{"id":5477,"date":"2026-04-23T10:02:52","date_gmt":"2026-04-23T13:02:52","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=5477"},"modified":"2026-04-23T10:02:52","modified_gmt":"2026-04-23T13:02:52","slug":"sony-creo-un-robot-que-ya-derrota-a-jugadores-profesionales-de-tenis-de-mesa-asi-funciona-ace-por-dentro-y-por-que-inquieta-a-la-elite-deportiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=5477","title":{"rendered":"Sony cre\u00f3 un robot que ya derrota a jugadores profesionales de tenis de mesa. As\u00ed funciona Ace por dentro y por qu\u00e9 inquieta a la \u00e9lite deportiva"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>La frontera entre lo digital y lo f\u00edsico acaba de moverse otra vez. Durante a\u00f1os vimos a la inteligencia artificial vencer en ajedrez, Go o videojuegos complejos. Pero ahora el desaf\u00edo ocurre en una mesa real, con una pelota que viaja a gran velocidad y rebota en fracciones de segundo. El protagonista se llama Ace, y ya est\u00e1 derrotando a jugadores de alto nivel.<\/p>\n<p>Desarrollado por Sony, Ace no es un simple brazo mec\u00e1nico lanzando golpes repetidos. Es un sistema aut\u00f3nomo dise\u00f1ado para competir de verdad en tenis de mesa, uno de los deportes m\u00e1s exigentes en velocidad, precisi\u00f3n y lectura t\u00e1ctica.<\/p>\n<h2>Lo m\u00e1s sorprendente de Ace no es su fuerza: es lo que ve<\/h2>\n<p>Para entender por qu\u00e9 este robot impresiona tanto, hay que empezar por sus \u201cojos\u201d. Ace utiliza una red de nueve c\u00e1maras y m\u00faltiples sensores capaces de rastrear una pelota diminuta que cambia de direcci\u00f3n constantemente.<\/p>\n<p>La clave est\u00e1 en la velocidad de lectura. El sistema detecta posici\u00f3n, rebote y giro casi al instante, con m\u00e1rgenes m\u00ednimos de error. En otras palabras: mientras un humano parpadea, Ace ya ha calculado varias respuestas posibles. Y eso importa mucho en tenis de mesa. La pelota puede superar los 20 metros por segundo y llevar efectos extremadamente dif\u00edciles de interpretar incluso para profesionales.<\/p>\n<h2>Un brazo rob\u00f3tico que no repite movimientos<\/h2>\n<figure id=\"attachment_2000232939\" aria-describedby=\"caption-attachment-2000232939\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-2000232939\" src=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/04\/Diseno-sin-titulo-69-4.jpg\" alt=\"Sony cre\u00f3 un robot con inteligencia artificial que ya les gana a jugadores profesionales de tenis de mesa. 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Ace hace justo lo contrario. Cuenta con un brazo rob\u00f3tico de ocho articulaciones, dise\u00f1ado para reaccionar en tiempo real. Puede ajustar \u00e1ngulo, potencia, efecto y ubicaci\u00f3n del golpe seg\u00fan lo que acaba de ocurrir en el punto.<\/p>\n<p>Lo verdaderamente novedoso es que no sigue una secuencia fija. Su sistema decide golpe a golpe qu\u00e9 hacer, generando variedad t\u00e1ctica. Eso significa que el rival humano no sabe si vendr\u00e1 una bola corta, una devoluci\u00f3n profunda o un ataque al borde de la mesa. Ese factor de imprevisibilidad lo acerca m\u00e1s a un deportista real que a una m\u00e1quina convencional.<\/p>\n<h2>La IA que aprende mientras juega<\/h2>\n<p>Ace fue entrenado mediante aprendizaje por refuerzo, una t\u00e9cnica en la que la IA mejora tomando decisiones, cometiendo errores y corrigiendo estrategias. Traducido al lenguaje deportivo: aprende jugando.<\/p>\n<p>Cada intercambio le sirve para ajustar futuras respuestas. Si una devoluci\u00f3n no funciona, modifica par\u00e1metros. Si detecta una debilidad del rival, insiste. Si una trayectoria complica al oponente, la refina. Ese aprendizaje din\u00e1mico explica por qu\u00e9 su nivel ha crecido con rapidez.<\/p>\n<h2>Ya gan\u00f3 partidos reales<\/h2>\n<p>En pruebas competitivas, Ace se enfrent\u00f3 a jugadores de \u00e9lite con a\u00f1os de experiencia y altas cargas de entrenamiento semanal. El resultado sorprendi\u00f3 incluso a especialistas: logr\u00f3 imponerse en varios encuentros y hasta arrebat\u00f3 sets a profesionales consolidados.<\/p>\n<p>No estamos hablando de una exhibici\u00f3n programada. Estamos hablando de competici\u00f3n real bajo reglas oficiales. Y ah\u00ed aparece el gran giro: la inteligencia artificial ya no solo calcula mejor. Tambi\u00e9n ejecuta mejor.<\/p>\n<div class=\"not-prose video-container\"><noscript><iframe loading=\"lazy\" title=\"ACE, el robot entrenado con IA que vence a jugadores de elite al ping pong\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/1VT7k5TIF2Y?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen=\"\"><\/iframe><\/noscript><\/div>\n<h2>Lo que viene despu\u00e9s del ping-pong<\/h2>\n<p>El tenis de mesa funciona como laboratorio ideal porque exige visi\u00f3n, reacci\u00f3n y coordinaci\u00f3n extrema. Pero la tecnolog\u00eda detr\u00e1s de Ace podr\u00eda trasladarse a otros campos. Robots asistentes en f\u00e1bricas din\u00e1micas, rehabilitaci\u00f3n f\u00edsica avanzada, entrenamiento deportivo personalizado, log\u00edstica inteligente o m\u00e1quinas capaces de cooperar con humanos en espacios imprevisibles.<\/p>\n<p>Ace parece una curiosidad deportiva. En realidad, puede ser un anticipo. Porque cuando una m\u00e1quina aprende a dominar algo tan humano como el timing, el reflejo y la intuici\u00f3n\u2026 la pregunta ya no es si podr\u00e1 hacer m\u00e1s cosas. La pregunta es cu\u00e1ntas.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La frontera entre lo digital y lo f\u00edsico acaba de moverse otra vez. Durante a\u00f1os vimos a la inteligencia artificial vencer en ajedrez, Go o videojuegos complejos. Pero ahora el desaf\u00edo ocurre en una mesa real, con una pelota que viaja a gran velocidad y rebota en fracciones de segundo. 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