Autor: configuroweb

El Wall Street Journal publicó este verano un nuevo informe que dice que se detectó que cientos de usuarios de todo el mundo han consultado a ChatGPT sobre cómo fabricar venenos y armas biológicas. El informe cita fuentes como “empleados actuales y anteriores de grandes laboratorios de IA, incluyendo a OpenAI”, y a “consejeros de políticas e investigadores que estudian armas biológicas”. OpenAI aparentemente le dijo a Journal que la mayoría de las consultas relevantes eran sobre venenos.

Lo que sorprende es el público que realizó las consultas

El informe no detalla la naturaleza exacta de esas detecciones de consultas que violan las reglas pero implica que se trata de usuarios promedio de ChatGPT, y no de consultas que alertan o causan banderas rojas. Tal parece que luego se mostraron las respuestas a expertos en defensa y a científicos para verificar la precisión de ChatGPT. “Los expertos en biología y terrorismo revisaron los intercambios con ChatGPT y dijeron que algunos eran de precisión letal, según los conocedores”, indica el Journal.

Las instrucciones se describen como brindadas “con paciencia” al nivel de un estudiante de la escuela secundaria. Se bloqueó a los usuarios por su conducta, pero el Journal dice que no se notificó a las autoridades. OpenAI le dijo al Journal que este tipo de consultas se envían a las fuerzas del orden cuando se considera que son peligros creíbles en el mundo real.

Hasta ahora la mayoría de las formas siniestras de los chatbots de IA de consumo han brindado a gente con malas intenciones algo así como consejos generales, más que instrucciones precisas, algo que los alienta. En un incidente publicado en el New York Times, miembros de Boko Haram habrían pedido consejos a un chatbot para modificar sus motocicletas para hacer saltos y luego usaron esas motocicletas (tras mucha práctica) para lograr lo que el Times llamó “elevación como para montar un ataque exitoso”. Si es verdad, no es algo bueno, aunque un libro confiable sobre el tema también habría ayudado a Boko Haram sin necesidad de la IA.

¿No hay un límite?

El informe del Journal sobre las armas biológicas y los venenos se da en un momento en que estas tecnologías están avanzando y diversificándose. Hay modelos avanzados como el más reciente modelo de GPT que eventualmente podrían dar lugar a modelos de destilación secreta, lanzados como productos a bajo costo que solo se pueden usar en una máquina con potencia suficiente. También existen técnicas para modificar modelos que eliminan las restricciones que tienen hoy las versiones más nuevas, lo que significa que se puede encontrar cualquier información.

Resulta razonable la preocupación del gobierno federal ante los modelos de IA en 2026, que se prohibieron y luego se permitieron, ya que tal vez no pasen más de dos años antes de que se conviertan en algo sin censura que cualquier persona con malas intenciones pueda conseguir al precio correcto si sabe dónde buscar. Al mismo tiempo hay técnicas que buscan eliminar las salvaguardas de los modelos, y esas técnicas también están avanzando.

OpenAI le dijo al Journal que sus modelos están diseñados para rechazar consultas dañinas, y que se evalúan antes de lanzarlos al mercado. Es probable que el Journal esté parafraseando lo que les dijo un vocero de OpenAI: que puede “identificar y detener intentos de utilizar sus modelos para obtener información biológica perjudicial”.

En una noche que cambia las reglas del juego.

Las leyendas de la música electrónica David Guetta y Carl Cox hicieron historia el pasado domingo, 26 de julio, al unirse por primera vez en un esperado set back-to-back (b2b). El set “a pachas” extendió durante toda la noche en el nuevo súper club [UNVRS] Ibiza.

“Ya era hora”.

El evento, enmarcado dentro de la residencia veraniega semanal de Cox en la Isla Blanca, cumplió con las enormes expectativas generadas. Las redes sociales se inundaron rápidamente de clips que capturaron la energía de una pista abarrotada ante una alianza inédita. “Ya era hora“, había adelantado el propio Cox en su cuenta de Instagram horas antes de subir a la cabina.

Un giro musical inesperado

Minutos antes de tomar los mandos, ambos artistas compartieron un vídeo en redes sociales donde dejaron ver su entusiasmo. Guetta confesó estar “feliz” por compartir cabina con Cox y anticipó que la noche sería “una locura”.

Guetta y Cox ofrecieron una sesión fluida y underground

El DJ francés cumplió su promesa de alejarse temporalmente de los grandes éxitos comerciales que caracterizan su propia residencia en [UNVRS]. En su lugar, Guetta y Cox ofrecieron una sesión fluida y underground. Explorando un sonido “completamente diferente e inesperado” que sorprendió.

Doble celebración en la Isla Blanca

La cita no solo fue un hito profesional, sino también una celebración personal. El set sirvió como la fiesta oficial de cumpleaños de Carl Cox, quien este miércoles, 29 de julio, cumple 64 años en plenas facultades creativas.

La histórica sesión reafirma la posición de Ibiza como el epicentro global de la música de baile y consolida a [UNVRS] como el nuevo templo de la vanguardia nocturna.

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La inteligencia artificial parece tener dos capitales. En una se entrenan los modelos, se levantan enormes centros de datos y se anuncian productos capaces de razonar, programar o generar imágenes. En la otra, bastante menos visible, la gente empieza a incorporar esas herramientas a su trabajo, sus estudios y sus tareas diarias.

Ambas capitales no están en el mismo lugar. Estados Unidos concentra algunas de las compañías más poderosas del sector, desde OpenAI y Anthropic hasta Google y Microsoft. Sin embargo, cuando se observa qué proporción de la población utiliza realmente herramientas de IA generativa, el país cae hasta el puesto 21. Por delante aparecen pequeños estados del Golfo, varias economías europeas y países que rara vez protagonizan los titulares sobre la carrera tecnológica.

Esa es la anomalía que muestra el último Global AI Diffusion Report, elaborado por el AI Economy Institute de Microsoft. Durante el primer trimestre de 2026, el uso mundial de IA generativa pasó del 16,3% al 17,8% de la población en edad laboral. Dicho de otra forma, aproximadamente una de cada seis personas de entre 15 y 64 años ya aparece dentro del radar del estudio.

El país que domina la IA no fabrica ChatGPT ni Gemini

Emiratos Árabes Unidos ocupa el primer puesto con una adopción estimada del 70,1%. Singapur aparece inmediatamente después, con un 63,4%. La distancia respecto al resto es enorme: Noruega alcanza el 48,6%, Irlanda el 48,4% y Francia el 47,8%.

España aparece en una posición especialmente llamativa. Con un 44,2% de adopción, ocupa el sexto puesto mundial, por delante de Nueva Zelanda, Reino Unido, Países Bajos y Catar. Estados Unidos, mientras tanto, se queda en el 31,3%, aunque avanzó tres posiciones respecto al periodo anterior.

La clasificación rompe con una idea bastante extendida: fabricar la tecnología no garantiza que una sociedad sea la primera en incorporarla. Estados Unidos posee los laboratorios, el capital y buena parte de la infraestructura que sostiene la industria, pero también debe desplegar esas herramientas sobre una población enorme, un mercado laboral fragmentado y territorios con niveles de digitalización muy diferentes.

Emiratos y Singapur juegan otra partida. Son economías pequeñas, altamente conectadas y capaces de coordinar con rapidez proyectos públicos, formación e infraestructura. No necesitan inventar el mejor modelo para obtener una ventaja; les basta con integrar antes los que ya existen.

Europa también desafía su fama de continente inmovilizado por la regulación. Seis de las diez primeras posiciones pertenecen a países europeos. Eso no convierte al continente en líder del desarrollo de modelos fundacionales, pero sí demuestra que innovación y adopción son carreras distintas.

La IA está heredando todas las desigualdades de internet

El mapa de Microsoft se parece demasiado a otros mapas que ya conocemos: acceso a electricidad, cobertura de internet, renta por habitante y alfabetización digital.

En el Norte Global, el 27,5% de la población en edad laboral utiliza IA generativa. En el Sur Global, la cifra desciende al 15,4%. La brecha pasó de 9,8 puntos a comienzos de 2025 a 12,1 puntos en el primer trimestre de 2026. En lugar de cerrarse a medida que las herramientas se popularizan, está creciendo.

No es difícil entender por qué. Antes de pedirle a una IA que resuma un documento, traduzca una conversación o analice una hoja de cálculo, hace falta disponer de un dispositivo, electricidad estable y una conexión asequible. Después vienen las habilidades necesarias para saber qué pedir, detectar errores y convertir la respuesta en algo útil.

El estudio técnico que sustenta el informe encontró una fuerte relación entre adopción y riqueza nacional. También observó que, en algunos países con poca conectividad, el uso entre quienes sí tienen acceso a internet es comparable o incluso superior al de economías más desarrolladas. La demanda, por tanto, podría estar ahí; lo que falta es la puerta de entrada.

El idioma es otra frontera. Microsoft atribuye parte del crecimiento reciente de Corea del Sur, Tailandia y Japón a la mejora de los modelos en lenguas asiáticas. Una IA que responde con torpeza, pierde matices o funciona mucho mejor en inglés no es la misma herramienta para todos, aunque técnicamente esté disponible en todo el planeta.

El mapa es revelador, aunque no puede ver toda la IA

Ese 17,8% necesita una aclaración importante: no significa que una de cada seis personas utilice un chatbot todos los días. La estimación procede principalmente de telemetría agregada y anonimizada de dispositivos Windows. El sistema puede reconocer visitas a servicios como ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity y Copilot, por lo que no se limita exclusivamente a productos de Microsoft. Después, los investigadores ajustan los resultados según la penetración de ordenadores, el acceso a internet y la relación estimada entre uso móvil y de escritorio.

Ese método permite comparar 147 economías sin depender de encuestas, pero introduce incertidumbres. Parte de la población desactiva la telemetría, el comportamiento móvil debe extrapolarse y en mercados como China, Rusia o Irán la cobertura es incompleta. Los propios autores reconocen que el perfil de los usuarios de Microsoft no representa necesariamente a toda la población digital.

El mapa no debe leerse, por tanto, como un censo perfecto. Es una fotografía aproximada de algo que cambia a enorme velocidad. Y esa fotografía deja una conclusión incómoda. La gran división de la inteligencia artificial quizá no termine separando a quienes tienen acceso a un modelo de quienes no. Podría separar a las sociedades capaces de convertirlo en una herramienta normal de aquellas que, pese a tenerlo disponible, nunca recibieron la infraestructura, el idioma o la formación necesarios para aprovecharlo.

Se trata de su primer sencillo en solitario en este 2026.

El legendario productor chileno Ricardo Villalobos regresará a las tiendas de discos el próximo 10 de agosto con el lanzamiento de “Wings“. Este trabajo se convierte en su primer sencillo en solitario en lo que va de año y se publicará bajo su propio sello discográfico, Rawax.

Se editará exclusivamente en formato de vinilo

Fiel al estilo y filosofía del artista, “Wings” se editará exclusivamente en formato de vinilo. El lanzamiento incluirá dos cortes: la pista principal y una versión alternativa titulada “Wings 2″.

Este anuncio llega tras un período de intensa actividad para Villalobos, quien recientemente ha entregado remezclas para artistas como Galcher Lustwerk, Sun Ra y la banda japonesa Goat.

Tiene programada una actuación en Amnesia Ibiza

Coincidiendo con la noticia de este single, el DJ tiene programadas actuaciones este fin de semana en el festival Love Family Park de Frankfurt y en el club Amnesia Ibiza.

Los seguidores del artista ya pueden escuchar un breve adelanto del tema a través de las plataformas habituales de la distribuidora, caso de:

robertdrewek

El próximo 22 de agosto, Metro Dance Club volverá a convertirse en el gran templo de la música electrónica con Raresh, Traumer, Chelina Manuhutu y mucho más

Hay fechas que forman parte del ADN de Metro Dance Club y la Summer Party es, sin duda, una de ellas. Cada verano, el club alicantino transforma sus instalaciones en un gran universo electrónico donde conviven diferentes espacios, estilos musicales y miles de clubbers dispuestos a vivir una experiencia que va mucho más allá de una simple noche de fiesta. El próximo 22 de agosto, Metro volverá a desplegar todo su potencial con seis escenarios, una producción espectacular y una programación diseñada para satisfacer tanto a los amantes del techno como del house más refinado.

Uno de los grandes protagonistas será Raresh, auténtica referencia mundial del minimal house. El artista rumano es reconocido por su extraordinaria técnica, su capacidad para construir sesiones de largo recorrido y una selección musical exquisita que le ha convertido en uno de los nombres más respetados de la escena underground internacional.

Junto a él estará Traumer, productor francés considerado uno de los artistas más creativos del house y el minimal contemporáneo. Su sonido combina grooves elegantes, una producción extremadamente cuidada y una sensibilidad musical que convierte cada una de sus actuaciones en un viaje hipnótico y profundamente envolvente.

La escena house estará magníficamente representada por Chelina Manuhutu, una de las DJs más carismáticas del circuito internacional. Su estilo fusiona tech house, house y ritmos contundentes con una energía contagiosa y una enorme conexión con la pista de baile, cualidades que la han convertido en una habitual de algunos de los mejores clubes y festivales del mundo.

También formará parte del cartel Anika Kunst, una de las artistas más sólidas del techno europeo. Su propuesta se caracteriza por un sonido potente, elegante y cargado de personalidad, donde las influencias del techno más contemporáneo se mezclan con una impecable lectura de la pista y una intensidad constante.

Completa el cartel principal Philippa Pacho, DJ y productora belga que se ha consolidado como una de las grandes promesas del techno actual. Sus sets destacan por una combinación de ritmos hipnóticos, texturas industriales y una narrativa sonora que mantiene la tensión de principio a fin.

A ellos se suman Flug, referente del techno argentino con un estilo contundente y profundamente hipnótico; Pole Position, proyecto centrado en los sonidos más sofisticados del house underground; y Sugar Free, artista que continúa consolidando su nombre gracias a una cuidada selección musical y una identidad claramente orientada al club.

Y como viene siendo habitual, no faltarán los sets de los artistas que llevan Metro en lo más profundo de su corazón. En la Summer podrás disfrutar de Amyza, Carlos Agraz b2b Luisjo, D´Long, Diros, Dubpaper, Esc, Everysynthcounts, Irregular Live, Jose Rives, Nhitto b2b Ania Bruster, Oscar Groove, Sarabia y Zarco. 

Con seis espacios funcionando de manera simultánea, una producción de primer nivel y una programación que reúne a algunas de las figuras más importantes de la electrónica internacional junto a nuevos talentos de la escena, la Summer Party vuelve a demostrar por qué es uno de los acontecimientos imprescindibles del verano para cualquier amante de la cultura club.

Más información y entradas disponibles aquí.

OpenAI quiere dejar de ser únicamente el gran inquilino de los centros de datos construidos por otras compañías. Su siguiente paso sería controlar directamente uno de los mayores campus informáticos jamás planteados, aunque para conseguirlo necesita algo que todavía no tiene: una solvencia financiera comparable a la de las grandes empresas cotizadas.

Nvidia podría prestársela.

La compañía de Jensen Huang mantiene negociaciones para ofrecer una garantía financiera de aproximadamente 250.000 millones de dólares que permitiría a OpenAI alquilar un gigantesco complejo de centros de datos desarrollado por SB Energy, filial energética de SoftBank, en el sur de Ohio. El acuerdo todavía no está cerrado y sus condiciones podrían cambiar o incluso desaparecer, según adelantó The Wall Street Journal y confirmó posteriormente Reuters.

No se trataría de una inversión convencional ni de una transferencia directa a OpenAI. Nvidia actuaría como respaldo ante los prestamistas: si la empresa responsable de ChatGPT no pudiera cumplir determinadas obligaciones, la compañía de semiconductores quedaría expuesta a parte del compromiso financiero.

OpenAI necesita la firma de Nvidia, no necesariamente su dinero

El proyecto contempla un campus con una capacidad máxima de 10 gigavatios, una cifra más propia de un sistema eléctrico regional que de un único centro de datos. SB Energy ya presenta el denominado PORTS Technology Campus como una instalación en construcción temprana capaz de alcanzar esa potencia. El Departamento de Energía de Estados Unidos lo describe como el mayor centro de datos de inteligencia artificial anunciado hasta ahora.

La dificultad no está solo en levantar los edificios. SB Energy necesita financiar la construcción, las redes eléctricas, los sistemas de refrigeración y toda la infraestructura que permitiría a OpenAI utilizar el recinto durante años. Un contrato de alquiler firmado por una empresa privada que todavía no cuenta con una calificación crediticia de grado de inversión ofrece menos seguridad a los bancos que uno respaldado por Nvidia.

Ahí entra el llamado credit wrapper. Nvidia utilizaría su balance para reducir el riesgo percibido por los prestamistas y permitir que el proyecto obtuviera deuda en condiciones más favorables. El aval de 250.000 millones cubriría principalmente obligaciones relacionadas con la construcción y el alquiler, no necesariamente la compra de los procesadores que terminarían llenando las instalaciones.

La operación marcaría un cambio importante para OpenAI. Hasta ahora, la compañía ha dependido principalmente de capacidad proporcionada por socios como Microsoft, Oracle y Amazon. El campus de Ohio sería uno de sus primeros grandes pasos como arrendataria directa de una infraestructura diseñada alrededor de sus propias necesidades.

El centro de datos costaría más de 500.000 millones, y los chips abrirían otra factura

La dimensión económica resulta difícil de encajar incluso dentro de la actual fiebre por la inteligencia artificial. El desarrollo completo del campus, incluido parte del hardware, podría superar los 500.000 millones de dólares. Nvidia estudia, según Reuters, además otra estructura de financiación que ayudaría a OpenAI a adquirir chips por hasta 350.000 millones.

Las cifras no deberían sumarse automáticamente. La información disponible no aclara cuánto se solaparía la financiación de los procesadores con el coste total estimado del proyecto ni qué cantidades acabarían comprometiéndose realmente. Lo único claro es que el acuerdo situaría a Nvidia en ambos extremos de la operación: respaldaría parte de la infraestructura y, al mismo tiempo, sería una de las principales beneficiarias de las compras realizadas para llenarla.

El emplazamiento tampoco es casual. El campus se construirá en terrenos del antiguo complejo de difusión gaseosa de Portsmouth, utilizado durante décadas para enriquecer uranio. El Departamento de Energía conserva el control de parte del suelo y ha reservado una primera fase de 189 acres para el desarrollo del centro de datos.

SB Energy planea acompañarlo con 10 gigavatios de nueva generación eléctrica, de los cuales al menos 9,2 gigavatios procederían de plantas de gas natural. La primera fase informática tendría unos 800 megavatios y, según la información publicada, no estaría operativa antes de 2028.

OpenAI no es la única compañía que necesita semejante volumen de energía. Microsoft, Google y Anthropic también habrían mostrado interés por acceder al emplazamiento o a su suministro eléctrico. La carrera por construir mejores modelos ha terminado convirtiendo la disponibilidad de electricidad, terrenos y financiación en un cuello de botella tan importante como los propios chips.

Nvidia asegura clientes futuros, pero también empieza a financiar su propia demanda

Para Nvidia, el beneficio resulta evidente. Cada nuevo gigavatio de infraestructura para IA puede convertirse en miles de millones de dólares en aceleradores, redes y sistemas completos vendidos durante años. Respaldar a OpenAI ayudaría a que el proyecto se construyera y, por extensión, garantizaría un comprador gigantesco para las próximas generaciones de chips.

El problema es la circularidad. Nvidia facilitaría la financiación de una infraestructura que después utilizaría ese dinero para comprar tecnología de Nvidia. Mientras la demanda de IA continúe creciendo, el modelo puede reforzar su negocio. Pero, si OpenAI no genera los ingresos previstos o el mercado reduce su gasto, el fabricante podría encontrarse expuesto simultáneamente como proveedor, inversor y garante.

La propia Nvidia reconoce en sus documentos regulatorios que las garantías de arrendamiento forman parte de sus concentraciones de riesgo crediticio. Su último informe anual también advierte de que los acuerdos de financiación pueden reducir los flujos de caja iniciales y aumentar su exposición financiera.

Por ahora, no existe un contrato definitivo. Lo que existe es una negociación que muestra hasta dónde ha llegado la carrera por la inteligencia artificial: OpenAI ya no solo necesita mejores modelos y más chips. Necesita una compañía valorada en billones dispuesta a poner su firma detrás de una factura tan grande que ningún centro de datos anterior había conseguido acercarse a ella.