{"id":18690,"date":"2026-09-18T10:04:53","date_gmt":"2026-09-18T13:04:53","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=18690"},"modified":"2026-09-18T10:04:53","modified_gmt":"2026-09-18T13:04:53","slug":"una-ia-miro-desde-el-espacio-los-barrios-populares-de-argentina-y-encontro-a-millones-de-personas-que-el-estado-podria-no-estar-contando-todo-empezo-porque-330-familias-registradas-parecian-ser-mas-d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=18690","title":{"rendered":"Una IA mir\u00f3 desde el espacio los barrios populares de Argentina y encontr\u00f3 a millones de personas que el Estado podr\u00eda no estar contando. Todo empez\u00f3 porque 330 familias registradas parec\u00edan ser m\u00e1s de 4.000 construcciones"},"content":{"rendered":"
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Argentina tiene 6.467 barrios populares oficialmente registrados. El RENABAP calcula que all\u00ed viven alrededor de 1,24 millones de familias. Pero cuando un investigador decidi\u00f3 mirar exactamente esos mismos barrios desde arriba, casa por casa y con datos satelitales procesados mediante inteligencia artificial, apareci\u00f3 un problema dif\u00edcil de ignorar: hab\u00eda much\u00edsimas m\u00e1s construcciones de las que los n\u00fameros oficiales permit\u00edan explicar.<\/p>\n

El proyecto se llama Barrios Visibles y fue desarrollado por el ingeniero de software Nissim Lebovits. Su estimaci\u00f3n m\u00e1s conservadora sit\u00faa la poblaci\u00f3n de esos asentamientos en 6,3 millones de personas. Utilizando otro supuesto de tama\u00f1o familiar, la cifra alcanza los 7,59 millones. El registro oficial utilizado como referencia arroja entre 3,46 y 4,15 millones.<\/p>\n

La diferencia potencial es enorme: entre 2,9 y 3,4 millones de personas. Pero hay un matiz crucial. La IA no encontr\u00f3 millones de seres humanos escondidos en una fotograf\u00eda. Encontr\u00f3 edificios.<\/p>\n

Todo empez\u00f3 con 330 familias y m\u00e1s de 4.000 edificios<\/h2>\n
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Ejemplos publicados por Barrios Visibles. Los contornos muestran construcciones detectadas dentro de pol\u00edgonos registrados por el RENABAP.<\/strong> \u00a9 Nissim Lebovits \/ Barrios Visibles.<\/figcaption><\/figure>\n

El origen del trabajo est\u00e1 en La Plata. En 2025, Lebovits colaboraba con el municipio en un an\u00e1lisis sobre riesgo de inundaciones cuando compar\u00f3 informaci\u00f3n del RENABAP con huellas de edificios obtenidas mediante im\u00e1genes satelitales.\u00a0En uno de los barrios de Los Hornos, el registro indicaba 330 familias mientras los datos geoespaciales mostraban m\u00e1s de 4.200 construcciones. La diferencia fue lo suficientemente grande como para extender la pregunta al resto del pa\u00eds.<\/p>\n

Para hacerlo cruz\u00f3 los pol\u00edgonos de los 6.467 barrios con una gigantesca base construida a partir de Google Open Buildings, Microsoft GlobalMLFootprints y OpenStreetMap. Los modelos de Google y Microsoft utilizan deep learning sobre im\u00e1genes satelitales de alta resoluci\u00f3n para reconocer el contorno de edificios; OpenStreetMap aporta informaci\u00f3n creada por sus colaboradores.<\/p>\n

Dentro de los barrios registrados aparecieron 1.969.975 huellas de construcciones, frente a las 1.237.795 familias contabilizadas por RENABAP: un 59% m\u00e1s. Aplicando la relaci\u00f3n de 1,1 familias por vivienda empleada por el propio registro y una metodolog\u00eda dise\u00f1ada para evitar reducir aquellos lugares donde el dato oficial es superior, el c\u00e1lculo alcanza aproximadamente 2,27 millones de hogares, un 83% por encima del dato administrativo.<\/p>\n

La IA no puede saber cu\u00e1ntas personas viven detr\u00e1s de cada techo<\/h2>\n
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Ejemplos publicados por Barrios Visibles. Los contornos muestran construcciones detectadas dentro de pol\u00edgonos registrados por el RENABAP.<\/strong> \u00a9 Nissim Lebovits \/ Barrios Visibles.<\/figcaption><\/figure>\n

Y ah\u00ed aparece tambi\u00e9n el l\u00edmite m\u00e1s importante del experimento.<\/p>\n

Una huella detectada desde el espacio no equivale autom\u00e1ticamente a una vivienda ocupada, y una vivienda tampoco permite saber directamente cu\u00e1ntas personas viven dentro. Barrios Visibles convierte esas construcciones en estimaciones de poblaci\u00f3n utilizando distintos supuestos de ocupaci\u00f3n y tama\u00f1o de hogar. Por eso el resultado se publica como un rango y no como un nuevo censo.<\/p>\n

Tambi\u00e9n existen problemas en sentido contrario. Los algoritmos pueden pasar por alto estructuras, especialmente en zonas urbanas densas. Adem\u00e1s, el conjunto de edificios utilizado fue actualizado por \u00faltima vez en septiembre de 2024, mientras que el archivo de RENABAP empleado corresponde a diciembre de 2023.<\/p>\n

Hay otra rareza: CABA se comporta al rev\u00e9s que buena parte del pa\u00eds. En 43 de sus 49 barrios analizados, RENABAP registra m\u00e1s familias que edificios detectados. La explicaci\u00f3n propuesta es la construcci\u00f3n vertical: un \u00fanico techo observado desde un sat\u00e9lite puede contener varias viviendas. Fuera de la ciudad, en cambio, predominan ampliamente los lugares donde aparecen m\u00e1s edificios que familias registradas.<\/p>\n

El problema no es solo cu\u00e1nta gente falta en una planilla<\/h2>\n

RENABAP no es simplemente un mapa. El Estado argentino lo utiliza para registrar barrios, construcciones y habitantes, y su informaci\u00f3n est\u00e1 vinculada con servicios p\u00fablicos, infraestructura, integraci\u00f3n urbana y documentaci\u00f3n como el Certificado de Vivienda Familiar. La normativa establece adem\u00e1s que el registro incluye barrios conformados antes del 31 de diciembre de 2021 y contempla la actualizaci\u00f3n de informaci\u00f3n sobre sus habitantes.<\/p>\n

Por eso el hallazgo abre una pregunta bastante m\u00e1s grande que si un algoritmo cuenta mejor los techos. Si la diferencia estimada es siquiera parcialmente correcta, millones de personas podr\u00edan estar viviendo en territorios cuyo tama\u00f1o real no queda reflejado adecuadamente en una de las principales herramientas utilizadas para planificarlos. Y esta vez, la pista no apareci\u00f3 en un nuevo censo. Estaba a cientos de kil\u00f3metros de altura, visible desde el espacio.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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