{"id":9703,"date":"2026-06-19T11:48:27","date_gmt":"2026-06-19T14:48:27","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=9703"},"modified":"2026-06-19T11:48:27","modified_gmt":"2026-06-19T14:48:27","slug":"amazon-ya-no-quiere-alquilar-sus-chips-de-inteligencia-artificial-ahora-quiere-venderlos-y-meterse-de-lleno-en-el-territorio-de-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=9703","title":{"rendered":"Amazon ya no quiere alquilar sus chips de inteligencia artificial: ahora quiere venderlos y meterse de lleno en el territorio de NVIDIA"},"content":{"rendered":"
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Amazon quiere dejar de ser solo cliente de la guerra de chips<\/h2>\n

La carrera por la inteligencia artificial no se gana \u00fanicamente con mejores modelos o aplicaciones m\u00e1s inteligentes. Detr\u00e1s de cada chatbot, generador de im\u00e1genes o sistema capaz de analizar millones de datos hay una infraestructura enorme de centros de datos, servidores y chips especializados. Y ah\u00ed NVIDIA se convirti\u00f3 en el nombre que todos quieren alcanzar.<\/p>\n

Amazon conoce bien esa dependencia. Como due\u00f1a de AWS, una de las plataformas de nube m\u00e1s grandes del mundo, necesita cantidades gigantescas de potencia de c\u00e1lculo para entrenar y ejecutar modelos de IA. Durante a\u00f1os, esa demanda se resolvi\u00f3 en buena parte con GPUs de NVIDIA, pero el auge de la inteligencia artificial generativa cambi\u00f3 el tablero: los chips se volvieron caros, escasos y estrat\u00e9gicos.<\/p>\n

Por eso, Amazon lleva tiempo desarrollando su propia familia de aceleradores de IA, conocida como Trainium. Hasta ahora, esos chips estaban pensados principalmente para funcionar dentro de AWS, como una alternativa para los clientes que quer\u00edan entrenar modelos sin depender exclusivamente de las GPUs tradicionales. La novedad es que la compa\u00f1\u00eda ya explora venderlos directamente a empresas externas.<\/p>\n

\"Amazon
\u00a9 Amazon Web Services \u2013 Youtube.<\/figcaption><\/figure>\n

Trainium es la apuesta de Amazon para bajar costes y ganar control<\/h2>\n

Trainium no es un chip pensado para el usuario com\u00fan, sino para centros de datos que necesitan entrenar o ejecutar modelos de inteligencia artificial a gran escala. Su objetivo es ofrecer una relaci\u00f3n precio-rendimiento m\u00e1s competitiva que las soluciones basadas en GPUs, especialmente en cargas de trabajo vinculadas a modelos generativos y sistemas de lenguaje.<\/p>\n

La segunda generaci\u00f3n, Trainium2, ya se ofrece en instancias EC2 y promete mejoras importantes frente a la primera versi\u00f3n. Amazon asegura que puede lograr una relaci\u00f3n precio-rendimiento entre un 30\u00a0% y un 40\u00a0% mejor que ciertas instancias basadas en GPU. Adem\u00e1s, est\u00e1 dise\u00f1ada para trabajar en configuraciones masivas, conectando muchos chips dentro de la misma infraestructura.<\/p>\n

Trainium3 apunta todav\u00eda m\u00e1s alto. Amazon lo presenta como una generaci\u00f3n m\u00e1s potente y eficiente, preparada para escalar en sistemas enormes dentro de sus UltraServers. La idea es clara: si la demanda de IA sigue creciendo, no alcanza con comprar chips a terceros. Las grandes tecnol\u00f3gicas quieren controlar su propio silicio para reducir costes, asegurar suministro y diferenciarse de sus rivales.<\/p>\n

El golpe apunta a NVIDIA, pero tambi\u00e9n al futuro de AWS<\/h2>\n

El movimiento tiene una lectura directa: Amazon quiere competir con NVIDIA en un mercado donde la demanda parece no tener techo. Hoy, las empresas que desarrollan modelos avanzados necesitan una cantidad enorme de aceleradores, y no todas quieren depender de una sola compa\u00f1\u00eda o de una sola nube. Vender Trainium directamente podr\u00eda permitir a Amazon llegar a clientes que buscan m\u00e1s control sobre sus propios centros de datos.<\/p>\n