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  • Se filtró qué fue lo primero que le dijo Daniel Osvaldo a su familia horas después de su internación

    Se filtró qué fue lo primero que le dijo Daniel Osvaldo a su familia horas después de su internación

    • Daniel Osvaldo atraviesa un proceso de recuperación acompañado por su entorno.
    • El exfutbolista mantuvo contacto con las personas más cercanas.
    • La música continúa ocupando un lugar importante en esta etapa.
    • En medio de este momento, tuvo una declaración hacia sus seres queridos que resonó

    En medio de la preocupación que generó la internación de Daniel Osvaldo, comenzaron a conocerse algunos detalles sobre cómo atraviesa este momento y qué les transmitió a las personas que lo acompañan. El exfutbolista, que en los últimos años se dedicó especialmente a la música, permanece bajo seguimiento profesional mientras avanza con su recuperación. En ese contexto, una frase suya llamó especialmente la atención.

    Esto fue lo que dijo Daniel Osvaldo a su familia durante la internación.

    Esto fue lo que dijo Daniel Osvaldo a su familia durante la internación.

    Lejos de centrarse únicamente en la situación que atraviesa, Osvaldo buscó llevar tranquilidad a su círculo más cercano. Según trascendió, el exdelantero les pidió paciencia y dejó en claro que mantiene una mirada puesta en su recuperación. Sus palabras estuvieron dirigidas especialmente a quienes forman parte de su entorno cotidiano y lo acompañan durante este proceso.

    La música también apareció entre sus principales preocupaciones. El exjugador continúa vinculado a su banda de rock y, pese al momento que atraviesa, tiene presente su deseo de volver a los escenarios. Esa intención quedó reflejada en uno de los mensajes que hizo llegar a sus compañeros, con quienes mantiene contacto mientras sigue las indicaciones de los profesionales que lo asisten.

    Qué le dijo Daniel Osvaldo a su familia tras estar internado

    Una de las frases que trascendieron fue: “Ensayen, yo voy a estar bien”. Con esas palabras, Osvaldo intentó transmitir calma a los integrantes de su banda y mostrarles que espera poder reencontrarse con ellos una vez que su recuperación se lo permita. El mensaje también dejó en evidencia cuánto representa la música en esta etapa de su vida.

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    Mientras continúa con el tratamiento y el acompañamiento terapéutico, las personas de su entorno permanecen cerca de él. Según la información difundida, el seguimiento profesional forma parte central de este proceso y sus allegados confían en que pueda avanzar de manera favorable. Por ahora, el objetivo está puesto en atravesar esta etapa con paciencia.

    De esta manera, el mensaje que Osvaldo eligió transmitir estuvo lejos de alimentar la preocupación de quienes lo rodean. Su intención fue llevar tranquilidad y mantener presente la posibilidad de volver a su rutina y a la música. Mientras continúa con su recuperación, su círculo íntimo permanece atento a su evolución y acompaña de cerca cada paso del proceso.

  • ¿Hubo trampa? El video de microscopio que ganó un concurso está lleno de elementos de IA

    ¿Hubo trampa? El video de microscopio que ganó un concurso está lleno de elementos de IA

    La firma japonesa Nikon declaró que está “revisando de nuevo con atención” la información que presentó el ingeniero óptico Ning Xu de la Universidad Nacional de Singapur después de que hubiera comentarios que lo acusaban de usar la IA en su video ganador del 16to concurso anual Small World in Motion (Pequeño Mundo en Movimiento).

    El concurso se describe como celebración de la belleza de la microscopía con luz, y según Nature, el video de Xu mostraba el movimiento de las cilias en muestras de tejido pulmonar de un niño con una afección crónica conocida como disquinesia ciliar primaria. Bajo las cilias se pueden ver estructuras no identificadas en color rojo, azul y púrpura.

    Nikon Instruments, división de Nikon que auspicia el concurso, anunció el vídeo de Xu a mediados de septiembre y lo reposteó en LinkedIn la semana pasada. Las críticas no se hicieron esperar: hubo usuarios que señalaron importantes discrepancias. Por ejemplo, el investigador de bioingeniería Edward Phelps de la Universidad de Florida en Gainesville posteó en LinkedIn: “Las estructuras de color púrpura se parecen a mitocondrias pero en la biología no existe una estructura subepitelial compuesta por mitocondrias extracelulares del mismo tamaño que los núcleos de las células”. Phelps añadió que los nódulos azules se parecían a núcleos, pero no actuaban como núcleos y que no tiene idea de lo que son las estructuras que aparecen en color rojo.

    La IA no creó el video, pero sí modificó lo que se veía

    Otro usuario de LinkedIn, Ian Donovan, estudiante del doctorado del Centro Médico Southwestern de la UT, señaló que el video tenía una marca de agua de SynthID, según CNN. Son marcas de agua que implementó primero DeepMind de Google pero que luego adoptaron muchas firmas de IA. La mayoría de los detectores de IA que intentan identificar elementos de IA por otros medios no tienen tanto éxito y sin SynthID o marcas de agua equivalentes puede ser difícil o imposible determinar la proveniencia de una imagen con absoluta certeza.

    El ganador del quinto premio Patrick Hickey le dijo a la BBC que los microscopistas no tienen muchas oportunidades de mostrar su trabajo, que suele tener “cualidades muy abstractas y artísticas”.

    Una serie de lineamientos científicos muy citados permite que se muestran y describan los cambios en imágenes de muestras teñidas o imágenes coloreadas, siempre que se exprese esa intervención. Fue un trabajo anterior a 2010, antes de que surgiera la IA generativa y empezara a fabricar píxeles.

    “El concurso tiene reglas específicas y una de ellas es clara: no se puede usar la IA generativa para producir cosas. Hay otra que indica, obviamente, que las imágenes tienen que ser de microscopio”, dijo Hickey.

    Nikon dijo el fin de semana en LinkedIn que Xu estaba cooperando:

    “Xu está respondiendo y brinda documentación técnica detallada que describe el equipo de microscopía, los métodos de imagen y las técnicas de procesamiento que usó para crear el video”, escribió Nikon. Antes había actualizado un posteo de blog sobre el video ganador para aclarar que “se utilizó un método no supervisado de red neural como parte del posprocesamiento y trabajo de visualización para características en los datos de escala de grises con el fin de crear un video más vívido”.

    Xu dijo lo mismo en otros posteos de LinkedIn, señaló Nature, y aclaró que su equipo usó posprocesamiento en las estructuras debajo de las cilias “sin efectuar afirmaciones anatómicas de lo que representan esas características”. Xu también afirmó que el video original es real y que solo se usó la IA “en los datos de la escala de grises para distinguir y colorear estructuras de morfología similar”.

    En la noche del viernes, Gizmodo todavía no había recibido comentarios del vocero de los organizadores del concurso.

    La bióloga Melanie White de la Universidad de Queensland en Brisbane, Australia, le dijo a Nature que las imágenes científicas son datos y que los científicos “tienen que poder confiar en que lo que ven se basa en las mediciones”. El ex miembro del jurado de Small World in Motion Andrew Moore le dijo a The Telegraph que el video de Xu le recordaba a viejas fotografías restauradas con IA”.

    “La foto en alta resolución y coloreada se puede ver bien, pero si le cambiaron la cara a tu abuela, te va a resultar perturbador”, le dijo Moore al periódico.

  • Sabrina Sabrok, del escupitajo a Lafauci al escándalo en México y el conflicto con sus hijas: «No tengo instinto de madre»

    Sabrina Sabrok, del escupitajo a Lafauci al escándalo en México y el conflicto con sus hijas: «No tengo instinto de madre»

    Sabrina Sabrok supo convertirse en una de las figuras más explosivas de la televisión argentina. Con una imagen imposible de olvidar, declaraciones sin filtro y una personalidad que desató polémica en cada aparición, tuvo un fugaz pero recordado paso por el país y hasta llegó a participar de Bailando por un Sueño. Después, desapareció de la escena local y continuó su carrera en México.

    Antes de las más de 50 cirugías, de los escándalos y de convertirse en una figura del contenido para adultos, fue modelo, profesora de música y tenía una apariencia tan diferente que, años después, ni su propia familia lograba reconocerla.

    En una entrevista con C5N, Sabrina recordó su explosivo paso por Argentina, habló de su radical transformación y reveló cómo es su vida a los 55 años. “Conocieron quizás el personaje, el escándalo y todo eso, pero no me llegaron a conocer mucho a mí”, expresó.

    La desconocida vida de Sabrina Sabrok antes de la fama

    Mucho antes de convertirse en Sabrina Sabrok, Lorena Fabiana Colotta era su verdadero nombre y tenía una vida completamente diferente: Trabajaba como modelo, en pasarelas y en publicidades, y también ejercía como profesora de música.

    Antes y después. Según la mediática, ni siquiera su familia la reconocía.

    Antes y después. Según la mediática, ni siquiera su familia la reconocía.

    Sin embargo, alrededor de los 25 años tomó una decisión que terminaría cambiando no solo su cuerpo, sino también el rumbo de su carrera artística.

    Primero aumentó el tamaño de sus labios y después optó por sus primeros implantes mamarios. Sabrina recordó que aquellas intervenciones provocaron un verdadero escándalo dentro de la agencia de modelos para la que trabajaba. Según recordó, terminaron echándola porque creían que su nueva imagen no encajaba con las publicidades tradicionales.

    Con el paso de los años llegó a someterse a más de 50 cirugías plásticas en distintas partes del cuerpo y aseguró que se operó 15 veces para aumentarse el busto. Incluso recordó que en 2006 obtuvo un récord Guinness relacionado con el tamaño de sus pechos.

    Sabrina Sabrok en los '90.

    Sabrina Sabrok en los ’90.

    El cambio físico de Sabrina fue tan radical que no solo sorprendió al público: durante años, ni siquiera su propia familia sabía que la mujer que aparecía en televisión era Lorena.

    Sin embargo, todo cambió durante una entrevista televisiva de hace aproximadamente 20 años. Sabrina recordó que cree que fue Mario Pergolini quien le preguntó al aire cuál era su verdadero nombre. Al escuchar “Lorena”, su familia finalmente descubrió quién estaba sentada en ese estudio de televisión. “Ahí se dieron cuenta de que era yo, porque por la imagen nada que ver. No me reconocían, no sabían que era yo”, relató. A partir de ese momento, aseguró que comenzaron a buscarla: “Trataron de contactarme por todos los medios hasta que me contactaron”.

    Pero el reencuentro estuvo lejos de ser el que esperaba. Según relató Sabrina, su madre le pidió dinero porque su familia tenía una imagen equivocada de la fortuna que había conseguido con su carrera: “Veía que yo era súper millonaria. Tenían una imagen muy ficticia de cómo me veían”.

    Su explosivo paso por ShowMatch y el escándalo con Jorge Lafauci

    Aunque desarrolló gran parte de su carrera en México, Sabrina Sabrok tuvo un breve pero explosivo paso por la televisión argentina en 2008. Después de realizar distintas entrevistas en el país, fue convocada para participar de Bailando por un Sueño y rápidamente quedó en el centro de la escena.

    Uno de los episodios más recordados ocurrió durante un fuerte enfrentamiento con Jorge Lafauci, por entonces integrante del jurado. En medio del cruce, Sabrina terminó escupiéndolo y protagonizó un escándalo que marcó su paso por el programa de Marcelo Tinelli.

    Con el tiempo, la artista sintió que aquel episodio terminó opacando todo lo que había hecho anteriormente en Argentina y que buena parte del público se quedó únicamente con su costado más provocador. “Conocieron quizás el personaje, el escándalo y todo eso, pero no me llegaron a conocer mucho a mí”, reflexionó.

    Sabrina pasó por el living de Susana Giménez.

    Sabrina pasó por el living de Susana Giménez.

    Sin embargo, Sabrina asegura que la reacción que encontraba fuera de la televisión era completamente diferente: “En la tele sí, pero la gente no. La gente estaba como mucho a mi favor. Yo salía a la calle y me invitaban a todos lados”.

    Más de una década después, incluso relativizó aquel episodio que tanta repercusión tuvo en la farándula argentina: “Para mí casi no fue nada. Yo he hecho escándalos más fuertes acá”, aseguró al comparar aquella etapa con su actual carrera en México.

    Por otro lado, el desembarco de Sabrina a México estuvo ligada a otra de sus grandes pasiones: la música. Tenía una banda de rock pesado llamada Primeras Impresiones y recordó que abrieron un concierto de Marilyn Manson en Argentina.

    A partir de ese momento comenzaron a surgir giras por distintos países de Latinoamérica y uno de aquellos viajes la llevó a México, donde terminó por instalarse, allí desarrolló gran parte de su carrera.

    Con los años, Sabrina dejó de distinguir dónde terminaba el personaje y dónde comenzaba Lorena. “Yo creo que ya el personaje hace mucho tiempo que se convirtió en Lorena”, confesó. Y se sinceó que detrás de esa elección hubo un costo personal: “Dejé atrás toda mi vida personal por poner adelante mi trabajo, por poner adelante mi carrera primero”.

    Sabrina Sabrok vía Instagram.

    Sabrina Sabrok vía Instagram.

    La polémica familiar que volvió a poner a Sabrina Sabrok en el centro de la escena

    En el último tiempo no fueron sus cirugías ni su carrera las que volvieron a colocarla en boca de todos los portales. Una vieja polémica familiar resurgió con fuerza en México y Sabrina decidió hablar sin filtros sobre su vínculo con sus hijas.

    La artista tiene dos hijas, Dulcinea de 21 años y Metztli de 15 años, fruto de su relación con el artista mexicano Erick Farjeat.

    Sabrok fue contundente al explicar por qué decidió que quedaran al cuidado de sus respectivos padres. Además, aseguró que cumple económicamente con ellas, pero reconoció que no siente el deseo de mantener un vínculo maternal. «No me interesa y no creo que eso vaya a cambiar», aseguró.

    “Yo no tengo como alma de madre, no tengo instinto maternal. Entonces prefiero ser como el lado del hombre, darle la pensión”, expresó.

    Ella es consciente que cada vez que habla, sus palabras generan un fuerte revuelo. Sin embargo, Sabrina sostiene que existe una doble vara a la hora de juzgarla por ser mujer y asegura que lleva años hablando públicamente de la situación. “Yo no las abandoné. Abandonarlas hubiera sido que las tiré en un basural. Yo las dejé con mi expareja y les paso pensión”, sentenció frente a los cuestionamientos.

    «También tengo esquizofrenia paranoide desde siempre la tuve y yo me pongo muy loca y me da miedo la verdad. Además tuve posparto y fue muy jodido mi posparto, yo he pensado cosas terribles después de parir, entonces yo dije ‘no, mejor que estén con sus padres antes de que pase algo feo’”, reconoció.

    Además, explicó que durante mucho tiempo prefirió no responder cuando los medios le preguntaban por el tema, pero decidió cambiar de postura ante las declaraciones públicas de su expareja.

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    Lejos de aquella Sabrina que irrumpió en la televisión argentina, pero manteniendo intacto su perfil provocador, actualmente continúa en México y asegura que no tiene ninguna intención de abandonar el espectáculo. Tras años vinculada al contenido para adultos, contó que ahora está más enfocada en su faceta musical. Dejó atrás el metal que caracterizó sus comienzos y se volcó hacia sonidos más electrónicos y bailables para sus shows.

    También quiere avanzar con su propia productora de contenido para adultos, continuar en televisión y no descarta volver a ingresar a un reality. “Voy a seguir trabajando hasta que me muera. No dependo de nadie que me mantenga ni quiero, entonces siempre voy a seguir trabajando haciendo algo nuevo”, aseguró.

    Sabrina Sabrok.

    Sabrina Sabrok.

    Y después de tantos años lejos de la televisión argentina, tampoco le cierra la puerta a un regreso. Ante la posibilidad de volver al país, no dudó: “Sí, ¿por qué no?”.

    “Siempre causo controversia, con todo lo que digo, con mi imagen”, cerró Sabrina, dejando en claro que, más de dos décadas después, el escándalo continúa siendo parte de su personaje.

  • ChatGPT suma un probador virtual para ropa y accesorios

    ChatGPT suma un probador virtual para ropa y accesorios

    Comprar ropa por Internet tiene una limitación bastante evidente: puedes ver decenas de fotografías del producto, pero no sabes realmente cómo podría verse sobre ti.

    ChatGPT quiere reducir esa incertidumbre con una nueva función de prueba virtual integrada directamente en sus herramientas de compras.

    Desde el 1 de octubre de 2026, determinados productos de ropa y accesorios pueden mostrar un botón llamado “Try on”. Al seleccionarlo, el usuario puede hacerse una fotografía o subir una imagen propia para generar una nueva versión en la que aparece utilizando ese artículo.

    Una fotografía para probar diferentes prendas

    La herramienta utiliza ChatGPT Images para crear la simulación.

    El proceso es sencillo: eliges una prenda compatible, pulsas “Try on” y proporcionas una selfie. A partir de esa referencia, ChatGPT genera una imagen que intenta mostrar cómo podría verse el producto sobre la persona. La fotografía utilizada puede guardarse como referencia para próximas pruebas, evitando tener que subirla cada vez.

    Estas imágenes pueden gestionarse desde Ajustes, dentro de Personalización y el apartado de fotografías de referencia. Desde allí es posible sustituirlas o eliminarlas.

    También puedes subir directamente la foto de una prenda

    La función no se limita exclusivamente a los productos que aparecen en los resultados de compras.

    OpenAI explica que también es posible subir a una conversación una fotografía de una prenda o accesorio y pedirle a ChatGPT que muestre cómo podría verse sobre ti. Esto permite utilizar como referencia una imagen encontrada durante una búsqueda o una captura de pantalla, incluso antes de decidir si se quiere comprar el producto.

    No sustituye a probarse la ropa de verdad

    La simulación tiene una limitación importante.

    OpenAI advierte que la imagen generada puede no reproducir exactamente ni la apariencia de la persona ni el aspecto real del producto. Tampoco sirve para determinar si una prenda quedará bien de talla.

    Por eso, la compañía recomienda seguir consultando las medidas proporcionadas por el vendedor, los detalles del producto y la política de devoluciones antes de realizar una compra.

    ChatGPT también quiere convertirse en una lista de compras

    La prueba virtual llega acompañada por otra función llamada Favorites. Los usuarios pueden guardar productos que encuentren mientras navegan por los resultados de compras y almacenarlos dentro de la Biblioteca de ChatGPT.

    También es posible crear carpetas para organizar esos artículos y volver a consultarlos más adelante.

    Estas novedades se suman a las herramientas de compras que ChatGPT ya había ampliado durante 2026, entre ellas la posibilidad de explorar productos visualmente, comparar opciones y buscar artículos similares a partir de imágenes.

    El resultado convierte la compra de ropa en una experiencia cada vez más visual: primero puedes encontrar una prenda, después guardarla y, antes de decidir si comprarla, pedirle a ChatGPT que genere una aproximación de cómo podría verse sobre ti.

     

     

    Fuente: Computer Hoy.

  • Google Japón creó un teclado cuyas teclas vienen hacia ti: la verdad detrás de su último experimento de Gboard

    Google Japón creó un teclado cuyas teclas vienen hacia ti: la verdad detrás de su último experimento de Gboard

    Google Japón lleva años convirtiendo el 1 de octubre en una especie de laboratorio para imaginar teclados imposibles.

    En 2026 presentó la decimoquinta entrega de esta tradición: el Gboard Kurukuru Version, un teclado cuya principal característica es que las teclas no permanecen quietas.

    En lugar de obligar al usuario a desplazar los dedos por todo el teclado, las teclas circulan sobre una cinta transportadora hasta pasar frente a la mano. La idea, según Google, es literalmente invertir el funcionamiento habitual de un teclado: que sea el dispositivo el que se mueva hacia la persona y no al revés.

    Las teclas viajan sobre una cinta transportadora

    El prototipo está formado por bandas móviles sobre las que se distribuyen las teclas.

    Cada cinta incorpora 29 teclas y gira de manera continua. El usuario debe esperar a que aparezca la letra que quiere introducir y pulsarla en el momento adecuado.

    Google asegura en tono humorístico que este sistema permite escribir utilizando una sola mano, lo que dejaría la otra libre para manejar el mouse o incluso beber algo mientras se trabaja.  El concepto no intenta competir realmente con los teclados convencionales.

    Forma parte de una serie de dispositivos experimentales que el equipo japonés de Gboard presenta cada año como ejercicios de diseño, ingeniería y humor.

    No es un producto que puedas comprar

    Aunque el teclado existe físicamente y Google mostró un prototipo funcional, la compañía aclara que no tiene planes de comercializarlo.

    Sin embargo, hay una diferencia importante respecto de una simple broma.

    Google publica los diseños como proyectos abiertos para que cualquier persona interesada pueda intentar fabricar un dispositivo similar por su cuenta. La compañía ha seguido esta misma estrategia con varios de sus teclados experimentales anteriores.

    Es decir, el Kurukuru no llegará a las tiendas, pero técnicamente puede construirse.

    ¿Por qué Google siempre presenta estos teclados el 1 de octubre?

    La fecha tampoco es casual.

    Google Japón explica que eligió el 1 de octubre por una referencia al llamado teclado de 101 teclas. Escrito numéricamente, el 1 de octubre puede representarse como 10/1, una coincidencia que el equipo utiliza como excusa para mantener esta tradición anual.

    En años anteriores presentó diseños igual de peculiares, como teclados de doble cara o sistemas basados en diales.

    La edición de 2026 lleva esa filosofía todavía más lejos al convertir directamente el teclado en una pequeña línea de producción.

    Google incluso imagina versiones todavía más absurdas

    La propia compañía bromea con posibles variantes futuras.

    Entre ellas menciona una versión más rápida, modelos largos compatibles con más caracteres, versiones cortas pensadas para transportar y distintas combinaciones de colores. Nada indica que esos modelos vayan a convertirse en productos comerciales.

    Ese tampoco parece ser el objetivo.

    El Gboard con cinta transportadora funciona sobre todo como una demostración de ingeniería creativa: tomar algo tan cotidiano como un teclado, cuestionar una de sus reglas básicas y construir físicamente la alternativa más exagerada posible.

    En este caso, Google decidió que el problema de los teclados tradicionales era muy sencillo: las teclas llevan demasiado tiempo esperando quietas a que vayamos a buscarlas.

     

     

    Fuente: El Universo.

  • Una comunidad indígena de Ecuador quiere vigilar la Amazonía con IA, paneles solares y Starlink

    Una comunidad indígena de Ecuador quiere vigilar la Amazonía con IA, paneles solares y Starlink

    En una pequeña comunidad de la Amazonía ecuatoriana, con menos de cien habitantes y situada cerca de la frontera con Perú, está tomando forma un experimento poco habitual.

    Sharamentsa, perteneciente al pueblo achuar, quiere convertirse en operadora de un observatorio de biodiversidad capaz de registrar animales prácticamente en tiempo real utilizando cámaras, inteligencia artificial y conexión satelital.

    El proyecto se llama Sharamentsa Viva y combina conservación ambiental con un objetivo adicional: que la tecnología quede en manos de la propia comunidad.

    Cámaras con IA en medio de la selva

    El diseño contempla doce nodos distribuidos en unas 10,2 hectáreas de bosque de la provincia de Pastaza. Estos puntos estarán equipados con cámaras automatizadas y sistemas autónomos de cómputo capaces de procesar información mediante inteligencia artificial.

    Como en esa zona no existe una infraestructura convencional comparable a la de una ciudad, el sistema se apoya en dos elementos adicionales: paneles solares para obtener electricidad y Starlink para mantener conexión a internet.

    La combinación permitiría registrar animales y analizar imágenes sin depender constantemente de instalaciones externas.

    Entre las especies mencionadas por el proyecto aparecen el pecarí de collar, la guanta, el tapir amazónico, el hoatzin, la pumagarza, el capibara, el mono aullador rojo, la pava de Spix y la boa matacaballo.

    La comunidad también aprenderá a operar la tecnología

    El proyecto no consiste simplemente en instalar cámaras y esperar resultados.

    En una primera etapa, once jóvenes de Sharamentsa recibieron formación para colocar y manejar seis cámaras y un domo, utilizados para observar fauna de la zona. La experiencia permitió además detectar problemas y modificar parte del equipamiento antes de ampliar el sistema. La siguiente fase pretende capacitar a otras doce personas, seis mujeres y seis hombres.

    La idea es que puedan desempeñarse como técnicos de monitoreo ecológico y operadores de sistemas de inteligencia artificial, en lugar de depender permanentemente de especialistas externos.

    No solo quieren conservar animales

    Sharamentsa Viva incorpora además un componente cultural.

    La comunidad quiere registrar conversaciones con sus mayores, documentar conocimientos sobre plantas y animales, preservar su lengua y crear una cartografía propia del territorio. Parte de ese material se almacenará en una casa destinada a conservar grabaciones, información científica y la historia de la comunidad.

    El proyecto también contempla una escuela donde la enseñanza convencional, como matemáticas y español, conviva con conocimientos tradicionalmente transmitidos de manera oral, como reconocer plantas, construir techos o fabricar canastas.

    Buscan 500.000 dólares para ampliarlo

    Sharamentsa Viva todavía necesita financiación para alcanzar la escala prevista.

    Sus impulsores buscan alrededor de 500.000 dólares para ampliar el número de cámaras hasta 26, continuar capacitando habitantes y completar otras partes de la infraestructura.

    Geologic Dome, la organización que colabora con la comunidad, plantea además que el equipamiento y los datos terminen quedando bajo propiedad de Sharamentsa. Esa característica cambia bastante el sentido del proyecto.

    La inteligencia artificial no llegaría a la Amazonía únicamente para observarla desde afuera. La intención es que quienes viven allí aprendan a utilizarla para estudiar su propio territorio y conservar tanto la biodiversidad como el conocimiento acumulado durante generaciones.

     

     

    Fuente: El Universo.

  • Singapur prepara policías robot con IA para explosivos y cárceles: el primer humanoide operativo llegará en 2028

    Singapur prepara policías robot con IA para explosivos y cárceles: el primer humanoide operativo llegará en 2028

    Los robots humanoides llevan años demostrando que pueden caminar, correr, manipular objetos o trabajar en fábricas. Singapur quiere llevar esa tecnología a un terreno mucho más delicado: la seguridad pública.

    El país inauguró el Home Team Humanoid Robotics Centre (H2RC), un centro de 29.000 pies cuadrados gestionado por HTX, la agencia tecnológica del Ministerio del Interior. Allí se entrenarán robots humanoides con inteligencia artificial para colaborar con policías, equipos de emergencia y funcionarios penitenciarios.

    La meta es concreta: que el primer robot humanoide comience a trabajar junto a agentes del Home Team en un entorno operativo real en 2028.

    Robots para entrar donde un humano corre peligro

    Las primeras aplicaciones que está desarrollando Singapur están centradas en tareas especialmente peligrosas.

    Uno de los escenarios contempla fugas de materiales peligrosos. Un robot podría acercarse al origen del escape, tomar muestras, manipular válvulas o ayudar a contener el incidente sin exponer directamente a un especialista.

    Otro caso está relacionado con explosiones. Actualmente, un investigador puede tener que entrar entre escombros inestables para recuperar pruebas, con el riesgo de derrumbes o incluso de encontrarse con un segundo dispositivo explosivo. La idea es que, en el futuro, un humanoide pueda entrar primero.

    También se estudia su utilización en prisiones para registrar celdas y buscar contrabando, además de reponer suministros médicos en ambulancias.

    Singapur prepara policías robot con IA para explosivos y cárceles: el primer humanoide operativo llegará en 2028
    © CNA – Youtube

    ¿Por qué tienen que parecerse a una persona?

    La elección de robots humanoides no es únicamente estética.

    Gran parte de las infraestructuras utilizadas por policías y servicios de emergencia está diseñada para seres humanos: escaleras, puertas, herramientas, interruptores, tuberías o válvulas. Un robot con brazos, piernas y manos similares a las nuestras puede utilizar esos mismos espacios sin obligar a reconstruirlos para máquinas especializadas.

    Además, su anatomía permite aprovechar datos de movimientos humanos para enseñarles acciones como agacharse, girar una válvula, sujetar herramientas o recoger objetos. El H2RC cuenta precisamente con escenarios diseñados para ese entrenamiento, incluidos terrenos con escombros que simulan una explosión, instalaciones industriales y sistemas de captura de movimiento.

    La IA tendrá que aprender a actuar en el mundo real

    Estos robots utilizarán lo que se conoce como inteligencia artificial incorporada o Embodied AI.

    La diferencia frente a un chatbot es importante: aquí la IA no solamente debe interpretar información, sino utilizar un cuerpo físico para interactuar con objetos y adaptarse a situaciones que pueden cambiar constantemente.

    El centro entrenará modelos capaces de relacionar imágenes, lenguaje y acciones físicas, además de sistemas de IA orientados a ejecutar misiones de varios pasos. Para alimentar ese entrenamiento, HTX también está reforzando su infraestructura informática con GPU NVIDIA Grace Blackwell GB300.

    Singapur prepara policías robot con IA para explosivos y cárceles: el primer humanoide operativo llegará en 2028
    © CNA – Youtube

    Singapur insiste: no quieren sustituir a los policías

    El ministro de Justicia y segundo ministro del Interior, Edwin Tong, dejó claro durante la inauguración que estos robots están pensados para complementar el trabajo humano.

    La intención es que las máquinas asuman las tareas rutinarias, peligrosas o físicamente exigentes, mientras los agentes continúan ocupándose de aquellas que requieren criterio, empatía, liderazgo y contacto humano.

    Antes de salir a trabajar, además, los humanoides tendrán que superar pruebas de fiabilidad y ciberseguridad.

    Por ahora no se ha anunciado cuántos serán desplegados. Pero Singapur ya puso fecha al siguiente paso: si las pruebas avanzan según lo previsto, en 2028 uno de estos robots debería abandonar el laboratorio y comenzar a trabajar junto a agentes reales.

     

  • Esta zapatilla inteligente convierte cada pisada en energía y analiza tu forma de caminar

    Esta zapatilla inteligente convierte cada pisada en energía y analiza tu forma de caminar

    Los dispositivos portátiles pueden registrar cada vez más información sobre nuestro cuerpo, pero siguen teniendo una limitación bastante básica: necesitan energía.

    Un equipo de ingenieros de la Universidad Rutgers, en Estados Unidos, decidió atacar ese problema directamente. Su prototipo de zapatilla inteligente utiliza la energía generada al caminar o correr para alimentar los componentes electrónicos encargados de analizar el movimiento.

    El objetivo es desarrollar dispositivos capaces de realizar un seguimiento prolongado de la marcha sin depender constantemente de una batería recargable.

    Cada pisada se convierte en electricidad

    El sistema aprovecha el efecto triboeléctrico, un fenómeno relacionado con la electricidad estática que aparece cuando determinados materiales entran en contacto y se separan.

    Los componentes encargados de generar energía están situados en la zona del talón. Cada vez que el usuario pisa, la presión y el movimiento producen pequeños pulsos eléctricos.Como esa electricidad aparece de manera irregular, los investigadores desarrollaron un circuito específico para convertirla en energía aprovechable por los sensores y el procesador. Según Rutgers, este sistema consiguió aumentar hasta 120 veces la cantidad de energía utilizable frente a un método convencional.

    Incluso al caminar lentamente, las pruebas realizadas en laboratorio generaron suficiente electricidad para mantener funcionando el sistema completo. Una IA que funciona dentro de la zapatillaEl prototipo incorpora un acelerómetro que registra el movimiento del pie en tres ejes.

    Esta zapatilla inteligente convierte cada pisada en energía y analiza tu forma de caminar
    © Shaoyu CAI – Youtube.

    Un pequeño procesador analiza esos datos directamente en el calzado mediante inteligencia artificial y clasifica segmentos de 15 segundos en cuatro actividades: caminar lentamente, caminar rápido, correr o subir escaleras.La primera versión del algoritmo analizaba 21 características del movimiento y alcanzó una precisión del 98,1%, pero necesitaba más memoria de la disponible.Los investigadores simplificaron entonces el modelo.

    La versión final consiguió una precisión del 95,4%, funciona unas 15 veces más rápido y utiliza aproximadamente una sexta parte de la corriente que requería el sistema original.

    El sensor y el algoritmo consumen conjuntamente apenas 86 microwatts. 

    El objetivo está en la salud

    La forma de caminar puede aportar información sobre equilibrio, velocidad, longitud del paso o ritmo.

    Los investigadores consideran que, con futuros estudios, sistemas similares podrían ayudar a seguir cambios relacionados con Parkinson, lesiones cerebrales, lesiones de médula espinal o procesos de rehabilitación.La ventaja sería poder estudiar esos movimientos durante la vida cotidiana y no solamente durante una breve evaluación clínica. Sin embargo, todavía queda bastante camino por recorrer.

    El prototipo fue probado únicamente con cuatro voluntarios sanos de entre 23 y 26 años y todavía no se ha evaluado en adultos mayores ni en personas con trastornos del movimiento.

    Por eso, actualmente no puede diagnosticar enfermedades ni predecir caídas.

    Esta zapatilla inteligente convierte cada pisada en energía y analiza tu forma de caminar)
    © Shaoyu CAI – Youtube.

    Un wearable que no necesita cargador

    El equipo plantea incluso otras aplicaciones futuras, como registrar actividad cardíaca o determinadas señales bioquímicas.Por ahora, la importancia del proyecto está en demostrar que sensores, inteligencia artificial y generación de energía pueden integrarse dentro de un dispositivo extremadamente pequeño.

    La zapatilla convierte así cada paso en dos cosas al mismo tiempo: información sobre cómo camina una persona y la electricidad necesaria para analizarla.

     

     

    Fuente: Investigación y Desarrollo.

  • Suiza instaló casi 5.000 paneles solares a 2.500 metros de altura: el lugar parece absurdo hasta que llega el invierno

    Suiza instaló casi 5.000 paneles solares a 2.500 metros de altura: el lugar parece absurdo hasta que llega el invierno

    Instalar miles de paneles solares en lo alto de los Alpes puede parecer una idea poco práctica. En la presa de Muttsee, en Suiza, los materiales tuvieron que transportarse hasta la montaña y las condiciones meteorológicas son especialmente exigentes.

    Sin embargo, la ubicación ofrece una ventaja fundamental: permite generar más electricidad solar precisamente cuando Suiza más la necesita.

    La instalación, conocida como AlpinSolar, cuenta con 4.872 módulos fotovoltaicos y aproximadamente 2,2 MW de potencia instalada. Sus responsables calculan una producción cercana a los 3 GWh al año.

    Por encima de las nubes y de la niebla

    La presa se encuentra a unos 2.500 metros sobre el nivel del mar.

    Durante el invierno, las zonas bajas de Suiza pueden permanecer durante largos períodos cubiertas por niebla y nubes bajas. A esa altitud, en cambio, los paneles reciben con frecuencia una mayor cantidad de radiación solar.

    También están orientados hacia el sur y colocados con fuertes inclinaciones, de aproximadamente 51 y 65 grados.

    Estas pendientes permiten aprovechar mejor el Sol bajo del invierno y ayudan a evitar que grandes cantidades de nieve permanezcan acumuladas sobre los módulos.

    Las bajas temperaturas tampoco son necesariamente una desventaja. Las células fotovoltaicas suelen trabajar de manera más eficiente cuando están frías que cuando alcanzan temperaturas elevadas.

    Suiza instaló casi 5.000 paneles solares a 2.500 metros de altura: el lugar parece absurdo hasta que llega el invierno
    © Axpo – Youtube.

    La nieve también puede ayudar

    Los módulos utilizados son bifaciales, por lo que pueden generar electricidad mediante ambas caras.

    La nieve refleja parte de la radiación solar y, en determinadas configuraciones, esta característica puede aumentar la energía recibida por la parte posterior de los paneles.

    En Muttsee, sin embargo, este efecto es relativamente pequeño. El estudio sobre el primer año completo de funcionamiento calculó una ganancia bifacial anual de aproximadamente el 1,5%, debido principalmente a la geometría de la instalación sobre la presa.

    La gran ventaja procede sobre todo de la elevada irradiación solar disponible en la montaña durante el invierno.

    El 43% de la electricidad llegó en invierno

    Las mediciones realizadas entre octubre de 2022 y septiembre de 2023 mostraron un rendimiento anual de 1.434 kWh por cada kWp instalado.

    De esa cantidad, 616 kWh/kWp se generaron entre octubre y marzo. Eso significa que alrededor del 43% de la producción anual se concentró durante el semestre invernal.

    En comparación con una instalación de referencia situada en tierras bajas, Muttsee generó un 68% más de electricidad por unidad de potencia durante todo el año. En invierno, la diferencia llegó a aproximadamente 3,8 veces.

    Los investigadores advierten, no obstante, que se trata de un solo año de mediciones y que las condiciones particulares de la instalación utilizada como referencia influyeron en la comparación.

    Una solución para el invierno suizo

    Suiza suele producir menos electricidad de la que consume durante parte del invierno, lo que obliga al país a recurrir a importaciones.

    Por eso, aumentar la generación renovable durante esos meses se ha convertido en una prioridad energética. Muttsee tiene además otra ventaja: los paneles utilizan una infraestructura que ya existía. La presa dispone de conexión eléctrica y ofrece una gran superficie orientada favorablemente sin necesidad de ocupar un nuevo valle.

    El proyecto demuestra así que, en determinadas condiciones, colocar paneles solares en una montaña cubierta de nieve puede tener más sentido de lo que parece.

     

     

    Fuente: Xataka.

  • La IA busca desesperadamente ser más barata: la clave puede estar en un software que consuma mucha menos energía

    La IA busca desesperadamente ser más barata: la clave puede estar en un software que consuma mucha menos energía

    Cuando se habla del consumo energético de la inteligencia artificial, las miradas suelen dirigirse hacia las GPU, los enormes centros de datos y sus sistemas de refrigeración. Sin embargo, existe otra pieza fundamental de la ecuación: el software.

    Un algoritmo más eficiente puede realizar una tarea utilizando menos operaciones y, por lo tanto, exigir menos trabajo al hardware. Esto puede traducirse tanto en un menor consumo eléctrico como en una reducción de los costos de operación.

    Y para las empresas, ese segundo punto empieza a resultar especialmente importante.

    La factura de utilizar IA no deja de crecer

    La adopción empresarial de inteligencia artificial continúa aumentando. Según una encuesta global publicada por McKinsey en 2026, el 89% de las organizaciones consultadas utiliza regularmente IA en al menos una función empresarial.

    Pero aproximadamente una de cada cinco también reconoce haber limitado su utilización debido a los costos operativos, entre ellos el gasto asociado al procesamiento de tokens.

    El problema puede crecer a medida que se popularizan los agentes de IA. Estos sistemas pueden ejecutar tareas durante períodos prolongados, consultar información repetidamente y realizar numerosas operaciones antes de ofrecer un resultado.

    Todo ese procesamiento requiere cómputo.

    Algoritmos que hacen más con menos

    Una de las estrategias consiste en reducir la precisión numérica empleada durante determinados cálculos. En lugar de trabajar siempre con representaciones de 32 o 64 bits, algunos sistemas pueden utilizar formatos de 16 u 8 bits e incluso precisiones inferiores en determinadas operaciones.

    Esto permite reducir memoria, transferencia de datos y capacidad de cálculo necesaria.

    El desafío consiste en hacerlo sin degradar significativamente el resultado. Dependiendo de la tarea, una pequeña pérdida de precisión puede ser aceptable. Un sistema que recomienda una película, por ejemplo, tiene un margen de error muy diferente al de una aplicación médica.

    También pueden reutilizarse partes de modelos ya entrenados, reducir la cantidad de parámetros que se actualizan o activar únicamente determinadas regiones de una red neuronal.

    DeepSeek mostró hasta dónde puede llegar la eficiencia

    Uno de los ejemplos más conocidos apareció con DeepSeek-V3.

    El modelo utiliza una arquitectura denominada Mixture-of-Experts, o mezcla de expertos. Aunque cuenta con 671.000 millones de parámetros en total, solo unos 37.000 millones se activan para procesar cada token.

    La idea es sencilla: en lugar de utilizar todo el modelo para resolver cada operación, el sistema dirige la información hacia los componentes especializados que necesita.

    DeepSeek informó que el entrenamiento completo de V3 requirió alrededor de 2,788 millones de horas de GPU Nvidia H800. La cifra corresponde al entrenamiento final comunicado por la empresa y no incluye todo el costo previo de investigación, experimentación o infraestructura.

    El consumo de los centros de datos seguirá aumentando

    La búsqueda de eficiencia llega en un momento especialmente sensible.

    La Agencia Internacional de la Energía calcula que los centros de datos consumieron alrededor de 415 TWh de electricidad en 2024, aproximadamente el 1,5% de la demanda eléctrica mundial. Para 2030, su escenario central proyecta alrededor de 945 TWh, algo menos del 3% del consumo eléctrico global previsto.

    La mejora del hardware seguirá siendo fundamental, pero no será la única herramienta disponible. Cada cálculo que un algoritmo consigue evitar significa menos trabajo para los chips.

    En la carrera por una IA más barata y sostenible, escribir mejor software podría terminar siendo tan importante como construir GPU más potentes.

     

     

    Fuente: Xataka.