Autor: configuroweb

El viernes el presidente de China Xi Jinping apareció en persona por primera vez en el evento de inteligencia artificial más grande de su país, la conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de Shanghai. En su esperado discurso debut, Xi convocó a que haya más IA abierta y cooperación que traspase fronteras, adoptando una postura totalmente opuesta a la de su contraparte estadounidense, el presidente Donald Trump, que prefiere los aranceles.

“A menudo decimos en China que ‘una sola cuerda no hace música y un solo árbol no hace un bosque’”, le dijo Xi a la multitud en Shanghai, según el China Daily. “El desarrollo de la IA no debería ser una función solista de un solo país sino una sinfonía de cooperación internacional”.

Xi tiene razones para decir esto. China y EE.UU. han estado sumidos en la contienda por el dominio global de la industria de la IA. Con laboratorios estadounidenses de primera línea como OpenAI y Antropic, y el proveedor de chips número uno en la industria, hoy Estados Unidos es el líder pero las compañías chinas están poniéndose al mismo nivel rápidamente con modelos abiertos que en ocasiones superan a lo que ofrecen las grandes tecnológicas estadounidenses.

Las impactantes actualizaciones de rendimiento de algunos de estos modelos han hecho que el gobierno de Trump tomara una postura más estricta en el comercio de la IA con China, para desencanto del gigante de chips Nvidia que solía contar con China como uno de sus mayores mercados. El CEO de Nvidia Jensen Huang, ha llamado a normalizar los vínculos comerciales entre las dos potencias argumentando que la gran prevalencia de la tecnología estadounidense en el extranjero, en China en particular, significaría que su i industria de IA dependería enteramente de la tecnología estadounidense, asegurando la hegemonía de EE.UU.

En la primera conferencia de tecnología de Nvidia que se llevó a cabo en Washington, D.C. el año pasado, Huang les advirtió a los políticos presentes que esta dinámica puede cambiar en cualquier momento. Con el centro de atención de China renovado en la IA abierta, el retiro de Silicon Valley del mercado chino podría hacer que EE.UU. no estuviera preparado para cuando el software chino “inunde el mundo”. El dominio estadounidense de Huang en China parece constituir el plan de juego de Xi para el dominio chino en todo el mundo, aunque por ahora, presenta el dominio chino como ausencia de dominio de unos sobre otros.

“Tenemos que aprovechar esta inusual oportunidad histórica para alentar la apertura, la colaboración, el compartir. Como gran país responsable China siempre está comprometida con brindar bienes al público internacional relacionados con la IA”, dijo Xi.

China impulsa una alianza internacional para expandir su modelo de inteligencia artificial

China no solo habla de solidaridad global sino que basa la cooperación de la IA en sus propios términos. En la Conferencia Mundial de IA del año pasado hubo funcionarios del gobierno chino que propusieron la formación de una organización global de cooperación en IA con sede en Shanghái. En la conferencia de este año Beijing anunció oficialmente la nueva coalición, la Organización Mundial de Cooperación en Inteligencia Artificial, y dijo que ya contaba con 29 países miembros, incluyendo a grandes como Brasil y Rusia.

Este énfasis en la cooperación abierta y la investigación conjunta mata a dos pájaros de un tiro: avanza el desarrollo de la IA en China y asegura el desarrollo global de la IA bajo principios guía que son de China, bajo las alas de China, posicionando al país como líder de la industria global.

En especial, al invertir en economías globales del sur donde recién se está desarrollando el paisaje de la IA, China busca establecer su control desde el inicio de las industrias de la IA en todo el mundo. Además, el viernes Xi se comprometió a brindar a los países en desarrollo 5.000 oportunidades en programas de capacitación en IA en los próximos cinco años y en el desarrollo internacional de centros de cooperación en aplicación de la IA en el sur global.

“Esta es la gran jugada de China al responder ante el sur global y unir a la comunidad internacional para promover el desarrollo y gobernanza de la IA” dijo Xi el viernes. “Será un hito importante en la historia del desarrollo de la IA”.

Aunque Xi elogia el “verdadero multilateralismo” con todos los países, los informes sugieren que detrás de escena Beijing dice otra cosa cuando se trata de EE.UU. Según Reuters, funcionarios chinos se han reunido con importantes laboratorios del país para hablar de limitar el acceso extranjero a modelos propios y de código abierto. Las autoridades chinas también obligaron recientemente a Meta a desmantelar su adquisición de la startup china de IA Manus y a dejar de compartir datos. Los desarrolladores chinos de IA también están cambiando de proveedor, de Nvidia a proveedores locales, alentados por el gobierno chino.

Entonces, la visión global de la cooperación en IA que presenta China tal vez no necesariamente incluya a EE.UU., incluso si el gobierno de Trump volviera a su línea dura en el comercio.

El viernes Xi también pidió seguridad en IA y adoptó una postura más proclive a las regulaciones, destacando otra de las formas en que quiere que Beijing se diferencie de Washington bajo Trump, al tiempo de también apuntar a las decisiones en política de seguridad nacional de su gobierno.

El mes pasado Trump prohibió a Anthropic que compartiera Mythos, su modelo más reciente, que se dice tiene potentes capacidades de hackeo, con extranjeros dentro o fuera de EE.UU. Ahora levantó parcialmente esa prohibición y permitió que la compañía vuelva a compartir el modelo con compañías y agencias seleccionadas. Se puede suponer que en esa breve lista no hay compañías y agencias chinas, considerando que cuando Washington dice “preocupación por la seguridad nacional” en el contexto de la IA, la mayoría de las veces se refiere a China.

“Debemos tener leyes y regulaciones, monitoreo tecnológico, alertas tempranas y sistemas de respuestas de emergencia para fortalecer la línea de seguridad, prevenir abusos y uso malicioso, y asegurar que la IA siempre esté bajo control humano. Mientras tanto, tenemos que conjuntamente oponernos a sobreextender el concepto de la seguridad nacional en el campo de la IA poniendo la seguridad de un país sobre la de otros países”, afirmó Xi.

La inteligencia artificial generativa comenzó respondiendo consultas y produciendo textos, pero su siguiente etapa apunta a ejecutar tareas completas dentro de las empresas. En sectores como la logística, los nuevos agentes de IA pueden seguir un envío, consultar sistemas internos, completar registros y actuar ante retrasos sin esperar instrucciones humanas para cada paso.

Santiago Siri, emprendedor tecnológico argentino y referente del ecosistema de software, considera que esta evolución puede tener un impacto especialmente importante en la gestión de cadenas de suministro. En una entrevista con Movant, señaló que los agentes no solo servirán para atender clientes, sino también para reducir la burocracia interna que todavía depende de correos, formularios y actualizaciones manuales.

Agentes capaces de gestionar pedidos y entregas

Un agente de inteligencia artificial se diferencia de un chatbot tradicional porque no se limita a proporcionar información. Puede interpretar un objetivo, planificar diferentes pasos, consultar herramientas empresariales y ejecutar acciones dentro de los permisos que haya recibido.

En una operación logística, por ejemplo, podría comprobar dónde se encuentra un pedido, detectar que una entrega está demorada, consultar una alternativa de transporte, actualizar el sistema y preparar un mensaje para el cliente. También podría revisar documentos, registrar incidencias o clasificar solicitudes que actualmente necesitan intervención humana.

Microsoft ya utiliza sistemas similares dentro de sus propias cadenas de suministro. La compañía afirma que cuenta con más de 25 agentes y aplicaciones de IA para tareas como previsión de demanda, administración de repuestos y selección de rutas según costos, duración y emisiones. Su objetivo es superar los 100 agentes durante 2026.

Esto no significa que las operaciones puedan quedar completamente desatendidas. Los agentes necesitan acceder a información confiable, trabajar con límites definidos y mantener supervisión humana, especialmente cuando toman decisiones que afectan compras, inventarios, costos o compromisos con clientes.

Un gemelo digital para probar decisiones sin correr riesgos

La segunda tecnología destacada por Siri son los gemelos digitales. Se trata de representaciones virtuales de objetos, instalaciones o sistemas reales que reciben datos actualizados para reproducir su comportamiento. Una empresa puede crear el gemelo digital de un depósito, una flota de camiones o incluso de toda su cadena logística.

La principal ventaja es la posibilidad de realizar experimentos sin alterar la operación verdadera. Una compañía podría simular qué sucedería si aumenta el precio del combustible, se bloquea un puerto, una tormenta interrumpe una carretera o un proveedor deja de entregar productos.

También podría evaluar si conviene abrir un nuevo centro de distribución, cambiar determinadas rutas o incrementar el inventario antes de una temporada de alta demanda. Los resultados no garantizan lo que ocurrirá, pero permiten comparar escenarios con más información y menos intuición.

Según Microsoft, los gemelos digitales aplicados a logística ya permiten modelar almacenes, centros de distribución, líneas de producción y redes de transporte. Al incorporar inteligencia artificial, estos entornos pueden predecir resultados, identificar cuellos de botella y recomendar cambios antes de realizar inversiones físicas.

La IA también elimina barreras entre países

Los modelos de lenguaje pueden aportar otra ventaja al comercio exterior: trabajar con documentación y comunicaciones en varios idiomas. Un mismo sistema podría analizar instrucciones en español, responder a un proveedor en mandarín y preparar documentación en inglés, aunque los resultados siempre deberían revisarse cuando existan implicaciones contractuales o aduaneras.

Para Siri, esta capacidad puede facilitar el acceso a mercados que antes resultaban más costosos por las barreras lingüísticas y culturales. Una pequeña empresa podría utilizar herramientas similares a las de grandes corporaciones para analizar información, comunicarse con proveedores y automatizar parte de sus operaciones internacionales.

El cambio no consiste únicamente en reemplazar tareas humanas. A medida que la IA se ocupa de trabajos repetitivos, las personas pueden concentrarse en supervisar excepciones, negociar, definir estrategias y decidir qué objetivos debe perseguir cada sistema.

La logística del futuro podría funcionar como una combinación de ambos avances: gemelos digitales que simulan lo que podría ocurrir y agentes de IA capaces de actuar sobre esos resultados. Antes de modificar una ruta, contratar vehículos o trasladar mercadería, las empresas podrán probar diferentes escenarios y elegir la alternativa más conveniente.

 

 

Fuente: Infobae.

Google decidió cambiar el nombre de una de sus herramientas de inteligencia artificial más populares. Desde el 16 de julio de 2026, NotebookLM pasa a llamarse oficialmente Gemini Notebook, una decisión que refleja su integración cada vez mayor con el ecosistema de Gemini.

El cambio no implica la desaparición de la aplicación original. Gemini Notebook continúa funcionando como un producto independiente dedicado a la investigación y el aprendizaje. Los proyectos creados anteriormente permanecen disponibles, junto con sus documentos, instrucciones y contenidos generados. Sin embargo, la plataforma suma funciones que la acercan a un entorno de trabajo completo.

La herramienta comenzó su recorrido en Google I/O 2023 bajo el nombre Project Tailwind. Tres años después, Google asegura que ya es utilizada por más de 30 millones de personas y unas 600.000 organizaciones, desde estudiantes que convierten sus apuntes en resúmenes hasta empresas que crean materiales interactivos para capacitar empleados.

Una inteligencia artificial que trabaja con tus propias fuentes

La principal diferencia entre Gemini Notebook y un chatbot convencional sigue siendo la forma en que utiliza la información. Cada notebook funciona como un espacio personal donde el usuario puede reunir archivos, documentos, páginas web y otros materiales relacionados con un proyecto.

La inteligencia artificial analiza esas fuentes y genera respuestas acompañadas por referencias al contenido original. Esto permite comprobar de dónde procede la información y reduce el riesgo de recibir afirmaciones inventadas o alejadas de los documentos seleccionados.

Sin embargo, decir que la plataforma responde exclusivamente con los archivos cargados ya no describe por completo su funcionamiento. Gemini Notebook puede utilizar Google Search para localizar nuevas fuentes y proponerlas al usuario. La persona mantiene el control sobre cuáles incorpora al proyecto, y el sistema continúa atribuyendo claramente la información utilizada.

Desde estos materiales se pueden crear resúmenes, cuestionarios, mapas mentales, infografías, tarjetas de estudio y explicaciones en audio o video. La plataforma también puede transformar el contenido en informes, hojas de cálculo, presentaciones y otros archivos editables.

Cada notebook recibe su propia computadora en la nube

La actualización más importante es la incorporación de una computadora segura en la nube para cada notebook. Gracias a ella, la inteligencia artificial puede escribir y ejecutar código dentro del proyecto para realizar análisis de datos más avanzados.

Por ejemplo, un usuario puede cargar varias hojas de cálculo con formatos diferentes y pedirle a Gemini Notebook que ordene la información, realice cálculos, encuentre tendencias y genere gráficos. También puede solicitar un informe en PDF, una presentación de PowerPoint o un archivo de Excel basado en los resultados.

Google afirma que el sistema incluye más de cien habilidades de software seleccionadas. Las nuevas herramientas permiten crear gráficos en PNG o SVG, documentos en PDF o Word, imágenes, archivos CSV y JSON, planillas XLSX y presentaciones PPTX. Los contenidos generados pueden modificarse posteriormente desde el panel de la plataforma.

La ejecución de código está disponible inicialmente para usuarios de Google AI Ultra y determinados clientes empresariales de Workspace. Google anunció que llegará durante las próximas semanas a todos los usuarios del plan Pro desde la versión web.

Los notebooks también llegan a Gemini y Google Search

Los proyectos ya se sincronizan entre la aplicación independiente y la app de Gemini. Un usuario puede comenzar un notebook desde Gemini, agregar conversaciones y documentos, y luego abrir el mismo espacio en Gemini Notebook para generar un resumen en video, una infografía o un informe más complejo.

Google también planea integrar estos notebooks en el Modo IA de su buscador, aunque todavía no anunció una fecha concreta. El objetivo es que los proyectos acompañen al usuario entre diferentes productos sin tener que volver a cargar sus fuentes o explicar el contexto desde cero.

NotebookLM no desaparece únicamente para adoptar una marca más conocida. Con Gemini Notebook, Google está transformando su asistente para estudiar documentos en un espacio capaz de investigar, programar, analizar datos y producir archivos terminados desde una misma colección de fuentes.

 

 

Fuente: Infobae.

Durante años, utilizar una inteligencia artificial avanzada desde el celular implicó enviar preguntas, imágenes o grabaciones a enormes centros de datos. Google quiere cambiar ese funcionamiento con un modelo lo suficientemente compacto como para ejecutarse directamente dentro de un teléfono, incluso cuando no existe conexión a internet.

En el evento Google I/O Connect India, la compañía mostró distintas experiencias desarrolladas con Gemma 4 E2B, uno de sus nuevos modelos abiertos y multimodales. La demostración se realizó sobre la familia Pixel 10, cuyos dispositivos incorporan el procesador Tensor G5 y una unidad especializada en ejecutar operaciones de inteligencia artificial.

Una inteligencia artificial que funciona sin conexión

Gemma 4 E2B puede procesar texto, imágenes y audio sin depender constantemente de los servidores de Google. Esto permite mantener una conversación con la IA, identificar elementos dentro de una fotografía o convertir una grabación de voz en texto desde el propio dispositivo. El modelo también admite reconocimiento de voz, traducción de audio y llamadas estructuradas a funciones externas.

Google mostró además sus llamadas Agent Skills, pequeñas herramientas que permiten convertir el modelo en un asistente especializado. Por ejemplo, los desarrolladores pueden crear una función que organice un itinerario, ayude con una receta, prepare material de estudio o realice una secuencia de tareas mediante instrucciones escritas en lenguaje natural.

Otra demostración, denominada Mobile Actions, permite ordenar al teléfono que ejecute acciones concretas. El usuario puede solicitar mediante texto o voz que abra una aplicación, interactúe con una función o modifique determinados ajustes. Para estas operaciones, Google utiliza modelos preparados para generar llamadas estructuradas que el sistema puede interpretar con mayor seguridad.

Sin embargo, esto no significa que todas esas posibilidades ya aparezcan como funciones convencionales en cada Pixel 10. Buena parte de lo presentado funciona como demostración y plataforma para desarrolladores, que pueden integrar los modelos en sus propias aplicaciones mediante Google AI Edge Gallery, LiteRT y Tensor ML SDK.

La información puede permanecer dentro del teléfono

La principal ventaja del procesamiento local es la privacidad. Cuando el modelo funciona completamente en el dispositivo, una imagen, conversación o grabación no necesita viajar hasta un servidor remoto para ser analizada. También disminuye la latencia y permite utilizar determinadas funciones en un avión, en zonas sin cobertura o cuando la conexión es inestable.

Esto no implica que cualquier herramienta asociada funcione siempre sin internet. Una habilidad que consulte una página web, un mapa actualizado o un calendario alojado en la nube seguirá necesitando conectividad. Lo que puede mantenerse local es el razonamiento del modelo y el procesamiento de la información almacenada en el teléfono.

Google presenta Gemma 4 E2B, un nuevo modelo de IA optimizado para la TPU de los Pixel 10. Permitirá conversar con la IA, reconocer imágenes, transcribir audio y controlar funciones del móvil sin conexión a Internet. pic.twitter.com/Fv6m664duy

— HTCMania (@htcmania) July 14, 2026

Un modelo reducido para entrar en un celular

El nombre E2B hace referencia a unos 2.300 millones de parámetros efectivos, aunque el modelo completo alcanza aproximadamente 5.100 millones al contar sus tablas de representación. Google lo diseñó específicamente para equipos móviles y dispositivos con recursos limitados, utilizando técnicas de cuantización que reducen el espacio y la memoria necesarios.

La versión preparada para LiteRT-LM ocupa aproximadamente 2,58 GB. En determinadas configuraciones, su parte destinada únicamente al procesamiento de texto puede utilizar menos de un gigabyte de memoria para los pesos principales, mientras que los componentes de visión y audio se cargan solamente cuando son necesarios.

Su rendimiento es inferior al de las versiones más grandes de Gemma 4, pero resulta considerable para un modelo móvil. Google informa un resultado del 60% en MMLU Pro y del 37,5% en AIME 2026 sin herramientas externas. La comparación, sin embargo, no debe centrarse únicamente en la potencia: el objetivo del E2B es ofrecer respuestas rápidas y privadas dentro de dispositivos que funcionan con batería.

Google también abrió el Tensor ML SDK en fase beta para los Pixel 10, Pixel 10 Pro, Pixel 10 Pro XL y Pixel 10 Pro Fold. El paquete ofrece acceso a más de cien modelos optimizados y permite compilar aplicaciones para aprovechar directamente la TPU del procesador Tensor.

El avance apunta a una transformación importante: la inteligencia artificial del futuro no dependerá siempre de una nube distante. Una parte creciente de las tareas podrá ejecutarse en el bolsillo del usuario, con mayor privacidad, menor demora y sin necesidad de permanecer conectado.

 

 

Fuente: Infobae.

Tesla vuelve a ampliar su catálogo con un producto que poco tiene que ver con sus automóviles eléctricos. La compañía presentó la Balance Bike for Kids, una pequeña bicicleta destinada a niños de entre dos y cinco años que cuesta 225 dólares y prescinde por completo de baterías, motores, cadenas y pedales.

La primera disponibilidad del producto se agotó rápidamente después de su lanzamiento. Actualmente, la tienda de Tesla permite registrarse para recibir una notificación cuando vuelva a estar disponible y anuncia la apertura de nuevos pedidos para el 31 de julio. Los primeros envíos están previstos para finales de agosto de 2026.

Una bicicleta de Tesla sin ningún componente eléctrico

A pesar de llevar el nombre de una de las mayores empresas de vehículos eléctricos del mundo, la Balance Bike funciona de la manera más sencilla posible. Los niños se sientan sobre ella y utilizan los pies para impulsarse, frenar y mantener la estabilidad.

Este tipo de bicicletas busca enseñar equilibrio y coordinación antes de pasar a un modelo convencional con pedales. Al no incluir rueditas laterales, el niño aprende gradualmente a sostener la bicicleta con su propio cuerpo y a controlar la dirección mientras mantiene los pies cerca del suelo.

Tesla equipó el producto con un cuadro fabricado en una aleación ligera de magnesio, un asiento ajustable en cinco posiciones y un diseño de líneas angulares. La bicicleta combina principalmente los colores blanco y negro, incorpora el nombre de Tesla en uno de sus laterales y lleva el logotipo de la “T” en la parte delantera.

La compañía recomienda una longitud mínima de pierna de 35 centímetros. También establece un límite de peso recomendado de 30 kilogramos y un máximo absoluto de 35 kilogramos. Este último dato es importante porque algunas publicaciones interpretaron erróneamente los 30 kilogramos como el peso mínimo del niño, cuando en realidad se trata del límite recomendado por el fabricante. Las herramientas necesarias para montarla vienen incluidas en el paquete.

USD 225 por una bicicleta infantil sin pedales

El precio coloca al producto dentro del segmento premium. Las bicicletas infantiles de equilibrio más sencillas pueden encontrarse por entre 50 y 120 dólares, aunque algunos modelos de marcas especializadas se acercan a los 250 dólares. La propuesta de Tesla, por lo tanto, es costosa, pero no se aleja demasiado de las alternativas más sofisticadas del mercado.

Parte de su atractivo no está únicamente en sus materiales, sino en la marca. Tesla ha convertido su tienda en un escaparate de productos destinados a seguidores que quieren llevar su identidad más allá del automóvil. Allí vende desde vasos y ropa hasta figuras de Optimus, modelos a escala y vehículos infantiles.

La bicicleta incluso tiene una camiseta complementaria llamada Kids Pedal Power Tee, que muestra al robot Optimus utilizando el nuevo producto.

Tesla ya tiene un Cybertruck para niños

La Balance Bike no es la primera incursión de Tesla en los vehículos infantiles. La empresa también comercializa el Cybertruck for Kids, una réplica eléctrica con capacidad para dos niños de entre seis y doce años que cuesta 1.500 dólares.

Ese modelo sí incorpora una batería de 22 voltios, un motor con una potencia máxima de 500 vatios y dos velocidades hacia adelante: 8 y 16 kilómetros por hora. Ofrece una autonomía estimada de hasta 19 kilómetros y admite un peso conjunto máximo de 68 kilogramos.

Su venta está limitada a la tienda estadounidense de Tesla y los envíos solo cubren los 48 estados continentales, dejando afuera Alaska, Hawái y Puerto Rico.

La nueva bicicleta representa una puerta de entrada considerablemente más accesible al universo de la marca. No tiene la tecnología de un Tesla ni pretende revolucionar la movilidad infantil. Su principal argumento es mucho más simple: convertir un producto tradicional para aprender a andar en bicicleta en otro objeto de diseño reconocible para los seguidores de Elon Musk.

 

 

Fuente: Infobae.

Cada 17 de julio se celebra el Día Mundial del Emoji, una fecha elegida porque es la que aparece representada en gran parte de las versiones del emoji de calendario. Estos pequeños símbolos se convirtieron en una herramienta cotidiana para transmitir emociones, reemplazar palabras o aclarar el tono de un mensaje.

Dentro de ese enorme catálogo, los corazones ocupan un lugar especial. El clásico corazón rojo suele utilizarse para expresar amor, cariño, romance o apoyo, pero no existe un código universal que obligue a interpretar cada color de una única manera. Emojipedia señala que la mayoría comparte ideas como afecto, gratitud e intenciones positivas, mientras que el significado concreto depende de la conversación y de la relación entre las personas.

🎉 Hoy celebramos el idioma que todos entendemos: ¡los emojis! 😍🌎✨

De una carita feliz a un corazón, cada emoji le pone emoción a nuestras conversaciones. 💬💛
¿Cuál es el que más usas? Déjalo en los comentarios. 👇#fyp #emoji #CDMX pic.twitter.com/tbeKK2tGn3

— Aviso Oportuno (@AvisoOportunoMX) July 18, 2026

Qué significa cada color de corazón

El corazón rojo ❤️ es el símbolo más directo de amor, afecto y romance. También puede enviarse como agradecimiento, acompañamiento o reacción positiva sin que necesariamente exista una intención sentimental.

El corazón naranja 🧡 suele representar un cariño cálido, cercano o amistoso, mientras que el amarillo 💛 se relaciona frecuentemente con la alegría, la amistad y los vínculos positivos. El verde 💚 puede asociarse con la naturaleza, la salud, el crecimiento o determinados grupos y equipos.

El corazón azul 💙 suele emplearse para transmitir confianza, lealtad, tranquilidad o apoyo. El morado 💜 puede expresar cariño, admiración o afinidad estética, aunque también aparece vinculado a comunidades, artistas y causas concretas.

El corazón negro 🖤 puede representar duelo, tristeza o dolor, pero también se utiliza con humor oscuro o simplemente por una preferencia estética. El blanco 🤍 suele asociarse con un afecto puro, sereno y protector, por lo que aparece tanto en mensajes cariñosos como en condolencias.

El corazón marrón 🤎 puede elegirse por razones estéticas o para hablar de elementos relacionados con ese color. Emojipedia también documenta su utilización en conversaciones sobre identidad racial, pertenencia y representación.

Los corazones que cuentan una historia

Además de cambiar de color, estos emojis pueden representar situaciones específicas. El corazón roto 💔 expresa dolor, separación o decepción, mientras que el corazón en llamas ❤️‍🔥 comunica pasión, deseo o una emoción especialmente intensa.

El corazón vendado ❤️‍🩹 suele utilizarse para hablar de recuperación emocional, consuelo o una relación que empieza a sanar. El corazón con flecha 💘 representa el enamoramiento y la imagen tradicional de Cupido, mientras que el corazón con cinta 💝 funciona como un regalo afectivo.

Los dos corazones 💕 y los corazones girando 💞 reflejan cercanía, complicidad o un intercambio de afecto. El corazón latiendo 💓 puede transmitir emoción, nervios o entusiasmo; el corazón creciente 💗, un cariño que aumenta; y el corazón con destellos 💖, admiración, ternura o celebración.

Aunque el símbolo enviado es el mismo, su apariencia puede variar ligeramente entre iPhone, Android, WhatsApp y otras plataformas. Unicode establece los caracteres y sus nombres, pero cada empresa decide cómo diseñarlos y cuándo incorporarlos a sus dispositivos.

Today is World Emoji Day.

What are your most used emojis? pic.twitter.com/dLeTVuxCrD

— Pop Base (@PopBase) July 17, 2026

Cómo combinar emojis con Emoji Kitchen

Quienes busquen expresiones más personalizadas pueden recurrir a Emoji Kitchen, la herramienta de Google que mezcla dos emojis y genera una pegatina nueva. Se lanzó originalmente dentro de Gboard para Android y actualmente ofrece miles de combinaciones, incluidas versiones de corazones mezclados con animales, caras y objetos.

En Android, las combinaciones aparecen desde el teclado Gboard al seleccionar emojis compatibles. También se puede buscar “Emoji Kitchen” en Google para acceder a una versión web, combinar dos símbolos y copiar el resultado. Esta alternativa permite utilizarla desde un iPhone, un iPad o una computadora, aunque el resultado se envía como una imagen o pegatina y no como un emoji estándar de Unicode.

Los colores pueden orientar la interpretación, pero el contexto sigue siendo lo más importante. Un corazón azul puede comunicar lealtad, representar a un equipo o simplemente ser el color preferido de quien lo envía. En WhatsApp, el verdadero significado no está únicamente dentro del emoji, sino también en la conversación que lo acompaña.

Fuente: Infobae.