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El productor español rinde homenaje a una de las ciudades más icónicas de la música electrónica junto a una auténtica leyenda de Space Miami.

Hay colaboraciones que nacen de la estrategia y otras que surgen de la inspiración más pura. “Welcome 2 Miami”, el nuevo lanzamiento de Danny Avila junto a Nicole Moudaber, pertenece a esta segunda categoría. El productor madrileño convierte una noche inolvidable en Space Miami en un himno de techno cargado de energía, personalidad y espíritu club, acompañado por una de las artistas más respetadas de la escena electrónica internacional.

El origen del tema es tan espontáneo como especial. Danny Avila, que reside a escasos metros del mítico club de Miami, asistió una noche a las actuaciones de CamelPhat y Adam Beyer. La intensidad de aquella experiencia fue tan inspiradora que, al regresar a casa de madrugada, grabó inmediatamente una nota de voz con las primeras melodías y la idea vocal que acabaría dando forma a “Welcome 2 Miami”.

Al día siguiente comenzó a desarrollar la producción y pronto sintió que estaba construyendo algo diferente. Fue entonces cuando pensó en la persona perfecta para completar el proyecto: Nicole Moudaber, una de las grandes figuras de Space Miami y una artista a la que Danny admira desde que comenzó su carrera hace más de quince años.

La conexión fue inmediata. Nicole hizo suyo el concepto desde el primer momento, ampliando la idea vocal, aportando nuevas texturas a la producción y enriqueciendo el tema con su inconfundible personalidad artística. Tras varias sesiones de trabajo entre ambos, nació una colaboración que representa el equilibrio perfecto entre dos generaciones y dos maneras complementarias de entender la música electrónica.

El resultado es un corte de techno contemporáneo que captura la energía de las grandes noches de Miami. Grooves hipnóticos, una producción elegante y una atmósfera envolvente sirven de base para una composición que respira club desde el primer compás y que refleja la complicidad artística de dos nombres imprescindibles de la escena internacional.

Para Danny Avila, este lanzamiento posee además un fuerte componente emocional. Colaborar con Nicole Moudaber supone compartir estudio con una de las DJs y creadoras que más han influido en su trayectoria artística, convirtiendo este lanzamiento en un auténtico punto de inflexión dentro de su carrera.

Por su parte, Nicole vuelve a demostrar por qué continúa siendo una de las grandes referentes del techno mundial. Su capacidad para aportar profundidad, carácter y personalidad a cada producción queda patente en “Welcome 2 Miami”, una colaboración que une experiencia, innovación y pasión por la cultura club.

Con este lanzamiento, Danny Avila sigue consolidando su evolución artística y reafirma su capacidad para moverse con naturalidad entre las diferentes corrientes de la música electrónica internacional. “Welcome 2 Miami” no solo rinde homenaje a una ciudad y a uno de los clubes más emblemáticos del planeta, sino también a esa inspiración que solo nace después de vivir una noche inolvidable en la pista de baile.

Escucha o descarga “Welcome 2 Miami” en diferentes plataformas aquí

Innellea continúa expandiendo una de las etapas más originales de su carrera con el lanzamiento de “Bounce Music”, su nuevo sencillo editado a través de su sello belonging. El productor alemán acompaña el estreno con un videoclip que revela oficialmente su inesperada colaboración con Heelys, la icónica marca de zapatillas con ruedas que se volvió viral tras su aparición en EDC Las Vegas.

Lejos de tratarse de una simple acción promocional, el video funciona como una sátira sobre la industria musical contemporánea. La historia comienza cuando el manager de Innellea le presenta un nuevo proyecto de marca junto a unas Heelys diseñadas especialmente para él. A partir de allí, el artista es sometido a un ficticio “Heely Show Simulator”, un exagerado sistema de pruebas que evalúa si está preparado para ofrecer un show mientras recorre el escenario sobre ruedas.

Con un tono cargado de ironía, el clip juega con el lenguaje corporativo, las métricas de rendimiento y la creciente presión que enfrentan los artistas por construir una identidad comercial además de la musical. El resultado refleja el nuevo enfoque creativo de Innellea, donde el humor, la espontaneidad y la personalidad ocupan un lugar central.

La colaboración con Heelys surgió de manera completamente inesperada. Lo que comenzó como un momento improvisado durante su presentación en EDC Las Vegas terminó convirtiéndose en una alianza oficial con la histórica marca estadounidense, transformándose además en uno de los símbolos de esta nueva etapa artística.

Este cambio creativo comenzó con el lanzamiento de “Slave To The Hype”, una producción que funcionó como crítica a las presiones que atraviesa la música electrónica actual y al constante desafío de permanecer vigente en una industria cada vez más dominada por la exposición digital.

Desde entonces, Innellea decidió dejar atrás las expectativas que durante años definieron su imagen para construir un universo mucho más libre, donde la experimentación, el juego y la autenticidad conviven con la intensidad emocional que siempre caracterizó a su música.

En ese contexto aparece “Bounce Music”, un track pensado directamente para la pista de baile. Con una producción minimalista, contundente y enfocada en la energía del club, el lanzamiento representa también la evolución del sello belonging, que continúa apostando por propuestas capaces de combinar movimiento, emoción y libertad creativa.

Más allá del humor que atraviesa todo el proyecto, el nuevo sencillo reafirma una idea simple: la esencia de la música electrónica sigue estando en la experiencia compartida del dancefloor.

Las Palapas inicia un nuevo capítulo. Luego de consolidarse como uno de los espacios más singulares para vivir la música electrónica en Mendoza, el ciclo presenta Bitácora del Viento, el concepto que dará identidad a su temporada 2026/2027 y que volverá a combinar naturaleza, atardeceres y una cuidada selección de artistas nacionales e internacionales.

Inspirada en el viento que caracteriza al paisaje de Potrerillos, esta nueva etapa propone un recorrido donde cada fecha funciona como una parada dentro de un mismo viaje. La montaña, el lago y la música vuelven a ser protagonistas de una experiencia que trasciende la pista de baile y convierte al entorno en parte esencial de cada encuentro.

La apertura oficial será el 17 de septiembre con la presentación del reconocido DJ y productor británico Hot Since 82, quien encabezará la primera jornada de una programación que se extenderá hasta diciembre.

Durante la temporada también pasarán por Las Palapas artistas como Héctor Couto, Eze Ramírez, Silvie Loto, Lefrak, Báez & Saint, Mar Monzon B2B Lulu Matheou, Danny Howells, Mateo Dufour y Matías Sundblad, además de una nueva edición de Woodstock 69 en Mendoza.

El calendario culminará con dos de las fechas más esperadas del año: el Pre Sunsetstrip Hernán Cattaneo 2026, el 4 de diciembre, y un evento especial de cierre programado para el 6 de diciembre.

Fiel a su identidad, Las Palapas mantendrá aquellos espacios que la convirtieron en un punto de encuentro para el público mendocino y quienes viajan desde distintas provincias: áreas de descanso con vista a la montaña, intervenciones artísticas, experiencias visuales, tienda de diseño, propuesta gastronómica y coctelería pensada para acompañar toda la jornada.

La idea de Bitácora del Viento atraviesa toda la temporada y busca reforzar el vínculo entre la música y el paisaje, invitando a que cada fecha forme parte de una misma historia.

Entre las principales novedades de esta edición se encuentra el lanzamiento de la ticketera oficial de Las Palapas, desde donde se comercializarán las entradas para todas las fechas de la temporada.

Además, los residentes de Mendoza podrán acceder a un 30% de descuento —con cupos limitados y validación mediante DNI— junto con la posibilidad de pagar en tres cuotas sin interés a través de Mercado Pago, una iniciativa que busca acercar la propuesta al público local y reconocer a quienes han acompañado el crecimiento del ciclo desde sus comienzos.

Con una identidad cada vez más consolidada y una propuesta que combina naturaleza, música y comunidad, Las Palapas vuelve a posicionarse como uno de los escenarios más atractivos de la temporada primavera-verano, invitando a descubrir Potrerillos desde una perspectiva diferente, donde cada encuentro suma una nueva página a esta Bitácora del Viento.

Un microchip que utiliza el comportamiento físico de las microondas para procesar información acaba de adquirir una nueva capacidad: representar datos mediante una especie de lenguaje propio.

El dispositivo fue desarrollado por investigadores de la Universidad de Cornell y presentado originalmente en agosto de 2025 como la primera red neuronal de microondas completamente integrada en un chip de silicio. Puede procesar señales inalámbricas y flujos de datos ultrarrápidos en tiempo real mientras consume menos de 200 milivatios.

Ahora, un nuevo estudio publicado en Nature Communications demuestra que el sistema también puede codificar mensajes, extraer sus características más importantes y reducir la información que debe transmitirse. El avance podría resultar especialmente útil en satélites pequeños, drones y dispositivos con poca energía o ancho de banda limitado.

Un lenguaje construido con pulsos de microondas

Los sistemas de comunicación convencionales reciben una señal analógica, la convierten en datos digitales y después utilizan un procesador para analizarla. Ese recorrido requiere componentes adicionales, consume energía e introduce cierta latencia.

El chip de Cornell intenta eliminar parte de ese proceso. Sus ondas de microondas interactúan dentro de una red de guías ajustables y transforman directamente la señal entrante. En lugar de transmitir largas secuencias digitales, puede representar la información mediante unos pocos patrones de pulsos.

Los investigadores denominan a estas representaciones “incrustaciones de tokens de microondas”, por su similitud conceptual con los tokens empleados por los grandes modelos de lenguaje. Cada patrón conserva relaciones entre diferentes fragmentos de la información, facilitando que otro sistema identifique su significado con menos procesamiento digital.

Bal Govind, responsable principal del trabajo, lo describe como la creación de un “léxico de microondas”. Un comando de navegación para un dron, por ejemplo, podría representarse mediante unos pocos pulsos que otra red compatible interpretaría inmediatamente.

Una imagen usando ocho veces menos datos

El equipo también comprobó que, al introducir flujos de varios gigabits por segundo, el chip genera bits probabilísticos o p-bits. A diferencia de un bit convencional, que permanece fijado en cero o uno, estos valores fluctúan con una probabilidad condicionada por la información recibida.

Esta característica permite conservar detalles relevantes aunque se reduzca la cantidad de datos. En una demostración, los investigadores reconstruyeron una imagen satelital de un sistema de tormentas transmitiendo aproximadamente una octava parte de la información original. La imagen resultante perdió precisión, pero mantuvo muchas de las características principales.

La posibilidad resulta atractiva para satélites pequeños, que tienen energía limitada y no siempre pueden enviar archivos de gran tamaño. En lugar de descargar una imagen completa, podrían extraer y transmitir sus características más importantes directamente desde el espacio.

El «cerebro de microondas» de Cornell: un chip neural que procesa señales ultrarrápidas con mínima energía.
🇨🇾 Un microchip de silicio inspirado en nuestro cerebro promete revolucionar el procesamiento de señales. Diseñado en la Universidad de Cornell, opera con microondas para… pic.twitter.com/YrGhueKKJU

— Enrique Coperías (@CienciaDelCope) August 14, 2025

Seguridad basada en el propio hardware

Los investigadores también plantean una posible aplicación en ciberseguridad. Cada red neuronal de microondas presenta características físicas particulares y puede configurarse mediante secuencias diferentes.

En teoría, una transmisión podría ser interpretada únicamente por otro dispositivo compatible que conociera la configuración correcta. Sería una protección integrada en el hardware, similar conceptualmente a un sistema de claves. Sin embargo, el estudio no demuestra todavía un sistema completo de comunicaciones cifradas ni confirma su resistencia frente a ataques reales.

Cornell tiene una solicitud internacional de patente relacionada con el procesador y participa en un programa universitario para acercar la tecnología a su comercialización. Por ahora, sigue siendo un prototipo de laboratorio, pero muestra una vía para que las futuras comunicaciones procesen la información mientras la reciben, en lugar de digitalizar primero enormes cantidades de datos.

Fuente: Infobae.

Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial diseñada para controlar robots humanoides desde los pies hasta las manos. El sistema puede convertir instrucciones y señales visuales en movimientos, permitiendo que una máquina camine, se agache, alcance objetos y los manipule mientras mantiene el equilibrio.

No se trata de un nuevo robot fabricado por Google, sino de una capa de inteligencia adaptable a diferentes plataformas. La compañía dividió el sistema en tres modelos: Gemini Robotics 2, encargado del movimiento; Gemini Robotics ER 2, orientado al razonamiento; y Gemini Robotics On-Device 2, preparado para funcionar localmente en el dispositivo.

Del movimiento de brazos al control corporal

La primera generación de Gemini Robotics se concentraba principalmente en tareas realizadas sobre una mesa y en el control de la parte superior del cuerpo. La nueva versión amplía ese alcance hacia movimientos completos, necesarios para trabajar en habitaciones, fábricas y otros espacios diseñados para personas.

En una de las demostraciones, el modelo controló el humanoide Apollo 2, de Apptronik. Tras recibir la orden de guardar una regadera, el robot caminó hasta una mesa, tomó el objeto, se desplazó hacia una estantería y lo colocó en un compartimento inferior. Google reconoce, no obstante, que todavía debe mejorar la velocidad de sus movimientos.

El mismo modelo fue utilizado con distintas configuraciones del Apollo 2 y con Franka Duo, una plataforma robótica de dos brazos. Esto muestra que parte de lo aprendido puede transferirse entre máquinas con cuerpos y herramientas diferentes sin comenzar todo el entrenamiento desde cero.

Manos robóticas para tareas más delicadas

Uno de los mayores desafíos de la robótica es conseguir que una máquina manipule objetos con la precisión de una persona. Gemini Robotics 2 puede controlar manos de cinco dedos y pinzas industriales para realizar acciones como cerrar bolsas herméticas, hacer nudos, utilizar herramientas o insertar piezas.

Sin embargo, estas habilidades todavía están lejos de ser infalibles. En las pruebas de Google, el robot logró desenroscar una bombilla en el 92% de los intentos, pero su rendimiento bajó al 44% al atar una bolsa de basura y al 40% al cerrar una bolsa con sello. La propia compañía admite que la manipulación con varios dedos continúa siendo especialmente difícil.

Un modelo piensa y otro mueve el cuerpo

Gemini Robotics ER 2 actúa como el cerebro de alto nivel. Interpreta las instrucciones humanas, analiza el entorno, divide una tarea en pasos y decide qué herramienta o sistema de movimiento debe utilizar el robot.

Mientras la máquina trabaja, el modelo analiza continuamente el video de sus cámaras para comprobar cuánto ha avanzado, detectar errores y decidir cuándo terminó cada acción. Según Google, puede gestionar tareas de varios minutos que requieren cientos de decisiones y corregir un paso sin reiniciar todo el proceso.

La actualización también permite que diferentes robots colaboren. Un humanoide podría encargarse de alcanzar objetos en espacios adaptados para personas, mientras una plataforma con ruedas transporta materiales o una máquina industrial realiza una operación de precisión. Todos compartirían información para dividir el trabajo y completar una tarea conjunta.

Robots que funcionan sin conexión

Para situaciones con mala conectividad o en las que la latencia puede resultar peligrosa, Google desarrolló Gemini Robotics On-Device 2. Esta versión ejecuta el modelo directamente en el hardware del robot, sin enviar constantemente sus datos a la nube.

La empresa asegura que puede adaptarlo a nuevos robots de dos brazos utilizando normalmente menos de 200 ejemplos recopilados durante unas pocas horas. Esta capacidad podría facilitar su incorporación a máquinas con formas, sensores y movimientos muy diferentes.

Google también presentó ASIMOV-Agentic, una prueba destinada a comprobar si los modelos rechazan órdenes peligrosas, reconocen tareas imposibles y piden ayuda cuando existe incertidumbre. Gemini Robotics ER 2 puede detectar la proximidad de una persona, detener al humanoide y retomar la actividad cuando el área vuelve a estar despejada.

Por ahora, Gemini Robotics ER 2 está disponible en versión preliminar mediante Gemini API y Google AI Studio. El modelo de movimiento y su edición local permanecen limitados a socios seleccionados, por lo que el anuncio representa más un avance experimental que la llegada inmediata de humanoides autónomos a hogares y fábricas.

Fuente: Infobae.

Los cables de fibra óptica utilizados para llevar internet también podrían convertirse en una extensa red de vigilancia sísmica. Un equipo del Servicio Geológico de Estados Unidos y Cal Poly Humboldt desarrolló un método capaz de determinar, apenas cuatro segundos después de la llegada de las primeras ondas, si un terremoto puede alcanzar una magnitud potencialmente peligrosa.

El estudio, publicado en Nature Communications, combina fibra óptica con un sistema de aprendizaje automático. Su objetivo no es predecir con exactitud la magnitud final, sino clasificar rápidamente los terremotos en dos grupos: aquellos que alcanzarán al menos una magnitud de 5,4 y los que permanecerán por debajo de ese nivel.

Esta diferencia resulta crucial para los sistemas de alerta temprana. Cuanto antes se conozca el tamaño potencial de un evento, más tiempo habrá para enviar avisos a teléfonos, frenar trenes, cerrar gasoductos o preparar a las comunidades costeras ante un posible tsunami.

Las primeras ondas ya contienen información

Cuando comienza un terremoto, las primeras en propagarse son las ondas P. Son menos destructivas que las ondas posteriores, pero contienen pistas sobre cómo está evolucionando la ruptura.

Los investigadores descubrieron que los terremotos de mayor magnitud presentan una mayor cantidad de energía en frecuencias bajas, especialmente entre 0,2 y 0,5 hercios. El modelo analiza ese contenido y la deformación inicial del terreno para determinar si el evento probablemente superará el umbral de magnitud 5,4.

Para entrenarlo, el equipo utilizó registros de sismos reales de entre magnitud 3,5 y 7,1 captados por instrumentos de deformación instalados en pozos de California. Después aplicó el sistema a señales obtenidas mediante un cable de fibra óptica de 15 kilómetros situado entre Arcata y Eureka, en el norte del estado.

Entre las pruebas se incluyó el terremoto de magnitud 7 ocurrido frente a cabo Mendocino el 5 de diciembre de 2024. El evento no había formado parte del entrenamiento y fue correctamente identificado como superior a 5,4 en el 96% de las evaluaciones realizadas con sus datos de fibra óptica.

Convertir internet en un sensor sísmico

La técnica se conoce como detección acústica distribuida, o DAS. Un dispositivo situado en un extremo del cable envía pulsos de luz y analiza las pequeñas reflexiones que regresan.

Cuando una onda sísmica deforma ligeramente el terreno, también altera el recorrido de la luz dentro de la fibra. Esas variaciones permiten convertir cada tramo del cable en una especie de sensor, creando miles de puntos de medición sin tener que instalar un sismómetro en cada ubicación.

La mayor ventaja podría encontrarse bajo el mar. Las zonas de subducción capaces de producir grandes terremotos y tsunamis suelen estar lejos de los sensores terrestres, mientras que desplegar y mantener estaciones sísmicas en el fondo oceánico resulta costoso.

Infografía creada con Inteligencia Artificial a partir de la entrevista que ofreció la investigadora de Geofísica UdeC Catalina Morales Yáñez, al canal TVU.#terremotos #tecnologías #sismología #fibraoptica #Geofísica #UdeC #carrera #física pic.twitter.com/gNM0OLXIlQ

— Geofísica U. de Concepción (@geofisica_udec) July 24, 2026

Los cables submarinos ya atraviesan amplias regiones del planeta. Aprovecharlos permitiría detectar terremotos más cerca del lugar donde comienzan y ganar segundos valiosos antes de que las ondas más destructivas lleguen a la costa.

Un resultado prometedor, todavía experimental

En sus pruebas retrospectivas, el modelo identificó correctamente el 81% de los registros asociados a terremotos de magnitud 5,4 o superior. Además, el 79% de las veces que clasificó un sismo como grande, la predicción fue correcta.

Sin embargo, todavía no funciona como un sistema operativo de alerta. Los análisis fueron realizados con datos ya registrados y con la llegada de la onda P marcada manualmente. Los propios autores señalan que necesitan estudiar más terremotos grandes antes de confirmar su fiabilidad en situaciones reales.

El avance no permitirá anticipar un terremoto antes de que comience. Pero podría ayudar a comprender su gravedad mucho más rápido una vez iniciado, convirtiendo una infraestructura creada para transportar información en una herramienta capaz de salvar vidas.

Fuente: Meteored.