{"id":8165,"date":"2026-06-03T10:17:07","date_gmt":"2026-06-03T13:17:07","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=8165"},"modified":"2026-06-03T10:17:07","modified_gmt":"2026-06-03T13:17:07","slug":"dentro-de-una-computadora-experimental-viven-200-000-neuronas-humanas-cultivadas-en-laboratorio-al-principio-disparaban-contra-las-paredes-pero-meses-despues-aprendieron-a-jugar-doom","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=8165","title":{"rendered":"Dentro de una computadora experimental viven 200.000 neuronas humanas cultivadas en laboratorio. Al principio disparaban contra las paredes, pero meses despu\u00e9s aprendieron a jugar Doom"},"content":{"rendered":"
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La relaci\u00f3n entre videojuegos y computaci\u00f3n suele servir para medir avances tecnol\u00f3gicos. Durante d\u00e9cadas, los investigadores han utilizado juegos para probar nuevas arquitecturas inform\u00e1ticas y algoritmos de inteligencia artificial. Esta vez, sin embargo, el experimento es radicalmente distinto: en lugar de utilizar procesadores tradicionales, un equipo de cient\u00edficos conect\u00f3 neuronas humanas vivas a un sistema inform\u00e1tico para que aprendieran a interactuar con un videojuego.<\/p>\n

Cuando las neuronas se convierten en hardware<\/h2>\n
\"Primero
\u00a9 YouTube \/ Cortical Labs.<\/figcaption><\/figure>\n

La empresa australiana Cortical Labs present\u00f3 en 2022 un prototipo que llam\u00f3 inmediatamente la atenci\u00f3n del mundo tecnol\u00f3gico. Su sistema, conocido como CL1, no utiliza \u00fanicamente circuitos de silicio. En su interior alberga cultivos de neuronas humanas vivas que interact\u00faan con el software mediante impulsos el\u00e9ctricos.<\/p>\n

Para demostrar que el sistema era capaz de aprender, los investigadores lo conectaron a Pong, uno de los videojuegos m\u00e1s simples de la historia. El objetivo era comprobar si las c\u00e9lulas pod\u00edan adaptarse a los est\u00edmulos del entorno digital.<\/p>\n

El resultado sorprendi\u00f3 incluso a los propios cient\u00edficos. Las neuronas fueron capaces de ajustar su actividad para mover la barra del juego y evitar que la pelota saliera de la pantalla, mostrando lo que los investigadores describieron como aprendizaje adaptativo en tiempo real.<\/p>\n

Pero la reacci\u00f3n de internet fue inmediata y bastante predecible. Si un sistema puede jugar a Pong, la pregunta inevitable aparece enseguida: \u00bfpodr\u00eda jugar a Doom?<\/p>\n

El desaf\u00edo de un videojuego ca\u00f3tico<\/h2>\n
\"Primero
\u00a9 YouTube \/ Cortical Labs.<\/figcaption><\/figure>\n

Doom es uno de los videojuegos m\u00e1s influyentes de la historia. Publicado en los a\u00f1os noventa, populariz\u00f3 los shooters en primera persona y se convirti\u00f3 en un referente tecnol\u00f3gico por su complejidad y su velocidad de procesamiento.<\/p>\n

A diferencia de Pong, donde la relaci\u00f3n entre est\u00edmulo y acci\u00f3n es directa, Doom introduce un entorno ca\u00f3tico lleno de variables: enemigos, movimiento tridimensional, disparos y decisiones constantes.<\/p>\n

Seg\u00fan Brett Kagan, director cient\u00edfico de Cortical Labs, ese salto de complejidad cambia completamente el desaf\u00edo. Mientras que Pong tiene una l\u00f3gica muy clara (seguir la pelota con una barra) Doom exige interpretar m\u00faltiples est\u00edmulos al mismo tiempo y reaccionar en un entorno impredecible.<\/p>\n

Un cerebro microsc\u00f3pico conectado a un videojuego<\/h2>\n

Para afrontar el reto, los investigadores utilizaron una red de varias unidades CL1 conectadas entre s\u00ed. Cada una contiene m\u00e1s de 200.000 neuronas humanas cultivadas en laboratorio, capaces de formar conexiones y responder a est\u00edmulos el\u00e9ctricos.<\/p>\n

Las neuronas no ven la pantalla del videojuego. En lugar de im\u00e1genes, reciben patrones de estimulaci\u00f3n el\u00e9ctrica que representan informaci\u00f3n del entorno digital. Su actividad el\u00e9ctrica se traduce luego en acciones dentro del juego. El resultado, seg\u00fan explica Kagan con cierta iron\u00eda, no convierte a las neuronas en campeonas de e-sports.<\/p>\n

Las c\u00e9lulas juegan como lo har\u00eda un principiante absoluto que nunca ha visto una computadora. Y, en realidad, esto es exactamente lo que ocurre.<\/p>\n