![](\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/10\/Diseno-sin-titulo-2026-10-04T094024.518-1024x683.jpg\")
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La firma japonesa Nikon declar\u00f3 que est\u00e1 \u201crevisando de nuevo con atenci\u00f3n\u201d la informaci\u00f3n que present\u00f3 el ingeniero \u00f3ptico Ning Xu de la Universidad Nacional de Singapur despu\u00e9s de que hubiera comentarios que lo acusaban de usar la IA en su video ganador del 16to concurso anual Small World in Motion (Peque\u00f1o Mundo en Movimiento).<\/p>\n
El concurso se describe como celebraci\u00f3n de la belleza de la microscop\u00eda con luz, y seg\u00fan Nature<\/em>, el video de Xu mostraba el movimiento de las cilias en muestras de tejido pulmonar de un ni\u00f1o con una afecci\u00f3n cr\u00f3nica conocida como disquinesia ciliar primaria. Bajo las cilias se pueden ver estructuras no identificadas en color rojo, azul y p\u00farpura.<\/p>\n Nikon Instruments, divisi\u00f3n de Nikon que auspicia el concurso, anunci\u00f3 el v\u00eddeo de Xu a mediados de septiembre y lo reposte\u00f3 en LinkedIn la semana pasada. Las cr\u00edticas no se hicieron esperar: hubo usuarios que se\u00f1alaron importantes discrepancias. Por ejemplo, el investigador de bioingenier\u00eda Edward Phelps de la Universidad de Florida en Gainesville poste\u00f3 en LinkedIn: \u201cLas estructuras de color p\u00farpura se parecen a mitocondrias pero en la biolog\u00eda no existe una estructura subepitelial compuesta por mitocondrias extracelulares del mismo tama\u00f1o que los n\u00facleos de las c\u00e9lulas\u201d. Phelps a\u00f1adi\u00f3 que los n\u00f3dulos azules se parec\u00edan a n\u00facleos, pero no actuaban como n\u00facleos y que no tiene idea de lo que son las estructuras que aparecen en color rojo.<\/p>\n Otro usuario de LinkedIn, Ian Donovan, estudiante del doctorado del Centro M\u00e9dico Southwestern de la UT, se\u00f1al\u00f3 que el video ten\u00eda una marca de agua de SynthID, seg\u00fan CNN. Son marcas de agua que implement\u00f3 primero DeepMind de Google pero que luego adoptaron muchas firmas de IA. La mayor\u00eda de los detectores de IA que intentan identificar elementos de IA por otros medios no tienen tanto \u00e9xito y sin SynthID o marcas de agua equivalentes puede ser dif\u00edcil o imposible determinar la proveniencia de una imagen con absoluta certeza.<\/p>\n El ganador del quinto premio Patrick Hickey le dijo a la BBC que los microscopistas no tienen muchas oportunidades de mostrar su trabajo, que suele tener \u201ccualidades muy abstractas y art\u00edsticas\u201d.<\/p>\n Una serie de lineamientos cient\u00edficos muy citados permite que se muestran y describan los cambios en im\u00e1genes de muestras te\u00f1idas o im\u00e1genes coloreadas, siempre que se exprese esa intervenci\u00f3n. Fue un trabajo anterior a 2010, antes de que surgiera la IA generativa y empezara a fabricar p\u00edxeles.<\/p>\n \u201cEl concurso tiene reglas espec\u00edficas y una de ellas es clara: no se puede usar la IA generativa para producir cosas. Hay otra que indica, obviamente, que las im\u00e1genes tienen que ser de microscopio\u201d, dijo Hickey.<\/p>\n Nikon dijo el fin de semana en LinkedIn que Xu estaba cooperando:<\/p>\n \u201cXu est\u00e1 respondiendo y brinda documentaci\u00f3n t\u00e9cnica detallada que describe el equipo de microscop\u00eda, los m\u00e9todos de imagen y las t\u00e9cnicas de procesamiento que us\u00f3 para crear el video\u201d, escribi\u00f3 Nikon. Antes hab\u00eda actualizado un posteo de blog sobre el video ganador para aclarar que \u201cse utiliz\u00f3 un m\u00e9todo no supervisado de red neural como parte del posprocesamiento y trabajo de visualizaci\u00f3n para caracter\u00edsticas en los datos de escala de grises con el fin de crear un video m\u00e1s v\u00edvido\u201d.<\/p>\n Xu dijo lo mismo en otros posteos de LinkedIn, se\u00f1al\u00f3 Nature, y aclar\u00f3 que su equipo us\u00f3 posprocesamiento en las estructuras debajo de las cilias \u201csin efectuar afirmaciones anat\u00f3micas de lo que representan esas caracter\u00edsticas\u201d. Xu tambi\u00e9n afirm\u00f3 que el video original es real y que solo se us\u00f3 la IA \u201cen los datos de la escala de grises para distinguir y colorear estructuras de morfolog\u00eda similar\u201d.<\/p>\n En la noche del viernes, Gizmodo todav\u00eda no hab\u00eda recibido comentarios del vocero de los organizadores del concurso.<\/p>\n La bi\u00f3loga Melanie White de la Universidad de Queensland en Brisbane, Australia, le dijo a Nature que las im\u00e1genes cient\u00edficas son datos y que los cient\u00edficos \u201ctienen que poder confiar en que lo que ven se basa en las mediciones\u201d. El ex miembro del jurado de Small World in Motion Andrew Moore le dijo a The Telegraph que el video de Xu le recordaba a viejas fotograf\u00edas restauradas con IA\u201d.<\/p>\n \u201cLa foto en alta resoluci\u00f3n y coloreada se puede ver bien, pero si le cambiaron la cara a tu abuela, te va a resultar perturbador\u201d, le dijo Moore al peri\u00f3dico.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La firma japonesa Nikon declar\u00f3 que est\u00e1 \u201crevisando de nuevo con atenci\u00f3n\u201d la informaci\u00f3n que present\u00f3 el ingeniero \u00f3ptico Ning Xu de la Universidad Nacional de Singapur despu\u00e9s de que hubiera comentarios que lo acusaban de usar la IA en su video ganador del 16to concurso anual Small World in Motion (Peque\u00f1o Mundo en Movimiento). 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