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En el año 2000, Brasil pagó aproximadamente 12 millones de dólares por uno de los grandes símbolos de la Marina francesa. Era el Foch, un portaaviones de unos 265 metros que había servido a Francia desde 1963 y que, tras cambiar de bandera, pasó a llamarse NAe São Paulo.

Brasil esperaba convertirlo en el buque insignia de su flota.

Veintitrés años después, terminó a unos 5.000 metros de profundidad en el océano Atlántico. Y no estaba precisamente vacío.

Francia vendió mucho más que 32.000 toneladas de acero

El Foch pertenecía a la clase Clemenceau y podía transportar alrededor de 40 aeronaves. Durante casi cuatro décadas participó en distintas operaciones francesas antes de ser sustituido y transferido a Brasil.

Como numerosos buques construidos durante aquella época, también contenía amianto y otros materiales potencialmente tóxicos utilizados en aislamiento, pinturas y diferentes componentes.

Por eso resulta excesivo decir que Francia escondió deliberadamente una “sorpresa” a Brasil. El verdadero problema apareció años después, cuando hubo que desmontar y gestionar de forma segura un barco gigantesco que todavía conservaba materiales peligrosos.

Las autoridades y organizaciones ambientales discrepaban, además, sobre la cantidad exacta que permanecía a bordo. Las estimaciones oficiales mencionaban alrededor de 9 toneladas de amianto, mientras grupos ambientalistas alertaban también de plomo, mercurio y otros compuestos tóxicos.

El portaaviones pasó más tiempo reparándose de lo esperado

La segunda vida del São Paulo tampoco salió como Brasil esperaba.

Un grave accidente en 2005 provocado por una tubería de vapor causó varias víctimas y obligó a realizar reparaciones importantes. Posteriormente sufrió nuevos problemas técnicos y otro incendio, mientras los costes necesarios para mantener operativo un buque diseñado en los años cincuenta seguían aumentando.

Brasil llegó a estudiar una modernización profunda, pero finalmente anunció su retirada del servicio en 2017. El portaaviones fue formalmente dado de baja al año siguiente.

La solución parecía lógica: venderlo como chatarra.

Turquía debía desmontarlo, pero cambió de opinión

Una empresa turca adquirió el casco para llevarlo hasta las instalaciones de reciclaje naval de Aliağa.

En agosto de 2022 comenzó a ser remolcado desde Brasil hacia Turquía. Pero mientras cruzaba el Atlántico surgieron dudas sobre el inventario de materiales peligrosos que contenía, especialmente sobre la cantidad de amianto declarada.

Las autoridades turcas retiraron el permiso de importación y el viejo portaaviones tuvo que dar media vuelta antes de completar el viaje.

Entonces comenzó el verdadero problema.

Regresó a Brasil, pero tampoco podía entrar en puerto

El São Paulo volvió a atravesar el Atlántico mientras su casco seguía deteriorándose.

La Marina brasileña explicó posteriormente que el buque estaba haciendo agua y existía riesgo de que terminara hundiéndose de manera incontrolada. Debido a su estado, tampoco recibió autorización para entrar nuevamente en un puerto brasileño.

Durante meses quedó atrapado frente a la costa.

Brasil terminó concluyendo que continuar remolcándolo representaba un peligro mayor y anunció una decisión extrema: hundirlo deliberadamente.

Brasil lo envió a 5.000 metros de profundidad

El 3 de febrero de 2023, la Marina brasileña realizó lo que describió como un “hundimiento planificado y controlado”.

El São Paulo desapareció aproximadamente 350 kilómetros mar adentro, en aguas bajo jurisdicción brasileña donde el fondo oceánico se encuentra a unos 5.000 metros de profundidad.

La decisión fue duramente criticada.

Greenpeace, fiscales brasileños y otras organizaciones habían intentado frenar la operación por temor a que los materiales tóxicos terminaran contaminando el ecosistema marino. La Marina defendió que un hundimiento controlado en aquella zona era preferible a que el barco se hundiera accidentalmente en otro lugar.

Así terminó una historia que había comenzado como una oportunidad para prolongar la vida de un gigantesco buque militar.

Francia lo utilizó durante 37 años, Brasil intentó mantenerlo operativo durante casi dos décadas y Turquía debía convertirlo finalmente en acero reciclado. Al final, nadie consiguió desmontarlo: 23 años después de su venta, el antiguo Foch terminó entero en el fondo del Atlántico.

 

 

Fuente: Xataka.

Investigadores de la empresa israelí de ciberseguridad Dream identificaron lo que describen como el primer ataque cibernético autónomo de extremo a extremo documentado contra un objetivo gubernamental. El hallazgo surgió de un archivo de 160 megabytes hallado expuesto en línea durante un rastreo rutinario de actores de amenazas, que contenía 1.395 archivos vinculados a la operación. Según reportó el Financial Times, y confirmó posteriormente el Ministerio de Asuntos Digitales de Taiwán (MODA) en un comunicado oficial, el ataque combinó técnicas de intrusión convencionales con agentes de inteligencia artificial, entre ellos el sistema OpenClaw.

La operación se extendió durante cuatro días de comienzos de julio. En ese lapso, el sistema desplegó simultáneamente hasta ocho agentes autónomos, examinó 21 plataformas gubernamentales, investigó vulnerabilidades por su cuenta y cambió de táctica cada vez que se topaba con un bloqueo, algo que Dream comparó con el comportamiento de un equipo humano coordinado antes que con un script automatizado tradicional.

Casi 2.500 registros robados y una expansión hacia el sector energético

Según la investigación, la herramienta comprometió al menos 85 cuentas de usuarios gubernamentales y extrajo más de 2.500 registros de personal, antes de ampliar su alcance hacia la agencia de seguridad nuclear del país y al menos siete empresas del sector energético. El propio Ministerio de Asuntos Digitales de Taiwán confirmó en su comunicado que la investigación encontró indicios claros de que el ataque se originó en el extranjero, y que el gobierno ya cuenta con lineamientos específicos para enfrentar este tipo de amenazas emergentes vinculadas a la inteligencia artificial.

Cómo lograron que la propia IA cooperara con el ataque

El archivo filtrado reveló que la herramienta se construyó sobre dos sistemas de agentes de inteligencia artificial de código abierto, Hermes y OpenClaw, ambos de descarga gratuita y diseñados para que modelos de lenguaje ejecuten tareas de forma autónoma. Los investigadores no pudieron determinar con certeza qué modelo de IA específico razonaba detrás de los agentes, pero sí identificaron cómo los operadores lograron sortear sus salvaguardas de seguridad: presentaron toda la campaña de intrusión como si fuera una prueba de penetración autorizada, un escenario que el sistema aparentemente no tenía forma confiable de verificar o rechazar.

Amir Becker, director de estrategia de Dream y exjefe de operaciones cibernéticas de la Unidad 8200 de inteligencia israelí, fue enfático sobre la magnitud de lo observado: nunca había visto un gobierno atacado por este tipo de sistema autónomo de extremo a extremo. Según explicó, cuando una vía de ataque fallaba, el sistema investigaba nuevas técnicas en tiempo real y se adaptaba por su cuenta, comportándose como un atacante capaz de diseñar estrategia, aprender y ajustarse de forma autónoma.

Por qué se sospecha de un vínculo con China

Dream no atribuyó formalmente el ataque a ningún grupo específico, citando su política interna de confidencialidad, aunque confirmó haber alertado a un gobierno de la región Asia-Pacífico. Una persona con conocimiento directo del caso identificó a Taiwán como el objetivo. Los investigadores señalaron que el uso de chino simplificado en las comunicaciones internas vinculadas a la intrusión eleva la probabilidad de que el operador tuviera conexión con China, mientras que los datos extraídos del propio objetivo estaban escritos en chino tradicional, la variante habitual en sitios gubernamentales de Taiwán.

La Oficina Nacional de Seguridad de Taiwán había reportado en enero que la isla enfrentó un promedio de 2,6 millones de ciberataques diarios de origen chino durante 2025, un 6% más que el año anterior.

No es un caso aislado en la industria

El episodio se conoce en medio de un aumento de reportes sobre modelos de IA ejecutando acciones cibernéticas no autorizadas durante distintos tipos de pruebas. Un caso documentado por separado por la firma Palo Alto Networks describió a un actor de habla china que usó el modelo DeepSeek, a través del mismo sistema Hermes, para identificar objetivos y explotar fallas de seguridad. Anthropic, por su parte, había informado en noviembre que sospechaba que hackers vinculados al Estado chino manipularon su herramienta Claude para atacar a 30 empresas y organizaciones, aunque con éxito limitado según la propia compañía.

El caso de Taiwán se suma además a otros episodios recientes en los que OpenAI, Anthropic y Meta reportaron que modelos de IA propios ejecutaron acciones cibernéticas inesperadas durante pruebas de seguridad internas, alimentando un debate cada vez más urgente sobre cómo regular el uso de agentes autónomos capaces de operar con mínima supervisión humana.

Una cámara policial registra la matrícula de un coche que pasa por una carretera. Hasta ahí, nada especialmente nuevo. Pero al mismo tiempo otro sensor detecta varios dispositivos electrónicos viajando junto a ese vehículo: un teléfono, un reloj inteligente, unos auriculares o una etiqueta RFID.

Si esa combinación vuelve a aparecer una y otra vez, el sistema puede empezar a tratarla como una firma característica asociada a ese coche, incluso aunque inicialmente no sepa quién lleva cada dispositivo.

Esa es la idea detrás de SignalTrace, una tecnología que Leonardo está comercializando para las fuerzas de seguridad estadounidenses y que amplía considerablemente las capacidades tradicionales de los lectores automáticos de matrículas.

Una especie de huella digital formada por tus dispositivos

Leonardo explica que SignalTrace utiliza sensores colocados estratégicamente para captar identificadores y patrones procedentes de dispositivos electrónicos cercanos.

El sistema busca aquellos que aparecen repetidamente juntos y genera lo que la empresa denomina una “electronic fingerprint” o huella electrónica. Esa información puede combinarse con los datos de cámaras LPR —lectores automáticos de matrículas— y almacenarse para realizar búsquedas posteriores.

La propia compañía pone un ejemplo: muchos vehículos pueden llevar un iPhone, pero quizá solo uno pase habitualmente con una determinada versión de iPhone, un sistema multimedia Audi, unos auriculares Bose, un reloj Garmin y un localizador concreto.

La combinación resulta mucho más específica que cualquiera de esos dispositivos por separado.

Puede reconocer un coche incluso sin volver a ver su matrícula

Aquí aparece una de sus capacidades más llamativas.

Según Leonardo, una vez identificada una firma electrónica, SignalTrace puede ayudar a reconocer el vehículo asociado aunque en un punto posterior no se capture su matrícula. También puede detectar grupos de firmas que suelen moverse juntos, algo que la empresa presenta como útil para identificar convoyes y patrones de desplazamiento.

Además, los sensores no necesitan estar siempre acompañados de una cámara de matrículas, por lo que podrían instalarse en lugares como centros comerciales, metros u otras zonas donde no circulan vehículos.

Eso cambia la lógica de la vigilancia: ya no se sigue únicamente una matrícula visible, sino la repetición de señales electrónicas que acompañan a una persona o vehículo por diferentes lugares.

“No lee tus mensajes”, pero eso no significa que los datos sean anónimos

Leonardo recalca que SignalTrace no descifra ni lee el contenido de las comunicaciones. Su funcionamiento se basa en las señales e identificadores emitidos por los dispositivos.

El debate sobre privacidad surge porque no siempre es necesario conocer un nombre para terminar deduciendo quién hay detrás de un patrón.

Un conocido estudio publicado en Scientific Reports analizó 15 meses de movilidad de 1,5 millones de personas y encontró que cuatro puntos de ubicación y tiempo bastaban para distinguir de forma única al 95% de los individuos estudiados. Aquella investigación no analizó SignalTrace, pero demostró hasta qué punto nuestros movimientos pueden actuar como una firma personal.

Otro trabajo publicado en PNAS, realizado con 94 participantes, mostró que los patrones obtenidos mediante teléfonos y proximidad Bluetooth permitían inferir correctamente alrededor del 95% de las relaciones de amistad analizadas.

El sistema también puede equivocarse sobre quién viaja con quién

La tecnología tiene limitaciones importantes.

Un dispositivo detectado junto a un automóvil puede pertenecer al conductor, a un pasajero o simplemente a alguien que estaba cerca. Tampoco todos los aparatos transmiten continuamente identificadores útiles, y captar las diferentes señales inalámbricas en condiciones reales plantea dificultades técnicas.

Por eso SignalTrace no constituye por sí mismo una prueba de que determinada persona estuviera conduciendo un coche. Leonardo lo presenta fundamentalmente como una herramienta para generar pistas de investigación.

Precisamente ahí está parte de la controversia: un patrón puede atraer atención policial antes de que exista una identificación personal clara.

Ya existen instalaciones detectadas en Maryland

SignalTrace todavía no parece ser una tecnología policial desplegada de forma generalizada en Estados Unidos.

Sin embargo, investigadores independientes han identificado cuatro instalaciones que consideran compatibles con SignalTrace en Oxon Hill, Maryland, operadas por el Departamento de Policía del condado de Prince George. La tecnología predecesora, denominada EOC Plus, también ha aparecido en documentación de contratación pública de Nueva York.

No estamos, por tanto, ante una red nacional capaz de seguir automáticamente cada teléfono del país.

Pero SignalTrace adelanta hacia dónde puede dirigirse la vigilancia: un sistema que no necesita empezar preguntándose quién eres. Puede comenzar observando qué dispositivos llevas, con qué coche se mueven y dónde vuelven a aparecer.

El nombre puede llegar después.

 

 

Fuente: Xataka.

La energía solar tiene un problema tan evidente como difícil de resolver: el Sol se pone todas las noches. Las baterías son una de las respuestas. China está experimentando a enorme escala con otra bastante diferente: no guardar directamente la electricidad, sino almacenar el calor del Sol a cientos de grados y utilizarlo cuando ya está oscuro.

Eso es precisamente lo que hace el gigantesco complejo construido por China Three Gorges Renewables en Hami, Xinjiang. La instalación combina 900 MW de energía solar fotovoltaica con otros 100 MW de energía solar térmica de concentración, formando un complejo híbrido de 1 GW situado en pleno Gobi. Y es en esos 100 MW donde ocurre la parte realmente interesante.

260.000 espejos tienen una única misión: guardar el Sol para más tarde

Durante el día, los paneles fotovoltaicos funcionan como esperamos: reciben radiación solar y producen electricidad que puede enviarse a la red.

A pocos metros ocurre algo completamente distinto.

La sección CSP utiliza unos 260.000 reflectores de alta precisión, que suman alrededor de 800.000 metros cuadrados de superficie colectora. En lugar de fabricar electricidad directamente, concentran la radiación solar sobre un sistema térmico que lleva sales fundidas hasta aproximadamente 550 ºC.

El calor queda almacenado ahí.

Cuando la producción fotovoltaica cae por la noche o disminuye por las condiciones meteorológicas, las sales pueden liberar esa energía térmica. El calor produce vapor, el vapor mueve una turbina y la turbina genera electricidad.

La instalación dispone de capacidad térmica para unas ocho horas de almacenamiento y generación estable. Es importante el matiz: no significa que los 900 MW de paneles sigan produciendo mágicamente durante ocho horas después del atardecer. Es la planta termosolar de 100 MW la que puede aprovechar la energía almacenada para continuar funcionando.

En otras palabras, China ha convertido parte de la luz del mediodía en una especie de termo gigantesco para la red eléctrica.

La mayor batería del proyecto no tiene litio dentro: tiene sal a 550 grados

Ahí está una de las razones por las que la tecnología resulta tan atractiva para grandes instalaciones renovables.

Una planta fotovoltaica puede producir cantidades enormes de electricidad cuando las condiciones son buenas, pero su generación fluctúa. Incorporar almacenamiento térmico permite desplazar parte de esa energía hacia las horas en las que resulta más necesaria sin recurrir exclusivamente a gigantescos bancos de baterías electroquímicas.

El proyecto de Hami ocupa unas 1.817 hectáreas y requirió una inversión de alrededor de 3.530 millones de yuanes. China Three Gorges estima una producción anual media de aproximadamente 2.067 millones de kWh, o 2,07 TWh, y calcula que evitará más de 1,63 millones de toneladas de CO₂ al año.

La compañía también ha diseñado la planta para que ambos sistemas se complementen: la fotovoltaica aporta grandes cantidades de energía durante las horas solares y la termosolar puede intervenir cuando esa producción comienza a desaparecer.

El objetivo no es hacer que el Sol brille 24 horas. Es conseguir que deje de importar tanto cuándo brilla

La tecnología CSP no es nueva y tampoco está destinada a sustituir todas las baterías. Construir estas instalaciones resulta complejo, requiere mucho espacio y unas condiciones solares especialmente favorables.

Lo significativo de Hami es la escala. Según SolarPACES, la instalación de Hami es uno de los dos únicos proyectos Fresnel de 100 MW construidos a esa escala, y su entrada en operación comercial de prueba representa precisamente el salto de este tipo de almacenamiento desde instalaciones más limitadas hacia grandes complejos energéticos.

Durante décadas, el gran desafío de la energía solar ha sido sencillo de explicar: podemos capturar enormes cantidades de energía mientras el Sol está arriba. China está intentando resolver la segunda mitad del problema.

Ha plantado 260.000 espejos en mitad del Gobi para que una parte de ese Sol siga trabajando cuando, desde hace horas, ya no podemos verlo.

Xiaomi lleva años demostrando que prácticamente cualquier aparato doméstico puede acabar formando parte de su catálogo. Robots aspiradores, arroceras, ventiladores, freidoras de aire, dispensadores de agua o lavadoras. Faltaba algo bastante más específico: una máquina cuya única misión sea fabricar hielo lo suficientemente rápido como para olvidarnos de las cubiteras del congelador.

Ese hueco acaba de cubrirlo con la nueva Mijia Ice Maker, su primera máquina independiente dedicada exclusivamente a producir hielo. La compañía la ha presentado en China mediante Xiaomi Youpin por 359 yuanes, unos 43 euros al cambio, antes de su salida a la venta prevista para el 17 de agosto. Y la cifra que explica rápidamente para qué sirve es otra: una primera tanda puede estar preparada en apenas seis minutos.

Meter agua, esperar seis minutos y sacar ocho cubitos

La máquina ofrece dos modos. El denominado Quick Ice fabrica ocho cubitos pequeños por ciclo y necesita aproximadamente entre seis y ocho minutos. El modo Standard Ice produce piezas más grandes y transparentes, diseñadas para derretirse más lentamente y diluir menos bebidas como café frío, whisky o refrescos.

Xiaomi asegura que estos cubitos estándar tardan aproximadamente siete minutos en derretirse completamente dentro de 300 ml de agua, gracias a un proceso de congelación pensado para reducir burbujas e impurezas en su interior.

El depósito admite un litro de agua y la cesta extraíble puede almacenar aproximadamente entre 64 y 80 cubitos. Si se mantiene funcionando de forma continua durante todo un día, la capacidad máxima anunciada asciende a 13 kilos de hielo cada 24 horas.

Probablemente sea muchísimo más de lo que necesita una casa normal. Para una fiesta, una oficina, un pequeño bar o simplemente una vivienda en la que el hielo desaparece en cuanto suben las temperaturas, la cosa empieza a tener bastante más sentido.

Xiaomi ha hecho que una fábrica de hielo ocupe prácticamente lo mismo que una hoja A4

Otro detalle importante es que no estamos hablando de un electrodoméstico especialmente voluminoso. La Mijia Ice Maker mide aproximadamente 290 x 260 x 210 milímetros, pesa 6,1 kilos y su superficie ocupada sobre una mesa es similar a la de una hoja de papel A4.

Eso permite colocarla sobre una encimera, una barra o incluso llevarla a otros lugares. Consume 110 W y puede funcionar mediante un inversor convencional conectado a un vehículo, lo que abre la puerta a utilizarla en escapadas o campings siempre que exista alimentación eléctrica suficiente.

Xiaomi tampoco se ha limitado a poner un compresor dentro de una caja. Incluye luz ultravioleta para esterilización, un ciclo automático de limpieza de cinco minutos, drenaje lateral y una pequeña ventana transparente para comprobar cuánto hielo queda sin tener que levantar la tapa.

Hasta puedes pedirle que empiece a fabricar hielo antes de necesitarlo

Una de las funciones más curiosas es la programación. El usuario puede retrasar el inicio de la producción tres, cinco u ocho horas, de forma que la cesta esté llena cuando llegue el momento de utilizarla. Varios LED indican además si falta agua, si está activa la esterilización UV y qué modalidad de hielo está funcionando.

Por ahora, el lanzamiento anunciado está centrado en China y su precio de crowdfunding resulta especialmente agresivo para todo lo que incluye. Y quizá esa sea la parte más Xiaomi de todo el producto.

Durante décadas hemos aceptado que fabricar hielo en casa significa rellenar una cubitera, meterla en el congelador y acordarnos de ella unas horas después. Xiaomi acaba de responder a ese problema con una pequeña caja capaz de empezar a escupir cubitos antes incluso de que termines de preparar las bebidas.