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La escena parece salida de una película: un robot humanoide permanece frente a la mesa de operaciones, introduce dos instrumentos en el abdomen de un paciente y comienza a separar cuidadosamente una vesícula biliar. Sin embargo, detrás de cada movimiento continúa habiendo una persona. El robot no toma decisiones médicas ni sabe por sí solo qué tejido debe cortar.

Un equipo de ingenieros y cirujanos de la Universidad de California en San Diego ha utilizado robots humanoides controlados a distancia para completar dos extirpaciones laparoscópicas de vesícula en cerdos anestesiados. Según el estudio publicado en Nature, se trata de la primera demostración de este tipo realizada sobre animales vivos con robots humanoides de propósito general.

En una de las operaciones, un robot realizó las principales maniobras mientras un cirujano humano ayudaba junto al animal. En la segunda, dos robots trabajaron simultáneamente alrededor de la mesa. La expresión “equipo de robots” puede resultar engañosa: las dos máquinas estaban teleoperadas por especialistas y no actuaban autónomamente.

No construyeron un nuevo da Vinci: adaptaron robots humanoides comerciales

Los robots quirúrgicos no son una novedad. Sistemas como da Vinci llevan años trasladando los movimientos de un cirujano hacia varios brazos mecánicos capaces de realizar maniobras mínimamente invasivas. La gran diferencia es que estas plataformas han sido diseñadas específicamente para operar y suelen requerir quirófanos adaptados, personal especializado y una instalación considerable.

El equipo de UC San Diego siguió otra estrategia. Partió de robots humanoides Unitree G1 disponibles comercialmente y los transformó en una plataforma denominada Surgie. Cada unidad mide alrededor de 1,5 metros, pesa unos 27 kilogramos y posee dos brazos articulados capaces de manipular herramientas. Los investigadores tuvieron que fabricar adaptadores para que sus manos sostuvieran instrumentos laparoscópicos convencionales.

Frente a ellos, el cirujano utilizaba una consola que transmitía sus movimientos a los brazos del robot y recibía imágenes del interior del animal. El sistema incorporaba controles para mantener los instrumentos alrededor de los pequeños puntos de entrada del abdomen, evitando movimientos laterales que pudieran dañar los tejidos. Antes de pasar a los animales, fue evaluado en pruebas de laboratorio, ejercicios laparoscópicos y estudios con usuarios de distintos niveles de experiencia quirúrgica.

La forma humanoide tampoco es meramente estética. Al tener proporciones y extremidades parecidas a las de una persona, Surgie podía situarse junto a una mesa convencional, utilizar herramientas diseñadas para manos humanas y desenvolverse en un espacio que no había sido construido específicamente para él.

Los robots completaron las operaciones, pero necesitaron varias pausas

Las dos intervenciones fueron colecistectomías laparoscópicas, una operación en la que la vesícula se separa del hígado y se extrae mediante pequeñas incisiones. Los robots participaron en maniobras como retraer tejidos, realizar la disección, colocar clips y liberar finalmente el órgano. Ambas operaciones pudieron completarse durante el ensayo preclínico.

Eso no significa que el sistema esté preparado para entrar mañana en un hospital. Los investigadores tuvieron que recalibrar los robots en varias ocasiones, modificar su posición y detenerse cuando los brazos o instrumentos se acercaban demasiado entre sí. También existía cierta latencia entre el movimiento del cirujano y la respuesta de la máquina, una dificultad especialmente importante cuando se piensa en operar desde cientos o miles de kilómetros de distancia.

Las intervenciones tardaron bastante más que una operación realizada con plataformas quirúrgicas consolidadas. Los autores recuerdan, sin embargo, que los primeros sistemas especializados también eran lentos y problemáticos: la primera cirugía laparoscópica robótica necesitó varias horas, mientras que las plataformas actuales completan algunos procedimientos en una fracción de ese tiempo.

El estudio debe entenderse, por tanto, como una prueba de viabilidad. Demuestra que un robot humanoide puede alcanzar la precisión básica necesaria para manipular instrumentos dentro de un animal vivo, pero no que sea ya tan seguro, rápido o fiable como los sistemas médicos utilizados actualmente.

El objetivo no es un robot que opere solo, sino un cirujano capaz de llegar más lejos

Una plataforma quirúrgica especializada puede pesar alrededor de 800 kilogramos y ocupar una parte importante del quirófano. Surgie, en cambio, podría transportarse, recolocarse y utilizarse también para otras tareas: preparar instrumentos, asistir al equipo médico, trasladar materiales o acondicionar la sala después de una intervención.

Esa versatilidad explica el verdadero interés del experimento. Un hospital rural, una zona afectada por una catástrofe, un entorno militar o incluso una futura base espacial difícilmente podrían disponer de todos los especialistas y sistemas quirúrgicos necesarios. Un robot humanoide más compacto permitiría que un cirujano situado en otro lugar controlase los instrumentos, siempre que existieran una conexión suficientemente rápida y personal local para atender al paciente.

Antes de llegar a ese escenario serán necesarias muchas más pruebas, mejoras en la latencia, mecanismos de seguridad, protocolos de esterilización y procesos regulatorios. Tampoco se ha realizado ninguna operación con pacientes humanos. El propio trabajo de Nature presenta los resultados como una evaluación de las capacidades y limitaciones actuales, no como una tecnología clínicamente terminada.

El avance no consiste en haber creado un cirujano mecánico capaz de pensar por sí mismo. Es algo más cercano (y posiblemente más útil): transformar al robot en las manos remotas de un médico que, por primera vez, podría operar sin encontrarse físicamente en el quirófano.

El modo oscuro se convirtió en una de las funciones más utilizadas de los celulares. Aplicaciones, navegadores y sistemas operativos permiten reemplazar los fondos blancos por tonos negros o grises, una apariencia que muchos usuarios consideran más cómoda y elegante.

Sin embargo, sus beneficios no son universales. Activarlo no evita el cansancio ocular por sí solo y tampoco garantiza una gran mejora en la autonomía. El resultado depende principalmente de cómo funciona la pantalla y de las condiciones en las que se utiliza el dispositivo.

Puede resultar más cómodo durante la noche

En una habitación con poca iluminación, una pantalla blanca y brillante puede generar un contraste excesivo con el entorno. El modo oscuro reduce la cantidad de luz percibida y puede disminuir el deslumbramiento, haciendo que consultar brevemente el teléfono resulte menos molesto.

Esto no significa que cure o prevenga el cansancio visual digital. La Academia Estadounidense de Oftalmología explica que las molestias relacionadas con las pantallas suelen estar asociadas con el uso prolongado, el brillo inadecuado, los reflejos, la distancia de observación y la reducción del parpadeo. Ajustar la pantalla para que no sea mucho más luminosa que el ambiente puede ser más importante que elegir entre un fondo negro o blanco.

El modo oscuro tampoco protege frente a un supuesto daño ocular provocado por las pantallas. No existen evidencias sólidas de que la luz de un celular, utilizada en condiciones normales, dañe directamente la retina. La incomodidad después de varias horas suele ser temporal y está más vinculada al esfuerzo de enfocar y a la sequedad ocular.

El modo claro puede ser mejor para leer

Aunque el fondo oscuro resulte agradable, no siempre proporciona la mejor legibilidad. Diferentes investigaciones encontraron que muchas personas leen con mayor rapidez y distinguen mejor los detalles cuando observan letras oscuras sobre un fondo claro.

Una explicación es que el fondo luminoso contrae la pupila, lo que puede mejorar la nitidez de los caracteres pequeños. Con un fondo negro, la pupila se dilata y las letras blancas pueden parecer ligeramente más borrosas o rodeadas por un resplandor, especialmente si el tamaño de fuente es reducido.

Por eso, el modo claro suele ser más práctico al leer textos extensos durante el día o utilizar el teléfono bajo la luz solar. El modo oscuro puede obligar a elevar el brillo en exteriores, anulando parte de su comodidad y del posible ahorro energético.

El ahorro de batería depende de la pantalla

La ventaja más comprobable aparece en los teléfonos con pantallas OLED o AMOLED. En estos paneles, cada píxel produce su propia luz. Cuando una zona de la imagen es completamente negra, sus píxeles pueden apagarse y prácticamente dejan de consumir energía.

En una pantalla LCD ocurre algo diferente. Una fuente de iluminación posterior permanece encendida aunque la interfaz muestre un fondo negro. Los cristales líquidos bloquean parte de esa luz, pero el consumo del sistema de retroiluminación apenas cambia.

Un estudio de la Universidad Purdue calculó que, con brillo automático y durante un uso habitual en interiores, pasar al modo oscuro en celulares OLED redujo el consumo total aproximadamente entre un 3% y un 9%. Con el brillo al máximo, el ahorro aumentó hasta cerca del 39% o 47%, aunque esa situación no representa el uso cotidiano de la mayoría de las personas.

También importa el diseño de cada aplicación. Un fondo negro puro ahorra más que uno gris oscuro, pero la presencia de fotografías, videos y elementos de colores puede reducir la diferencia.

No es una solución completa para dormir mejor

Utilizar una interfaz oscura durante la noche puede disminuir la luz total emitida, pero no neutraliza automáticamente todos los efectos de mirar el teléfono antes de dormir. La exposición luminosa puede influir en el ritmo circadiano, mientras el contenido estimulante y el tiempo de uso también afectan el descanso.

La opción más equilibrada es combinar el modo oscuro con brillo bajo, tonos cálidos, letras suficientemente grandes y pausas frecuentes. Durante el día, el modo claro puede ofrecer una lectura más nítida; por la noche, el oscuro puede evitar que la pantalla deslumbre.

No existe un modo universalmente mejor. La configuración ideal es aquella que se adapta automáticamente al ambiente, permite leer sin esfuerzo y evita mantener la pantalla durante horas a un brillo innecesariamente alto.

Fuente: Infobae.

Z.AI, conocida anteriormente como Zhipu AI, acaba de dar un paso decisivo en esa dirección. Según información publicada originalmente por Bloomberg, la compañía terminó de construir un centro de datos con una capacidad máxima de un gigavatio y ya puso en funcionamiento una parte de la instalación.

El complejo utilizará exclusivamente semiconductores desarrollados en China y estará dedicado a entrenar y ejecutar la familia de modelos GLM. La ubicación, el costo de construcción y el número exacto de chips instalados todavía no fueron revelados.

Un centro capaz de consumir como 750.000 hogares

Un gigavatio equivale a 1.000 megavatios. Como comparación aproximada, esa potencia podría abastecer a unos 750.000 hogares, aunque esto no significa que el centro ya esté consumiendo continuamente toda esa electricidad.

La cifra representa su capacidad proyectada cuando todas las fases estén operativas. Por ahora, Z.AI habría activado únicamente una parte y también opera varios clústeres separados con más de 10.000 aceleradores cada uno.

Esta distinción es importante: construir edificios, subestaciones y sistemas de refrigeración para un gigavatio no significa haber llenado inmediatamente todas las salas con chips. China puede levantar infraestructura energética a gran velocidad, pero necesita fabricar suficientes aceleradores, memorias y equipos de red para aprovecharla.

GLM-5.2 necesita cada vez más capacidad

La nueva infraestructura llega después del lanzamiento de GLM-5.2, presentado oficialmente el 16 de junio de 2026. Z.AI describe el modelo como su nueva plataforma insignia para tareas de larga duración, especialmente programación, ingeniería de software y trabajos en los que un agente debe mantener objetivos durante numerosos pasos.

El modelo se distribuye con pesos abiertos, lo que permite descargarlo y adaptarlo, pero ofrecerlo como servicio sigue requiriendo grandes cantidades de cómputo. Cuantos más usuarios y empresas lo utilizan, mayor es la necesidad de servidores capaces de generar respuestas sin largas esperas.

Tener infraestructura propia también reduce la dependencia de proveedores externos y permite a Z.AI controlar mejor los datos utilizados para entrenar sus sistemas.

Estados Unidos restringió su acceso a tecnología occidental

Zhipu AI figura desde enero de 2025 en la Lista de Entidades del Departamento de Comercio estadounidense. La inclusión obliga a las empresas que quieran venderle determinados productos de origen estadounidense a solicitar licencias especiales, dificultando su acceso legal a aceleradores avanzados de NVIDIA y otras tecnologías occidentales.

La respuesta de Z.AI fue adaptar su software a procesadores nacionales. La compañía ya ofrece compatibilidad con aceleradores de Huawei, Cambricon, Moore Threads, Kunlun, MetaX, Enflame y Hygon, una estrategia destinada a evitar que toda su infraestructura dependa de un único fabricante.

Los informes apuntan a que Huawei podría aportar una parte importante del hardware del nuevo centro, pero Z.AI no confirmó públicamente quién fabricó los chips instalados.

Chinese AI developer has reportedly started operating a 1GW domestic-chip data center for AI models.#AI #ZAI #ChinaAI #DataCenters #AIChips #AICompute #AITraining #AIModels pic.twitter.com/jtdmNatFfB

— WinBuzzer (@WBuzzer) July 22, 2026

Un gigavatio chino no equivale automáticamente a uno de NVIDIA

La potencia eléctrica no permite medir por sí sola la capacidad real de una instalación. Dos centros de datos que consumen un gigavatio pueden ofrecer resultados muy diferentes según la eficiencia de sus chips, la velocidad de las conexiones, la memoria disponible y el nivel de optimización del software.

Los aceleradores chinos ya pueden ejecutar modelos avanzados, pero todavía enfrentan dificultades relacionadas con la madurez de las herramientas, la estabilidad de determinados procesos y la fragmentación entre plataformas. Un estudio reciente sobre sistemas Huawei Ascend documentó la necesidad de realizar modificaciones y aplicar medidas adicionales para ejecutar de forma fiable algunas cargas complejas.

A esto se suma la disponibilidad limitada de memoria HBM y de capacidad de fabricación avanzada. El cuello de botella de China podría no ser conseguir terrenos o electricidad, sino producir suficientes chips eficientes para llenar todos los centros de datos que está construyendo.

La independencia tecnológica se convierte en una necesidad

El proyecto de Z.AI forma parte de un esfuerzo mucho mayor. Pekín prepara una inversión cercana a los dos billones de yuanes para desplegar una red nacional de centros de datos, con la intención de que al menos el 80% de sus componentes procedan de empresas chinas. La iniciativa todavía se encuentra en desarrollo y sus cifras no fueron presentadas como un programa definitivo.

La puesta en marcha del nuevo centro no significa que China haya superado a NVIDIA. Sí demuestra que las restricciones están acelerando la creación de un ecosistema alternativo formado por modelos, procesadores y centros de datos nacionales.

Z.AI ya no quiere limitarse a desarrollar la inteligencia artificial. Su objetivo es controlar también la infraestructura física que la mantiene funcionando.

Fuente: Xataka.

Un robot se desplaza por la superficie curva de un enorme tanque metálico mientras pule soldaduras y elimina restos de óxido. No utiliza andamios ni permanece suspendido de una grúa: se mantiene adherido a la pared mediante imanes y recibe las órdenes de un operario situado a una distancia segura.

La máquina pertenece a RobotPlusPlus, también conocida como Shihe Robotics, una compañía china fundada en 2015 y especializada en robots para trabajos en altura. Su catálogo incluye equipos destinados a cascos de barcos, depósitos químicos, bodegas de carga y fachadas de vidrio que pueden alcanzar los 200 metros.

Robots para los trabajos más peligrosos

Estos sistemas buscan automatizar tareas que todavía obligan a los trabajadores a utilizar cuerdas, plataformas elevadoras o andamios. La limpieza con agua a presión, el arenado, la pintura y el pulido implican riesgos de caída, pero también exposición a polvo, restos de pintura, productos químicos y chorros capaces de producir lesiones graves.

RobotPlusPlus ofrece diferentes plataformas a las que pueden incorporarse herramientas de limpieza, pulido o preparación de superficies. Uno de sus modelos está diseñado para eliminar revestimientos de los cascos y adaptarse a sus curvas, mientras otro puede pulir cordones de soldadura dentro de grandes depósitos industriales. La empresa asegura que su solución naval puede trabajar sobre más del 95% de la superficie exterior de un barco.

AKA Robotics, otra compañía china con sede en Shenzhen, comercializa la familia WallHiker. Sus máquinas pueden limpiar cascos con agua a presión, retirar pintura, arenar depósitos y reparar torres eólicas a más de 150 metros de altura. Los robots se controlan desde el suelo y continúan utilizando sistemas anticaída como respaldo.

Cómo consiguen permanecer pegados

No existe una única tecnología para trepar paredes. En superficies de acero, como barcos y depósitos, los robots suelen utilizar ruedas o cadenas con imanes permanentes. Este sistema proporciona una gran fuerza de sujeción y permite transportar herramientas pesadas, pero no funciona sobre hormigón, vidrio o materiales compuestos.

Para esas superficies se utilizan sistemas de vacío o presión negativa. Una bomba extrae aire bajo el robot y genera una diferencia de presión que lo mantiene pegado. Las investigaciones también exploran adherencias inspiradas en las patas de los gecos, sistemas electrostáticos y combinaciones de varios métodos. Cada opción presenta compromisos entre consumo energético, capacidad de carga y riesgo de desprendimiento.

Un equipo de la Universidad de Ingeniería de Harbin probó recientemente en una planta eólica de Nanjing un robot que utiliza succión en lugar de imanes. Puede trepar por metal, vidrio y otras superficies lisas sin dañar los recubrimientos protectores, transportar cinco kilogramos de sensores y detectar grietas, corrosión y defectos estructurales.

La intervención humana todavía es necesaria

Aunque los videos pueden transmitir una imagen de autonomía completa, muchos de estos robots siguen conectados mediante cables que les proporcionan energía, agua a presión o comunicación. También requieren que una persona prepare la zona, instale los equipos de seguridad, controle la herramienta y responda ante obstáculos o fallas de adherencia.

La principal transformación no consiste en eliminar al trabajador, sino en cambiar dónde realiza su tarea. En lugar de permanecer suspendido a decenas de metros, puede manejar el robot desde el suelo y concentrarse en supervisar los resultados.

La tecnología tampoco es exclusiva de China. Gecko Robotics emplea robots trepadores y sensores para inspeccionar instalaciones energéticas, fábricas y barcos de la Armada estadounidense, creando mapas digitales destinados a identificar corrosión y posibles fallos antes de que se conviertan en averías graves.

Los robots que trepan paredes continúan enfrentándose a superficies irregulares, cables, remaches, cambios bruscos de curvatura y fuertes vientos. Sin embargo, ya han superado la etapa del laboratorio. Su mayor avance no está en parecerse a Spider-Man, sino en conseguir que cada vez menos personas tengan que arriesgar la vida colgadas de una pared para limpiar, soldar o inspeccionar una estructura.

Fuente: Xataka.

China posee la mayor Armada del mundo por número de embarcaciones, pero esa superioridad resulta mucho menos clara bajo el agua. Detectar un submarino silencioso continúa siendo una de las tareas más difíciles de la guerra moderna, especialmente en mares profundos donde las corrientes, la temperatura y la salinidad alteran constantemente la propagación del sonido.

Pekín intenta reducir esa desventaja con una nueva variante de su avión de patrulla y guerra antisubmarina Y-9. La aeronave había aparecido públicamente durante el desfile militar del 3 de septiembre de 2025, pero ahora fue mostrada por primera vez participando en ejercicios organizados por el Comando del Teatro Sur del Ejército Popular de Liberación.

Un nuevo radar aparece debajo del morro

Las fotografías difundidas por medios militares chinos muestran modificaciones exteriores respecto de la versión presentada en 2025. La más visible es una estructura de mayor tamaño debajo del morro que, según el analista militar chino Zhang Junshe, albergaría un nuevo radar activo de matriz en fase.

Este sistema ofrecería una cobertura más amplia, mayor velocidad de barrido y una distancia de detección superior. Sin embargo, un radar aerotransportado no puede observar directamente un submarino que navega a gran profundidad. Su función consiste principalmente en vigilar la superficie, localizar periscopios, detectar embarcaciones y reducir el área en la que después deberán trabajar los sensores submarinos.

En la cola también aparece un posible detector de anomalías magnéticas más compacto. Este instrumento busca pequeñas alteraciones en el campo magnético terrestre provocadas por la enorme masa metálica de un submarino. Su alcance es limitado, por lo que suele utilizarse para confirmar un contacto cuando la aeronave ya se encuentra relativamente cerca del objetivo.

Puede desplegar una red de escucha sobre el océano

El Y-9 dispone de compartimentos laterales desde los que puede lanzar sonoboyas. Estas pequeñas unidades caen al agua y utilizan hidrófonos para escuchar motores, hélices y otros ruidos submarinos. Algunas también emiten señales acústicas y analizan sus ecos.

Fuentes chinas aseguran que el avión puede transportar hasta un centenar de sonoboyas de diferentes clases y crear una red de escucha que cubra decenas de kilómetros. Esa cifra todavía no fue demostrada mediante información técnica independiente, pero refleja el planteamiento operativo: combinar muchos sensores distribuidos para encontrar señales extremadamente débiles.

Durante los ejercicios, las tripulaciones habrían trabajado sin un guion previamente establecido y enfrentado interferencias electrónicas, averías simuladas y cambios repentinos de misión. Un experto citado por Global Times interpretó su participación como una señal de que el modelo alcanzó una capacidad operativa inicial, aunque eso no equivale a demostrar su eficacia contra submarinos modernos en condiciones de combate.

La guerra antisubmarina sigue siendo una dificultad para China

Una evaluación publicada por el Departamento de Defensa estadounidense en 2024 sostenía que China estaba mejorando sus aviones especializados, buques y sensores, pero todavía carecía de una capacidad antisubmarina robusta en aguas profundas. Se trata de una valoración procedente de su principal competidor militar y debe leerse desde esa perspectiva, pero ayuda a explicar por qué Pekín está invirtiendo en este tipo de aeronaves.

El desafío aumenta en el mar de China Meridional, donde existen áreas de más de 1.000 metros de profundidad. Las capas de agua con temperaturas y niveles de salinidad diferentes pueden curvar, reflejar o bloquear las ondas sonoras, creando zonas en las que un submarino resulta mucho más difícil de localizar.

El avión es solo una parte de una red mucho mayor

China no intenta resolver el problema únicamente desde el aire. Una investigación de Reuters identificó una operación internacional en la que al menos 42 buques científicos recopilaron información sobre el fondo marino y las condiciones del agua en zonas próximas a Taiwán, Guam, Hawái y el océano Índico.

La misma investigación encontró cientos de sensores, boyas y conjuntos submarinos desplegados para medir temperatura, salinidad, corrientes y movimientos bajo el agua. Esos datos tienen aplicaciones científicas, pero también permiten ajustar los sonares y conocer los lugares donde un submarino podría ocultarse o desplazarse.

El nuevo Y-9 representa la capa móvil de esa arquitectura: puede llegar rápidamente a una zona, distribuir sonoboyas y coordinarse con barcos, helicópteros y sensores instalados en el fondo. Todavía no vuelve transparente el océano ni elimina la ventaja de los submarinos más silenciosos. Sí muestra que China ha identificado una de sus principales debilidades militares y está construyendo, sensor por sensor, una red destinada a reducirla.

Fuente: Xataka.