{"id":21115,"date":"2026-10-13T09:49:20","date_gmt":"2026-10-13T12:49:20","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=21115"},"modified":"2026-10-13T09:49:20","modified_gmt":"2026-10-13T12:49:20","slug":"china-tiene-un-problema-con-los-chips-de-ia-pero-ha-encontrado-una-forma-de-compensarlo-esta-construyendo-a-una-velocidad-que-estados-unidos-no-consigue-igualar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=21115","title":{"rendered":"China tiene un problema con los chips de IA, pero ha encontrado una forma de compensarlo. Est\u00e1 construyendo a una velocidad que Estados Unidos no consigue igualar"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>En una regi\u00f3n de Mongolia Interior donde hasta hace poco predominaban los campos agr\u00edcolas y las explotaciones ganaderas, est\u00e1n apareciendo gigantescas instalaciones tecnol\u00f3gicas a una velocidad dif\u00edcil de imaginar. Son centros de datos, enormes complejos destinados a alimentar la creciente demanda de inteligencia artificial. Y algunos han pasado de ser terrenos pr\u00e1cticamente vac\u00edos a convertirse en infraestructuras industriales en apenas dos a\u00f1os.<\/p>\n<p>La escena resume una diferencia cada vez m\u00e1s importante en la carrera tecnol\u00f3gica entre China y Estados Unidos. Mientras las empresas estadounidenses dominan los semiconductores m\u00e1s avanzados, Pek\u00edn est\u00e1 aprovechando otra ventaja: su capacidad para construir infraestructuras, generar electricidad barata y movilizar recursos a una escala extraordinaria. Y esa combinaci\u00f3n podr\u00eda resultar tan importante como los propios procesadores.<\/p>\n<h2>Una ciudad de menos de dos millones de habitantes se est\u00e1 convirtiendo en una f\u00e1brica de inteligencia artificial<\/h2>\n<figure id=\"attachment_2000264334\" aria-describedby=\"caption-attachment-2000264334\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-2000264334\" src=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/10\/Diseno-sin-titulo-15-8.jpg\" alt=\"China tiene un problema con los chips de IA, pero ha encontrado una forma de compensarlo. 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Seg\u00fan una investigaci\u00f3n de CNN publicada el 13 de octubre, existen planes para construir cerca de 90 centros de datos en una localidad de menos de dos millones de habitantes.<\/p>\n<p>Empresas como Huawei, Kuaishou y VNET ya tienen presencia en la zona. Buena parte del Parque Industrial de Big Data de Bayin ha tomado forma en aproximadamente dos a\u00f1os, aprovechando terrenos disponibles, menores costes y una planificaci\u00f3n que permite acelerar las obras.<\/p>\n<p>Las dimensiones del proyecto son considerables. Seg\u00fan una investigaci\u00f3n del Financial Times, China dispone de unos 24 gigavatios de capacidad en centros de datos y tiene otros 50 gigavatios en desarrollo.<\/p>\n<p>Pero la diferencia con Estados Unidos sigue siendo enorme. De acuerdo con los datos de Stanford citados por CNN, en 2025 el territorio estadounidense contaba con aproximadamente diez veces m\u00e1s centros de datos dedicados a IA que China. Tambi\u00e9n dispone de una capacidad de procesamiento considerablemente superior.<\/p>\n<p>La estrategia china, por tanto, no consiste en demostrar que ya ha ganado la carrera, sino en preparar las infraestructuras necesarias para competir durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/p>\n<h2>La verdadera ventaja china est\u00e1 en algo que los chips no pueden sustituir: electricidad<\/h2>\n<p>Los centros de datos necesitan enormes cantidades de energ\u00eda para alimentar sus servidores y mantenerlos refrigerados. En Estados Unidos, esa demanda est\u00e1 generando problemas de conexi\u00f3n a la red el\u00e9ctrica, preocupaci\u00f3n por las tarifas y resistencia vecinal ante nuevas instalaciones.<\/p>\n<p>China est\u00e1 abordando el problema de otra manera. Su programa \u00abDatos del este, computaci\u00f3n del oeste\u00bb, lanzado en 2022, busca trasladar parte del procesamiento inform\u00e1tico hacia regiones con abundantes recursos energ\u00e9ticos y terrenos disponibles.<\/p>\n<p>El plan contempla ocho grandes nodos nacionales de computaci\u00f3n y diez agrupaciones de centros de datos. Su l\u00f3gica es relativamente sencilla: aprovechar la electricidad generada en el oeste para procesar informaci\u00f3n procedente de los grandes centros econ\u00f3micos del este.<\/p>\n<p>En Mongolia Interior, adem\u00e1s, las condiciones clim\u00e1ticas favorecen la generaci\u00f3n e\u00f3lica y solar, mientras que las bajas temperaturas ayudan a reducir determinadas necesidades de refrigeraci\u00f3n.<\/p>\n<p>Un ejemplo es el Galaxy Campus de Envision, un complejo que aspira a superar los 2 gigavatios de capacidad. La empresa asegura que m\u00e1s del 80% de su suministro el\u00e9ctrico proceder\u00e1 directamente de parques e\u00f3licos propios, sin pasar por la red convencional.<\/p>\n<p>El campus incluye una instalaci\u00f3n de 120.000 metros cuadrados, aproximadamente la superficie de 20 campos de f\u00fatbol. Sus sistemas incorporan almacenamiento mediante bater\u00edas y tecnolog\u00edas capaces de adaptar el suministro el\u00e9ctrico a las necesidades de los servidores.<\/p>\n<h2>Estados Unidos tiene los mejores chips. China est\u00e1 intentando cambiar las reglas de la carrera<\/h2>\n<figure id=\"attachment_2000264333\" aria-describedby=\"caption-attachment-2000264333\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-2000264333\" src=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/10\/Diseno-sin-titulo-17-8.jpg\" alt=\"China tiene un problema con los chips de IA, pero ha encontrado una forma de compensarlo. 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China puede levantar centros de datos r\u00e1pidamente, pero las restricciones comerciales estadounidenses limitan su acceso a los aceleradores de IA m\u00e1s avanzados de Nvidia y AMD.<\/p>\n<p>Fabricantes nacionales como Huawei est\u00e1n desarrollando alternativas, aunque todav\u00eda afrontan dificultades para competir en rendimiento, disponibilidad y ecosistema de software. Una de las soluciones consiste en conectar m\u00faltiples procesadores para compensar las limitaciones individuales, una estrategia que tambi\u00e9n exige m\u00e1s infraestructura y energ\u00eda.<\/p>\n<p>Sin embargo, construir edificios no garantiza disponer de suficiente capacidad computacional. Los expertos advierten sobre el riesgo de crear centros de datos infrautilizados, especialmente en regiones alejadas de los principales polos tecnol\u00f3gicos, donde la latencia puede dificultar determinadas aplicaciones.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n existen diferencias pol\u00edticas fundamentales. La rapidez china est\u00e1 ligada a un sistema de planificaci\u00f3n centralizada que no ofrece los mismos mecanismos de oposici\u00f3n p\u00fablica, supervisi\u00f3n y participaci\u00f3n comunitaria que existen en Estados Unidos. Esa velocidad puede facilitar grandes proyectos, pero no elimina sus costes sociales y ambientales.<\/p>\n<p>Pese a ello, Pek\u00edn contin\u00faa ampliando su apuesta. En Ulanqab, Envision asegura que la primera fase de su campus ya est\u00e1 completamente reservada y que las siguientes se construir\u00e1n pensando en la demanda de la pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/p>\n<p>La batalla por la inteligencia artificial ya no se libra \u00fanicamente en los laboratorios que dise\u00f1an los chips m\u00e1s potentes. Tambi\u00e9n se disputa en las redes el\u00e9ctricas, los parques e\u00f3licos, las l\u00edneas de transmisi\u00f3n y los terrenos donde se levantan miles de servidores. Estados Unidos sigue teniendo ventaja en capacidad tecnol\u00f3gica y procesamiento. China, mientras tanto, est\u00e1 apostando por construir la infraestructura que podr\u00eda sostener su siguiente gran salto.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En una regi\u00f3n de Mongolia Interior donde hasta hace poco predominaban los campos agr\u00edcolas y las explotaciones ganaderas, est\u00e1n apareciendo gigantescas instalaciones tecnol\u00f3gicas a una velocidad dif\u00edcil de imaginar. Son centros de datos, enormes complejos destinados a alimentar la creciente demanda de inteligencia artificial. 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