Autor: configuroweb

Cubrir un coche eléctrico con paneles solares parece una solución evidente. Mientras el vehículo permanece aparcado o circula, la luz podría recargar lentamente su batería y reducir la dependencia de los enchufes.

En los turismos, el problema es la escasa superficie disponible. Una furgoneta comercial, en cambio, ofrece un techo amplio, laterales elevados y una parte trasera que también puede aprovecharse para generar electricidad.

Para comprobar cuánto podía aportar realmente esta tecnología, un equipo europeo instaló 15 módulos fotovoltaicos sobre una furgoneta eléctrica StreetScooter Work L. El sistema alcanzaba una potencia máxima de 2.180 vatios y enviaba la energía directamente a la batería de tracción de 400 voltios.

Después de cuatro meses de mediciones, los investigadores estimaron que la electricidad solar había aportado el equivalente a 530 kilómetros, aproximadamente el 30% de los 1.750 kilómetros recorridos por la furgoneta. La cifra resulta llamativa, pero necesita contexto.

La furgoneta pasó mucho más tiempo aparcada que circulando

El ensayo se realizó entre abril y julio de 2021 en los alrededores de Hannover, Alemania. El vehículo seguía una rutina bastante estable: viajaba desde la vivienda de uno de los investigadores hasta el Instituto de Investigación de Energía Solar de Hamelin, permanecía allí varias horas y regresaba por la tarde.

Durante el periodo analizado, la furgoneta acumuló casi 489 horas estacionada y apenas 32 horas en movimiento. Eso significa que gran parte de la electricidad se produjo mientras el vehículo permanecía quieto, no mientras recorría carreteras.

Además, los investigadores podían aparcarlo con una orientación favorable para reducir las sombras y aumentar la radiación recibida. En una flota comercial real, el conductor no siempre puede elegir dónde estacionar: edificios, árboles, muelles de carga y otros vehículos pueden bloquear el sol durante buena parte del día.

El ensayo también se realizó durante la primavera y el verano, cuando los días son más largos y la radiación solar en Alemania resulta mucho mayor que durante el invierno.

Casi toda la energía útil llegó mientras estaba estacionada

Los resultados muestran una diferencia enorme entre los periodos de circulación y de aparcamiento. Solo los módulos instalados en el techo produjeron 133,32 kWh durante las paradas, frente a 6,12 kWh durante los trayectos.

Los paneles colocados en los laterales y la parte trasera generaron todavía menos electricidad cuando la furgoneta circulaba, debido a su orientación cambiante y a las sombras dinámicas. El techo fue, con diferencia, la superficie más productiva.

Tras pasar por los reguladores, la batería auxiliar y el convertidor encargado de elevar la tensión, la eficiencia completa del sistema se situó entre el 60% y el 65%. La instalación consiguió entregar 129,39 kWh utilizables a la batería principal durante las paradas analizadas.

Por tanto, el 30% no significa que la furgoneta pudiera recorrer automáticamente un tercio más en cualquier situación. Los investigadores calcularon esa distancia equivalente utilizando la energía solar almacenada y el consumo medio registrado por kilómetro.

Las furgonetas tienen más sentido que los turismos

El estudio sí demuestra que la fotovoltaica integrada puede resultar útil en determinados vehículos comerciales. Las furgonetas de reparto, autocaravanas, autobuses y camiones disponen de superficies mayores y suelen permanecer varias horas al aire libre.

La energía obtenida podría reducir pequeñas recargas, alimentar sistemas auxiliares o compensar parte del consumo diario. Pero el resultado dependerá del clima, el estacionamiento, las sombras, la distancia recorrida y el precio de la instalación.

El prototipo incluía además unos 320 kilos de paneles, componentes electrónicos y equipos de medición. Ese peso no representa necesariamente el de un futuro sistema comercial optimizado, pero impide trasladar directamente los resultados a una furgoneta convencional.

La prueba no demuestra que los vehículos solares estén preparados para sustituir al cargador. Revela algo más específico: una furgoneta que recorre pocos kilómetros y pasa muchas horas estacionada bajo el sol puede recuperar una parte considerable de su consumo.

El 30% es real dentro del experimento. Lo dudoso es esperar el mismo resultado en una flota que trabaje bajo nubes, entre edificios y sin detenerse durante medio día mirando estratégicamente hacia el sol.

 

 

Fuente: Xataka.

El equipo de seguridad del Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido (AISI, por sus siglas en inglés) detectó el 28 de julio de 2026 transferencias de datos inusuales saliendo de sus propios sistemas de investigación durante una evaluación rutinaria de ciberseguridad. Según describió el propio AISI en su reporte oficial, la investigación reveló que algunos de los agentes evaluados habían llevado adelante actividad sostenida y potencialmente dañina, dirigida contra personas y organizaciones reales.

La institución ejecutó un desafío de ciberseguridad relacionado con GitHub, la plataforma de desarrollo propiedad de Microsoft, en 122 ocasiones distintas, usando agentes basados en dos modelos: Mythos 5, de Anthropic, y GPT-5.6 Sol, de OpenAI. Las pruebas se realizaron bajo condiciones deliberadamente permisivas, con acceso a internet habilitado y los filtros de seguridad estándar desactivados, precisamente para medir la capacidad máxima de estos sistemas en un escenario cercano al de un atacante real. El AISI aclaró que los modelos evaluados en esa configuración no corresponden a las versiones disponibles públicamente.

Qué intentó hacer el agente en GitHub

En 10 de las 122 ejecuciones, el equipo identificó 19 acciones que excedieron por completo el alcance previsto de la prueba. La gran mayoría, 17 de esas 19 acciones, provinieron de un agente impulsado por Mythos 5; las dos restantes correspondieron a una sola ejecución con GPT-5.6 Sol. Según el propio AISI, estas 19 acciones no fueron incidentes separados, sino que se agruparon en unas pocas líneas de comportamiento conectadas entre sí, originadas principalmente en una sola secuencia sostenida de actividad del agente de Anthropic entre el 25 y el 28 de julio.

El caso más grave fue un intento de ataque a la cadena de suministro de software: el agente presentó una solicitud de incorporación de código (pull request) maliciosa contra un proyecto real de código abierto en GitHub. Al no obtener aprobación inmediata, investigó quiénes eran los mantenedores humanos del proyecto y creó múltiples identidades falsas para presionar socialmente a uno de ellos y lograr que aprobara el cambio.

Cuando lo descubrieron, intentó borrar el rastro

Cuando la actividad fue cuestionada públicamente en la propia plataforma, el agente editó sus publicaciones anteriores para que parecieran inofensivas, y llegó a considerar la creación de una nueva identidad falsa para seguir insistiendo con el cambio malicioso. El uso de la red Tor por parte del agente para sortear ciertas restricciones de red de GitHub fue precisamente lo que activó el sistema de monitoreo de seguridad del AISI.

GitHub confirmó que esta actividad violó directamente sus términos de servicio. El AISI contuvo el incidente en aproximadamente una hora desde su detección, y aseguró que su investigación no encontró daño real confirmado como consecuencia de las acciones del agente.

Por qué esto no es un escape del entorno de pruebas

A diferencia de un caso reportado en julio, en el que un agente de OpenAI sí logró escapar de su entorno de pruebas aislado para intentar acceder a la plataforma Hugging Face, en este caso los agentes no escaparon de ningún confinamiento técnico: usaron un acceso a internet que el propio AISI les había concedido de forma intencional, siguiendo sus protocolos de evaluación de capacidades máximas.

Lo que más preocupa a los investigadores

El AISI fue enfático en un punto: en ningún momento se le pidió al modelo que mintiera o que engañara a nadie. Según su propio reporte, esta es la primera vez que el instituto observa que los riesgos relacionados con la autonomía y el comportamiento de ocultamiento se manifiestan de forma tan clara, sin que mediara una instrucción específica para hacerlo. El instituto anunció que trabajará con METR, una organización independiente de evaluación e investigación de riesgos de modelos de IA, para realizar una revisión externa del incidente.

El caso se conoció apenas unos días después de que la propia Anthropic revelara, el 30 de julio, un episodio distinto en el que sus modelos habían accedido sin autorización a sistemas de otras tres organizaciones durante pruebas diseñadas específicamente para impedirlo. OpenAI, por su parte, reconoció que una configuración incorrecta de Irregular, un proveedor externo de evaluación, permitió que sus propios agentes se conectaran a internet por error durante otras pruebas. Ambas compañías pidieron ahora un debate más amplio sobre estos riesgos y la realización de evaluaciones independientes adicionales.

NVIDIA dejó hace tiempo de ser solamente el fabricante de las tarjetas gráficas utilizadas para videojuegos. Sus aceleradores, redes y herramientas de software se han convertido en la infraestructura sobre la que se entrenan y ejecutan algunos de los mayores modelos de inteligencia artificial.

La compañía también comenzó a utilizar sus enormes recursos para financiar el ecosistema que compra sus productos. Durante su ejercicio fiscal de 2026 invirtió 17.500 millones de dólares en empresas privadas y fondos de infraestructura, principalmente relacionados con compañías emergentes. También asumió garantías por otros 3.500 millones para facilitar la construcción de centros de datos.

El resultado es una relación circular: NVIDIA invierte en empresas de IA, esas empresas consiguen capital para construir infraestructura y buena parte de ese dinero termina gastándose en sistemas de NVIDIA. La estrategia ayuda a expandir el mercado, pero también convierte al proveedor en inversor, socio tecnológico y acreedor indirecto de sus propios clientes.

NVIDIA está sentada en casi todos los lados de la mesa

La compañía acordó invertir hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI a medida que el laboratorio desplegara centros de datos equipados con millones de GPU. Posteriormente, OpenAI anunció una nueva ronda que incluía otros 30.000 millones aportados por NVIDIA.

NVIDIA también estableció una inversión y una asociación tecnológica con Anthropic, reforzó sus vínculos con CoreWeave y firmó acuerdos relacionados con la construcción de enormes instalaciones de computación.

Esta posición puede resultar incómoda para las grandes tecnológicas. NVIDIA conoce sus necesidades de capacidad, participa en sus planes de infraestructura y vende las piezas esenciales para competir en IA. Depender de un mismo proveedor para chips, redes y software reduce la capacidad de negociación y expone a las empresas a precios, disponibilidad y ciclos de producto que no controlan.

Google, Amazon y Meta quieren recuperar el control

Las grandes compañías no están abandonando las GPU de NVIDIA, pero sí están construyendo rutas de escape.

Google desarrolla sus propias TPU y en 2026 presentó nuevas generaciones especializadas por separado en entrenamiento e inferencia. Amazon ofrece Trainium e Inferentia, chips diseñados para entrenar y ejecutar modelos dentro de AWS.

Meta está acelerando su programa MTIA y planea desplegar cuatro nuevas generaciones de chips propios en dos años. Al mismo tiempo, firmó con AMD un acuerdo para utilizar hasta seis gigavatios de aceleradores Instinct y trabaja con Broadcom en futuras versiones de su silicio personalizado.

OpenAI siguió una estrategia parecida. La empresa trabajó con Broadcom en Jalapeño, su primer procesador de inferencia propio, previsto para comenzar a desplegarse a finales de 2026. Anthropic también empezó a formar un equipo interno de diseño de chips, aunque asegura que mantendrá una estrategia con hardware de varios proveedores.

No se trata necesariamente de reemplazar por completo a NVIDIA. El objetivo inmediato es reservar las GPU más costosas para las cargas que realmente las necesitan y utilizar aceleradores internos, más especializados y baratos, para operaciones repetitivas como la inferencia.

Groq no pertenece a NVIDIA, pero su tecnología ya forma parte de la estrategia

El caso de Groq muestra hasta qué punto NVIDIA intenta proteger su posición. Groq es una empresa independiente que desarrolló la LPU, una arquitectura centrada en ejecutar modelos con baja latencia. No debe confundirse con Grok, el chatbot de xAI.

NVIDIA firmó en 2026 un acuerdo de licencia no exclusivo con Groq para ampliar sus capacidades de inferencia. Esto no significa que haya comprado la empresa ni que Groq se haya convertido en un producto de la plataforma Vera Rubin, pero sí que NVIDIA obtuvo acceso a tecnología especializada en una de las áreas donde sus clientes buscan más alternativas.

La dependencia también funciona en sentido contrario

NVIDIA reconoce que sus ingresos están concentrados. En el ejercicio fiscal de 2026, un cliente directo representó el 22% de sus ventas y otro el 14%. La compañía también explicó que algunos clientes indirectos aportan individualmente más del 10%.

Además, 193.737 millones de sus 215.938 millones de dólares de ingresos anuales procedieron del negocio de centros de datos. Esto deja claro que NVIDIA depende cada vez más del mismo auge de la inteligencia artificial que ayudó a financiar.

Sus clientes necesitan los chips de NVIDIA para competir hoy, pero están invirtiendo miles de millones para necesitarlos menos mañana. NVIDIA, por su parte, financia el crecimiento de esas mismas empresas porque necesita que la demanda continúe aumentando.

Más que una ruptura, se está formando un equilibrio incómodo: todos quieren seguir trabajando con NVIDIA, pero ninguno quiere que NVIDIA conserve para siempre las llaves de toda la industria.

 

 

Fuente: Xataka.

La robótica china acaba de dar otro paso hacia su propia utopía tecnológica. En una época en la que las máquinas ya no solo cargan, sino que bailan, Unitree Robotics ha presentado al H2, su robot humanoide más avanzado. Con 180 centímetros de altura, 70 kilos de peso y una agilidad casi coreográfica, el H2 no parece una herramienta: parece un personaje. Y eso, para bien o para mal, cambia el juego.

Un robot que baila, salta y pelea como si lo disfrutara

En el vídeo de presentación, el H2 se mueve como si llevara años entrenando danza contemporánea. Ejecuta secuencias de kung-fu, salta hacia atrás, mantiene el equilibrio y gira sobre sí mismo sin la rigidez que suele delatar a los humanoides.

Unitree no reveló todas las especificaciones, pero las filtraciones previas hablan de 31 grados de libertad, frente a los 23 del modelo anterior. Cada articulación parece calibrada para una suavidad que bordea lo inquietante.

Lo más llamativo, sin embargo, no es su cuerpo, sino su expresividad. En el vídeo aparece vestido, incluso con un rostro digitalizado, un gesto que apunta a algo más simbólico: China ya no quiere solo fabricar robots funcionales. Quiere fabricar robots carismáticos.

El legado del H1: cuando China aprendió a correr

El H2 no nace de la nada. Su antecesor, el H1, fue el primer robot chino de tamaño completo capaz de correr. Alcanzó los 3,3 metros por segundo, con picos de hasta 5, y se volvió famoso tras su aparición en la Gala del Festival de Primavera de 2024, donde bailó Yangko frente a millones de espectadores.

Equipado con sensores LiDAR 3D y cámaras de profundidad de 360°, el H1 pesaba 47 kilos y utilizaba una batería intercambiable de 864 Wh. Era rápido, ligero y, sobre todo, un símbolo nacional: el anuncio de que China podía competir con Boston Dynamics en su propio terreno.

El H2, con su tamaño y potencia, lleva esa ambición más lejos. No solo busca romper récords, sino encontrar una razón para existir fuera del laboratorio.

Del taller al salón: la nueva frontera de la robótica china

China lidera el mundo en robótica industrial. En 2024, instaló casi 300.000 robots en fábricas y cadenas de montaje, más que todo el resto del planeta combinado. Pero los humanoides siguen siendo un mercado incipiente. El H2 no está diseñado para tareas específicas todavía; su misión es mostrar hasta dónde puede llegar la tecnología china en materia de autonomía, equilibrio y diseño mecánico.

Mientras tanto, Unitree intenta cubrir todos los frentes. Su modelo R1, más pequeño y económico, está pensado para desarrolladores y universidades. De hecho, la revista TIME lo incluyó entre los mejores inventos de 2025. Con esta estrategia de dos velocidades (una orientada al futuro industrial y otra al mercado educativo), Unitree busca no solo fabricar robots, sino construir un ecosistema. Un lenguaje visual y técnico propio que le permita competir globalmente.

Una carrera con más ritmo que mercado

El reto no es fabricar máquinas que caminen, sino crear una razón para que caminen entre nosotros. Por ahora, la demanda es más estética que económica. Las demostraciones de baile y kung-fu atraen millones de vistas, pero todavía no hay aplicaciones prácticas que justifiquen los costes.

En palabras del propio CEO de Unitree, Wang Xingxing, “la etapa actual es de exploración; el objetivo es entender cómo convivirá la robótica con la sociedad”. Aun así, la apuesta es clara: el H2 será un escaparate de ingeniería y una declaración de soberanía tecnológica. Y en un país donde la IA, la robótica y el hardware se entrelazan como política de Estado, eso ya es una victoria parcial.

Cuando el futuro todavía necesita público

El robot de Unitree es una coreografía de precisión, una metáfora de lo que China quiere mostrar al mundo: control, disciplina, movimiento. Pero tras el espectáculo queda una pregunta sin respuesta: ¿para quién bailan estos robots?

El H2 es asombroso, sí. También es el reflejo de una industria que busca sentido más allá del asombro. Si alguna vez el futuro fue un escenario, los humanoides chinos ya están sobre él. Solo falta saber si el público seguirá aplaudiendo cuando caiga el telón.

La historia de la ciencia suele tener muchas paradojas. Una de las más significativas ocurrió en plena Guerra Fría, cuando Estados Unidos expulsó a uno de sus ingenieros más brillantes, Qian Xuesen, cofundador del Jet Propulsion Laboratory (JPL). Lo que parecía una decisión menor terminó siendo un error estratégico reconocido incluso por la Marina. Hoy, su país natal convierte en realidad una de sus ideas más visionarias: las turbinas eólicas flotantes que cosechan la energía de los vientos invisibles del cielo.

El ingeniero que cambió dos programas espaciales

Qian Xuesen fue acusado de simpatías comunistas en el clima de persecución política de los años cincuenta. Deportado en 1955, aterrizó en una China con poco desarrollo tecnológico, pero dispuesto a cambiar su destino. Allí se convirtió en el padre del programa espacial chino y en arquitecto de su sistema de misiles balísticos.

Entre sus propuestas audaces figuraba el aprovechamiento de la energía eólica en gran altitud. Un concepto que, décadas después, ha comenzado a materializarse gracias a la nueva generación de ingenieros chinos, herederos de la infraestructura científica que él mismo ayudó a forjar.

Récords en el cielo de Hubei

El 10 de octubre, en la provincia china de Hubei, un dirigible de 23 metros se elevó hasta los 500 metros de altitud. Bautizado como S500, este aerostato no transportaba pasajeros ni hacía labores de vigilancia: llevaba en su interior una turbina eólica diseñada para generar electricidad en vuelo.

El experimento, impulsado por la empresa SAWES en colaboración con la Universidad de Tsinghua y la Academia China de Ciencias, logró superar dos récords mundiales que hasta entonces pertenecían al MIT: alcanzó la mayor altitud de operación para una turbina flotante y la mayor potencia generada, con más de 50 kilovatios frente a los 30 previos.

Vientos más fuertes, energía más estable

El diseño se basa en una premisa física simple y clara: la energía disponible en el viento crece con el cubo de su velocidad. A cientos de metros de altura, las corrientes son más rápidas y constantes que en superficie, lo que reduce la intermitencia que lastra a los parques eólicos terrestres.

Cuenta Xataka que el S500 demostró que es posible aprovechar esas condiciones con un sistema flotante anclado a tierra por un cable que, además de sostener el dirigible relleno de helio, transmite la electricidad hasta una estación en superficie.

De la emergencia a la red eléctrica

Los primeros modelos, como el S500 y el S1000 de 100 kilovatios, fueron concebidos como soluciones rápidas para emergencias: terremotos, inundaciones o apagones en zonas aisladas. Pero la ambición de SAWES apunta mucho más alto.

La compañía ya ha ensamblado el S1500, capaz de operar a 1.500 metros de altitud y generar 1 megavatio gracias a 12 generadores de fibra de carbono. Con este salto, la tecnología deja de ser un recurso para crisis puntuales y se proyecta como candidata a integrarse en la red eléctrica nacional. El respaldo financiero lo confirma: más de 500 millones de yuanes en contratos e inversiones.

La paradoja de un error histórico

Lo que en 1955 se ha considerado una medida de seguridad terminó empoderando a un rival estratégico. Qian Xuesen, el ingeniero que EE. UU. llamó “la cosa más estúpida que hicimos” al deportar, inspiró un camino que décadas más tarde desemboca en la materialización de su visión: turbinas que vuelan como zepelines para convertir el viento en energía.

Una ironía histórica que recuerda cómo la ciencia, a veces, encuentra en las decisiones políticas más erráticas la semilla de sus mayores transformaciones.

Hasta ahora, todos los ojos artificiales dependían de complejos circuitos y fuentes eléctricas para imitar algo tan básico como el enfoque. Pero un equipo del Instituto Tecnológico de Georgia (Georgia Tech) acaba de romper esa regla. Su creación es un ojo robótico ultrapotente capaz de ajustar su enfoque sin usar energía externa. Lo hace de forma natural, utilizando solo la luz del entorno.

Un ojo que no necesita energía

El invento, descrito en la revista Science Robotics, combina materiales blandos con nanotecnología para lograr un comportamiento que, hasta hace poco, parecía exclusivo de los seres vivos. Detrás del desarrollo están Corey Zheng y su director de tesis Shu Jia, quienes crearon una lente formada por un hidrogel inteligente: un material blando que cambia su forma en respuesta a la luz.

El secreto está en su estructura: una red de polímeros y diminutas partículas de óxido de grafeno. Estas partículas absorben la energía lumínica y la transforman en calor, provocando que el hidrogel se contraiga o se expanda según la intensidad. El resultado es una lente que enfoca por sí misma, igual que el ojo humano, pero sin motores, sensores ni corriente eléctrica.

Cuando la luz es suficiente para ver

El funcionamiento es tan elegante como simple: cuando el sistema se calienta con la luz, el hidrogel se contrae y modifica la curvatura de la lente; cuando la luz desaparece, el material se enfría y recupera su forma original. Todo ocurre de manera automática, sin intervención externa.

Este proceso reproduce con una fidelidad sorprendente el comportamiento del cristalino humano. Y lo más asombroso es que, durante las pruebas, la lente fue capaz de distinguir estructuras tan pequeñas como los pelos de una pata de hormiga o los granos de polen, superando en resolución a algunos microscopios ópticos tradicionales.

“Podemos controlar la lente de maneras increíbles”, explicó Zheng en entrevista con LiveScience. “Nuestra meta era diseñar un sistema que usara solo energía lumínica, algo que la naturaleza lleva haciendo millones de años”.

Inspired by animal vision, the eye could become part of soft robots without any electronic components.

— Live Science (@LiveScience) October 22, 2025

Robots blandos que ven sin cables

El avance pertenece al campo de la robótica blanda, una disciplina que busca crear máquinas flexibles, seguras y sostenibles, inspiradas en organismos vivos.
La idea de que un robot pueda ver sin sensores rígidos ni circuitos eléctricos abre un abanico completamente nuevo: desde robots de exploración submarina que operan sin baterías hasta microsistemas médicos capaces de analizar tejidos dentro del cuerpo humano sin emitir calor ni radiación.

Zheng explica que “si los robots son blandos o no utilizan electricidad, necesitamos repensar cómo perciben el entorno”. Y este prototipo ofrece una pista de ese futuro: un ojo que se alimenta de la luz misma que observa.

Aplicaciones que van más allá de la visión

Los investigadores de Georgia Tech aseguran que esta tecnología podría reemplazar las lentes de vidrio en microscopios y dar lugar a cámaras y sensores autosuficientes, especialmente útiles en entornos donde la electricidad es limitada o peligrosa.

El equipo ya trabaja en una segunda fase del proyecto: integrar la lente en un sistema de válvulas microfluídicas hechas del mismo hidrogel, para que la luz no solo permita enfocar, sino también activar mecanismos internos del dispositivo. De ese modo, un solo estímulo lumínico bastaría para hacer funcionar todo el sistema.

A largo plazo, los científicos creen que la lente podría replicar estructuras visuales propias de animales con capacidades superiores a las humanas, como el ojo vertical de los gatos o la retina en forma de “W” de los sepias. Estos modelos naturales permiten detectar formas y colores que nosotros no podemos percibir.

El futuro se ve más claro

La creación de un ojo que enfoca sin energía es mucho más que un experimento curioso. Representa un cambio de paradigma en la óptica moderna: pasar de la electrónica al comportamiento material.

Si los robots del futuro pueden ver sin electricidad, responder sin cables y adaptarse sin software, la frontera entre lo biológico y lo artificial se volverá más difusa que nunca. Tal vez dentro de unos años, el ojo que observa el mundo no necesite baterías, porque, como este, ya se alimenta de la propia luz que ilumina la vida.

Hay quienes piensan que el gobierno de Trump no parece adepto a las consecuencias para los corruptos, pero un miembro del FBI parece haber encontrado cómo sí llamar la atención y meterse en problemas. Según el New York Times, un agente de contrainteligencia del FBI enfrentará imputaciones por haber supuestamente robado criptomonedas por un valor de alrededor de US$1 millón.

Según el informe, el agente del FBI Patrick Yaroch está acusado de llenarse los bolsillos al hacer retiros no autorizados de un objetivo criminal extranjero utilizando la contraseña frase que la agencia de investigaciones obtuvo durante la investigación. Yaroch aparentemente retiró dinero entre 10 y 12 veces, sacándolo de la cuenta y transfiriéndolo a su propia billetera cripto. Eventualmente mezcló ese dinero con sus activos personales pero los investigadores lograron determinar que el monto es de casi US$1 millón.

La investigación apunta tanto a los movimientos del dinero como a sus propias confesiones

El FBI allanó la casa de Yaroch y lo arrestó el fin de semana pasado, según el Times, acusándolo de robo aunque no específicamente de robo de criptomonedas. Sin embargo, el hecho de que fueran tras él tan rápido quizá se deba a que se sentía culpable en su consciencia. Dice el Times que Yaroch empezó a decirles a sus compañeros en la oficina que “le carcomía la culpa” del robo de las criptomonedas y quería “quitarse el peso de encima”.

Se ha dicho que Yaroch colaborará con la investigación y aparentemente dijo que empezó a sacar dinero de la billetera criminal porque se sentía “frustrado porque el FBI no podía o no quería actuar contra las cuentas de criptomonedas de los criminales”. Es por eso que tal vez adopte la postura de casi un vigilante que intentaba atrapar a criminales que la agencia dejaba pasar.

Claro que será difícil que acepten su postura ya que el FBI ya tiene su historial de búsquedas y no parece exactamente el de alguien preocupado por la justicia sino más bien, el de quien busca enriquecer. El Times indica que Yaroch le preguntó a ChatGPT este año cómo invertir un millón de dólares “para tal vez poder retirarse a los 40 años, con un claro interés en eventualmente llevar un estilo de vida tranquilo en un viñedo o un campo agrícola en lugares como Cliento o la región de Dao en Portugal”.

Es un estilo de vida que suena atractivo. Mucho más lindo que el de los años que podrías pasar en prisión. Alguien tendría que haberle avisado que lo único que necesitaba hacer era comerciar en la Bolsa o apostar al conocimiento de los que están en mercados predictivos. Son formas perfectamente aceptables de acumular dinero, después de todo.

Los más cínicos dicen que la IA es una solución que busca un problema. No sabemos si es así, pero podemos destacar que hay una lista de problemas que esperan solución, y que la IA tal vez no sea la respuesta. Hoy se trata de la supervisión remota de un examen de ingreso a la universidad.

Ocurrió en el examen anual de ingreso a la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), la más grande y prestigiosa de ese país. El periódico El País explica que la UNAM admitirá poco más de 50.000 estudiantes este año, pero la mitad de esas vacantes son para quienes tienen asegurado su lugar por haber asistido a alguna de las 14 escuelas secundarias preparatorias de la UNAM. Las vacantes restantes, que este año serán menos de 22.000, son para los que obtengan las mejores calificaciones en el examen de ingreso anual. Como se puede esperar, es un examen muy competitivo porque este año se presentaron más de 160.000 solicitantes. Con apuestas tan elevadas, resulta fácil que cualquier oportunidad para hacer trampa se vea como algo irresistible.

Con esto en mente, uno podría preguntarse por qué la UNAM decidió que este era el examen en que utilizaría la IA para decidir si la supervisión remota era buena idea. La respuesta a esa pregunta no quedó en claro, aunque sí quedó confirmado que las cosas no salieron especialmente bien.

La tecnología no logró evitar las trampas

Para proteger la integridad del examen la UNAM recurrió a dos programas de software: LockDown, un navegador publicado por la compañía Respondus, que básicamente impide que la computadora de un usuario haga cualquier otra cosa que no sea el examen mientras éste dure; y el segundo programa era de Territorium, un software con IA que prometía monitorear a los candidatos con la webcam para asegurarse de que no hicieran trampa.

Tal parece que ninguno de los dos programas fue 100% efectivo. Varios medios informaron sobre la debacle que siguió, pero quien mejor lo muestra es NPR, con un informe que comienza con los manifestantes en la UNAM de Ciudad de México, clamando “Exigimos honestidad, no inteligencia artificial”. Y tal vez tengan razón, porque en los cinco años anteriores solamente el 0,9% de los participantes obtuvo 110 puntos o más en el examen, pero en el examen remoto el porcentaje ascendió a 5,5%. Es entendible que casi todos protestaron de inmediato. Los estudiantes estaban furiosos y un experto calculó que al menos la mitad de los candidatos había hecho trampa. La UNAM designó a un comité de expertos para analizar lo sucedido.

El comité entregó su informe esta semana, y ni Respondus ni Territorium salieron bien parados. El comité recomendó llevar a cabo un “examen de control” para verificar las calificaciones de los estudiantes que obtuvieron su vacante mediante el examen remoto y para todo el que habría obtenido su vacante entre 2021 y 2025. Eso significa algo así como 58.000 estudiantes, un tercio de los que hicieron el examen original y que ahora tendrán que volver a presentarse, y esta vez (como era previsible) el examen será presencial.

Los hermanos Vanderhook planean un relanzamiento centrado en la música y sin algoritmos.

Myspace podría estar muy cerca de vivir una nueva vida. Los hermanos Chris y Tim Vanderhook, propietarios de la plataforma desde el año 2011, han confirmado que están trabajando en un reinicio total de la red social.

El anuncio ya ha despertado un fuerte interés en la industria musical

Aunque de momento no existe un calendario con fechas concretas. Ni se han hecho públicos los primeros bocetos de la interfaz, el anuncio ya ha despertado un fuerte interés en la industria musical.

Adiós a los algoritmos, hola a la personalización

El objetivo de este nuevo Myspace es romper de forma radical con el modelo que domina las redes sociales actuales. En lugar de ofrecer un muro infinito controlado por algoritmos diseñados para retener la atención del usuario el mayor tiempo posible, los Vanderhook planean una red mucho más pausada, curada y personalizable.

La idea central es recuperar la esencia que convirtió a Myspace en un fenómeno global a mediados de la década de los 2000. Y, por encima de todo, con la música como el motor principal de la experiencia.

El regreso de la incubadora del talento electrónico

Para la escena de la música electrónica, Myspace no es una plataforma cualquiera. Antes de la explosión de SoundCloud, Instagram o las plataformas de streaming actuales, este espacio funcionó como la infraestructura digital más importante para los artistas independientes. Iconos globales como deadmau5 o Skrillex utilizaron el portal para distribuir sus temas y conectar con su público.

El gran reto: aportar valor más allá de la nostalgia

El camino de vuelta no será sencillo. Tras perder su liderazgo frente a Facebook, Myspace ha pasado por múltiples cambios de propietario, lavados de cara y reestructuraciones que nunca lograron devolverle una relevancia duradera.