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El 24 de febrero de 2026, los ingenieros de Anthropic probaron por primera vez su nuevo modelo de inteligencia artificial internamente. Lo que vieron los dej\u00f3 con una conclusi\u00f3n inc\u00f3moda: hab\u00edan construido algo demasiado peligroso para ponerlo a disposici\u00f3n del p\u00fablico. El modelo se llama Claude Mythos Preview, y Anthropic acaba de presentarlo oficialmente con una restricci\u00f3n de acceso sin precedentes en la industria.<\/span><\/p>\n No es que el modelo falle o sea inestable. Es todo lo contrario: es el modelo de lenguaje m\u00e1s capaz que se ha presentado p\u00fablicamente hasta la fecha, seg\u00fan los propios benchmarks de Anthropic. El problema es precisamente eso: lo que es capaz de hacer.<\/span><\/p>\n En cuanto los ingenieros comenzaron las pruebas internas, Mythos demostr\u00f3 algo que los modelos anteriores no hab\u00edan logrado: la capacidad de descubrir y explotar vulnerabilidades zero-day en los principales sistemas operativos y navegadores web de forma completamente aut\u00f3noma. Sin instrucciones espec\u00edficas, sin gu\u00eda humana paso a paso.<\/span><\/p>\n El ejemplo m\u00e1s llamativo que Anthropic documenta en su blog es el de OpenBSD, un sistema operativo precisamente reconocido por su nivel de seguridad extremo. Mythos identific\u00f3 una vulnerabilidad que llevaba 27 a\u00f1os presente en ese sistema sin que nadie la hubiera detectado. La vulnerabilidad ya ha sido corregida, pero el hallazgo dej\u00f3 claro el alcance real del modelo: si un ciberdelincuente tuviera acceso a Mythos, tendr\u00eda en sus manos una herramienta de ataque sin precedentes.<\/span><\/p>\n M\u00e1s all\u00e1 de sus capacidades en ciberseguridad, los datos de rendimiento general de Mythos son igualmente contundentes. En el informe t\u00e9cnico publicado por Anthropic, el modelo supera a GPT-5.4, a Gemini 3.1 Pro y tambi\u00e9n a Claude Opus 4.6, que hasta ahora era el modelo de referencia en la mayor\u00eda de pruebas de rendimiento.<\/span><\/p>\n En algunos benchmarks el margen es ajustado, pero en otros el salto es considerable. El caso m\u00e1s extremo es USAMO, una prueba de resoluci\u00f3n de problemas matem\u00e1ticos de alta complejidad, donde Mythos alcanza una precisi\u00f3n cercana a la perfecci\u00f3n. Adem\u00e1s, el modelo presenta una tasa de alucinaciones dr\u00e1sticamente inferior a la de sus predecesores y tiene la capacidad de responder \u00abno lo s\u00e9\u00bb cuando no tiene informaci\u00f3n suficiente, lo que reduce los errores por exceso de confianza.<\/span><\/p>\n Hay un matiz importante en ese \u00faltimo punto: cuando Mythos falla en tareas complejas, sus errores no son errores obvios. Son fallos t\u00e9cnicos extremadamente sutiles y bien argumentados, que pueden pasar desapercibidos incluso para expertos. Eso exige una verificaci\u00f3n mucho m\u00e1s rigurosa que con modelos anteriores.<\/span><\/p>\n La soluci\u00f3n que Anthropic ha encontrado no es retrasar el lanzamiento ni guardar el modelo en un caj\u00f3n. Es controlarlo de forma estricta a trav\u00e9s de un programa llamado Proyecto Glasswing, orientado exclusivamente a usos defensivos de ciberseguridad.<\/span><\/p>\n Solo once organizaciones tendr\u00e1n acceso a Claude Mythos Preview: AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, la Fundaci\u00f3n Linux, Microsoft, NVIDIA y Palo Alto Networks. Todas ellas podr\u00e1n usar el modelo para identificar vulnerabilidades y exploits en sus sistemas antes de que actores maliciosos puedan hacerlo. La idea es utilizar la misma capacidad que hace peligroso a Mythos para convertirla en una herramienta de defensa.<\/span><\/p>\n Quiz\u00e1s la parte m\u00e1s inquietante del anuncio no es Mythos en s\u00ed mismo, sino lo que Anthropic dice sobre lo que viene despu\u00e9s. La empresa afirma expl\u00edcitamente que no ve razones para pensar que Mythos Preview sea el punto en el que las capacidades de ciberseguridad de los modelos de lenguaje alcancen su techo. Esperan que los modelos sigan mejorando en los pr\u00f3ximos meses y a\u00f1os.<\/span><\/p>\n Dicho de otro modo: si Mythos ya es demasiado peligroso para uso p\u00fablico, la pregunta que queda en el aire es qu\u00e9 har\u00e1n con los modelos que vengan despu\u00e9s. La decisi\u00f3n de restringir el acceso de forma tan dr\u00e1stica es, en s\u00ed misma, una se\u00f1al de que la industria ha entrado en un territorio donde las capacidades de los modelos est\u00e1n empezando a superar la capacidad de gestionarlas con seguridad.<\/span><\/p>\n [Fuente: Xataka]<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El 24 de febrero de 2026, los ingenieros de Anthropic probaron por primera vez su nuevo modelo de inteligencia artificial internamente. Lo que vieron los dej\u00f3 con una conclusi\u00f3n inc\u00f3moda: hab\u00edan construido algo demasiado peligroso para ponerlo a disposici\u00f3n del p\u00fablico. 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El mejor modelo de la historia seg\u00fan los benchmarks, por mucho<\/b><\/h2>\n
El Proyecto Glasswing: once empresas, acceso restringido y uso solo defensivo<\/b><\/h2>\n
Anthropic advierte: esto es solo el principio<\/b><\/h2>\n