{"id":19284,"date":"2026-09-24T11:10:17","date_gmt":"2026-09-24T14:10:17","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=19284"},"modified":"2026-09-24T11:10:17","modified_gmt":"2026-09-24T14:10:17","slug":"la-nasa-prueba-robots-con-inteligencia-artificial-capaces-de-trabajar-en-equipo-sin-ayuda-humana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=19284","title":{"rendered":"La NASA prueba robots con inteligencia artificial capaces de trabajar en equipo sin ayuda humana"},"content":{"rendered":"
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La exploraci\u00f3n de otros mundos plantea un problema fundamental: cuanto m\u00e1s lejos se encuentra una misi\u00f3n, m\u00e1s dif\u00edcil resulta controlar cada movimiento de un robot desde la Tierra. Para superar esa limitaci\u00f3n, investigadores de la NASA est\u00e1n probando una nueva generaci\u00f3n de sistemas capaces de tomar decisiones por s\u00ed mismos y, adem\u00e1s, trabajar en equipo.<\/p>\n

La idea es que varios robots con diferentes capacidades puedan colaborar como una \u00fanica unidad cient\u00edfica, decidir qu\u00e9 tareas debe realizar cada uno y modificar su estrategia cuando aparece nueva informaci\u00f3n. Todo ello sin necesidad de que un operador humano intervenga constantemente.<\/p>\n

Robots que se reparten el trabajo por s\u00ed mismos<\/h2>\n

Las pruebas se realizaron en terrenos del Instituto del Transporte del Virginia Tech, en Blacksburg, Estados Unidos.<\/p>\n

Durante los experimentos participaron tres robots equipados con inteligencia artificial. Su misi\u00f3n consist\u00eda en comportarse como una peque\u00f1a flota de exploraci\u00f3n capaz de operar de manera similar a como lo har\u00eda en Marte, la Luna u otro entorno alejado. Al comienzo de cada prueba, expertos humanos proporcionaban unos objetivos cient\u00edficos generales. A partir de ah\u00ed, la flota deb\u00eda organizarse de manera aut\u00f3noma.<\/p>\n

Uno de los robots era un dron encargado de sobrevolar grandes extensiones de terreno e identificar lugares que pudieran resultar interesantes para la investigaci\u00f3n.<\/p>\n

\"La
\u00a9 NASA Jet Propulsion Laboratory
\u2013 Youtube.<\/figcaption><\/figure>\n

La inteligencia artificial decide qu\u00e9 robot es el m\u00e1s adecuado<\/h2>\n

Una vez identificado un objetivo, el sistema analizaba diferentes factores antes de actuar.<\/p>\n

La inteligencia artificial evaluaba los riesgos del terreno, el posible valor cient\u00edfico del descubrimiento y las capacidades individuales de cada robot. Despu\u00e9s determinaba cu\u00e1l de ellos estaba mejor preparado para acercarse al lugar y realizar la investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Esta capacidad permite aprovechar mejor las caracter\u00edsticas de cada m\u00e1quina. Un dron, por ejemplo, puede reconocer r\u00e1pidamente una zona extensa desde el aire, mientras que un robot terrestre puede examinar con mayor precisi\u00f3n determinadas caracter\u00edsticas de la superficie.<\/p>\n

De esta forma, la flota no funciona como un conjunto de m\u00e1quinas independientes, sino como un equipo coordinado.<\/p>\n

Un plan que puede cambiar mientras la misi\u00f3n est\u00e1 en marcha<\/h2>\n

Uno de los aspectos m\u00e1s importantes de las pruebas era comprobar si los robots pod\u00edan modificar sus decisiones cuando aparec\u00eda nueva informaci\u00f3n.<\/p>\n

Durante los experimentos, la flota demostr\u00f3 que pod\u00eda mantener sus objetivos iniciales y, al mismo tiempo, reaccionar ante descubrimientos inesperados.<\/p>\n

Si el dron detectaba una nueva zona de inter\u00e9s mientras realizaba una tarea, no abandonaba autom\u00e1ticamente su misi\u00f3n original. En su lugar, el sistema analizaba la importancia del nuevo hallazgo, reorganizaba temporalmente el plan y decid\u00eda qu\u00e9 robots pod\u00edan investigar esa oportunidad.<\/p>\n

Despu\u00e9s, la flota pod\u00eda retomar sus objetivos anteriores.<\/p>\n

\"La
\u00a9 NASA Jet Propulsion Laboratory
\u2013 Youtube.<\/figcaption><\/figure>\n

Preparados para lugares donde los humanos no pueden intervenir<\/h2>\n

El proyecto forma parte del trabajo del equipo ASTRA, Adaptive Sensing Technology for Responsive Autonomy, de la NASA.<\/p>\n

Su objetivo final es desarrollar robots capaces de razonar y tomar decisiones fiables en situaciones en las que la ayuda humana es limitada o directamente imposible. Esto resulta especialmente importante en la exploraci\u00f3n espacial. En Marte, por ejemplo, las comunicaciones con la Tierra sufren retrasos que impiden controlar cada movimiento de una m\u00e1quina en tiempo real.<\/p>\n

La autonom\u00eda tambi\u00e9n podr\u00eda ser \u00fatil en futuras misiones tripuladas a la Luna, donde los robots podr\u00edan explorar zonas demasiado peligrosas o inaccesibles para los astronautas.<\/p>\n

Hacia una exploraci\u00f3n espacial m\u00e1s aut\u00f3noma<\/h2>\n

Una flota de robots capaz de coordinarse sin supervisi\u00f3n constante podr\u00eda transformar la forma en que se exploran otros mundos. En lugar de esperar instrucciones desde la Tierra para cada decisi\u00f3n, los robots podr\u00edan detectar objetivos cient\u00edficos, asignarse tareas, evitar peligros y adaptar sus planes mientras trabajan.<\/p>\n

Esto permitir\u00eda estudiar territorios m\u00e1s extensos, recopilar mayores cantidades de informaci\u00f3n y reaccionar r\u00e1pidamente ante descubrimientos inesperados.<\/p>\n

La meta de la NASA es que, en futuras misiones, los robots no sean simplemente herramientas que esperan \u00f3rdenes, sino aut\u00e9nticos equipos de exploraci\u00f3n capaces de decidir por s\u00ed mismos cu\u00e1l es la mejor manera de cumplir una misi\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n

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Fuente: Noticias de la Ciencia y la Tecnolog\u00eda.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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