{"id":18144,"date":"2026-09-13T10:39:40","date_gmt":"2026-09-13T13:39:40","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=18144"},"modified":"2026-09-13T10:39:40","modified_gmt":"2026-09-13T13:39:40","slug":"las-grandes-mentes-de-las-matematicas-alertan-sobre-la-carrera-de-la-ia-es-una-amenaza-general-al-trabajo-intelectual","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=18144","title":{"rendered":"Las grandes mentes de las matem\u00e1ticas alertan sobre la carrera de la IA: \u201cEs una amenaza general al trabajo intelectual\u201d"},"content":{"rendered":"
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La inteligencia artificial est\u00e1 demostrando que puede atacar problemas matem\u00e1ticos de una complejidad extraordinaria. Pero mientras los laboratorios celebran esa capacidad, algunas de las figuras m\u00e1s importantes de la disciplina est\u00e1n empezando a preguntarse qu\u00e9 ocurre con quienes hicieron posible esos avances.<\/p>\n

Veinticinco matem\u00e1ticos galardonados con la Medalla Fields, uno de los reconocimientos m\u00e1s prestigiosos de la disciplina, firmaron una carta abierta titulada A Grave Misalignment of AI in Mathematics. Su objetivo no es rechazar la inteligencia artificial, sino cuestionar la forma en que algunas empresas est\u00e1n utilizando enormes recursos computacionales para adelantarse a investigaciones todav\u00eda en desarrollo.<\/p>\n

La pol\u00e9mica explot\u00f3 alrededor del problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio del Clay Mathematics Institute.<\/p>\n

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\u00a9 Magnific<\/figcaption><\/figure>\n

Miles de agentes contra un problema matem\u00e1tico<\/h2>\n

El matem\u00e1tico Tristan Buckmaster, de la Universidad de Nueva York, y Levent Alp\u00f6ge, investigador de Anthropic, llevaban meses trabajando sobre este problema y desarrollando resultados basados, a su vez, en avances previos de Diego C\u00f3rdoba y Luis Mart\u00ednez-Zoroa.<\/p>\n

En paralelo, OpenAI puso en marcha un enorme esfuerzo computacional para intentar resolverlo.<\/p>\n

La propia compa\u00f1\u00eda reconoci\u00f3 que utiliz\u00f3 un modelo todav\u00eda no publicado y despleg\u00f3 alrededor de 10.000 agentes coordinados durante 88 horas, generando aproximadamente 300.000 millones de tokens de salida. Seg\u00fan las cifras citadas, el coste computacional equivalente habr\u00eda rondado los 22,5 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

OpenAI sostiene que empez\u00f3 a investigar el problema tras escuchar rumores de que estaba cerca de resolverse y niega haber accedido deliberadamente al trabajo de Buckmaster antes de su publicaci\u00f3n.<\/p>\n

Sin embargo, admite que no puede descartar completamente que parte de esa informaci\u00f3n hubiese llegado indirectamente al sistema a trav\u00e9s del uso que el propio investigador hab\u00eda hecho de herramientas como Codex.<\/p>\n

La cr\u00edtica no es que la IA haga matem\u00e1ticas<\/h2>\n

La carta de los 25 medallistas Fields pone el foco en otra cuesti\u00f3n.<\/p>\n

Los firmantes consideran que la presi\u00f3n por anunciar resultados r\u00e1pidamente puede provocar problemas de atribuci\u00f3n, falta de revisi\u00f3n y apropiaci\u00f3n de ideas todav\u00eda no publicadas.<\/p>\n

En matem\u00e1ticas, una demostraci\u00f3n no se convierte autom\u00e1ticamente en conocimiento \u00fatil por el simple hecho de existir. Debe ser revisada, comprendida y explicada por especialistas capaces de determinar si es correcta y por qu\u00e9 funciona.<\/p>\n

Si un laboratorio dispone de suficiente capacidad para desplegar miles de agentes sobre cualquier avance preliminar, existe adem\u00e1s el riesgo de alterar los incentivos tradicionales de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n

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Twenty-five Fields Medal winners have published a joint declaration warning about what they see as a severe misalignment between AI companies and the mathematics community. pic.twitter.com\/pFwHDX4Lq2<\/a><\/p>\n

\u2014 Andrew Curran (@AndrewCurran_) September 11, 2026<\/p>\n<\/blockquote>\n

El peligro de que los cient\u00edficos dejen de compartir<\/h2>\n

La ciencia funciona en buena medida porque los investigadores publican resultados parciales, discuten ideas y permiten que otros contin\u00faen desarroll\u00e1ndolas.<\/p>\n

Pero si compartir un avance significa que una empresa con millones de d\u00f3lares en capacidad computacional puede utilizarlo inmediatamente para llegar antes a la soluci\u00f3n definitiva, algunos cient\u00edficos podr\u00edan optar por ocultar sus progresos hasta tener una prueba completa.<\/p>\n

Eso podr\u00eda perjudicar precisamente uno de los mecanismos que hist\u00f3ricamente han permitido avanzar a las matem\u00e1ticas.<\/p>\n

Los autores de la carta advierten adem\u00e1s que el problema no termina en esta disciplina. Hablan de una \u201camenaza general al trabajo intelectual\u201d, porque la misma din\u00e1mica podr\u00eda aparecer en otras \u00e1reas cient\u00edficas, creativas y acad\u00e9micas.<\/p>\n

Una discusi\u00f3n que ya hab\u00eda empezado<\/h2>\n

Las preocupaciones sobre la llegada de la IA a las demostraciones matem\u00e1ticas no son completamente nuevas.<\/p>\n

En junio, la Declaraci\u00f3n de Leiden ya hab\u00eda planteado recomendaciones para instituciones cient\u00edficas y responsables pol\u00edticos ante el crecimiento de las pruebas matem\u00e1ticas generadas mediante grandes modelos de lenguaje.<\/p>\n

La nueva controversia eleva el nivel de la discusi\u00f3n porque enfrenta dos formas de producir conocimiento: el ritmo lento de la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica, basado en publicaci\u00f3n, revisi\u00f3n y reconocimiento, frente a laboratorios capaces de movilizar miles de agentes y enormes cantidades de c\u00f3mputo en cuesti\u00f3n de horas.<\/p>\n

El conflicto no gira \u00fanicamente alrededor de qui\u00e9n puede resolver antes un problema matem\u00e1tico. La pregunta de fondo es qu\u00e9 reglas deber\u00edan existir cuando una inteligencia artificial puede avanzar sobre el trabajo de investigadores humanos mucho m\u00e1s r\u00e1pido de lo que estos pueden terminarlo, publicarlo y recibir reconocimiento por \u00e9l.<\/p>\n

Fuente: Xataka.<\/p>\n<\/p><\/div>\n