{"id":9981,"date":"2026-06-22T13:48:49","date_gmt":"2026-06-22T16:48:49","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=9981"},"modified":"2026-06-22T13:48:49","modified_gmt":"2026-06-22T16:48:49","slug":"tiktok-ya-no-solo-tiene-videos-hechos-con-ia-un-estudio-dice-que-mas-de-la-mitad-de-lo-que-ve-una-cuenta-nueva-es-basura-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=9981","title":{"rendered":"TikTok ya no solo tiene videos hechos con IA: un estudio dice que m\u00e1s de la mitad de lo que ve una cuenta nueva es \u201cbasura artificial\u201d"},"content":{"rendered":"
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El feed de TikTok ya nace contaminado por IA<\/h2>\n

Durante a\u00f1os, el gran atractivo de TikTok fue su capacidad para entender al usuario en pocos minutos. Abr\u00edas la app, mirabas algunos videos y el algoritmo empezaba a construir un feed casi adictivo. Pero ahora aparece una pregunta nueva: \u00bfqu\u00e9 pasa si ese primer contacto ya est\u00e1 lleno de contenido artificial de baja calidad?<\/p>\n

Un estudio de Kapwing analiz\u00f3 m\u00e1s de 10.000 videos de TikTok y encontr\u00f3 un dato inc\u00f3modo. En cuentas reci\u00e9n creadas, el 59% de los primeros 500 videos mostrados en el \u201cPara ti\u201d fue clasificado como AI slop, una expresi\u00f3n que se usa para describir contenido generado o ensamblado masivamente con inteligencia artificial, de baja calidad y pensado sobre todo para capturar visualizaciones.<\/p>\n

No hablamos simplemente de videos hechos con IA. El problema es el tipo de contenido: animaciones extra\u00f1as, voces sint\u00e9ticas, escenas absurdas, personajes deformados, falsas lecciones educativas, compilaciones autom\u00e1ticas y material producido en serie para alimentar el algoritmo. Es contenido barato, r\u00e1pido y casi infinito.<\/p>\n

\"TikTok
\u00a9 cottonbro studio \u2013 Pexels<\/figcaption><\/figure>\n

El contenido infantil es el punto m\u00e1s preocupante<\/h2>\n

El informe se\u00f1ala que las categor\u00edas dirigidas a ni\u00f1os son algunas de las m\u00e1s afectadas. En ciertos hashtags infantiles, la proporci\u00f3n de videos generados con IA es abrumadora. Esto importa porque los ni\u00f1os no siempre tienen herramientas para distinguir entre contenido humano, contenido automatizado, informaci\u00f3n confiable y simple relleno algor\u00edtmico.<\/p>\n

En muchos casos, estos videos imitan dibujos animados, canciones educativas o escenas pensadas para entretener. Pero pueden incluir errores, narrativas confusas, im\u00e1genes inquietantes o asociaciones absurdas que no pasan por ning\u00fan filtro pedag\u00f3gico real. La IA no solo produce contenido: tambi\u00e9n produce una versi\u00f3n desordenada, barata y repetitiva de lo que antes hac\u00edan personas con alg\u00fan criterio creativo.<\/p>\n

Ah\u00ed est\u00e1 el riesgo. Para un adulto, un video raro generado por IA puede ser apenas una molestia. Para un ni\u00f1o peque\u00f1o, puede formar parte de su entorno cotidiano de aprendizaje, juego e imaginaci\u00f3n. Y si la plataforma premia lo que retiene atenci\u00f3n, no necesariamente premia lo que es claro, seguro o saludable.<\/p>\n

El algoritmo aprende r\u00e1pido, pero puede aprender mal<\/h2>\n

La din\u00e1mica de TikTok empeora el problema. Si una cuenta nueva interact\u00faa con contenido generado por IA, aunque sea por curiosidad, el algoritmo puede interpretar esa se\u00f1al como inter\u00e9s y mostrar todav\u00eda m\u00e1s. As\u00ed, el slop inicial no queda como una anomal\u00eda: se convierte en punto de partida.<\/p>\n

Esto revela una tensi\u00f3n central de las redes actuales. La personalizaci\u00f3n puede ser \u00fatil cuando acerca contenido relevante, pero tambi\u00e9n puede encerrar al usuario en patrones de baja calidad antes de que haya tenido tiempo de construir preferencias reales. Si lo primero que aparece es basura artificial, el algoritmo aprende desde una muestra ya contaminada.<\/p>\n

TikTok ha empezado a tomar medidas, como etiquetas de contenido generado por IA, herramientas para ajustar su presencia en el feed y fondos educativos sobre alfabetizaci\u00f3n digital. Pero el volumen del fen\u00f3meno muestra que etiquetar no siempre alcanza. Un video puede estar identificado como IA y aun as\u00ed seguir ocupando espacio, generando vistas y desplazando contenido humano.<\/p>\n

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TikTok 2026: M\u00e1s del 50% de contenido para nuevos usuarios es ‘AI slop’<\/p>\n

Un estudio de Kapwing revela que casi el 60% de los primeros videos que ven los usuarios nuevos en TikTok son de baja calidad y generado por IA. #2026 #contenido pic.twitter.com\/HG4subrLla<\/a><\/p>\n

\u2014 AmaneciendoMx (@AmaneciendoMx) June 22, 2026<\/p>\n<\/blockquote>\n

La IA no es el problema: el incentivo s\u00ed<\/h2>\n

El punto no es demonizar toda creaci\u00f3n con inteligencia artificial. Hay usos creativos, educativos y leg\u00edtimos. El problema aparece cuando la IA se convierte en una m\u00e1quina de producir relleno infinito para explotar la atenci\u00f3n. Si fabricar cien videos cuesta casi lo mismo que fabricar uno, la tentaci\u00f3n es llenar la plataforma de contenido autom\u00e1tico hasta que alguno funcione.<\/p>\n

Ese modelo cambia la experiencia de internet. Las redes dejan de ser espacios donde predominan personas creando para otras personas y pasan a parecer f\u00e1bricas de est\u00edmulos sint\u00e9ticos, dise\u00f1ados para retenernos aunque no aporten demasiado.<\/p>\n

TikTok no tiene solo un problema de IA. Tiene un problema de incentivos. Si el algoritmo premia lo que mantiene al usuario mirando, el contenido barato, repetitivo y artificial puede ganar terreno muy r\u00e1pido. Y cuando m\u00e1s de la mitad de lo que ve una cuenta nueva ya pertenece a esa categor\u00eda, la pregunta deja de ser cu\u00e1nta IA hay en TikTok. La pregunta es cu\u00e1nto contenido humano queda visible debajo de todo ese ruido.<\/p>\n

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Fuente: Xataka.<\/p>\n<\/p><\/div>\n