Autor: configuroweb

Las gafas inteligentes están dejando de ser simples cámaras conectadas a un teléfono. Meta lleva tiempo empujando ese formato con sus Ray-Ban Meta, pero una nueva patente muestra hasta dónde podría llegar la siguiente etapa: dispositivos capaces no solo de registrar lo que ve el usuario, sino también de entender quién aparece delante, qué está haciendo y qué parte de la escena merece mayor atención.

El documento, titulado “Cámaras inteligentes habilitadas por sistemas de asistencia”, describe una arquitectura en la que una cámara envía imágenes en directo o previamente grabadas a un asistente basado en inteligencia artificial. A partir de ahí, el sistema podría aplicar reconocimiento facial, análisis de expresiones, seguimiento de la mirada y detección de objetos para construir una interpretación mucho más completa de lo que ocurre.

Unas gafas capaces de interpretar una escena

La idea va bastante más allá de reconocer caras. Según la patente, la inteligencia artificial podría combinar diferentes señales para determinar la identidad probable de una persona, su comportamiento y el nivel de relevancia que tiene dentro de una situación concreta.

Uno de los ejemplos incluidos plantea una cena en la que el usuario lleva unas gafas de realidad aumentada. El sistema identifica a una de las personas presentes como su esposa y, a partir de esa información, le asigna una prioridad mayor dentro de la escena.

Eso permitiría que las gafas centraran más atención en ella, mientras otras personas podrían quedar relegadas a un segundo plano. En otro escenario, el sistema detecta a dos personas riendo y entiende que ese momento tiene mayor interés que el resto de lo que está ocurriendo alrededor.

En otras palabras, la cámara dejaría de funcionar como un simple dispositivo de grabación para convertirse en un sistema capaz de seleccionar y jerarquizar lo que ve.

La IA podría decidir qué momento merece guardarse

El proceso descrito se produciría en varias fases. Primero, el sistema analizaría las imágenes para localizar e identificar a las personas presentes. Después, estudiaría elementos como movimientos, expresiones faciales, dirección de la mirada y objetos cercanos para interpretar la situación.

Con esa información podría generar clips relacionados con personas o actividades concretas y enviarlos posteriormente a otro dispositivo, como un teléfono o las propias gafas.

La diferencia respecto a una cámara convencional sería importante: en lugar de grabarlo todo y obligar al usuario a seleccionar después qué contenido conservar, la inteligencia artificial podría realizar esa selección automáticamente.

El gran problema vuelve a ser la privacidad

Ese nivel de análisis abre inmediatamente un debate sobre privacidad. Reconocer rostros implica tratar información biométrica, mientras que analizar expresiones o comportamientos añade todavía más datos sensibles a la ecuación.

La patente contempla configuraciones destinadas a limitar algunas de estas funciones y señala que el reconocimiento facial podría estar condicionado por determinados permisos. También plantea restricciones para impedir que terceros puedan utilizar el sistema para identificar o localizar personas.

Aun así, Meta ya arrastra antecedentes polémicos relacionados con tecnologías similares. La compañía eliminó en el pasado su sistema de reconocimiento facial de Facebook y borró más de 1.000 millones de plantillas biométricas almacenadas.

Más recientemente también aparecieron informaciones sobre NameTag, una tecnología vinculada a Meta AI que habría permitido convertir rostros captados por unas gafas en firmas biométricas para compararlas con una base de datos.

Una patente no significa que vaya a llegar al mercado

Por ahora, nada garantiza que estas funciones terminen integrándose en unas futuras Ray-Ban Meta. Las grandes tecnológicas registran constantemente patentes sobre ideas que después pueden modificarse, utilizarse solo parcialmente o no convertirse nunca en productos comerciales.

Sin embargo, el documento sí deja clara una dirección de investigación. Meta no solo está pensando en gafas capaces de ver el mundo junto al usuario, sino en dispositivos que puedan interpretarlo en tiempo real.

Y si esa tecnología termina llegando al mercado, la pregunta dejará de ser únicamente qué pueden grabar unas gafas inteligentes. También habrá que preguntarse cuánto queremos que entiendan sobre las personas que tenemos delante.

Fuente: Infobae.

Uno de los argumentos que más se repiten al hablar de coches eléctricos es siempre el mismo: cuántos kilómetros pueden recorrer antes de quedarse sin batería. Fabricantes y compradores comparan cifras de autonomía como si fueran una de las características definitivas de cada modelo, pero un grupo de investigadores plantea que quizá estamos poniendo el foco en el lugar equivocado.

Frances Sprei, investigadora de la Universidad Tecnológica de Chalmers, en Suecia, y Willett Kempton, de la Universidad de Delaware, han estudiado cómo los usuarios se relacionan con la recarga de sus vehículos. Su conclusión es que buena parte de la ansiedad no surge porque los coches tengan poca autonomía, sino porque seguimos aplicando hábitos propios de los vehículos de gasolina a una tecnología que funciona de otra manera.

Un coche eléctrico no se carga como se llena un depósito

Quien conduce un coche de combustión suele esperar hasta que queda poco combustible para visitar una estación de servicio y llenar el depósito. Muchos nuevos usuarios de vehículos eléctricos trasladan exactamente ese comportamiento a la batería: observan constantemente el porcentaje restante y buscan un cargador cuando empieza a bajar demasiado.

Los conductores con más experiencia, en cambio, tienden a desarrollar otra rutina. En lugar de esperar a que la batería se vacíe, conectan el vehículo cuando llegan a casa o al trabajo, aprovechando las horas durante las que el coche permanecerá estacionado de todas formas.

Desde esa perspectiva, cargar un eléctrico empieza a parecerse más a cargar un teléfono móvil que a repostar combustible. El usuario apenas necesita dedicar unos segundos a conectar el cable y, cuando vuelve a utilizar el vehículo, dispone nuevamente de energía suficiente para sus desplazamientos habituales.

Más autonomía significa también más dinero y más batería

El problema aparece cuando el miedo a quedarse sin energía lleva a exigir autonomías cada vez mayores. Para conseguirlas, los fabricantes necesitan instalar baterías más grandes, lo que generalmente implica más peso, más materiales y un precio de compra más elevado.

Sprei advierte de que esta carrera puede estar llevando a sobredimensionar los vehículos respecto a las necesidades reales de muchos conductores. La mayoría de los desplazamientos cotidianos son considerablemente más cortos que la autonomía que ofrecen muchos modelos actuales, especialmente cuando existe la posibilidad de cargar el automóvil regularmente durante la noche.

Las baterías de gran capacidad tienen sentido en determinados escenarios, especialmente en viajes extremadamente largos. Sin embargo, incluso en esos trayectos es posible realizar paradas intermedias para recargar, de manera similar a las pausas que normalmente realiza un conductor para descansar.

La clave puede estar en dónde instalamos los cargadores

El cambio de hábitos solo funciona si existe infraestructura adecuada. Y aquí los investigadores también cuestionan algunas estrategias actuales.

En lugar de concentrar cargadores únicamente en carreteras o calles, defienden aumentar su presencia en lugares donde los vehículos pasan muchas horas detenidos, principalmente viviendas y centros de trabajo. Una carga lenta durante varias horas puede resultar mucho más práctica que depender constantemente de estaciones rápidas.

El estudio distingue así entre tres comportamientos: esperar hasta que la batería esté casi agotada, planificar previamente las recargas durante viajes largos y conectar automáticamente el coche al llegar a un lugar habitual.

La tercera opción es la que podría reducir buena parte de la ansiedad cotidiana.

La paradoja es que intentar eliminar completamente el miedo a quedarse sin batería instalando acumuladores gigantes puede estar haciendo que los coches eléctricos sean precisamente más caros y menos eficientes en el uso de recursos. Quizá la solución no sea recorrer cada vez más kilómetros con una sola carga, sino conseguir que cargar el coche sea algo tan rutinario que dejemos de pensar constantemente en cuánta batería queda.

Fuente: El Español.

A veces, un cambio mínimo en la estructura de un material puede alterar por completo la forma en que se comporta. Eso es precisamente lo que ha observado un equipo de investigadores de la Universidad de Tecnología de Sydney (UTS) al trabajar con capas extremadamente finas de nitruro de boro hexagonal, conocido como hBN.

El grupo descubrió que basta con modificar el ángulo entre estas capas para cambiar significativamente las propiedades de sus emisores cuánticos, pequeñas estructuras capaces de producir partículas individuales de luz. En concreto, la torsión permite controlar aspectos como el color y la longitud de onda de los fotones emitidos, ofreciendo una nueva forma de ajustar componentes que podrían ser importantes para las tecnologías cuánticas del futuro.

Girar dos capas para controlar la luz

El hBN pertenece a una familia de materiales formados por capas extremadamente delgadas que se mantienen unidas mediante interacciones relativamente débiles. Esta estructura permite separarlas, modificar su orientación y volver a apilarlas, algo mucho más complicado de conseguir con materiales utilizados habitualmente en sistemas cuánticos, como el diamante o el carburo de silicio.

El equipo, dirigido por el Dr. Angus Gale y supervisado por el profesor Igor Aharonovich, aprovechó precisamente esta característica. Los investigadores levantaron distintas capas del material, alteraron el ángulo entre ellas y analizaron cómo respondían los emisores cuánticos presentes en su estructura.

El resultado fue especialmente interesante porque el sistema permitía ajustar sus propiedades de manera continua, en lugar de fabricar una estructura con un ángulo determinado que quedara fijado permanentemente.

El ángulo modifica el color de los fotones

Los emisores cuánticos son capaces de liberar fotones individuales, una propiedad fundamental para algunas tecnologías basadas en mecánica cuántica. El problema es que detectar estos emisores no significa necesariamente que resulte sencillo integrarlos en un dispositivo útil.

Uno de los principales obstáculos está precisamente en conseguir que diferentes emisores produzcan luz con características suficientemente controladas.

Al modificar el ángulo entre las capas de hBN, los investigadores observaron cambios importantes en la energía de los fotones emitidos y, por tanto, en su color y longitud de onda. Esto convierte la torsión del material en una especie de mecanismo de regulación que permite ajustar el comportamiento óptico sin necesidad de modificar su composición química.

Además, el desplazamiento conseguido mediante este procedimiento fue considerable frente a otras técnicas empleadas habitualmente para alterar este tipo de sistemas.

Una nueva herramienta para diseñar dispositivos cuánticos

La importancia del experimento va mucho más allá de cambiar el color de una fuente de luz. En los materiales formados por distintas capas, la orientación relativa entre ellas puede generar propiedades que no aparecen cuando cada capa se estudia por separado.

Ese fenómeno convierte al ángulo de torsión en una nueva variable de diseño. Los investigadores pueden utilizarlo para modificar de manera controlada la interacción entre las capas y, con ello, adaptar el comportamiento de los emisores cuánticos.

A largo plazo, ese nivel de control podría resultar útil en sistemas de comunicación cuántica, sensores extremadamente precisos o determinados componentes destinados a computadoras cuánticas. También podría tener aplicaciones relacionadas con navegación, medicina o ciberseguridad, donde la capacidad de generar y controlar estados cuánticos individuales resulta especialmente interesante.

Por ahora, el trabajo continúa dentro de la investigación fundamental y no implica que exista un dispositivo comercial listo para utilizar esta técnica. Sin embargo, resolver cómo controlar estos emisores constituye uno de los pasos necesarios para llevar la física cuántica más allá del laboratorio.

Y en este caso, una parte de esa solución podría depender de algo sorprendentemente sencillo: girar unas capas de material unos pocos grados hasta conseguir exactamente la luz que necesitamos.

Fuente: Infobae.

Los robots humanoides están empezando a hacer cosas que hace apenas unos años parecían reservadas a las películas de ciencia ficción. Caminan, manipulan objetos, trabajan en fábricas e incluso participan en competiciones deportivas. Unitree quiere llevar esa demostración de capacidades un poco más lejos y acaba de presentar un prototipo cuyo nombre deja pocas dudas sobre sus intenciones: Superman.

El robot chino puede realizar un salto vertical desde parado que supera los dos metros de altura y alcanzar una velocidad máxima de 12,66 metros por segundo, una cifra ligeramente superior a los aproximadamente 12,42 m/s de velocidad punta alcanzados por Usain Bolt durante su histórico récord de los 100 metros de Berlín en 2009.

Sobre el papel, Superman ya puede superar físicamente a un humano en algunas pruebas muy concretas. Lo interesante, sin embargo, no es tanto saber quién ganaría una carrera, sino entender qué está intentando demostrar Unitree con semejante máquina.

Más de dos metros de salto sin tomar impulso

La demostración más llamativa llega con el salto. Con unas piernas de aproximadamente 85 centímetros, Superman consigue impulsarse desde una posición estática y elevarse más de dos metros antes de aterrizar nuevamente sobre ambos pies manteniendo el equilibrio.

La prueba permite apreciar mucho más que la altura alcanzada. Para conseguir ese movimiento, el sistema necesita generar una enorme cantidad de potencia en muy poco tiempo y coordinar motores, articulaciones, sensores y algoritmos de control mientras el robot despega, permanece en el aire y vuelve a tocar el suelo.

Algo parecido ocurre con la carrera. Alcanzar 12,66 m/s exige gestionar movimientos extremadamente rápidos sin que el humanoide pierda estabilidad, lo que convierte estas demostraciones en una forma de comprobar hasta dónde pueden llegar sus actuadores y sistemas de control.

Un robot creado en apenas tres meses

Unitree asegura que el desarrollo completo del prototipo, desde su concepción hasta su presentación, necesitó alrededor de tres meses. Esa velocidad también forma parte del mensaje que quiere transmitir la compañía.

Superman demuestra hasta qué punto Unitree ha estandarizado componentes, fabricación e integración tecnológica. En lugar de diseñar desde cero cada nuevo humanoide, la empresa puede aprovechar plataformas y conocimientos desarrollados anteriormente para experimentar con configuraciones mucho más extremas.

Por ahora, eso sí, Superman sigue siendo un prototipo. La compañía continúa trabajando en aspectos como la estabilidad y la eficiencia energética y no ha anunciado que vaya a convertirse en un producto comercial comparable con sus actuales familias de robots.

Entonces, ¿para qué necesitamos un humanoide que salte tanto?

Probablemente, para ninguna tarea cotidiana en particular. Un robot industrial no necesita superar a Usain Bolt ni saltar dos metros para transportar cajas, trabajar en una cadena de montaje o manipular herramientas.

Precisamente ahí está el interés del proyecto. Superman funciona como una plataforma extrema para estudiar potencia instantánea, equilibrio dinámico, coordinación y resistencia mecánica. Llevar esas capacidades hasta sus límites permite desarrollar tecnologías que posteriormente pueden terminar incorporándose, de manera mucho menos espectacular, en robots comerciales.

También existe un componente empresarial difícil de ignorar. La demostración llega mientras Unitree avanza en su proceso de salida a bolsa, por lo que un humanoide capaz de protagonizar vídeos espectaculares funciona igualmente como escaparate tecnológico ante posibles inversores.

Superman quizá nunca tenga que correr a 45 km/h para realizar un trabajo real. Pero tampoco parece haber sido diseñado principalmente para eso. Su función es enseñar hasta dónde puede llegar Unitree cuando deja de preguntarse qué necesita hacer un robot y empieza a comprobar qué es físicamente capaz de hacer.

Fuente: Xataka.

En su éxito “Alien superstar”.

El éxito de Beyoncé “Alien Superstar“, lanzado en julio de 2022, vuelve a estar en el ojo del huracán legal. Shuji Hirose, fundador del sello neoyorquino de house Soundmen on Wax, ha interpuesto una demanda contra la cantante estadounidense por el uso presuntamente no autorizado de un sampler en la introducción del tema.

El origen del conflicto

La disputa gira en torno a la secuencia vocal hablada que abre el tema de Beyoncé. Según la demanda, este fragmento pertenece originalmente a “Moon-Raker”, un clásico del tech-house lanzado en 1998 por el proyecto Foremost Poets.

La pista cuenta con un gran recorrido en la escena electrónica, habiendo sido licenciada en su momento por el influyente DJ Hell para su reconocido sello International Deejay Gigolo Records.

Licencias bajo sospecha

La acusación principal radica en la propiedad de los derechos de la grabación. Hirose afirma que Soundmen on Wax posee en exclusiva los derechos fonográficos de la obra original de 1998.

Acciones legales y precedentes

Hirose solicita una orden judicial de cese y desestimiento, además de una indemnización por daños y perjuicios cuya cuantía económica aún no ha sido especificada de forma pública.

La carrera mundial por la inteligencia artificial ya no se disputa únicamente entre modelos capaces de escribir, generar imágenes o resolver problemas complejos. Detrás de cada nueva generación de sistemas existe una infraestructura física gigantesca, formada por chips especializados, redes de alta velocidad, sistemas de refrigeración y, sobre todo, cantidades enormes de electricidad.

China acaba de dar una nueva muestra de hasta dónde puede llegar esta transformación. En Ulanqab, en la región de Mongolia Interior, Envision ha puesto en funcionamiento su Galaxy Campus, un complejo pensado específicamente para alojar infraestructura de inteligencia artificial a escala de gigavatios. Su elemento más llamativo es un edificio de supercomputación de 120.000 metros cuadrados, que la compañía presenta como el mayor edificio individual del mundo dedicado a un centro de datos de IA.

Un edificio preparado para una escala inédita

La superficie equivale aproximadamente a unos 20 campos de fútbol, pero el dato más espectacular está en lo que Envision pretende instalar en su interior a medida que avance el proyecto.

Cuando alcance su configuración completa, la instalación está diseñada para soportar hasta un millón de aceleradores de inteligencia artificial y ofrecer alrededor de un millón de PFLOPS de capacidad de cálculo anunciada por la empresa. El campus completo, además, está concebido para superar los 2 GW de capacidad.

Eso no significa que actualmente existan un millón de chips funcionando dentro del edificio. Envision no ha detallado cuántos aceleradores se encuentran instalados, qué modelos utiliza ni cuál es la carga informática que ya está operativa. Tanto el millón de aceleradores como los más de 2 GW representan la escala prevista cuando el proyecto alcance su despliegue completo.

Además, hablar de “aceleradores” tampoco significa necesariamente hablar exclusivamente de GPU. El término incluye diferentes tipos de procesadores especializados capaces de ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial, algo especialmente relevante en China por el crecimiento de su industria nacional de semiconductores.

El verdadero problema de la IA empieza a ser la electricidad

Construir centros de datos cada vez mayores implica resolver una dificultad que está convirtiéndose en uno de los principales límites para expandir la IA: cómo alimentarlos.

Envision plantea Galaxy como una infraestructura en la que computación y generación eléctrica se diseñan conjuntamente. El campus combina energía renovable conectada directamente, almacenamiento energético, infraestructura de transmisión dedicada y un sistema de gestión denominado AI Power System.

Ulanqab ofrece una ventaja particular para este enfoque. Mongolia Interior dispone de abundantes recursos eólicos y solares y la ciudad ya se había convertido en un importante nodo chino de infraestructura digital, con conectividad adecuada para grandes clústeres de computación.

Según Envision, esta integración permitirá alcanzar hasta diez veces más capacidad de cálculo por metro cuadrado que un centro de datos convencional, aunque se trata de una estimación proporcionada por la propia compañía.

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China prepara la infraestructura para la siguiente generación de IA

Galaxy Campus es también el primer gran proyecto de Mission Gobi, una iniciativa presentada por Envision en 2026 con el objetivo de desarrollar hasta 5 GW de infraestructura de computación para IA alimentada con energía verde en regiones desérticas y áridas antes de 2030.

La apuesta muestra cómo está cambiando la competición tecnológica. Tener buenos modelos y chips potentes ya no será suficiente: los países y empresas que quieran liderar la próxima fase de la inteligencia artificial también necesitarán asegurar terrenos, redes de telecomunicaciones, refrigeración y gigavatios de electricidad.

El Galaxy Campus todavía tiene mucho camino por recorrer hasta alcanzar sus cifras máximas, pero su escala deja claro el rumbo. La próxima gran batalla de la inteligencia artificial puede no librarse únicamente dentro de los algoritmos, sino en los gigantescos edificios capaces de mantenerlos funcionando.

Fuente: Xataka.