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Para la sismología, predecir terremotos ha sido un sueño imposible, prácticamente desde que nació esa disciplina hace más de 150 años. De hecho, hoy el sitio web oficial del Servicio Geológico de EE.UU. indica en las preguntas frecuentes que «Nadie, ni nuestro servicio ni ningún otro científico ha podido predecir un terremoto mayor… y no creemos que en el futuro previsible podamos hacerlo”.

Sin embargo, no hay que perder las esperanzas. Los investigadores entrenaron herramientas de aprendizaje automático con datos de sutiles tensiones tectónicas en cercanías de la falla de San Andrés California, y descubrieron así eventos de lento deslizamiento que no se conocían. Informan que esto podría tener influencias en el momento e inicio de terremotos de baja frecuencia. Algunos geocientíficos ya calificaron de “revolución” en este campo al estudio que va conociendo y entendiendo los lentos cambios tectónicos que son imperceptibles en la superficie de la Tierra. Es que la ciencia de los terremotos podría basarse en el hecho de que “pueden iniciar grandes terremotos catastróficos”. Al entender cómo estos lentos deslizamientos se pueden convertir en terremotos de baja frecuencia el nuevo estudio lleva a los sismólogos más cerca de comprender las señales iniciales de advertencia que alguna vez podrían ayudar a predecir los terremotos más grandes.

“Quisimos saber si los procesos de desplazamiento lento importantes podrían estar ocultos en los años de mediciones de deformación continua”, indicó Zahra Zali, autora principal del nuevo estudio, geofísica y sismóloga, en declaraciones. “La inteligencia artificial nos permitió reconocer sus patrones, que de otro modo habríamos pasado por alto por ser imperceptibles”.

Un deslizamiento “asísmico”

Las fallas pueden liberar la presión que se acumula debido a la tensión en las placas tectónicas, ya sea rápidamente mediante un suceso sísmico, o lentamente a través de un deslizamiento “asísmico”. Estos últimos son desplazamientos lentos que “pueden durar minutos o meses”,escribieron Zali y sus coautores en Nature Communications. Pero como esos sucesos no generan las ondas que registran los sismógrafos, el fenómeno no se ha comprendido del todo hasta ahora.

Zali y sus colegas de Alemania y Estados Unidos recogieron una cantidad continua de mediciones diarias mediante perforaciones a lo largo de la falla de San Andrés en California, cerca de Parkfield. Utilizaron medidores de tensión, sensibles y capaces de captar sutiles deformaciones en la profundidad de la roca, que se dan en apenas segundos o varias semanas, y llenaron así una brecha en los datos que había entre lo que pueden registrar los sismógrafos y los sensores de alta precisión con GPS.

Tenían unos ocho años de datos para trabajar, tomados de cuatro tensiómetros ubicados en la sección de la falla en Parkfield, entre 2009 y 2016, precisamente el tipo de volumen enorme de información que uno quiere usar para que el aprendizaje profundo con IA pueda analizar buscando patrones. Zali y sus colegas hallaron que estos eventos de deslizamiento lento a menudo coincidían con terremotos de baja frecuencia, a una profundidad de unos 20 km. y en un radio de 10 kilómetros.

“Nuestros resultados muestran que estos terremotos en cámara lenta no son fenómenos aislados, y sugieren que los deslizamientos lentos tienen un rol importante en el desarrollo de las condiciones de tensión a lo largo de fallas activas”, dijo Patricia Martínez-Garzón, coautora del trabajo y profesora de sismología aplicada en GFZ.

Roca robot

Ahora, Zali y sus coautores esperan seguir con análisis de IA en líneas de fallas diferentes además de la de San Andrés, porque buscan corroborar el aparente vínculo entre los deslizamientos lentos y la actividad sísmica más significativa. Ese trabajo podría ayudar a aclarar la realidad un tanto complicada de tener muchos más datos sobre los terremotos de baja frecuencia de California, unos 500.000 mini terremotos a lo largo de ese período, en comparación con únicamente 92 eventos de deslizamientos lentos que lograron identificar cerca de Parkfield.

Detectar estos silenciosos preámbulos a la actividad sísmica importante será esencial para entender cómo las fallas acumulan tensión que puede luego causar desastres naturales, según Zali.

“Hay muchos procesos importantes en las fallas que ocurren sin causar terremotos dañinos”, señaló Zali. “Al detectar estas señales ocultas podemos obtener una imagen más completa de cómo se comportan las fallas entre un terremoto y otro, y cómo se transmite la tensión a a través de la corteza terrestre”, explicó.

Panamá quiere que su importancia internacional deje de depender únicamente del canal, los puertos y su posición geográfica. El Gobierno instaló la Comisión Nacional de Tecnologías Críticas y Emergentes, una nueva instancia destinada a coordinar las políticas públicas relacionadas con algunas de las industrias que podrían definir la economía mundial durante las próximas décadas.

La comisión fue creada mediante el Decreto Ejecutivo N.º 36 del 7 de mayo de 2026, que declaró estas tecnologías como áreas prioritarias y estratégicas para el país. La norma también estableció un marco para identificarlas, evaluar sus riesgos y coordinar su desarrollo entre diferentes instituciones públicas.

Durante el acto de instalación también quedó formalizada una Subcomisión de Inteligencia Artificial. Su función será concentrarse específicamente en la adopción responsable de esta tecnología, la formación de capacidades nacionales y la elaboración de propuestas que permitan aprovechar sus beneficios sin ignorar riesgos como la privacidad, la ciberseguridad o el impacto sobre el empleo.

Panamá quiere convertir la tecnología en un asunto de Estado

La nueva estrategia incluye áreas como inteligencia artificial, semiconductores, biotecnología, robótica, tecnologías cuánticas, energías limpias y ciberseguridad. El objetivo es evitar que cada organismo trabaje de forma aislada y crear una política coordinada que vincule educación, inversión, seguridad y desarrollo económico.

El ministro de la Presidencia, Juan Carlos Orillac, sostuvo que la instalación de la comisión representa la decisión de Panamá de participar activamente en la transformación tecnológica global. También señaló que estas tecnologías ya no definen solamente industrias, sino que influyen en la soberanía, la seguridad y la prosperidad de los países.

El Gobierno Nacional instaló la Comisión Nacional de Tecnologías Críticas y Emergentes (CNTCE), y la subcomisión de Inteligencia Artificial (IA).

Ambas instancias fueron creadas mediante el Decreto Ejecutivo N° 36 de 7 de mayo de 2026, para coordinar acciones que permitan al… pic.twitter.com/fFfIikC17Q

— Telemetro Reporta (@TReporta) July 8, 2026

La comisión estará presidida por Orillac e incluirá a autoridades de los ministerios de Educación, Economía y Finanzas, Comercio e Industrias, Seguridad Pública y Relaciones Exteriores, además de la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación.

La participación de distintas áreas del Gobierno busca responder a un problema frecuente en las políticas tecnológicas: la innovación avanza rápidamente, mientras que las leyes, la educación y la infraestructura suelen hacerlo a un ritmo mucho más lento.

La inteligencia artificial tendrá su propia subcomisión

La Subcomisión de Inteligencia Artificial será presidida por el secretario nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación, Eduardo Ortega Barría. Estará integrada por representantes del sector público, universidades y organizaciones empresariales.

Entre sus miembros aparecen la Universidad de Panamá, la Universidad Tecnológica de Panamá, la Autoridad Nacional para la Innovación Gubernamental y la Autoridad Nacional de Transparencia y Acceso a la Información. También participarán cámaras empresariales, organismos reguladores y entidades vinculadas con energía y competitividad.

Esta composición pretende que las decisiones sobre inteligencia artificial no queden únicamente en manos del Gobierno o de las empresas tecnológicas. Las universidades podrán aportar investigación y formación, mientras que las instituciones públicas deberán analizar cuestiones como el uso de datos, la transparencia de los algoritmos y la aplicación de la IA en servicios estatales.

Los semiconductores aparecen como otra gran apuesta

El Gobierno también destacó su intención de desarrollar una industria vinculada con los semiconductores. Panamá considera que su infraestructura logística, sus conexiones internacionales y su ubicación entre dos océanos pueden convertirlo en un punto relevante dentro de las cadenas globales de producción y distribución tecnológica.

Esto no significa que el país vaya a competir inmediatamente con los grandes fabricantes de chips. La industria de semiconductores requiere inversiones multimillonarias, personal especializado, energía confiable y largos procesos de desarrollo.

Una estrategia más realista podría comenzar con actividades como ensamblaje, empaquetado, pruebas, distribución o formación técnica. El nuevo decreto permite que el país coordine políticas e incentivos alrededor de estas áreas, aunque todavía será necesario convertir los anuncios en programas, inversiones y proyectos concretos.

El desafío será pasar de la comisión a los resultados

La creación de organismos especializados puede ayudar a ordenar prioridades, pero no garantiza por sí sola el desarrollo tecnológico. Panamá deberá invertir en educación científica, infraestructura digital, investigación, protección de datos y capacitación laboral.

También tendrá que definir reglas claras para que la adopción de inteligencia artificial respete los derechos de los ciudadanos y no aumente las desigualdades existentes.

Con la nueva comisión, Panamá busca aprovechar las ventajas que ya posee como centro logístico y financiero para construir una nueva identidad tecnológica. El primer paso fue crear una estructura estatal que coordine decisiones. El verdadero desafío comenzará ahora: transformar esa estructura en talento, inversión y oportunidades concretas.

 

Fuente: Infobae.

Netflix nació como una alternativa a la televisión tradicional, pero ahora podría recuperar algunas de sus características más conocidas. La plataforma estaría estudiando la creación de canales que transmitan contenidos de forma continua, sin que el usuario tenga que elegir una película o una serie cada vez que abre la aplicación.

Según una investigación de The Wall Street Journal, la compañía discutió internamente la posibilidad de ofrecer canales dedicados a géneros, franquicias o programas específicos. También habría analizado la venta de paquetes que incluyan otros servicios de streaming, como Peacock, siguiendo un modelo similar al de Amazon Prime Video y Apple TV.

La iniciativa todavía no fue anunciada oficialmente y podría cambiar antes de llegar al público. Su objetivo sería mejorar la llamada participación o engagement, una métrica que refleja cuánto tiempo pasan los usuarios viendo contenidos, con qué frecuencia regresan y cuántas producciones terminan.

Netflix quiere que sus usuarios entren con mayor frecuencia

La preocupación no parece estar relacionada únicamente con el número de suscriptores. Netflix mantiene un negocio rentable y continúa lanzando grandes éxitos, pero su participación dentro del tiempo total dedicado al streaming en Estados Unidos habría descendido en los últimos años.

El problema de una plataforma basada completamente en contenidos bajo demanda es que muchos usuarios entran solo cuando aparece una película o serie que les interesa. Los canales permanentes podrían convertir Netflix en una opción más pasiva: abrir la aplicación y comenzar a mirar algo sin recorrer durante varios minutos el catálogo.

Estos canales podrían emitir películas de acción durante todo el día, episodios consecutivos de una misma serie o bloques temáticos organizados de forma similar a la televisión por cable. No necesariamente serían transmisiones en vivo, sino señales lineales con una programación previamente establecida.

Francia ya funciona como el gran experimento

Netflix ya dio un paso importante en esa dirección en Francia. Desde el 19 de junio de 2026, sus suscriptores franceses pueden acceder directamente desde la plataforma a contenidos bajo demanda de TF1+ y a cinco canales en vivo: TF1, TMC, TFX, TF1 Séries Films y el canal informativo LCI.

La integración permite ver noticias, realities, concursos, series y otros programas sin abandonar la aplicación de Netflix. Los contenidos aparecen junto al catálogo habitual y pueden incorporarse a herramientas como “Mi lista”, “Seguir viendo” y las clasificaciones de lo más visto.

Este acuerdo es diferente de una simple licencia de películas o series. Netflix funciona como una puerta de entrada a la programación completa de una cadena tradicional. Su codirector ejecutivo, Greg Peters, señaló que la empresa podría analizar acuerdos parecidos en otros mercados si la experiencia francesa ofrece buenos resultados.

Netflix analiza añadir canales en vivo y paquetes de streaming a su inicio

Se evalúa vender suscripciones a otros servicios desde su app y transmitir canales en vivo con programación continua de series y películas divididas por géneros

🔗Vía: WSJ pic.twitter.com/ZrypIb9ihv

— El Núcleo (@elnucleonews) July 11, 2026

Los deportes y la publicidad también explican el giro

Netflix lleva varios años aumentando su programación en directo. Desde 2023 transmitió más de 200 eventos, entre ellos combates de boxeo, entregas de premios, partidos de la NFL y el programa semanal de lucha libre Raw.

La plataforma también posee los derechos exclusivos para emitir en Estados Unidos las Copas Mundiales Femeninas de la FIFA de 2027 y 2031. Posteriormente amplió ese acuerdo a Canadá. Los partidos se ofrecerán en directo y estarán acompañados por documentales sobre las jugadoras y el crecimiento del fútbol femenino.

Esta clase de contenidos resulta especialmente valiosa para el negocio publicitario. Netflix obtuvo alrededor de 1.500 millones de dólares por publicidad durante 2025 y espera duplicar esa cifra en 2026. Las transmisiones en directo y los canales lineales generan espacios comerciales más difíciles de evitar que los anuncios incluidos en contenidos bajo demanda.

Netflix todavía no está abandonando su catálogo tradicional. Sin embargo, los canales permanentes, la televisión en vivo, los deportes y los paquetes con otras plataformas muestran una transformación evidente.

La compañía que ayudó a dejar atrás la televisión por cable podría terminar recuperando una de sus ideas más antiguas: encender la pantalla y mirar lo que ya está emitiéndose.

 

Fuente: Infobae.

Los pasajeros seleccionados por Waymo pueden probar gratuitamente en California su robotaxi más reciente. No se trata solamente de una promoción para presentar el vehículo: la empresa todavía no tiene permiso para cobrar por los viajes realizados en este modelo.

El vehículo se llama Ojai y fue desarrollado como una plataforma destinada específicamente al transporte autónomo de pasajeros. Waymo comenzó a incorporarlo a su programa de pruebas con usuarios en junio de 2026, inicialmente en ciudades como San Francisco y Los Ángeles. La compañía también anunció su llegada a Phoenix, donde las reglas son diferentes.

En California, sin embargo, la subsidiaria de Alphabet necesita que la Comisión de Servicios Públicos del estado, conocida como CPUC, apruebe una actualización de su autorización comercial. Hasta que eso ocurra, Waymo puede ofrecer viajes de prueba con el Ojai, pero no cobrar una tarifa por ellos.

Por qué Waymo puede operar, pero no cobrar

California divide la regulación de los vehículos autónomos entre dos organismos. El Departamento de Vehículos Motorizados autoriza las pruebas y la circulación sin conductor, mientras que la CPUC regula el transporte de pasajeros y determina cuándo una empresa puede cobrar por el servicio.

Waymo ya dispone de autorización para ofrecer viajes pagos con su flota existente, formada principalmente por vehículos Jaguar I-Pace. La CPUC le concedió en 2023 permiso para operar comercialmente sin conductor en San Francisco.

El problema es que esa autorización no incorpora automáticamente cualquier vehículo nuevo. El 28 de enero de 2026, Waymo presentó una solicitud para actualizar su plan de seguridad, ampliar considerablemente su territorio de operación y añadir la plataforma Ojai a su flota comercial.

Mientras la solicitud sigue pendiente, los viajes en el nuevo modelo se realizan dentro del programa Trusted Tester, utilizado por la empresa para recopilar comentarios antes de un lanzamiento más amplio.

La revisión podría extenderse hasta septiembre

La CPUC suspendió temporalmente la aprobación mientras analiza información adicional. El plazo de revisión fue extendido hasta el 25 de septiembre de 2026, aunque el organismo podría resolver la solicitud antes de esa fecha.

Entre las cuestiones examinadas aparecen los protocolos de actuación durante emergencias y las medidas utilizadas para impedir que menores viajen sin acompañamiento.

La respuesta de Waymo ante situaciones excepcionales recibió especial atención después del gran apagón ocurrido en San Francisco en diciembre de 2025. La caída de los semáforos provocó que numerosos robotaxis se detuvieran en calles e intersecciones, lo que generó bloqueos y obligó a la compañía a suspender temporalmente el servicio.

Waymo aseguró posteriormente que estaba actualizando sus sistemas y procedimientos para responder mejor ante cortes eléctricos y otras emergencias urbanas.

Un robotaxi diseñado desde el principio para no tener conductor

El Ojai es importante porque, a diferencia del Jaguar I-Pace adaptado por Waymo, fue concebido desde su desarrollo como un vehículo para transporte autónomo. Su carrocería deriva de una plataforma fabricada por Zeekr, mientras que Waymo integra su sistema de conducción y los componentes tecnológicos necesarios.

La sexta generación del Waymo Driver utiliza cámaras, radares y sensores lidar para identificar peatones, vehículos, señales y obstáculos. La compañía afirma que el nuevo diseño reduce costos y permite operar en una mayor variedad de condiciones climáticas.

La gratuidad, sin embargo, no significa que cualquier persona pueda solicitar uno y evitar pagar. Los Ojai todavía están disponibles para grupos limitados de pasajeros y conviven con los Jaguar que continúan cobrando las tarifas habituales.

El caso muestra hasta qué punto la regulación puede avanzar más lentamente que la tecnología. Waymo ya tiene el vehículo circulando y recogiendo pasajeros, pero todavía no puede convertir esas pruebas en un servicio comercial. Hasta que California apruebe la solicitud, quienes sean elegidos para viajar en un Ojai podrán probar el futuro de los taxis autónomos sin pagar el trayecto.

 

 

Fuente: Infobae.

A simple vista, la inteligencia artificial parece una herramienta útil: sugiere palabras, recomienda música, te ahorra pasos. Pero detrás de esa comodidad, hay algo más profundo ocurriendo. Científicos como Claire David advierten que esta tecnología no solo está transformando la ciencia: también está reprogramando nuestra forma de pensar sin que lo notemos. Este artículo expone cómo y por qué es urgente prestar atención.

Una herramienta poderosa que nadie controla del todo

Durante algunas décadas, la física de partículas fue uno de los campos más rigurosos y transparentes de la ciencia. Hoy, la IA está cambiando las reglas. Ya no se trata de seguir pasos lógicos, sino de dejar que los algoritmos detecten patrones sin saber exactamente cómo lo hacen. En grandes proyectos como el experimento ATLAS del CERN, se usa inteligencia artificial para encontrar señales sutiles entre millones de datos, algo que sería imposible manualmente.

Pero hay un problema. La IA ofrece resultados útiles sin explicar cómo los obtuvo. Esto genera un dilema: se gana precisión, pero se pierde transparencia. Según Claire David, estamos aceptando una ciencia cada vez más eficiente… pero menos comprensible. Y esa lógica ya no se queda en el laboratorio: también llega a tu celular, a tu trabajo y a tus decisiones diarias.

Aprender no es lo mismo que comprender

Una de las advertencias centrales del análisis de David es la confusión entre «aprender» y «entender». Los sistemas de IA pueden memorizar patrones, pero eso no significa que comprendan lo que hacen. Aun así, confiamos en ellos para decidir cosas importantes: diagnósticos médicos, sugerencias de contenido, traducciones automáticas.

Este hábito de delegar puede parecer inofensivo, pero tiene consecuencias. Cuando dejamos de escribir, calcular o razonar por cuenta propia, nuestras capacidades se debilitan. Y si además no entendemos cómo funcionan las herramientas que usamos, perdemos autonomía. El riesgo no es que la IA se vuelva más inteligente que nosotros, sino que nos volvamos demasiado dependientes de ella para pensar.

Una revolución que también contamina y manipula

Más allá de lo meramente intelectual, la IA también tiene un impacto físico. Entrenar un modelo generativo puede generar emisiones de CO₂ que superan las de una persona durante toda su vida. Además, requiere minerales raros cuya extracción genera daños ambientales y conflictos sociales. Este costo oculto rara vez aparece en los discursos sobre innovación.

Peor aún, muchos algoritmos están diseñados para captar tu atención sin descanso. Optimizan la adicción al contenido, influyen en elecciones políticas y moldean comportamientos a gran escala. La pregunta que plantea David es simple pero urgente: ¿esta tecnología te educa o te manipula?

¿Podemos elegir cómo usarla?

La respuesta no está en apagar todo, sino en recuperar el control. Claire David propone que repensemos nuestras reglas, tanto a nivel institucional como individual. Las universidades deben actualizar planes de estudio, y los investigadores deben incorporar otras disciplinas para entender mejor las implicaciones de lo que están desarrollando.

En lo cotidiano, la propuesta es aún más clara: usar la IA como una ayuda, no como un reemplazo. Reformular un texto, sí. Delegarle el pensamiento, no. Si no definimos esos límites, corremos el riesgo de perder habilidades esenciales (como escribir, programar, argumentar) sin darnos cuenta.

No es solo ciencia, es responsabilidad ciudadana

El artículo concluye con una frase potente: “Los físicos que usan IA deberían hablar sobre sus implicancias también fuera de la ciencia”. Porque lo que está en juego no es solo conocimiento, sino libertad personal. Dejar que la IA nos ayude no implica dejar que piense por nosotros.

La advertencia no es contra la tecnología, sino contra nuestra pasividad. Si no cuestionamos cómo usamos la inteligencia artificial y qué efectos tiene sobre nuestras vidas, podríamos terminar cediendo decisiones cruciales a procesos que no entendemos. Y esto, tanto en la ciencia como en la vida, es un lujo que no podemos darnos.