Autor: configuroweb

Pyramid regresa a Amnesia tras su épico opening party con una noche dedicada a los amantes del sonido de vanguardia

En muchas ocasiones en Ibiza se utiliza la palabra underground a la ligera, es un adjetivo de moda que poco tiene que ver con lo que realmente ocurre en muchas fiestas, una etiqueta cool que trata de darle un cierto aroma disruptivo a un evento. Si buscas un sonido underground sin mácula, este domingo 21 de junio lo encontrarás en Pyramid. No porque te lo digamos nosotros, simplemente tienes que repasar el line up y te darás cuenta de lo que estamos hablando. Un batallón de artistas que huyen de lo comercial y se embarcan en un viaje por los caminos menos convencionales de la música electrónica.

En la Main Room tendremos a Cerrot, uno de los nombres emergentes que mejor representan la evolución de la escena electrónica contemporánea. U.R.Trax representa una de las voces más interesantes de la nueva generación de artistas europeas vinculadas al techno. Su propuesta combina contundencia, precisión técnica y una clara orientación hacia las pistas de baile más exigentes. Vladimir Dubyshkin se ha convertido en uno de los productores más fascinantes y singulares del techno contemporáneo. Su música destaca por una combinación única de potencia industrial, melodías inesperadas, influencias rave y estructuras poco convencionales. 

tINI es una auténtica institución dentro de la música electrónica underground. Con una trayectoria de más de dos décadas, se ha ganado el respeto de artistas, promotores y aficionados gracias a su profundo conocimiento musical y su capacidad para construir sesiones de larga duración cargadas de narrativa y emoción. europea. Por último Nina Kraviz nos ofrecerá un Extended Set,  la oportunidad perfecta para explorar todas las facetas de su universo musical, permitiéndole desarrollar narrativas sonoras complejas y viajes musicales de largo recorrido que suelen convertirse en algunos de los momentos más memorables de cualquier festival o club.

La música en La Terraza comenzará con Paco & Liana, que representan una propuesta fresca dentro de la escena underground, caracterizada por una selección musical ecléctica y una gran capacidad para generar conexión con el público. Locklead B2B Isaac Carter nos regalará una visión centrada en la precisión técnica, la construcción progresiva de la energía y una selección musical que prioriza la calidad del groove por encima de los excesos. 

Shanti Celeste es una de las artistas más respetadas y versátiles de la escena electrónica actual. Nacida en Chile y afincada durante años en el Reino Unido, ha desarrollado una carrera caracterizada por la elegancia musical y una enorme capacidad para moverse entre géneros.

Para cerrar la noche tendremos a Josh Baker B2B Max Dean, la unión de estos dos DJs representa uno de los encuentros más atractivos de la nueva generación del house británico. Ambos artistas han protagonizado una ascensión meteórica dentro de la escena electrónica internacional gracias a una combinación de talento, personalidad y una profunda conexión con la cultura underground.

Cuando ambos coinciden en formato B2B, el resultado es una sesión cargada de energía, creatividad e improvisación. La complicidad artística entre los dos DJs permite construir un diálogo musical constante donde las transiciones fluyen con naturalidad y la selección musical evoluciona de forma orgánica. House, minimal, tech house y sonidos underground se entrelazan en una propuesta dinámica que mantiene la tensión de la pista de baile durante horas.

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La primera respuesta de una IA casi nunca es la mejor

La inteligencia artificial mejoró muchísimo en los últimos años. Herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude o DeepSeek pueden escribir textos, resumir documentos, generar ideas, explicar conceptos complejos o resolver tareas en cuestión de segundos. Sin embargo, hay un detalle que muchos usuarios todavía pasan por alto: la primera respuesta que entrega una IA no siempre es la mejor posible.

Cuando le pedimos algo a un modelo, la respuesta depende directamente del contexto que le damos. Si la instrucción es vaga, el resultado suele ser correcto, pero genérico. Si la tarea es amplia, la IA intenta cubrir varios puntos al mismo tiempo, aunque muchas veces sin profundizar demasiado. Por eso, quedarse con la primera versión puede significar desperdiciar una parte importante de su potencial.

La técnica que usan muchos expertos consiste en no pedirle todo a una sola IA de una vez, sino dividir el proceso en etapas. Una herramienta puede generar una primera versión, otra puede analizar sus puntos débiles y una tercera puede reescribir el resultado con esas mejoras. Es una lógica muy parecida a la de cualquier trabajo profesional: primero se crea, después se revisa y finalmente se pule.

Encadenar modelos permite refinar el resultado paso a paso

Encadenar varias IA significa usar la salida de un modelo como entrada para el siguiente. En lugar de hacer una única petición enorme, el trabajo se reparte en fases más pequeñas y específicas. Esto permite que cada modelo actúe con un rol concreto: uno redacta, otro critica, otro mejora y otro verifica si el resultado final tiene errores o puede malinterpretarse.

La clave está en la especialización. Un modelo al que solo le pedimos que critique un texto puede hacerlo con más precisión que uno al que le pedimos que escriba, revise, corrija y mejore todo al mismo tiempo. No necesariamente porque una IA sea superior a otra, sino porque cada paso tiene un objetivo más claro y menos ruido dentro de la instrucción.

Por ejemplo, si necesitamos redactar un correo delicado para rechazar una propuesta laboral o comercial, podemos empezar pidiéndole a una IA que escriba una primera versión cordial. Luego podemos copiar ese texto y pedirle a otro modelo que detecte sus tres puntos débiles: si suena frío, si parece una excusa o si no deja abierta la posibilidad de contacto futuro.

Después, con esa crítica encima de la mesa, podemos pedir una nueva versión del correo incorporando las mejoras. El resultado suele ser mucho más natural y preciso que el primer intento. Incluso se puede sumar un último paso: pedirle a otra IA que revise si alguna frase puede sonar ambigua, demasiado dura o poco profesional.

También puede hacerse con una sola IA

Lo interesante es que no siempre hace falta usar tres herramientas distintas. La misma técnica puede aplicarse dentro de un solo modelo cambiando el rol en cada mensaje. Primero se le pide que genere, después que actúe como editor crítico, luego que reescriba y finalmente que verifique el resultado desde el punto de vista del lector.

Este método funciona para correos, artículos, ideas de negocio, guiones, textos para redes sociales, informes, presentaciones o cualquier tarea donde la calidad dependa de la revisión. La diferencia no está solo en usar inteligencia artificial, sino en dirigirla como si fuera un equipo de trabajo y no una máquina de respuestas inmediatas.

El beneficio es enorme frente al esfuerzo que requiere. Encadenar tres o cuatro pasos puede llevar apenas unos minutos más, pero transforma una respuesta correcta en una mucho más sólida. En tiempos donde todos usan IA, la diferencia no estará únicamente en tener acceso a estas herramientas, sino en saber pedirles mejor las cosas.

 

 

Fuente: Xataka.

La reaparición pública de la influencer Juanita Tinelli volvió a sacudir al mundo del espectáculo luego de que la joven volviera a publicar en sus redes sociales con un video inesperado en medio del escándalo generado por la denuncia que realizó contra su ex pareja, Bautista Cuiña, por un presunto episodio de violencia de género.

La hija de Marcelo Tinelli y Paula Robles quedó nuevamente en el centro de la conversación después de que su publicación generara sorpresa entre quienes siguen el caso, ya que se mostró cantando, bailando y actuando frente a cámara como si atravesara una jornada cotidiana.

El gesto de Juanita Tinelli apareció apenas días después de que trascendiera su denuncia policial, presentada tras un episodio ocurrido durante la madrugada en el boliche Costa 7070, ubicado en la zona de Costanera Norte. Según consta en la información difundida sobre la causa, la joven declaró que su ex novio le habría dado un golpe en el rostro durante una discusión. La frase que habría quedado asentada en el acta policial fue: “Me dio un golpe en la cara”.

La influencer se mostró bailando, cantando y haciendo gestos frente a la cámara, mostrando una actitud distendida pese al contexto generado por la denuncia contra su ex novio. La situación generó una enorme repercusión porque alrededor del episodio comenzaron a circular distintas versiones.

En qué consiste la denuncia de Juanita Tinelli contra su ex novio

Mientras la denuncia de Juanita Tinelli abrió una investigación judicial, algunos testimonios hablaron de una discusión intensa y de una escena de tensión entre ambos, aunque sin haber observado directamente el supuesto golpe. La Justicia analiza las cámaras de seguridad del lugar y las declaraciones de quienes estuvieron presentes para reconstruir qué ocurrió.

El entorno de Bautista Cuiña también dio su versión de los hechos. La madre del joven aseguró públicamente que existió una pelea y mencionó supuestos rasguños que habría recibido su hijo durante el intercambio, mientras que otras voces cercanas señalaron que él estaría atravesando un momento de angustia por la exposición mediática. El caso continúa bajo investigación y todavía no existe una resolución definitiva sobre lo ocurrido.

La denuncia presentada por Juanita Tinelli contra su exnovio se originó por un presunto hecho de agresión ocurrido durante un encuentro entre ambos en un boliche porteño. De acuerdo con el relato que trascendió, la joven sostuvo ante las autoridades que durante una discusión habría recibido un golpe en la cara por parte de su expareja. El episodio ocurrió durante la madrugada y derivó en una intervención policial, con una causa abierta para determinar responsabilidades.

Según los datos conocidos hasta ahora, personal de seguridad del establecimiento habría intervenido tras advertir una fuerte discusión entre ambos. Sin embargo, uno de los puntos centrales de la investigación es que los testigos no coinciden completamente sobre la secuencia exacta de los hechos. Algunos describieron una situación de gritos y tensión, mientras que otros aportaron relatos diferentes sobre cómo se produjo el enfrentamiento.

Estonia está intentando imponer algo de ley y orden en el Lejano Oeste del mundo de los agentes de IA.

La pequeña nación del Báltico piensa adjudicar a cada agente de IA un “código de identificación personal”, esperando poder rastrear lo que hacen los agentes en Internet, e identificar a las personas o compañías que hay detrás. “No puede ser que una persona se vea obligada a entregarle a su asistente de IA el acceso a todos sus derechos, servicios y datos”, escribió en un posteo de X el martes el Primer Ministro de Estonia Kristen Michal. “Los agentes deben tener autorizaciones limitadas, controlables y auditables. Por ejemplo, tiene que ser posible especificar si un agente puede solo ver datos, preparar un documento o actuar dentro de un límite monetario determinado”.

En el posteo no había detalles sobre cuándo entrará en vigencia el nuevo sistema de “identidad digital” de los agentes de IA, ni de qué manera piensa hacerlo cumplir el gobierno de Estonia. Tampoco está claro cuáles son los agentes que estarán sujetos a la nueva ley. (¿Sería cualquier agente de usuarios o compañías de Estonia? ¿O los desarrollados por una tecnológica de Estonia? ¿O agentes que administran datos que surgen de Estonia?). Nos pusimos en contacto con la oficina del Primer Ministro y brindaremos más datos cuando sepamos algo más.

Pero Michal sí añadió que el programa, si se lo ejecuta “con sabiduría” podría convertirse en un estándar internacional para regular y monitorear a los sistemas de IA:

Los agentes hacen y deshacen como les plazca

Como se sabe poco acerca del programa, no se puede saber si en la práctica será efectivo y hasta qué punto. Es probable que las empresas mantengan la vista puesta en lo que sucede en Estonia con este plan, ya que la proliferación de agentes cada vez más potentes ha hecho surgir algunos problemas importantes en ese ámbito.

Los desarrolladores de IA que construyen estos sistemas suelen promoverlos como mejoradores de la productividad porque en teoría pueden con un amplio rango de tareas mundanas que consumen tiempo, con lo cual son de ayuda para los empleados. Pero el problema, como ya lo han sufrido algunas empresas, es que los agentes de IA ocasionalmente hacen y deshacen como les place, y/o malinterpretan lo que para el supervisor humano son instrucciones claras, a veces con resultados desastrosos como borrar por completo una base de datos, o filtrar datos sensibles de los clientes.

Como suele suceder con la IA, puede resultar muy difícil (si no imposible) monitorear activamente y auditar luego las acciones de un agente. Eso hace que surja una pregunta: ¿Quién, o qué, será responsable si un agente se desvía y produce daños reales? ¿Será la compañía que lo construyó?¿La compañía que lo usó?¿El departamento de tecnología e informática? ¿El agente mismo?

En este momento solo podemos decir que el nuevo programa de Estonia parece estar muy lejos de responder a esa pregunta con algún grado de certeza. Más bien parece un sistema de rastreo de los agentes de IA, un medio para poder hacer un seguimiento de sus acciones en Internet. A partir de eso, tal vez sea posible construir un marco legal más amplio en cuanto a las responsabilidades, en una era en la que Internet se está llenando de agentes no humanos.

Meta tiene dinero, usuarios y poder, pero todavía no domina la conversación

En Silicon Valley hay una regla que cada nueva revolución tecnológica vuelve a poner en discusión: ser enorme no garantiza ganar todas las carreras. Meta tiene miles de millones de usuarios, una infraestructura global, recursos casi ilimitados y algunas de las aplicaciones más usadas del planeta. Sin embargo, en inteligencia artificial generativa todavía parece correr desde atrás.

La compañía de Mark Zuckerberg lleva tiempo intentando demostrar que no solo puede integrar IA en Facebook, Instagram, WhatsApp o Messenger, sino también competir en el centro de la conversación tecnológica. El problema es que, cuando un usuario piensa en chatbots o modelos avanzados, los primeros nombres que aparecen suelen ser ChatGPT, Gemini, Claude o incluso Grok. Meta está presente, pero no necesariamente lidera.

La operación más simbólica de esta nueva etapa fue su inversión en Scale AI. Según informó Reuters, Meta tomó una participación del 49% en la compañía por unos 14.300 millones de dólares, en un acuerdo que valoraba la startup en aproximadamente 29.000 millones. No se trataba de una compra menor ni de una apuesta lateral: era una señal clara de que Meta quería acelerar su posición en IA avanzada.

Meta’s $14.3 billion deal for Scale AI in 2025 brought founder Alexandr Wang into the company to lead its new Meta Superintelligence Labs, with a mandate to build frontier AI fast enough to close the gap with OpenAI and Google. Wang isn’t a research scientist in the traditional… pic.twitter.com/S3kVgMYihA

— AFRICA IS HOME GLOBAL (@AfricaisHOME2) June 14, 2026

La apuesta por Scale AI también fue una apuesta por talento

Scale AI no tiene el brillo público de un chatbot famoso, pero ocupa un lugar clave en la maquinaria que permite entrenar y evaluar modelos de inteligencia artificial. Su trabajo está ligado a los datos etiquetados, curados y preparados para mejorar sistemas de IA. En otras palabras, no es la cara visible del producto, pero sí una parte importante del engranaje que permite construirlo.

La inversión también tenía un nombre propio: Alexandr Wang. El fundador de Scale AI pasó a incorporarse a Meta para trabajar en sus proyectos de inteligencia artificial, especialmente dentro de su nueva apuesta por la superinteligencia. Por eso, el movimiento no debe leerse únicamente como una entrada en el capital de una empresa de datos, sino como una forma de comprar velocidad, liderazgo y conocimiento estratégico.

El contexto era delicado. Meta venía de una recepción irregular de Llama 4 y enfrentaba una presión cada vez mayor de empresas como OpenAI, Google y DeepSeek. La compañía necesitaba recuperar impulso en una carrera donde no alcanza con tener buenos laboratorios: también hay que imponer productos, generar confianza y convertirse en una referencia cotidiana para millones de usuarios.

Muse Spark llegó, pero todavía no cambió el tablero

El resultado más visible de esta nueva etapa es Muse Spark, presentado como el primer modelo de una nueva familia creada por Meta Superintelligence Labs. La empresa asegura que este sistema ya alimenta Meta AI en su aplicación y en la web, además de desplegarse en WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y sus gafas con inteligencia artificial.

Sobre el papel, la ventaja de Meta es enorme: no necesita convencer a los usuarios de instalar una aplicación nueva, porque ya está dentro de las plataformas que usan todos los días. Pero estar integrado en productos masivos no significa automáticamente convertirse en la herramienta preferida. Una cosa es aparecer dentro de WhatsApp o Instagram, y otra muy distinta es que el usuario cambie sus hábitos.

Ahí está el gran límite de Meta. Muse Spark puede estar presente en muchos lugares, pero todavía no parece ocupar el espacio mental que sí tienen GPT, Gemini o Claude. Según Reuters, el modelo mostró buenos resultados en lenguaje y comprensión visual, aunque quedó por detrás en áreas como programación y razonamiento abstracto. Es decir, Meta avanzó, pero no lo suficiente como para marcar la agenda.

El giro también es estratégico. A diferencia de la visibilidad que había ganado Llama por su enfoque abierto, Muse Spark aparece como un modelo más cerrado, con acceso controlado y una API en vista previa privada para socios seleccionados. Meta parece apostar por una IA más integrada en sus propios productos, menos abierta al ecosistema general y más enfocada en fortalecer sus plataformas.

Un año después de aquella inversión millonaria, la pregunta sigue abierta. Meta tiene dinero, talento, infraestructura y una base de usuarios que ninguna otra empresa puede copiar fácilmente. Pero la inteligencia artificial generativa no se gana solo estando presente en todas partes. También se gana siendo la primera opción cuando alguien necesita resolver algo. Y, por ahora, ese lugar todavía no parece tener el logo de Meta.

 

 

Fuente: Xataka.

El próximo 12 de septiembre, el artista estadounidense volverá a presentarse en Mandarine Tent después de protagonizar el período más importante de toda su trayectoria. Lo que alguna vez comenzó como el proyecto paralelo de un contador de Chicago que producía música después del trabajo, hoy se transformó en una de las historias de crecimiento más impactantes de la música electrónica contemporánea.

Summit no solo se convirtió en uno de los nombres más convocantes del circuito global, sino que también logró algo que pocos artistas consiguen: trascender la escena club para convertirse en una figura de alcance masivo sin perder conexión con la cultura dance que lo vio crecer.

Los últimos meses fueron una demostración perfecta de ese fenómeno. Tras encargarse del cierre de Ultra Music Festival Miami 2026 frente a una multitud histórica, el productor continuó acumulando hitos que confirman su nueva dimensión: entradas agotadas en el Madison Square Garden en menos de dos horas, tres noches consecutivas en el Kia Forum de Los Ángeles reuniendo a más de 45.000 personas y una serie de shows propios cada vez más ambiciosos en términos de producción y convocatoria.

Pero el crecimiento de Summit ya no se mide únicamente en números.

Su álbum debut, Comfort In Chaos, mostró una faceta mucho más emocional y personal de un artista que hasta entonces era identificado principalmente por sus explosivos sets y éxitos de pista. El proyecto recibió elogios de la crítica y permitió descubrir una profundidad artística que amplió considerablemente su alcance.

Esa evolución continuó este año con CTRL ESCAPE, un trabajo conceptual inspirado en su transformación desde la vida corporativa hasta convertirse en una de las mayores estrellas de la música electrónica mundial. El lanzamiento sirvió además como punto de partida para una nueva gira por arenas y estadios de Norteamérica, una escala reservada para muy pocos artistas dentro de la escena electrónica actual.

Mientras tanto, su sello y plataforma Experts Only siguió expandiéndose hasta convertirse en una de las marcas más influyentes del sector. Con eventos propios en ciudades como Ibiza, Ámsterdam, Tulum y Nueva York, el proyecto ya funciona como mucho más que un sello discográfico: es una comunidad global que refleja el alcance que Summit logró construir durante los últimos años.

Con más de 1.500 millones de reproducciones acumuladas, una residencia propia en Ibiza, una gira por arenas de Norteamérica y una agenda que lo ubica entre los artistas más demandados del mundo, John Summit llegará a Buenos Aires atravesando el mejor momento de su carrera.

Y todo indica que Mandarine Tent será testigo de ello.

China quiere controlar la materia prima de su futuro cuántico

La carrera por la computación cuántica no se juega únicamente en laboratorios llenos de láseres, chips experimentales y máquinas enfriadas casi al cero absoluto. También se juega en algo mucho más básico, pero igual de decisivo: los materiales. Y ahí China acaba de conseguir un avance que puede tener consecuencias importantes para su autonomía tecnológica.

Uno de sus institutos de investigación logró producir por primera vez silicio-28 de alta pureza, con una abundancia isotópica superior al 99,99%. Puede sonar como un detalle técnico menor, pero no lo es. Este material es considerado una de las bases más prometedoras para construir ordenadores cuánticos basados en silicio, una arquitectura que despierta mucho interés porque podría aprovechar parte de la infraestructura ya existente en la industria de los semiconductores.

El contexto hace que el logro sea todavía más relevante. China mantiene desde hace años una fuerte tensión tecnológica con Estados Unidos y sus aliados, especialmente en áreas como los chips avanzados, la inteligencia artificial y las tecnologías cuánticas. En ese escenario, poder fabricar por cuenta propia un material tan específico no es solo un avance científico: también es una señal política e industrial.

China just made a major breakthrough in quantum computing 🤯!

China has made a major advancement in the field of quantum computing by successfully mass-producing an ultra pure form of silicon.

Their research institute has produced a high-purity silicon-28 isotope with an… pic.twitter.com/wp6ycsB7Hi

— SciTech Era (@SciTechera) June 16, 2026

Por qué el silicio-28 es tan importante para los cúbits

La clave está en el ruido. El silicio natural contiene una pequeña proporción de silicio-29, un isótopo que tiene espín nuclear y puede generar interferencias magnéticas. Para la electrónica tradicional esto no representa un gran problema, pero en un ordenador cuántico sí puede ser crítico, porque los cúbits son extremadamente sensibles a cualquier alteración del entorno.

Los cúbits necesitan mantener su estado cuántico el tiempo suficiente para que se puedan realizar operaciones con ellos. A esa capacidad se la conoce como coherencia. Cuando hay demasiado ruido magnético, esa coherencia se pierde rápidamente y el sistema deja de ser útil para procesar información de manera fiable. Por eso, eliminar casi por completo el silicio-29 permite crear un entorno mucho más “silencioso” para los cúbits.

El silicio-28 enriquecido funciona, en la práctica, como una especie de refugio limpio para la información cuántica. Al reducir las perturbaciones, los electrones atrapados en puntos cuánticos pueden conservar mejor su estado. Esto es fundamental para fabricar cúbits de espín, una de las vías más atractivas para construir ordenadores cuánticos más compactos y escalables.

La ventaja está en usar la misma industria de los chips

Lo más interesante de esta tecnología no es solo su rendimiento, sino su posible escalabilidad. Los cúbits de espín en silicio pueden fabricarse sobre obleas de 300 milímetros utilizando procesos CMOS estándar, similares a los que se emplean en la producción de chips convencionales. Esa compatibilidad es una ventaja enorme frente a otras plataformas cuánticas.

Los cúbits superconductores, por ejemplo, son muy rápidos, pero necesitan condiciones extremas de refrigeración. Los iones atrapados pueden ofrecer una gran estabilidad, aunque requieren sistemas complejos de vacío, láseres de alta precisión y una ingeniería difícil de escalar. En cambio, el silicio tiene una ventaja evidente: la industria ya sabe cómo trabajarlo a gran escala.

Para China, producir silicio-28 de alta pureza significa acercarse a una cadena de suministro cuántica más independiente. No se trata únicamente de construir mejores laboratorios, sino de controlar los materiales, los procesos y las fábricas que podrían sostener una nueva generación de ordenadores. En plena guerra tecnológica, ese control puede ser tan importante como el propio descubrimiento científico.

El avance no implica que China tenga ya un ordenador cuántico plenamente funcional y escalable, pero sí marca un paso importante en esa dirección. En una industria donde cada material cuenta y cada dependencia externa puede convertirse en una debilidad, fabricar silicio-28 ultrapuro es mucho más que una noticia de laboratorio: es una pieza clave en la batalla por dominar la próxima gran plataforma informática.

 

 

Fuente: Xataka.

El ambiente de la cumbia se vio conmovido en las últimas horas debido a una llamativa fotografía que Pablito Lescano y Cecilia Calafell publicaron en sus redes sociales, la cual decidieron eliminar al poco tiempo. A pesar del intento por borrar el rastro de la publicación, la postal no tardó en volverse viral y encendió con fuerza las especulaciones sobre una posible vuelta de la pareja, apenas a un mes de haber oficializado su ruptura tras una historia de amor de más de dos décadas.

El registro del reencuentro fue rescatado y expuesto públicamente por Pochi de Gossipeame, quien visibilizó el tierno momento que los protagonistas compartieron en la intimidad de un hogar. En la imagen capturada se puede observar al líder de Damas Gratis inclinándose para darle un beso a Calafell mientras compartían una ronda de mates en una mesa, mostrándola a ella con una tímida sonrisa mientras vestía un abrigo con el diseño de un oso.

Por su parte, el referente de la cumbia villera aparecía en la escena con su habitual indumentaria deportiva de color azul y sosteniendo el mate, evidenciando una atmósfera de cercanía y afecto mutuo. Este llamativo acercamiento y la complicidad que transmite la foto contrastan notablemente con la distancia esperada en una separación tan reciente, dejando abierta la puerta a una segunda vuelta para el histórico matrimonio.

Las señales que alimentan los rumores de reconciliación entre Pablito Lescano y Cecilia Calafell

El revuelo en torno a la posible segunda vuelta de la pareja sumó un componente que no tardó en ser detectado por los usuarios más detallistas. En la publicación original que realizó Cecilia Calafell, se incluyó como música la emblemática canción “Stand By Me” (“Quedate conmigo”), de Ben E. King.

La elección de este clásico romántico no fue interpretada como una simple casualidad por los fanáticos, quienes le atribuyeron una directa carga de romanticismo y una sutil dedicatoria para el líder de Damas Gratis.

La velocidad con la que se movieron los protagonistas en las redes sociales terminó de encender las alarmas de la farándula. La secuencia fue breve pero contundente: Pablito Lescano compartió la postal íntima, su exesposa la replicó de inmediato en su propio perfil y, apenas unos minutos más tarde, desapareció por completo de ambas cuentas.

Esta llamativa maniobra fue capturada por Pochi de Gossipeame, quien instaló el interrogante colectivo al publicar: “¿Pablito y su mujer reconciliados? Él subió esto, ella reposteó y después eliminaron”.

A pesar del enorme impacto mediático que generó la filtración de la fotografía compartiendo mates, los protagonistas de esta historia optaron por mantener un estricto hermetismo y no realizaron declaraciones públicas. Sin embargo, en el ámbito del espectáculo, la decisión de borrar el contenido de manera conjunta fue leída como el gesto más revelador de todos, transformando el intento de ocultamiento en la prueba principal de que el vínculo amoroso transita por una etapa de reconstrucción.

Raúl Lavié, el popular cantante de 85 años, sufrió dos caídas consecutivas en los estudios de la Televisión Pública mientras se preparaba para participar como invitado en La noche es nuestra, el programa conducido por Diego Ramos. El episodio alarmó a quienes estaban presentes en el lugar al ver que se reiteró el incidente.

El primer accidente ocurrió apenas ingresó al estudio, en donde pisó mal y cayó de inmediato. Fue asistido en el lugar y, lejos de decidir retirarse, insistió en quedarse para hacer la entrevista. «Ya que vine, me siento bien, voy a hacer la nota», les dijo a quienes lo atendían. Sin embargo, al intentar ingresar al estudio cayó por segunda vez.

La causa de ambas caídas fue la misma, ya que sus zapatos de suela de cuero resbalaron en el piso metálico de la zona de acceso. «Justo cuando voy a entrar al estudio, ahí el piso es de metal. Son como unos chapones de metal que están uno al ladito del otro», explicó el propio Lavié al relatar lo ocurrido.

Luis Ventura fue el primero en encender la alarma al hablar con él al aire en PrimiciasYa. «Trastabilló al llegar al estudio, se resbaló, se cayó drásticamente y se pegó un golpazo en la cabeza, que le hizo perder mucha sangre», describió el periodista.

Cómo está Raúl Lavié después de las caídas

El propio cantante salió a corregir los datos que habían circulado y a poner paños fríos sobre la situación. En su charla con Ventura fue preciso: «El golpe fue fuerte, pero no fue en la cabeza. Fue en la cara». Luego detalló cada lesión sin dramatismo: «Me lastimé un poco el labio superior e inferior, se me hinchó». El impacto también alcanzó la zona de la nariz, el codo izquierdo y una de sus manos, que usó para intentar amortiguar el golpe durante la segunda caída. Y cerró con un mensaje que trasladó tranquilidad: «Nunca perdí el conocimiento. Estoy bien».

Según trascendió, colaboradores de Lavié les pidieron a los fotógrafos presentes que borraran las imágenes del primer impacto, con el objetivo de proteger su imagen. La entrevista con Diego Ramos finalmente no se realizó, ya que la precaución ante los golpes que recibió y la necesidad de atención médica determinaron que el cantante abandonara el estudio sin salir al aire. La producción de La noche es nuestra no emitió declaraciones sobre el episodio.

Pekín ha inaugurado uno de los primeros kioskos gestionados por un robot humanoide, pero la escena no es tan futurista como podría imaginarse. El G1 de Galbot tarda varios segundos en entregar una bebida y su movimiento recuerda más a un experimento que a un servicio eficiente. Aun así, la clave no está en la rapidez, sino en lo que la compañía está intentando demostrar: que un humanoide puede desenvolverse en un entorno abierto sin depender de scripts rígidos.

Un humanoide que actúa sin que nadie lo guíe

El G1 no pretende reproducir la destreza de un camarero profesional ni competir con la velocidad de una máquina expendedora común. Su razón de estar en un kiosko automatizado es muy distinta. Galbot utiliza este escenario como un laboratorio público donde poner a prueba un sistema de percepción que combina un modelo de lenguaje en tiempo real con visión integrada. Todo ello se ejecuta sobre hardware NVIDIA Jetson Thor, diseñado para procesar información del entorno y generar acciones adaptativas sin intervención humana.

A diferencia de otros robots humanoides especializados en tareas coreografiadas o movimientos preprogramados, el G1 no depende de rutas marcadas en el suelo ni señales externas. Su base móvil (no utiliza piernas) prioriza estabilidad y autonomía. Con cámaras distribuidas por el cuerpo y sensores múltiples, analiza lo que tiene delante, identifica la colocación de los objetos y decide cómo manipularlos en función de la situación concreta.

Por eso el kiosko resulta un entrenamiento idóneo. Personas que entran y salen, productos desalineados, superficies irregulares, iluminación cambiante. Ninguno de esos factores aparece en un laboratorio estéril, pero sí en un espacio comercial vivo. Y es ahí donde Galbot quiere demostrar que su robot puede corregir, adaptarse y reaccionar, incluso si el resultado final es más lento que el de una máquina tradicional.

La lentitud no es un fallo: es una fase del aprendizaje

Desde fuera, la operación puede parecer torpe. El robot levanta una botella, analiza su posición, calibra la pinza y tarda más de lo esperado en completar una acción trivial. Pero esa lentitud es parte del objetivo. Galbot no busca rendimiento inmediato, sino información. Cada interacción genera nuevos datos para entrenar un modelo generalista capaz de enfrentarse a tareas logísticas, que es donde la empresa realmente quiere posicionar el G1.

La compañía muestra en sus demostraciones cómo el robot reorganiza cajas, interpreta cambios en el entorno y reajusta movimientos cuando los objetos se desplazan. La lógica es clara. Si un humanoide puede gestionar una bebida en un entorno impredecible, también podría operar en almacenes, centros de distribución o entornos de última milla, donde se requiere autonomía, reacción y manipulación segura.

El kiosko de Pekín funciona, entonces, como una vitrina y como una prueba de estrés. No está pensado para sustituir a trabajadores de hostelería, sino para validar que un robot generalista puede abandonar el laboratorio y sobrevivir en la vida real. Y aunque hoy sea una curiosidad que atrae más miradas que compradores, sus capacidades apuntan a un futuro en el que estos humanoides sean útiles en trabajos donde la precisión y la adaptabilidad importen más que la velocidad.