{"id":3713,"date":"2026-03-26T04:27:30","date_gmt":"2026-03-26T03:27:30","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=3713"},"modified":"2026-03-26T04:27:30","modified_gmt":"2026-03-26T03:27:30","slug":"la-ia-crio-robots-dentro-de-una-simulacion-y-luego-los-llevo-al-mundo-real-el-resultado-fueron-maquinas-extranas-capaces-de-seguir-moviendose-incluso-despues-de-romperse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=3713","title":{"rendered":"La IA \u201ccri\u00f3\u201d robots dentro de una simulaci\u00f3n y luego los llev\u00f3 al mundo real. El resultado fueron m\u00e1quinas extra\u00f1as capaces de seguir movi\u00e9ndose incluso despu\u00e9s de romperse"},"content":{"rendered":"
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Durante a\u00f1os, la rob\u00f3tica ha intentado parecerse a la vida. Perros mec\u00e1nicos, brazos inspirados en m\u00fasculos, m\u00e1quinas que caminan como insectos o corren como atletas. Casi siempre la l\u00f3gica fue la misma: observar la naturaleza, copiar lo que funciona y construir desde ah\u00ed.<\/p>\n

Pero un grupo de investigadores decidi\u00f3 probar otra cosa. En lugar de dise\u00f1ar un robot desde cero, dejaron que una inteligencia artificial lo \u201cevolucionara\u201d por su cuenta. Y lo que apareci\u00f3 no se parece demasiado a nada conocido.<\/p>\n

No son robots bonitos. Ese es precisamente el punto<\/h2>\n

Un equipo de la Universidad Northwestern, en Estados Unidos, desarroll\u00f3 una nueva clase de robots modulares bautizados como \u201clegged metamachines\u201d. Son estructuras ensamblables compuestas por m\u00f3dulos aut\u00f3nomos que pueden unirse de distintas maneras para crear m\u00e1quinas m\u00e1s complejas, capaces de moverse por entornos reales y seguir funcionando incluso cuando algo sale mal. El estudio fue publicado en PNAS el 6 de marzo de 2026.<\/p>\n

Cada m\u00f3dulo es, en esencia, un robot completo en miniatura. Tiene su propio motor, bater\u00eda y ordenador, todo alojado en una esfera central unida a dos barras que funcionan como una especie de extremidad. Por s\u00ed sola, cada pieza puede rodar, girar o saltar. Pero cuando varias se conectan, empiezan a emerger comportamientos mucho m\u00e1s complejos.<\/p>\n

Ah\u00ed entra la parte m\u00e1s interesante: la forma final de estos robots no fue dise\u00f1ada directamente por humanos.<\/p>\n

La IA no recibi\u00f3 un plano: recibi\u00f3 un objetivo<\/h2>\n
\"La
\u00a9 Northwestern University.<\/figcaption><\/figure>\n

Los investigadores no le dijeron al sistema \u201chaz un perro rob\u00f3tico\u201d o \u201cconstruye algo con cuatro patas\u201d. Le dieron algo mucho m\u00e1s abierto: un conjunto de piezas b\u00e1sicas y una meta sencilla pero exigente, que era encontrar configuraciones capaces de moverse de forma eficiente y vers\u00e1til.<\/p>\n

A partir de ah\u00ed, el algoritmo empez\u00f3 a hacer lo que mejor sabe hacer la evoluci\u00f3n cuando se acelera brutalmente con ordenadores: probar, fallar, mutar y volver a probar. Gener\u00f3 miles de combinaciones posibles, simul\u00f3 c\u00f3mo se comportaban, descart\u00f3 las peores y conserv\u00f3 las m\u00e1s eficaces. Luego las \u201ccruz\u00f3\u201d, introdujo variaciones y sigui\u00f3 refinando generaciones sucesivas. Sam Kriegman, autor principal del trabajo, lo resumi\u00f3 as\u00ed: era \u201cla supervivencia del m\u00e1s apto, acelerada por ordenadores\u201d.<\/p>\n

El resultado fueron formas rar\u00edsimas. Algunas se desplazaban como si fueran una mezcla entre foca, lagarto y juguete maldito. Otras parec\u00edan directamente errores geom\u00e9tricos que, por alguna raz\u00f3n, hab\u00edan aprendido a moverse. Y, sin embargo, funcionaban.<\/p>\n

Lo importante no es que caminen raro. Lo importante es que no se rinden<\/h2>\n

Despu\u00e9s de la fase en simulaci\u00f3n, el equipo construy\u00f3 f\u00edsicamente algunos de los dise\u00f1os m\u00e1s prometedores, sobre todo configuraciones de tres, cuatro y cinco m\u00f3dulos. Luego los sac\u00f3 fuera del laboratorio y los puso a prueba sobre grava, arena, barro, ra\u00edces, c\u00e9sped, hojas y ladrillos irregulares.\u00a0Ah\u00ed apareci\u00f3 su rasgo m\u00e1s llamativo: la resiliencia.<\/p>\n

A diferencia de muchos robots actuales, que quedan pr\u00e1cticamente inservibles cuando pierden una pata o sufren una aver\u00eda importante, estas metam\u00e1quinas pueden seguir operando incluso despu\u00e9s de romperse. Si un m\u00f3dulo se separa, no se convierte en un trozo muerto de hardware: sigue siendo una unidad funcional con capacidad de movimiento propia. Seg\u00fan los investigadores, estos robots pueden incluso \u201csobrevivir a ser cortados por la mitad\u201d o fragmentados en varias piezas.<\/p>\n