{"id":21142,"date":"2026-10-13T12:38:41","date_gmt":"2026-10-13T15:38:41","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=21142"},"modified":"2026-10-13T12:38:41","modified_gmt":"2026-10-13T15:38:41","slug":"la-computacion-cuantica-llevaba-anos-chocando-contra-el-mismo-muro-ibm-acaba-de-demostrar-que-medir-los-cubits-puede-formar-parte-de-la-solucion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=21142","title":{"rendered":"La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica llevaba a\u00f1os chocando contra el mismo muro. IBM acaba de demostrar que medir los c\u00fabits puede formar parte de la soluci\u00f3n"},"content":{"rendered":"
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La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica lleva d\u00e9cadas prometiendo m\u00e1quinas capaces de resolver determinados problemas que resultan extraordinariamente dif\u00edciles para los ordenadores convencionales. Sin embargo, existe un obst\u00e1culo que sigue separando esa promesa de la realidad: los c\u00fabits, las unidades fundamentales de informaci\u00f3n cu\u00e1ntica, son extremadamente sensibles al ruido y a las perturbaciones de su entorno.<\/p>\n

Cuanto m\u00e1s complejo se vuelve un c\u00e1lculo, m\u00e1s oportunidades aparecen para que los errores arruinen los resultados.<\/p>\n

Ahora, un equipo de investigadores de IBM y varias universidades estadounidenses ha conseguido algo especialmente interesante. Ha utilizado un procesador cu\u00e1ntico de hasta 100 c\u00fabits para ejecutar miles de operaciones y demostrar que las mediciones, normalmente asociadas con la alteraci\u00f3n de los estados cu\u00e1nticos, tambi\u00e9n pueden servir para controlar su comportamiento. Y lo m\u00e1s sorprendente es que los cient\u00edficos han encontrado una frontera perfectamente reconocible entre dos formas radicalmente diferentes de funcionamiento.<\/p>\n

Cinco mil operaciones y una transici\u00f3n entre el caos y el orden<\/h2>\n

El estudio, publicado en Nature Physics, describe un experimento realizado con un procesador superconductivo IBM Quantum Heron de 156 c\u00fabits, aunque las pruebas utilizaron sistemas de hasta 100.<\/p>\n

Los investigadores implementaron circuitos cu\u00e1nticos adaptativos que alternaban dos tipos de procesos. Por una parte, operaciones capaces de entrelazar y redistribuir informaci\u00f3n entre c\u00fabits. Por otra, mediciones intermedias y reinicios condicionados por sus resultados, utilizados para dirigir la evoluci\u00f3n del sistema.<\/p>\n

En las configuraciones m\u00e1s exigentes, el procesador ejecut\u00f3 cerca de 5.000 puertas de entrelazamiento y otras 5.000 operaciones intermedias de medici\u00f3n y reinicio. Pero el resultado verdaderamente importante no fue alcanzar esa cifra.<\/p>\n

Los cient\u00edficos comprobaron que la competencia entre ambos procesos generaba una transici\u00f3n de fase din\u00e1mica. Cuando predominaban las operaciones que mezclaban la informaci\u00f3n, el comportamiento era ca\u00f3tico. Cuando aumentaba la intervenci\u00f3n mediante mediciones y retroalimentaci\u00f3n, el sistema pod\u00eda aproximarse a un estado controlado.<\/p>\n

La comparaci\u00f3n es parecida a lo que sucede cuando el agua pasa de l\u00edquida a s\u00f3lida: peque\u00f1as variaciones alrededor de un punto cr\u00edtico producen un cambio cualitativo en su comportamiento.<\/p>\n

En este caso, los investigadores observaron una transici\u00f3n entre din\u00e1micas cu\u00e1nticas y cl\u00e1sicas controladas experimentalmente. No significa que los 100 c\u00fabits conservaran intacta toda su coherencia durante las 10.000 operaciones. El experimento demuestra algo m\u00e1s espec\u00edfico: que es posible estudiar y controlar din\u00e1micas cu\u00e1nticas complejas mediante mediciones y retroalimentaci\u00f3n, incluso en presencia de ruido.<\/p>\n

Lo que parec\u00eda destruir el c\u00e1lculo podr\u00eda ayudar a controlarlo<\/h2>\n
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El procesador cu\u00e1ntico IBM Heron pertenece a la familia de chips superconductores utilizada para estudiar din\u00e1micas cu\u00e1nticas complejas. En el nuevo experimento se trabaj\u00f3 con una versi\u00f3n de 156 c\u00fabits, utilizando hasta 100 de ellos. \u00a9 Christopher Tirrell \/ IBM.<\/figcaption><\/figure>\n

En computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, la medici\u00f3n tiene un papel especialmente delicado. A diferencia de los bits convencionales, los c\u00fabits pueden encontrarse en superposiciones de estados y establecer correlaciones cu\u00e1nticas entre s\u00ed.<\/p>\n

Medirlos altera esas propiedades. Por eso, durante mucho tiempo, uno de los grandes desaf\u00edos fue desarrollar m\u00e9todos capaces de obtener informaci\u00f3n \u00fatil sin destruir las ventajas del procesamiento cu\u00e1ntico.<\/p>\n

El nuevo experimento explora una posibilidad distinta: utilizar esas mediciones como parte del propio mecanismo de control. Para ello, el equipo implement\u00f3 una versi\u00f3n cu\u00e1ntica del llamado mapa de Bernoulli, un modelo matem\u00e1tico relacionado con los sistemas ca\u00f3ticos. Las operaciones de entrelazamiento dispersaban la informaci\u00f3n, mientras los reinicios condicionados intentaban devolver el sistema hacia un estado determinado.<\/p>\n

Seg\u00fan IBM Research, esta competici\u00f3n permiti\u00f3 reproducir tanto la transici\u00f3n del caos al control como una transici\u00f3n entre comportamientos cu\u00e1nticos y cl\u00e1sicos.<\/p>\n

Los experimentos con diferentes cantidades de c\u00fabits tambi\u00e9n permitieron analizar c\u00f3mo cambiaba la transici\u00f3n conforme aumentaba el tama\u00f1o del sistema. Estos resultados son relevantes para investigar circuitos adaptativos y estrategias de protecci\u00f3n de informaci\u00f3n. Sin embargo, no equivalen a demostrar un sistema completo de correcci\u00f3n de errores cu\u00e1nticos ni prueban que a\u00f1adir c\u00fabits reduzca autom\u00e1ticamente los errores.<\/p>\n

El pr\u00f3ximo desaf\u00edo ya no es hacer m\u00e1s operaciones, sino conseguir que sean fiables<\/h2>\n

La correcci\u00f3n de errores es uno de los requisitos esenciales para construir ordenadores cu\u00e1nticos capaces de ejecutar algoritmos \u00fatiles a gran escala. Actualmente, los sistemas m\u00e1s avanzados necesitan combinar numerosos c\u00fabits f\u00edsicos para proteger la informaci\u00f3n de un n\u00famero mucho menor de c\u00fabits l\u00f3gicos.<\/p>\n

La dificultad consiste en detectar errores, procesar esa informaci\u00f3n y aplicar las correcciones adecuadas sin introducir demasiados fallos adicionales. El experimento de IBM no resuelve todav\u00eda ese problema, pero aporta conocimientos sobre c\u00f3mo pueden comportarse los sistemas cu\u00e1nticos cuando se combinan operaciones, mediciones y control en tiempo real. Adem\u00e1s, al trabajar con hasta 100 c\u00fabits y miles de operaciones, los investigadores alcanzaron un r\u00e9gimen experimental dif\u00edcil de reproducir mediante simulaciones cl\u00e1sicas generales.<\/p>\n

Esto convierte al propio procesador en una herramienta cient\u00edfica para explorar fen\u00f3menos f\u00edsicos complejos, incluso antes de que exista un ordenador cu\u00e1ntico universal plenamente tolerante a fallos.<\/p>\n

La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica todav\u00eda tiene un largo camino por delante, pero este resultado introduce una idea importante: medir un sistema cu\u00e1ntico no tiene por qu\u00e9 ser solamente una fuente de perturbaciones. Bajo determinadas condiciones, tambi\u00e9n puede ser una forma de imponer orden sobre el caos.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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