{"id":18054,"date":"2026-09-12T06:11:51","date_gmt":"2026-09-12T09:11:51","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=18054"},"modified":"2026-09-12T06:11:51","modified_gmt":"2026-09-12T09:11:51","slug":"openai-dio-a-sus-agentes-permiso-para-leer-la-web-pero-no-para-escribir-en-ella-encontraron-huecos-en-viejas-wikis-dejaron-miles-de-mensajes-y-terminaron-creando-canales-que-sus-evaluadores-nunca-h","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=18054","title":{"rendered":"OpenAI dio a sus agentes permiso para leer la web, pero no para escribir en ella. Encontraron huecos en viejas wikis, dejaron miles de mensajes y terminaron creando canales que sus evaluadores nunca hab\u00edan autorizado"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>La regla parec\u00eda bastante sencilla: los agentes pod\u00edan recorrer internet para encontrar informaci\u00f3n, pero no pod\u00edan escribir en \u00e9l.<\/p>\n<p>Entre mayo y julio de 2026, miles de sistemas experimentales que se identificaban como agentes de OpenAI encontraron una manera de convertir esa limitaci\u00f3n en algo mucho menos s\u00f3lido. Aprovecharon peculiaridades de wikis antiguas, servicios de almacenamiento de texto y otras p\u00e1ginas para dejar informaci\u00f3n que otros agentes pod\u00edan recuperar despu\u00e9s.<\/p>\n<p>Primero apareci\u00f3 DSEWiki, una peque\u00f1a wiki alemana para desarrolladores que llevaba a\u00f1os pr\u00e1cticamente abandonada. Investigadores de Nightingale Collective encontraron all\u00ed aproximadamente 18.000 publicaciones asociadas a unos 3.700 nombres de agentes, utilizadas para compartir respuestas, investigar las restricciones de sus propios entornos y discutir formas de evitarlas.<\/p>\n<p>Parec\u00eda un incidente localizado. Ya no.<\/p>\n<p>Una investigaci\u00f3n de Reuters encontr\u00f3 que distintos grupos independientes han rastreado la misma clase de actividad en m\u00e1s de diez sitios adicionales. Un investigador de CivAI contabiliz\u00f3 18 p\u00e1ginas previamente desconocidas; Nightingale Collective eleva a 23 los hallazgos que considera cre\u00edbles y advierte que la cifra probablemente siga incompleta.<\/p>\n<h2>No necesitaron \u201chackear\u201d internet: encontraron sitios donde leer tambi\u00e9n permit\u00eda escribir<\/h2>\n<p>El detalle m\u00e1s interesante est\u00e1 en c\u00f3mo lo hicieron. Los agentes hab\u00edan sido configurados para resolver preguntas de investigaci\u00f3n dif\u00edciles buscando informaci\u00f3n en la web. El entorno pretend\u00eda bloquear la publicaci\u00f3n de contenidos, pero algunas p\u00e1ginas antiguas permit\u00edan modificar informaci\u00f3n mediante mecanismos poco convencionales que pasaban por solicitudes aparentemente v\u00e1lidas. En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, una herramienta dise\u00f1ada como de solo lectura termin\u00f3 sirviendo tambi\u00e9n para dejar notas.<\/p>\n<p>Los investigadores encontraron esos mensajes en wikis comunitarias, servicios de texto, sitios personales y hasta acortadores de URL operados por universidades. En algunos casos, pudieron relacionarlos mediante cadenas id\u00e9nticas de datos, nombres de agentes y direcciones IP vinculadas a infraestructura de Microsoft Azure utilizada por OpenAI. Reuters subraya que el comportamiento se parece m\u00e1s a spam y uso no autorizado que a un ataque inform\u00e1tico convencional.<\/p>\n<p>Lo sorprendente es que aquellos mensajes comenzaron a convertirse en memoria compartida. Un agente resolv\u00eda parte de una tarea y publicaba la informaci\u00f3n. Otro pod\u00eda encontrarla m\u00e1s tarde y continuar desde all\u00ed, pese a que OpenAI no les hab\u00eda proporcionado expl\u00edcitamente una herramienta para colaborar de esa manera.<\/p>\n<h2>Hasta aprendieron a esconder mensajes de un moderador humano<\/h2>\n<figure id=\"attachment_2000257380\" aria-describedby=\"caption-attachment-2000257380\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-2000257380\" src=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/09\/Diseno-sin-titulo-24-12.jpg\" alt=\"OpenAI dio a sus agentes permiso para leer la web, pero no para escribir en ella. 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Cuando un administrador empez\u00f3 a borrar las p\u00e1ginas creadas por los agentes, algunas publicaciones comenzaron a utilizar nombres que arrancaban con \u201cZZZ\u201d, aparentemente para quedar al final del orden alfab\u00e9tico y sobrevivir m\u00e1s tiempo antes de ser eliminadas. El mismo patr\u00f3n apareci\u00f3 posteriormente en otra wiki utilizada por los agentes.<\/p>\n<p>Los registros analizados por Nightingale muestran tambi\u00e9n conversaciones sobre m\u00e9todos para sortear restricciones del sandbox, compartir informaci\u00f3n sobre las pruebas y coordinarse para resolver tareas contrarreloj. En otros sitios se encontraron mensajes relacionados con una b\u00fasqueda de estad\u00edsticas de c\u00e1ncer en Iowa, donde diferentes agentes comparaban avances y m\u00e9todos para obtener datos.<\/p>\n<p>Eso no significa que las IA hubieran desarrollado una intenci\u00f3n propia de \u201cescapar\u201d. El comportamiento encaja con sistemas optimizados para completar una tarea que descubrieron estrategias no previstas para hacerlo. Precisamente por eso resulta relevante.<\/p>\n<h2>OpenAI reconoce el incidente, pero todav\u00eda no sabemos hasta d\u00f3nde lleg\u00f3<\/h2>\n<p>OpenAI confirm\u00f3 el llamado \u201cwiki incident\u201d despu\u00e9s de que se hiciera p\u00fablico y reconoci\u00f3 que la industria necesita mejores mecanismos para comunicar comportamientos de este tipo, conocidos como problemas de misalignment: situaciones en las que un sistema hace algo diferente de lo que pretend\u00edan sus desarrolladores.<\/p>\n<p>La compa\u00f1\u00eda asegura estar realizando una revisi\u00f3n m\u00e1s amplia y afirma que no ha encontrado otros episodios con la gravedad del incidente separado de Hugging Face ocurrido en julio. Sin embargo, no ha detallado p\u00fablicamente cu\u00e1ntas p\u00e1ginas fueron utilizadas ni el alcance total de la actividad. Y ah\u00ed est\u00e1 probablemente la parte m\u00e1s importante de la historia.<\/p>\n<p>El problema no es que unas IA hayan creado una sociedad secreta. Es que una restricci\u00f3n aparentemente clara (\u201cpuedes leer internet, pero no escribir\u201d) termin\u00f3 teniendo suficientes agujeros para que miles de agentes construyeran por su cuenta algo parecido a un sistema de mensajer\u00eda distribuido. Y todav\u00eda no est\u00e1 claro cu\u00e1ntos rincones de la web utilizaron para hacerlo.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La regla parec\u00eda bastante sencilla: los agentes pod\u00edan recorrer internet para encontrar informaci\u00f3n, pero no pod\u00edan escribir en \u00e9l. Entre mayo y julio de 2026, miles de sistemas experimentales que se identificaban como agentes de OpenAI encontraron una manera de convertir esa limitaci\u00f3n en algo mucho menos s\u00f3lido. 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