{"id":20490,"date":"2026-10-06T13:03:48","date_gmt":"2026-10-06T16:03:48","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=20490"},"modified":"2026-10-06T13:03:48","modified_gmt":"2026-10-06T16:03:48","slug":"le-das-acceso-a-muse-para-que-te-conozca-mejor-el-problema-es-que-tambien-empieza-a-construir-expedientes-sobre-las-personas-que-te-rodean","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=20490","title":{"rendered":"Le das acceso a Muse para que te conozca mejor. El problema es que tambi\u00e9n empieza a construir expedientes sobre las personas que te rodean"},"content":{"rendered":"
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Para que una inteligencia artificial recuerde que a tu pareja le gustan determinadas flores, que un amigo est\u00e1 buscando departamento o que llevas meses hablando con un compa\u00f1ero sobre un proyecto, primero tiene que aprender bastante sobre ellos.<\/p>\n

Muse ha llevado esa l\u00f3gica mucho m\u00e1s lejos de lo que parec\u00eda desde fuera.<\/p>\n

Investigadores de seguridad han conseguido acceder a instrucciones internas del nuevo agente personal de Meta simplemente pidi\u00e9ndole desde el propio chat que compartiera parte de sus archivos. Uno de esos prompts, analizado por WIRED, ordena al sistema crear \u201cuna p\u00e1gina para cada persona en la vida del usuario\u201d, un proceso que puede ejecutarse cada hora y abarcar familiares, parejas, amigos, compa\u00f1eros de trabajo, colaboradores e incluso personas a las que el usuario sigue.\u00a0La consecuencia es bastante peculiar: para conocerte mejor a ti, Muse tambi\u00e9n necesita conocer a quienes te rodean.<\/p>\n

La IA no guarda solo nombres: intenta reconstruir relaciones<\/h2>\n
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\u00a9 Shutterstock \/ Bandgiddy.<\/figcaption><\/figure>\n

Esas p\u00e1ginas pueden comenzar pr\u00e1cticamente vac\u00edas y crecer a medida que Muse encuentra nueva informaci\u00f3n. Las instrucciones contemplan apartados dedicados a hechos sobre una persona, historia compartida, intereses comunes, asuntos pendientes y hasta la propia naturaleza de la relaci\u00f3n. Puede registrar d\u00f3nde vive alguien, a qu\u00e9 se dedica, cumplea\u00f1os, aniversarios o episodios anteriores como viajes, discusiones resueltas y objetivos compartidos.<\/p>\n

Hay incluso un apartado destinado a \u201cfortalecer\u201d la relaci\u00f3n. Muse puede recordar que existe un motivo para llamar a alguien, sugerir volver sobre algo que esa persona coment\u00f3 anteriormente o se\u00f1alar una fecha importante que convendr\u00eda no olvidar. Meta no esconde que la memoria es fundamental para el producto. Al presentar Muse en septiembre, la compa\u00f1\u00eda puso como ejemplo precisamente que el agente pudiera recordar restricciones alimentarias de amigos antes de organizar una cena o recuperar detalles mencionados una sola vez.<\/p>\n

La diferencia est\u00e1 en c\u00f3mo se estructura toda esa informaci\u00f3n. Un amigo que jam\u00e1s instal\u00f3 Muse puede acabar teniendo una ficha dentro de la m\u00e1quina virtual de otra persona simplemente porque aparece repetidamente en sus correos, mensajes, calendario o conversaciones con el agente.<\/p>\n

El consentimiento empieza a volverse bastante extra\u00f1o<\/h2>\n
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\u00a9 YouTube \/ Tech Brew Ride Home Podcast.<\/figcaption><\/figure>\n

Meta argumenta que un agente verdaderamente \u00fatil necesita entender no solo al usuario, sino tambi\u00e9n el contexto de quienes interact\u00faan con \u00e9l. Seg\u00fan explic\u00f3 un portavoz a WIRED, Muse obtiene esa informaci\u00f3n de fuentes p\u00fablicas y de aquello que el propio usuario decide compartir. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n afirma que el sistema intenta trabajar \u00fanicamente con evidencias disponibles y que inventar detalles es peor que dejar una ficha incompleta.\u00a0Pero aparece un problema dif\u00edcil de resolver: la persona descrita en esa ficha no necesariamente decidi\u00f3 compartir nada con Meta.<\/p>\n

Puede ser el usuario quien conect\u00f3 su correo, sus mensajes o sus servicios. La informaci\u00f3n de terceros llega indirectamente. Carissa V\u00e9liz, del Institute for Ethics in AI de Oxford, apunta adem\u00e1s a otro elemento: estas herramientas no dependen \u00fanicamente de los datos expl\u00edcitos. Tambi\u00e9n pueden inferir relaciones, prioridades o situaciones personales a partir de informaci\u00f3n dispersa.<\/p>\n

Meta ha construido fuertes barreras t\u00e9cnicas. La duda es otra<\/h2>\n

Muse funciona dentro de una m\u00e1quina virtual dedicada para cada usuario. Meta asegura que otros agentes no pueden acceder a ella, que las conexiones externas pueden revocarse y que acciones sensibles (como enviar un correo o comprar algo) requieren confirmaci\u00f3n. Tambi\u00e9n existe un registro de actividad y es posible pedir al agente que olvide informaci\u00f3n.<\/p>\n

Eso protege frente a determinados problemas de seguridad. Pero no responde completamente a una pregunta diferente: qu\u00e9 ocurre cuando alguien acepta que una IA conozca su vida y, al hacerlo, termina entreg\u00e1ndole tambi\u00e9n fragmentos de las vidas de todos los dem\u00e1s.<\/p>\n

Esa puede convertirse en una de las grandes paradojas de los agentes personales. Para ser verdaderamente \u00fatiles tendr\u00e1n que saber much\u00edsimo de nosotros. Y cuanto m\u00e1s sepan de nosotros, m\u00e1s inevitable ser\u00e1 que terminen sabiendo tambi\u00e9n de personas que nunca hablaron con ellos.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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