{"id":18171,"date":"2026-09-13T12:35:32","date_gmt":"2026-09-13T15:35:32","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=18171"},"modified":"2026-09-13T12:35:32","modified_gmt":"2026-09-13T15:35:32","slug":"la-inteligencia-artificial-ya-corre-en-la-formula-1-asi-detecta-fallos-en-segundos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=18171","title":{"rendered":"La inteligencia artificial ya corre en la F\u00f3rmula 1: as\u00ed detecta fallos en segundos"},"content":{"rendered":"<div>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Cuando un F\u00f3rmula 1 sale a pista, la competici\u00f3n no ocurre \u00fanicamente entre los pilotos. Detr\u00e1s de cada frenada, aceleraci\u00f3n o cambio de direcci\u00f3n existe otra carrera protagonizada por ingenieros, servidores, redes y enormes cantidades de informaci\u00f3n que deben procesarse pr\u00e1cticamente en tiempo real.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Los monoplazas actuales incorporan m\u00e1s de 300 sensores que registran variables como aceleraci\u00f3n, fuerzas G, frenada, direcci\u00f3n, funcionamiento de distintos componentes y numerosos par\u00e1metros relacionados con el rendimiento. En conjunto, permiten generar m\u00e1s de 1,1 millones de puntos de telemetr\u00eda por segundo.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La escala aumenta todav\u00eda m\u00e1s durante un Gran Premio. La infraestructura tecnol\u00f3gica de la F\u00f3rmula 1 puede mover entre 600 y 650 terabytes de informaci\u00f3n por evento, incluyendo telemetr\u00eda, v\u00eddeo, audio, cronometraje y los datos necesarios para producir y distribuir la competici\u00f3n por todo el mundo.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">El desaf\u00edo ya no consiste simplemente en recopilar informaci\u00f3n, sino en localizar r\u00e1pidamente el dato que importa cuando algo empieza a fallar.<\/p>\n<figure id=\"attachment_2000257647\" aria-describedby=\"caption-attachment-2000257647\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-2000257647\" src=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/09\/Gizmodo-39-2.jpg\" alt=\"La inteligencia artificial ya corre en la F\u00f3rmula 1: as\u00ed detecta fallos en segundos\" width=\"1500\" height=\"1000\" srcset=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/09\/Gizmodo-39-2.jpg 1500w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/09\/Gizmodo-39-2-300x200.jpg 300w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/09\/Gizmodo-39-2-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/09\/Gizmodo-39-2-768x512.jpg 768w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/09\/Gizmodo-39-2-672x448.jpg 672w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/09\/Gizmodo-39-2-960x640.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 639px) 100vw, (max-width: 1023px) calc(100vw - 2rem), (max-width: 1258px) calc((100vw - 3.68rem) * 2 \/ 3), 800px\"\/><figcaption id=\"caption-attachment-2000257647\" class=\"wp-caption-text\">\u00a9 Magnific<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Una IA para encontrar problemas en minutos<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Una de las herramientas m\u00e1s interesantes desarrolladas por la F\u00f3rmula 1 junto con Amazon Web Services es el RCA Assistant, un asistente de an\u00e1lisis de causa ra\u00edz construido con Amazon Bedrock.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Su funci\u00f3n no es decidir la estrategia de un piloto ni controlar un monoplaza. Est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a los ingenieros de sistemas de la F1 a investigar problemas t\u00e9cnicos dentro de la enorme infraestructura inform\u00e1tica que sostiene cada carrera.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Cuando aparece una anomal\u00eda, los especialistas pueden consultar al sistema mediante lenguaje natural y analizar registros procedentes de redes, aplicaciones e infraestructura sin tener que revisar manualmente enormes cantidades de informaci\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Antes, investigar determinados problemas recurrentes pod\u00eda implicar d\u00edas de trabajo repartidos entre diferentes especialistas. AWS explica que el sistema puede reducir algunos procesos de investigaci\u00f3n que anteriormente duraban semanas a cuesti\u00f3n de minutos.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La ventaja est\u00e1 precisamente en combinar informaci\u00f3n que normalmente tendr\u00eda que analizarse por separado. Un mismo ingeniero puede explorar diferentes fuentes y obtener r\u00e1pidamente pistas sobre d\u00f3nde se encuentra la causa de una incidencia.<\/p>\n<h2>Un centro tecnol\u00f3gico que viaja con la F\u00f3rmula 1<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Parte de toda esta infraestructura se desplaza f\u00edsicamente a cada circuito.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">El Event Technical Centre (ETC) funciona como un centro tecnol\u00f3gico port\u00e1til desde el que se gestionan sistemas esenciales durante el Gran Premio. Cuenta con alrededor de 750 dispositivos y m\u00e1s de 40 sistemas de software que deben trabajar de manera coordinada.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Hasta hace poco, ciertos procesos relacionados con la telemetr\u00eda deb\u00edan enviar informaci\u00f3n desde el circuito hasta las instalaciones de la F\u00f3rmula 1 en Reino Unido y posteriormente devolverla. En una competici\u00f3n en la que cada milisegundo importa, esa distancia introduce una latencia innecesaria.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Por ese motivo, la organizaci\u00f3n est\u00e1 trasladando cada vez m\u00e1s procesamiento directamente al circuito mediante infraestructura virtualizada, reduciendo el recorrido que deben realizar los datos.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Visualizes Formula 1 telemetry on a track map <a href=\"https:\/\/t.co\/hKZuMfcupA\">pic.twitter.com\/hKZuMfcupA<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Tom D\u00f6rr (@tom_doerr) February 8, 2026<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>Inteligencia artificial tambi\u00e9n dentro de los equipos<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La F\u00f3rmula 1 tambi\u00e9n est\u00e1 experimentando con hardware espec\u00edficamente preparado para ejecutar tareas de inteligencia artificial.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Lee Wright, director asociado de IT de la organizaci\u00f3n, explic\u00f3 que determinadas pruebas realizadas con unidades de procesamiento neuronal o NPU permitieron reducir alrededor de un 30% el tiempo necesario para algunos modelos y tareas concretas de an\u00e1lisis.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Lenovo, socio tecnol\u00f3gico de la F\u00f3rmula 1, proporciona desde estaciones de trabajo hasta servidores, almacenamiento e infraestructura de computaci\u00f3n. Tambi\u00e9n aparecen sistemas de refrigeraci\u00f3n l\u00edquida como Lenovo Neptune, destinados a controlar las temperaturas de equipos de alto rendimiento y aumentar la densidad de c\u00e1lculo.<\/p>\n<h2>El siguiente paso: detectar el fallo antes de que ocurra<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La enorme cantidad de informaci\u00f3n de la F\u00f3rmula 1 tambi\u00e9n plantea un desaf\u00edo de seguridad. Los datos de los equipos tienen un enorme valor competitivo y parte de ellos est\u00e1n cifrados para limitar estrictamente qui\u00e9n puede acceder a su contenido.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La IA se est\u00e1 utilizando, por ahora, principalmente para acelerar an\u00e1lisis, encontrar anomal\u00edas y reducir los tiempos necesarios para resolver problemas tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Pero el siguiente paso resulta evidente: pasar de explicar por qu\u00e9 ocurri\u00f3 un fallo a predecirlo antes de que llegue a producirse.<\/p>\n<p>En una competici\u00f3n donde una mil\u00e9sima puede separar una victoria de una derrota, analizar millones de datos m\u00e1s r\u00e1pido ya supone una ventaja. Anticiparse al problema antes de que aparezca podr\u00eda ser el siguiente gran salto.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Fuente: 20 Bits.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><script async src=\"\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cuando un F\u00f3rmula 1 sale a pista, la competici\u00f3n no ocurre \u00fanicamente entre los pilotos. Detr\u00e1s de cada frenada, aceleraci\u00f3n o cambio de direcci\u00f3n existe otra carrera protagonizada por ingenieros, servidores, redes y enormes cantidades de informaci\u00f3n que deben procesarse pr\u00e1cticamente en tiempo real. 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