Autor: configuroweb

TECNO quiere ganar terreno en el competitivo mercado español de portátiles. La compañía china anunció que durante 2026 incorporará a su catálogo los nuevos Megabook S14 y Megabook T14 Air, dos computadoras centradas en la portabilidad, el diseño metálico y las funciones de inteligencia artificial.

Los dispositivos fueron mostrados durante el Mobile World Congress de Barcelona, donde la empresa también presentó otros equipos de su ecosistema. TECNO ya comercializa algunos portátiles en España, pero pretende ampliar progresivamente su oferta y alcanzar una cuota de mercado cercana al 10% durante los próximos años.

El Megabook S14 pesa menos de un kilogramo

El modelo más avanzado de la nueva familia es el Megabook S14, que TECNO promociona como el portátil OLED de 14 pulgadas más ligero del mundo. La página oficial sitúa su peso en 899 gramos, un dato ligeramente diferente de los 898 gramos mencionados durante su presentación en España.

Su chasis está fabricado con una aleación de magnesio y contiene una pantalla OLED de 14 pulgadas con una frecuencia de actualización de 120 Hz, brillo de 440 nits y contraste anunciado de 1.000.000:1. El panel también ofrece diferentes modos de color para cubrir espacios como sRGB, P3 y Adobe RGB.

TECNO comercializa el equipo con dos plataformas diferentes. Una versión utiliza el Intel Core Ultra 9 185H, un procesador con 16 núcleos, 22 hilos, gráficos Intel Arc y una unidad NPU dedicada a tareas de inteligencia artificial. Otra configuración incorpora Snapdragon X Elite, orientado a mejorar la eficiencia y ejecutar funciones de IA directamente en el dispositivo.

La autonomía cambia según el procesador

La información difundida durante el MWC atribuyó al Megabook S14 hasta 16 horas de autonomía. Sin embargo, la documentación oficial de TECNO indica hasta 10 horas para la versión con Intel Core Ultra 9, mientras que Qualcomm anuncia hasta 16 horas para la configuración equipada con Snapdragon X Elite. Por tanto, la duración dependerá del procesador y de la versión finalmente comercializada.

El portátil admite hasta 32 GB de memoria LPDDR5X y unidades SSD PCIe 4.0 de hasta 2 TB. También incorpora Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.4 y un cargador compacto GaN de 65 W.

Entre sus herramientas de inteligencia artificial aparecen AI Meeting, capaz de transcribir reuniones sin conexión; una base de conocimientos que trabaja con información local; AI Gallery para organizar imágenes; y una función para generar presentaciones a partir de instrucciones escritas. Algunas de estas herramientas pueden utilizarse sin conexión y procesar los datos localmente, aunque determinadas prestaciones podrían requerir pagos adicionales.

El T14 Air busca competir en la gama media

El Megabook T14 Air adopta una estrategia más económica. Su cuerpo combina aluminio y magnesio, pesa 999 gramos y se convierte en el equipo más ligero de la serie T de la compañía. Incluye una pantalla IPS WUXGA con formato 16:10, brillo de 350 nits y cobertura completa del espacio de color sRGB.

TECNO prepara versiones con procesadores AMD Ryzen 7 7735HS y configuraciones basadas en Intel. La idea es ofrecer un portátil fácilmente transportable para estudiantes y profesionales que no necesiten el panel OLED ni la potencia máxima del S14.

TECNO prepara una expansión más amplia en España

Los nuevos S14 y T14 Air no llegarán solos. La compañía también planea introducir versiones del Megabook K16S con procesadores Intel y sumar el Megabook S16 a su catálogo español. Actualmente, su oferta local está concentrada en los K15S, K16S y T16.

TECNO todavía no confirmó fechas exactas ni precios para los nuevos modelos. La expansión tampoco significa que todos sus teléfonos vayan a desembarcar inmediatamente en Europa, ya que la empresa continúa resolviendo cuestiones regulatorias y acuerdos relacionados con patentes.

Su propuesta para diferenciarse es clara: equipos metálicos, pantallas competitivas y pesos inferiores al kilogramo. El verdadero desafío será trasladar esas especificaciones a precios capaces de disputar un mercado dominado por fabricantes mucho más conocidos.

 

 

Fuente: Infobae.

La inteligencia artificial ya puede escribir textos, crear imágenes y diseñar nuevos materiales. Ahora, un equipo de la Universidad de Stanford demostró que también puede utilizarse para desarrollar alimentos que equilibren sabor, nutrición y sostenibilidad.

Los investigadores crearon BurgerAI, un modelo generativo entrenado con 2.216 recetas publicadas en Food.com. El sistema analizó 146 ingredientes, sus cantidades y las combinaciones más frecuentes para aprender la estructura estadística de una hamburguesa. Después generó un millón de recetas nuevas y seleccionó aquellas que cumplían diferentes objetivos.

La IA aprendió qué hace reconocible a una hamburguesa

BurgerAI no funciona como un chatbot que simplemente escribe instrucciones culinarias. Su arquitectura combina dos modelos de difusión: uno decide qué ingredientes incluir y otro calcula las cantidades necesarias.

El espacio de posibilidades resulta prácticamente inabarcable. Con 146 ingredientes disponibles existen más de 10^43 combinaciones posibles. Aun así, el sistema consiguió reproducir una receta equivalente a la de una Big Mac sin haber recibido ese producto como parte de sus datos de entrenamiento. Necesitó, en promedio, 7,3 millones de intentos para encontrar una coincidencia exacta.

Los investigadores utilizaron esa hamburguesa como referencia porque constituye un producto conocido y consumido internacionalmente. Después seleccionaron cinco propuestas generadas por la IA: dos centradas en el sabor, dos en la sostenibilidad y una en la calidad nutricional.

BurgerAI creates custom burgers tailored for taste, health and the planet
by Stanford University @TechXplore_com

Learn more: #GenerativeAI #FoodTech #Innovation pic.twitter.com/kUSyq7zBWZ

— Ronald van Loon (@Ronald_vanLoon) July 3, 2026

Dos recetas superaron la prueba de sabor

Las hamburguesas fueron preparadas profesionalmente y evaluadas a ciegas por 101 personas en un restaurante de San Francisco. Los participantes no sabían qué recetas habían sido creadas por una inteligencia artificial ni cuál correspondía al producto utilizado como comparación.

La llamada Delicious Burger 1 obtuvo una puntuación de sabor superior a la hamburguesa tradicional. Además, el 67% de los participantes la describió como más carnosa, frente al 42% que aplicó esa característica al producto de referencia.

La Delicious Burger 2 también consiguió mejores resultados en sabor y agrado general, mientras que no se detectaron diferencias significativas en la valoración de su textura. Esto sugiere que el modelo no solo generó combinaciones técnicamente posibles, sino recetas que las personas disfrutaron realmente al comerlas.

Una hamburguesa redujo más de diez veces su impacto

BurgerAI también buscó alternativas capaces de disminuir el uso de tierra y agua, las emisiones de gases de efecto invernadero y el potencial de contaminación de los ecosistemas acuáticos.

La Sustainable Burger 1, elaborada principalmente con hongos, obtuvo una puntuación ambiental de 0,06, frente al 0,93 de la hamburguesa de referencia. Sin embargo, los participantes la calificaron peor en sabor, textura y agrado general.

Una segunda opción, que combinaba carne y hongos, consiguió valoraciones sensoriales similares a las de la hamburguesa tradicional, aunque su impacto ambiental también resultó comparable. Los resultados muestran que reducir drásticamente la huella ecológica sin sacrificar sabor continúa siendo un desafío.

Casi el doble de puntuación nutricional

La propuesta nutricional utilizó legumbres y alcanzó 63,12 puntos en el Índice de Alimentación Saludable, frente a los 33,71 de la hamburguesa de referencia. También redujo seis veces su impacto ambiental y mejoró el aporte de vegetales, granos integrales y proteínas de origen vegetal.

El inconveniente volvió a ser el sabor: esta versión recibió puntuaciones inferiores y fue descrita con mayor frecuencia como seca, terrosa o poco sabrosa. La “hamburguesa perfecta”, por lo tanto, todavía depende de qué aspecto se quiera priorizar.

El estudio presenta otras limitaciones. El modelo fue entrenado principalmente con recetas occidentales, no analiza completamente los métodos de cocción y utiliza promedios globales para calcular la nutrición y el impacto ambiental. Sus resultados deben interpretarse como comparaciones, no como valores universales.

Aun así, BurgerAI demuestra que la inteligencia artificial puede explorar millones de combinaciones y reducir el tiempo necesario para desarrollar alimentos. El futuro de la cocina probablemente no consistirá en reemplazar a los chefs, sino en proporcionarles una herramienta capaz de encontrar recetas que una persona difícilmente descubriría mediante prueba y error.

 

 

Fuente: Infobae.

Gran parte de nuestra vida ya no se encuentra dentro de cajones o carpetas físicas. Fotografías, cuentas bancarias, suscripciones, documentos, redes sociales y recuerdos personales están repartidos entre teléfonos, servicios en la nube y plataformas protegidas por contraseñas.

Cuando una persona muere, acceder a esa información puede convertirse en un problema para sus familiares. Las aplicaciones conocidas como “afterlife” o de legado digital intentan resolverlo permitiendo que el usuario decida anticipadamente qué ocurrirá con sus archivos, cuentas y mensajes cuando ya no pueda gestionarlos.

Una de estas plataformas es Past Post, una startup mexicana que combina servicios de deathtech —tecnología relacionada con la muerte y el duelo— con herramientas de planificación patrimonial y seguros.

Mensajes que se entregan después de la muerte

Past Post permite almacenar mensajes en texto, audio, video, fotografías o documentos y designar a las personas que deberán recibirlos. También ofrece apartados para registrar bienes, preferencias funerarias, instrucciones sobre dependientes y mascotas, voluntad de donación de órganos y decisiones sobre cuentas digitales.

El objetivo es que los familiares no tengan que buscar información entre correos, papeles o dispositivos bloqueados en un momento emocionalmente complejo. Cada usuario puede nombrar una “persona de confianza”, encargada de comunicar y acreditar el fallecimiento cuando la plataforma no pueda comprobarlo por otros medios.

Según sus términos, esa persona no puede acceder a los contenidos ni iniciar sesión en la cuenta. Su función es presentar documentación, como un certificado o acta de defunción, para activar la entrega de la información a los destinatarios designados.

Inheritable is a natural companion to any pre-planning funeral service or senior living programme. Its farewell plans, memorial page, and afterword messages features give individuals a dignified, secure way to record exactly what they’d like – and ensure families aren’t left… pic.twitter.com/HkXCileaLn

— Inheritable | Your Life Matters (@inheritableapp) July 19, 2026

Blockchain para mantener intactos los mensajes

La característica tecnológica más llamativa es el uso de blockchain. Past Post afirma que, en los planes de pago, los contenidos pueden convertirse en NFT y almacenarse mediante una billetera digital creada para el usuario.

En este caso, los NFT no están pensados como objetos de inversión ni para almacenar criptomonedas. Funcionan como registros destinados a demostrar que un contenido no fue modificado y a facilitar su transferencia posterior a los destinatarios elegidos.

Sin embargo, utilizar blockchain no garantiza por sí solo que un servicio vaya a permanecer disponible para siempre. Los términos de Past Post reconocen que la plataforma no puede asegurar una continuidad absoluta. Además, si el usuario deja de renovar un plan, puede tener que trasladar sus contenidos a otra billetera dentro del plazo establecido.

La inmutabilidad también genera un problema de privacidad. La empresa advierte que, una vez publicada determinada información en una blockchain, el derecho a eliminarla u olvidarla puede verse limitado. Por eso, conviene evitar subir contraseñas, claves bancarias o información innecesariamente sensible sin comprender cómo será almacenada.

También ofrece seguros, pero únicamente en México

La plataforma muestra planes anuales que combinan el legado digital con seguros de vida, gastos funerarios y adelantos por enfermedad terminal. Past Post identifica esta oferta como una alianza con MAPFRE México y señala que puede contratarse sin exámenes médicos, con diferentes niveles de cobertura. Estos beneficios financieros están limitados al mercado mexicano y sujetos a las condiciones de cada póliza.

El plan básico de la aplicación cuesta actualmente 399 pesos mexicanos al año, mientras que las opciones con seguros aumentan según la cobertura contratada. La compañía también comercializa el servicio como beneficio corporativo para empleados.

The question most people avoid: if something happened to you tomorrow, could your family find your passwords, your documents, your wishes? Inheritable is the app that answers that question – positively. A secure, encrypted vault for the important parts of your life, with… pic.twitter.com/cOYOiIb9eu

— Inheritable | Your Life Matters (@inheritableapp) July 18, 2026

Una aplicación no reemplaza un testamento

Past Post puede organizar información y transmitir instrucciones, pero no sustituye automáticamente documentos jurídicos como un testamento, una voluntad anticipada o la designación legal de herederos. La propia empresa aclara que su orientación es informativa y recomienda acudir a profesionales para cuestiones legales y financieras.

Las grandes tecnológicas ya avanzaron en la misma dirección. Google permite elegir contactos que recibirán determinados datos cuando una cuenta permanezca inactiva, mientras Apple ofrece la figura del contacto de legado.

Las aplicaciones “afterlife” no buscan únicamente mantener una presencia digital después de morir. Su utilidad más concreta consiste en reducir la incertidumbre: dejar instrucciones comprensibles, ordenar los activos y evitar que fotografías, documentos o mensajes importantes desaparezcan detrás de una contraseña que nadie conoce.

 

Fuente: Infobae.

La noche del sábado en Tomorrowland volvió a confirmar que Indira Paganotto atraviesa uno de los momentos más importantes de su carrera. Mientras nombres como Armin van Buuren y Steve Angello encabezaban algunos de los escenarios más convocantes del festival belga, la española convirtió al Atmosphere en uno de los grandes protagonistas de la jornada con un nuevo capítulo de ARTCORE, el movimiento que creó para dar vida a su propia visión de la música electrónica.

Ubicado dentro de una gigantesca estructura rectangular completamente cubierta por pantallas LED —un monumental volumen suspendido que envolvía visualmente toda la cabina—, el escenario ofrecía una experiencia inmersiva pocas veces vista en Tomorrowland. Desde una plataforma ubicada en la base de esa inmensa estructura, Indira condujo un viaje de más de dos horas acompañado por un diseño visual y una energía inagotable, frente a un Atmosphere completamente colmado.

El showcase reunió a varios de los artistas que forman parte del universo ARTCORE, con un line-up integrado por Interactive Noise, Marhu, Estella Boersma, Elli Acula, Ben Klock, BIIA b2b Charlie Sparks, la propia Indira Paganotto y el cierre en vivo de Reinier Zonneveld.

Pero, más allá del impacto del show, fue la emoción de la propia Indira la que terminó marcando la jornada. En una entrevista con DJ Mag, recordó el camino que la llevó hasta ese mismo escenario.

“Hoy tenemos por primera vez nuestro propio escenario en Atmosphere. Es increíble porque reúne a todos los artistas que creen en ARTCORE. Hace unos cinco años empecé aquí tocando para Charlotte de Witte, en este mismo escenario. Nunca imaginé que algo tan grande y majestuoso como Tomorrowland me daría la oportunidad de tener mi propio escenario en el lugar donde empezó todo.”

La artista también reflexionó sobre su recorrido de más de quince años en la música electrónica.

“Llevo 15 años en la industria. Publiqué mi primer vinilo cuando tenía 17 años, pero esto sigue siendo un camino. Todavía sigo creciendo, evolucionando y luchando conmigo misma. Llegar a Tomorrowland siempre fue un sueño. Para mí es algo realmente muy emocionante.”

Esa historia tendrá un nuevo capítulo en Argentina. El próximo 7 de noviembre, Indira Paganotto regresará a Mandarine para presentar ARTCORE en Buenos Aires, después de una visita inolvidable que incluyó su actuación en ULTRA Buenos Aires y el multitudinario pop-up gratuito en Caminito durante Buenos Aires Dance.

Más que un sello discográfico, ARTCORE se transformó en un movimiento global impulsado por la libertad creativa, la autenticidad y un sonido que combina psytrance, techno, acid house y espíritu rave. Un concepto que hoy recorre los principales festivales del mundo y que volverá a instalarse en Buenos Aires con una producción pensada para trasladar toda la identidad que conquistó Tomorrowland.

El 7 de noviembre, Mandarine volverá a convertirse en el punto de encuentro del universo ARTCORE, con una noche que promete trasladar a la ciudad la intensidad, la psicodelia y la energía que hicieron vibrar uno de los escenarios más impactantes de Tomorrowland 2026.

Durante años, los robots humanoides fueron presentados caminando por escenarios, saludando al público o levantando cajas en demostraciones cuidadosamente controladas. Xiaomi ha decidido llevar los suyos a un lugar bastante menos tolerante con los errores: una fábrica de coches eléctricos donde cada movimiento debe encajar dentro de un ciclo medido en segundos.

Tras cuatro meses de entrenamiento en condiciones reales, los robots humanoides de la compañía alcanzaron un 98% de acierto al introducir tuercas autorroscantes en una estación de montaje. También comenzaron a ordenar paneles laterales de consolas centrales y a plegar cajas vacías utilizadas para transportar componentes.

Eso no significa, como sugieren algunos titulares, que una máquina fabrique por sí sola un coche cada 76 segundos o que Xiaomi ya haya reemplazado a sus operarios. La realidad es más concreta (y también más interesante): el robot ha aprendido a mantener el ritmo exigido por una estación integrada en una línea altamente automatizada.

No fabrica un coche entero: intenta no retrasar una línea que nunca espera

La cifra de los 76 segundos procede del ritmo productivo anunciado para la fábrica de vehículos eléctricos de Xiaomi en Pekín. Desde el inicio de la producción del SU7, la compañía explicó que sus instalaciones podían sacar un coche aproximadamente cada 76 segundos gracias a cientos de robots industriales dedicados a soldadura, pintura, transporte, inspección y montaje.

El humanoide no se ocupa de todos esos procesos. En su primera prueba industrial debía recoger tuercas desde un alimentador automático y colocarlas correctamente en dos puntos de posicionamiento. Después, otra maquinaria especializada se encargaba de fijarlas.

La operación tenía que completarse sin superar el tiempo asignado a cada vehículo. Durante una prueba inicial de tres horas continuas, el robot logró mantenerse dentro de ese ciclo, aunque solo completó correctamente el 90,2% de los intentos. Cuatro meses de ajustes elevaron posteriormente la tasa al 98%, apenas un punto porcentual por debajo del estándar atribuido por Xiaomi a trabajadores experimentados.

La mejora parece pequeña cuando se observan únicamente los porcentajes, pero implica que la frecuencia de fallos habría descendido desde casi diez errores por cada cien intentos hasta dos. Aun así, en una industria donde una línea puede producir miles de unidades, ese margen continúa siendo significativo.

El verdadero desafío no son las tuercas, sino unas piezas que se doblan al tocarlas

Xiaomi amplió las pruebas a dos operaciones nuevas. La primera consiste en extraer, manipular y ordenar paneles laterales de la consola central. La segunda exige plegar y apilar las cajas retornables que transportan piezas por la fábrica. En ambas, la compañía informa de tasas de éxito cercanas al 90%.

Los paneles suponen un problema especialmente complejo porque son grandes, irregulares y flexibles. Su forma puede cambiar cuando el robot los levanta, y una esquina puede engancharse en la caja o alterar el centro de gravedad. Repetir una trayectoria fija, como hacen muchos brazos industriales tradicionales, no resulta suficiente.

Para completar la tarea, el humanoide combina visión, percepción de fuerzas, coordinación de ambas manos y control de todo el cuerpo. Cuando una pieza queda atascada, debe modificar el agarre, recolocarla y continuar sin detener el proceso completo. Xiaomi asegura que las pruebas representan su primera operación continua y prolongada con componentes flexibles dentro de una fábrica automotriz.

La empresa también está sincronizando varias unidades para que compartan información sobre el estado de las tareas y consulten directamente los datos digitales de producción. Sin embargo, conserva un sistema de intervención remota para que una persona pueda tomar el control cuando aparece una situación que el robot no sabe resolver.

Se parece más a un becario prometedor que al sustituto de toda una plantilla

Xiaomi presentó CyberOne en 2022, pero sus últimas comunicaciones hablan genéricamente de “robots humanoides” y no confirman con claridad que las unidades instaladas en la fábrica sean exactamente aquel modelo. Por eso, identificar automáticamente a estas máquinas como CyberOne puede resultar prematuro.

La compañía sí está desarrollando sistemas como Xiaomi-Robotics-0, un modelo de visión, lenguaje y acción diseñado para convertir imágenes e instrucciones en movimientos continuos. El sistema ha sido probado en tareas reales que requieren manipulación precisa con ambas manos, aunque Xiaomi no ha detallado públicamente qué combinación exacta de modelos controla cada estación de su fábrica.

Tampoco existen todavía datos públicos suficientes sobre el número total de intentos utilizados para obtener el 98%, el tiempo medio entre fallos, la cantidad de intervenciones humanas o el coste de operar cada robot. Sin esas cifras, resulta imposible determinar si el sistema ya es económicamente competitivo frente a un trabajador o frente a una máquina industrial especializada.

Lo que Xiaomi ha conseguido no es una fábrica sin personas, sino algo quizá más relevante para el futuro inmediato: sacar al humanoide del laboratorio y obligarlo a convivir con la velocidad, la variabilidad y la presión de una línea real.

Por ahora, estos robots no han despedido a nadie ni construyen un automóvil completo. Son aprendices que ya pueden trabajar durante horas, mejorar con nuevos datos y asumir tareas diseñadas originalmente para manos humanas. El día en que dejen de necesitar supervisión todavía no ha llegado, pero Xiaomi acaba de demostrar que ya conocen el camino hacia su puesto de trabajo.