de sus laboratorios al mundo virtual. Bristol Myers Squibb, conocida como BMS, anunció la construcción de una nueva infraestructura de inteligencia artificial que utilizará para buscar objetivos terapéuticos, diseñar moléculas y decidir qué experimentos tienen mayores posibilidades de éxito.

La compañía instalará su segundo NVIDIA DGX SuperPOD, esta vez compuesto por ocho sistemas DGX Vera Rubin NVL72. BMS lo presenta como la infraestructura de NVIDIA más potente y eficiente que pertenece exclusivamente a una empresa del sector de las ciencias de la vida.

Ocho sistemas gigantes para investigar medicamentos

Cada DGX Vera Rubin NVL72 integra procesadores Vera y aceleradores Rubin dentro de una arquitectura de escala de rack. El conjunto está diseñado para entrenar modelos, ejecutar millones de predicciones y coordinar agentes de IA capaces de realizar tareas científicas encadenadas.

NVIDIA asegura que la nueva infraestructura ofrecerá hasta diez veces más rendimiento por megavatio que el sistema al que reemplaza. La cifra no significa que utilizará una décima parte de la electricidad en cualquier situación, sino que podrá realizar más operaciones científicas con una cantidad energética comparable.

La supercomputadora será propiedad de BMS, aunque no estará instalada necesariamente dentro de uno de sus laboratorios. Según información de STAT, el hardware será alojado por Equinix mediante un acuerdo de colocation: la farmacéutica conservará el control de sus equipos y datos, mientras utiliza la energía, refrigeración y conectividad de un centro especializado.

El comunicado oficial no proporciona una fecha exacta para su entrada en funcionamiento. Informes sectoriales sitúan la puesta en marcha completa a comienzos de 2027, pero ese calendario podría cambiar durante la instalación.

La IA no inventará un medicamento por sí sola

Hablar de una supercomputadora que “desarrollará medicamentos” puede resultar engañoso. El sistema no sustituirá los experimentos, los ensayos clínicos ni la evaluación de los organismos reguladores. Su función será reducir el enorme espacio de posibilidades que los investigadores deben analizar.

Para crear un tratamiento, los científicos necesitan identificar una proteína o mecanismo relacionado con una enfermedad, encontrar moléculas capaces de modificarlo y comprobar que esas sustancias sean eficaces, seguras y posibles de fabricar. La IA puede analizar datos biológicos, predecir interacciones y descartar candidatos poco prometedores antes de sintetizarlos físicamente.

BMS afirma que sus agentes de inteligencia artificial ya ahorran semanas de trabajo manual en la identificación y validación de objetivos terapéuticos. Además, utiliza un método denominado “Predict First”, en el que las predicciones computacionales sirven para decidir qué moléculas deberían pasar al laboratorio. Este enfoque ya interviene en todos sus programas de moléculas pequeñas y en la mayoría de los proyectos con moléculas grandes.

Modelos entrenados con décadas de información científica

El nuevo sistema permitirá a BMS entrenar modelos fundacionales utilizando décadas de datos científicos propios. Esa información puede incluir resultados experimentales, estructuras moleculares, observaciones clínicas y conocimientos acumulados durante el desarrollo de tratamientos.

También incorporará BioNeMo Agent Toolkit, la plataforma de NVIDIA para construir herramientas especializadas en biología y química. Sus modelos pueden utilizarse para estudiar proteínas, analizar moléculas, comprobar si un compuesto diseñado por IA sería sintetizable y coordinar flujos de trabajo que conecten las predicciones con los experimentos.

La compañía planea integrar el nuevo clúster con su SuperPOD anterior para crear un entorno único, accesible desde sus centros de investigación alrededor del mundo. Incluso espera que algunos científicos puedan iniciar predicciones complejas mediante instrucciones en lenguaje natural, sin tener que administrar directamente la infraestructura.

Las farmacéuticas quieren controlar sus propios chips

BMS no es la única empresa que está acumulando capacidad de cálculo. Eli Lilly también construyó una infraestructura de NVIDIA y anunció una inversión de hasta 1.000 millones de dólares durante cinco años en un laboratorio conjunto dedicado a la inteligencia artificial, la robótica y el descubrimiento de fármacos.

Tener hardware propio resulta costoso y conlleva el riesgo de que los chips queden superados rápidamente. A cambio, permite reservar capacidad constante, proteger información científica sensible y evitar la dependencia completa de servicios externos.

El desafío seguirá estando en transformar más potencia computacional en mejores medicamentos. La IA puede generar miles de candidatos y predicciones, pero cada resultado deberá ser interpretado por investigadores y validado en experimentos reales. La supercomputadora no reemplaza al laboratorio: busca evitar que los científicos gasten años estudiando caminos que una máquina podría descartar en cuestión de horas.

 

Fuente: Infobae.

Una embarcación de aspecto extraño apareció navegando frente a Cabo de Gata, en Almería. Tenía un casco extremadamente bajo, avanzaba casi sin hacer ruido y no mostraba el puente, el mástil ni los grandes motores fuera de borda habituales en otros barcos.

Algunos bañistas pensaron que estaban frente a una narcolancha. Otros compararon su silueta con la de un pequeño submarino. Cuando una patrullera de la Guardia Civil se acercó para inspeccionarla frente a la playa de El Zapillo, encontró algo completamente diferente: un yate artesanal cubierto de paneles solares.

Era el Helios 11, una embarcación construida por el aventurero finlandés Lukas Sjöman que llegó a Almería después de recorrer más de 6.000 kilómetros desde el norte de Europa sin utilizar combustible fósil para impulsarse.

Un yate construido durante 200 días en un cobertizo

Sjöman fabricó el barco prácticamente por su cuenta durante unos 200 días. En lugar de acudir a un astillero profesional, trabajó en un cobertizo y utilizó una estructura de madera contrachapada marina protegida con fibra de vidrio.

El resultado es un prototipo de aproximadamente 11 metros de eslora diseñado para ser ligero, sencillo y eficiente. El interior incluye el equipamiento básico para permanecer a bordo, como una pequeña cocina eléctrica, refrigeración y baño, pero está lejos de los acabados de lujo asociados con los grandes yates.

La prioridad era reducir el peso para que un motor eléctrico relativamente pequeño pudiera mantenerlo en movimiento. Por eso, incluso algunos componentes interiores fueron fabricados con madera y materiales económicos. El barco funciona como una demostración experimental, no como un modelo comercial terminado.

El techo completo funciona como una central eléctrica

La parte superior del Helios 11 está cubierta por paneles fotovoltaicos con una capacidad instalada cercana a los 6,2 kW. La energía producida alimenta directamente un motor eléctrico y carga un conjunto de baterías de 48 voltios para continuar navegando cuando disminuye la radiación solar.

En condiciones favorables, Sjöman asegura que el barco puede avanzar a unos siete nudos y alcanzar aproximadamente 8,5 nudos de velocidad máxima. Su consumo durante una navegación tranquila sería comparable con el de algunos electrodomésticos domésticos, aunque el rendimiento depende enormemente del sol, las corrientes, el viento y el estado del mar.

El barco no tiene una autonomía ilimitada en cualquier circunstancia. Las baterías almacenan una cantidad finita de electricidad y los días nublados reducen la generación. Sin embargo, mientras reciba suficiente luz solar, puede recuperar diariamente la energía consumida sin detenerse en una estación para cargar o repostar.

Sjöman afirma que, después de ampliar las baterías, puede recorrer hasta unas 145 millas náuticas —alrededor de 270 kilómetros— en jornadas de verano especialmente favorables. Con mal tiempo, oleaje o poca luz, esa distancia puede caer a unas 40 millas náuticas, cerca de 74 kilómetros. Estas cifras corresponden a estimaciones y experiencias comunicadas por su propio constructor, no a una certificación independiente.

De Finlandia al Mediterráneo sin pasar por una gasolinera

La travesía comenzó en Finlandia y continuó a través de ríos, canales y costas europeas. El Helios 11 descendió hacia Francia y España antes de alcanzar Ibiza, donde ya acumulaba unos 5.700 kilómetros recorridos. Posteriormente siguió por el Mediterráneo hasta Mazarrón, Cabo de Gata y Almería.

El viaje también mostró las limitaciones de vivir en un barco experimental. En Tarragona, Sjöman denunció el robo de su bote auxiliar, imprescindible para alcanzar la costa cuando el Helios 11 queda fondeado lejos de muelles o playas poco profundas. Tuvo que conseguir otro para continuar la ruta.

La energía solar resuelve una parte del problema, pero no elimina la dependencia de víveres, mantenimiento, baterías ni condiciones meteorológicas favorables.

El Helios 11 tampoco pretende competir con un superyate. Su importancia está en demostrar que una embarcación ligera puede recorrer miles de kilómetros utilizando paneles comerciales y propulsión eléctrica. La imagen que alarmó a los bañistas de Almería era, en realidad, un laboratorio flotante que intenta demostrar que para navegar grandes distancias no siempre es necesario quemar combustible.

Fuente: Xataka.