{"id":4003,"date":"2026-03-30T23:24:51","date_gmt":"2026-03-30T21:24:51","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=4003"},"modified":"2026-03-30T23:24:51","modified_gmt":"2026-03-30T21:24:51","slug":"no-es-que-la-gente-prefiera-las-noticias-falsas-un-estudio-sugiere-que-el-problema-esta-en-como-funcionan-los-algoritmos-de-las-redes-sociales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=4003","title":{"rendered":"No es que la gente prefiera las noticias falsas. Un estudio sugiere que el problema est\u00e1 en c\u00f3mo funcionan los algoritmos de las redes sociales"},"content":{"rendered":"
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Durante a\u00f1os, la idea de que las noticias falsas se difunden m\u00e1s r\u00e1pido que las verdaderas se ha repetido casi como un hecho incuestionable. Parte de esa percepci\u00f3n viene de estudios previos que mostraban c\u00f3mo los bulos pod\u00edan viajar m\u00e1s lejos y m\u00e1s r\u00e1pido en redes sociales. Pero una investigaci\u00f3n reciente introduce un matiz importante: esa ventaja no parece surgir de forma natural en las personas, sino del entorno digital en el que se mueven.<\/p>\n

El trabajo, dirigido por el investigador Nicolas Fay en la University of Western Australia, analiz\u00f3 el comportamiento de m\u00e1s de 4.600 participantes en distintos escenarios controlados. La clave del experimento era simple: observar c\u00f3mo se crean y comparten mensajes cuando no intervienen algoritmos ni sistemas de recomendaci\u00f3n.<\/p>\n

Sin algoritmos, la verdad funciona mejor de lo que se pensaba<\/h2>\n
\"No
\u00a9 Shutterstock \/ ADragan.<\/figcaption><\/figure>\n

Los resultados son bastante claros. Cuando los participantes redactaban mensajes para convencer o atraer a otros, los contenidos ver\u00eddicos no solo no quedaban en desventaja, sino que eran considerados m\u00e1s persuasivos y m\u00e1s cre\u00edbles que los falsos.<\/p>\n

Incluso en situaciones donde el objetivo era captar atenci\u00f3n, la falsedad no ofrec\u00eda una ventaja clara. En muchos casos, generaba rechazo o resultaba menos eficaz a la hora de influir en la opini\u00f3n de otros. Esto contradice una idea muy extendida: que lo enga\u00f1oso se impone porque resulta m\u00e1s atractivo por naturaleza.<\/p>\n

El estudio sugiere lo contrario. En ausencia de incentivos externos, las personas no tienden espont\u00e1neamente a priorizar la desinformaci\u00f3n.<\/p>\n

Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 las noticias falsas s\u00ed se viralizan en redes?<\/h2>\n

Ah\u00ed es donde entran los algoritmos. Las plataformas digitales no son entornos neutrales. Los sistemas de recomendaci\u00f3n priorizan ciertos contenidos en funci\u00f3n de m\u00e9tricas como la interacci\u00f3n, el tiempo de visualizaci\u00f3n o la reacci\u00f3n emocional que generan. Y ese tipo de l\u00f3gica puede favorecer mensajes m\u00e1s pol\u00e9micos, sorprendentes o extremos, independientemente de su veracidad.<\/p>\n

Esto encaja con investigaciones anteriores, como el conocido estudio publicado en Science en 2018, que mostr\u00f3 c\u00f3mo las noticias falsas se difund\u00edan m\u00e1s r\u00e1pido en X (Twitter). La diferencia es que ese trabajo analizaba lo que ocurre dentro de la plataforma, mientras que el nuevo estudio intenta aislar c\u00f3mo se comportan las personas fuera de ese sistema.<\/p>\n

La conclusi\u00f3n no es que lo anterior sea incorrecto, sino que la viralidad no depende solo del contenido, sino del entorno que lo impulsa.<\/p>\n

Compartir no siempre tiene que ver con creer<\/h2>\n

El estudio tambi\u00e9n aporta otro matiz relevante. La decisi\u00f3n de compartir un mensaje no depende \u00fanicamente de si es verdadero o falso, sino de factores como la emoci\u00f3n que provoca o su capacidad para generar interacci\u00f3n social.<\/p>\n

En muchos casos, las personas comparten contenido porque refuerza v\u00ednculos, genera conversaci\u00f3n o produce sorpresa. Eso explica por qu\u00e9 ciertos mensajes enga\u00f1osos pueden circular con facilidad, incluso cuando no convencen del todo a quien los difunde.<\/p>\n

A esto se suma el llamado efecto de verdad ilusoria, por el cual la repetici\u00f3n de una idea aumenta su apariencia de credibilidad, independientemente de que est\u00e9 basada en hechos.<\/p>\n

La IA a\u00f1ade una capa extra al problema<\/h2>\n
\"No
\u00a9 Getty Images \/ RichVintage.<\/figcaption><\/figure>\n

Otro punto interesante del estudio es la comparaci\u00f3n entre textos escritos por personas y por inteligencia artificial. Los mensajes generados por modelos como GPT-3.5 fueron percibidos, en promedio, como m\u00e1s persuasivos y m\u00e1s compartibles, especialmente cuando se les ped\u00eda que fueran ver\u00eddicos.<\/p>\n

Esto abre un nuevo frente. Si las herramientas de IA pueden producir contenido convincente con facilidad, el desaf\u00edo ya no es solo distinguir entre verdad y mentira, sino tambi\u00e9n entender c\u00f3mo se construyen los mensajes que circulan en el entorno digital.<\/p>\n

El problema no es solo qu\u00e9 se dice, sino c\u00f3mo se amplifica<\/h2>\n

El estudio tiene limitaciones evidentes: se trata de un entorno controlado y no reproduce toda la complejidad de las redes sociales reales. Pero su valor est\u00e1 en separar dos cosas que a menudo se confunden: la psicolog\u00eda individual y el funcionamiento de las plataformas. Y ah\u00ed aparece una idea clave.<\/p>\n

El problema de la desinformaci\u00f3n no parece residir \u00fanicamente en que las personas prefieran lo falso, sino en que los sistemas digitales pueden amplificar ciertos contenidos por encima de otros. En ese contexto, la visibilidad deja de depender solo de la calidad o veracidad del mensaje y pasa a estar mediada por c\u00f3mo los algoritmos priorizan lo que vemos.<\/p>\n

Eso no elimina la responsabilidad individual, pero s\u00ed cambia el foco. Entender c\u00f3mo circula la informaci\u00f3n en internet implica mirar no solo a quienes la crean o comparten, sino tambi\u00e9n a las estructuras que determinan qu\u00e9 llega a ser visible. Y en ese terreno, los algoritmos tienen mucho m\u00e1s peso del que durante a\u00f1os se quiso reconocer.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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