{"id":9183,"date":"2026-06-14T09:52:20","date_gmt":"2026-06-14T12:52:20","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=9183"},"modified":"2026-06-14T09:52:20","modified_gmt":"2026-06-14T12:52:20","slug":"cientificos-alemanes-desarrollaron-una-memoria-que-escribe-datos-en-nanosegundos-funciona-con-menos-de-1-voltio-y-no-necesita-electricidad-para-conservarlos-podria-llevar-ia-a-dispositivos-sin-bater","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=9183","title":{"rendered":"Cient\u00edficos alemanes desarrollaron una memoria que escribe datos en nanosegundos, funciona con menos de 1 voltio y no necesita electricidad para conservarlos: podr\u00eda llevar IA a dispositivos sin bater\u00eda"},"content":{"rendered":"<div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los centros de datos que procesan la IA consumen cantidades masivas de energ\u00eda, en parte porque sus memorias necesitan electricidad constante para conservar los datos. Un chip que analiza im\u00e1genes de una c\u00e1mara de seguridad, un sensor m\u00e9dico implantable o el sistema de control de un veh\u00edculo aut\u00f3nomo tienen el mismo problema: necesitan memorias r\u00e1pidas, pero tambi\u00e9n necesitan que esa memoria no consuma bater\u00eda cuando no est\u00e1 escribiendo. El Instituto Fraunhofer de Microsistemas Fot\u00f3nicos y la compa\u00f1\u00eda GlobalFoundries desarrollaron una memoria que resuelve esa ecuaci\u00f3n: ferroel\u00e9ctrica, basada en \u00f3xido de hafnio, que funciona con menos de 1 voltio, escribe en nanosegundos y retiene los datos sin ninguna alimentaci\u00f3n el\u00e9ctrica.<\/span><\/p>\n<h2><b>C\u00f3mo funciona: \u00e1tomos que cambian de posici\u00f3n y guardan la informaci\u00f3n sin corriente<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El principio de funcionamiento de las memorias ferroel\u00e9ctricas es f\u00edsicamente elegante. Ciertos \u00e1tomos dentro de la estructura cristalina del \u00f3xido de hafnio pueden cambiar de posici\u00f3n entre dos estados estables cuando se les aplica un campo el\u00e9ctrico, generando dos orientaciones de polarizaci\u00f3n distintas que representan los valores 0 y 1. Esos estados se mantienen indefinidamente sin necesidad de energ\u00eda, de la misma forma que un im\u00e1n permanente mantiene su magnetizaci\u00f3n sin electricidad.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tal como reporta EcoInventos en su cobertura del desarrollo, las celdas de memoria funcionan con tensiones inferiores a 1 voltio, y los cambios de estado se producen en nanosegundos. Esa combinaci\u00f3n de velocidad extrema y consumo m\u00ednimo es lo que distingue a esta tecnolog\u00eda de las alternativas actuales: las memorias flash convencionales son m\u00e1s lentas y requieren tensiones m\u00e1s altas para escribir, mientras que las memorias de trabajo (RAM) son r\u00e1pidas pero vol\u00e1tiles, es decir, pierden los datos al apagarse.<\/span><\/p>\n<h2><b>La ventaja industrial: \u00f3xido de hafnio ya en los procesos actuales de semiconductores<\/b><\/h2>\n<figure id=\"attachment_2000241070\" aria-describedby=\"caption-attachment-2000241070\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-2000241070\" src=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/06\/dioxido-de-hafnio.jpg\" alt=\"Dioxido De Hafnio\" width=\"1500\" height=\"1000\" srcset=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/06\/dioxido-de-hafnio.jpg 1500w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/06\/dioxido-de-hafnio-300x200.jpg 300w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/06\/dioxido-de-hafnio-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/06\/dioxido-de-hafnio-768x512.jpg 768w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/06\/dioxido-de-hafnio-672x448.jpg 672w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/06\/dioxido-de-hafnio-960x640.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 639px) 100vw, (max-width: 1023px) calc(100vw - 2rem), (max-width: 1258px) calc((100vw - 3.68rem) * 2 \/ 3), 800px\"\/><figcaption id=\"caption-attachment-2000241070\" class=\"wp-caption-text\">Di\u00f3xido de hafnio \u00a9 By User:Walkerma. \u2013 Own work, Public Domain, <\/figcaption><\/figure>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una de las razones por las que este desarrollo tiene relevancia pr\u00e1ctica inmediata es que el \u00f3xido de hafnio ya forma parte de los procesos de fabricaci\u00f3n de semiconductores modernos. No requiere materiales ex\u00f3ticos ni infraestructura nueva: puede integrarse en las l\u00edneas de producci\u00f3n existentes. La colaboraci\u00f3n entre el Fraunhofer IPMS y GlobalFoundries, desarrollada dentro del ecosistema Silicon Saxony en Dresde, es un ejemplo de la estrategia europea de reforzar su capacidad semiconductora propia en el marco de iniciativas como la European Chips Act.<\/span><\/p>\n<h2><b>Por qu\u00e9 importa para la IA en el borde: sensores, medicina y veh\u00edculos sin conexi\u00f3n constante<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El caso de uso m\u00e1s directo de esta tecnolog\u00eda es la computaci\u00f3n en el borde, el procesamiento de datos directamente en el dispositivo donde se generan, sin depender de conexi\u00f3n a la nube. Un veh\u00edculo aut\u00f3nomo, un monitor m\u00e9dico port\u00e1til o un sensor agr\u00edcola necesitan analizar informaci\u00f3n localmente, de forma r\u00e1pida, y durante per\u00edodos largos sin acceso a carga. Una memoria que combina alta velocidad, bajo consumo y no volatilidad es un componente clave para que esos dispositivos funcionen con bater\u00edas peque\u00f1as o incluso con energ\u00eda captada del entorno.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las aplicaciones m\u00e1s concretas que los investigadores identifican incluyen dispositivos m\u00e9dicos implantables con mayor autonom\u00eda, sensores industriales capaces de operar durante a\u00f1os sin mantenimiento, sistemas de control de veh\u00edculos el\u00e9ctricos con menor gasto energ\u00e9tico y hogares inteligentes con miles de dispositivos conectados que consuman una fracci\u00f3n de la energ\u00eda actual. El impacto individual de cada componente es peque\u00f1o, pero multiplicado por miles de millones de dispositivos en funcionamiento, la diferencia es significativa.<\/span><\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los centros de datos que procesan la IA consumen cantidades masivas de energ\u00eda, en parte porque sus memorias necesitan electricidad constante para conservar los datos. 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