{"id":17993,"date":"2026-09-11T13:11:32","date_gmt":"2026-09-11T16:11:32","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=17993"},"modified":"2026-09-11T13:11:32","modified_gmt":"2026-09-11T16:11:32","slug":"los-ordenadores-cuanticos-tienen-un-enemigo-que-no-perdona-el-tiempo-un-equipo-redujo-de-miles-de-ciclos-a-uno-la-preparacion-de-estados-protegidos-y-consiguio-aceleraciones-de-mas-de-1-000-veces","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=17993","title":{"rendered":"Los ordenadores cu\u00e1nticos tienen un enemigo que no perdona: el tiempo. Un equipo redujo de miles de ciclos a uno la preparaci\u00f3n de estados protegidos y consigui\u00f3 aceleraciones de m\u00e1s de 1.000 veces"},"content":{"rendered":"
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En un ordenador cu\u00e1ntico hay una carrera que comienza pr\u00e1cticamente en cuanto empieza el c\u00e1lculo. Por un lado est\u00e1 la operaci\u00f3n que queremos realizar. Por otro, un ej\u00e9rcito de peque\u00f1as perturbaciones (ruido el\u00e9ctrico, calor, radiaci\u00f3n o imperfecciones del propio dispositivo) intentando estropearla antes de que termine.<\/p>\n

Cuanto m\u00e1s tardamos, m\u00e1s oportunidades les damos.\u00a0Investigadores de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Chalmers, en Suecia, y la Universidad de Tianjin, en China, creen haber encontrado un atajo especialmente agresivo: determinadas operaciones destinadas a crear y controlar estados cu\u00e1nticos protegidos, que con m\u00e9todos anteriores pod\u00edan requerir miles de ciclos de control, pueden sintetizarse dentro de un \u00fanico ciclo.<\/p>\n

En algunos casos, la diferencia equivale a una aceleraci\u00f3n superior a 1.000 veces. No significa que un ordenador cu\u00e1ntico vaya a ejecutar cualquier programa mil veces m\u00e1s r\u00e1pido. La mejora afecta espec\u00edficamente a ciertas operaciones sobre los llamados c\u00f3digos cu\u00e1nticos bos\u00f3nicos, una de las estrategias que se investigan para conseguir m\u00e1quinas capaces de soportar errores sin perder el c\u00e1lculo por el camino.<\/p>\n

En lugar de proteger un \u00fanico c\u00fabit, guardan la informaci\u00f3n dentro de un oscilador<\/h2>\n
\"Los
\u00a9 Chalmers University of Technology \/ Malin Arnesson y Anna-Lena Lundquist.<\/figcaption><\/figure>\n

La correcci\u00f3n de errores es uno de los grandes problemas de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica porque la informaci\u00f3n es extraordinariamente fr\u00e1gil. Medir o copiar estados cu\u00e1nticos tampoco funciona igual que duplicar unos y ceros en un ordenador convencional.<\/p>\n

Los c\u00f3digos bos\u00f3nicos atacan el problema de otra manera. En lugar de almacenar toda la informaci\u00f3n directamente en un c\u00fabit f\u00edsico individual, pueden codificar un c\u00fabit l\u00f3gico utilizando distintos estados de un oscilador, por ejemplo el campo de microondas atrapado dentro de un circuito superconductor. As\u00ed, la informaci\u00f3n queda distribuida siguiendo patrones que pueden ofrecer protecci\u00f3n frente a determinados errores.<\/p>\n

El inconveniente es crear esos estados. Los protocolos de control de Floquet empleados hasta ahora pueden hacerlo aplicando se\u00f1ales peri\u00f3dicas una y otra vez mientras el sistema evoluciona lentamente hacia el estado buscado. El propio art\u00edculo publicado en Physical Review Letters se\u00f1ala que estos procesos adiab\u00e1ticos pueden necesitar miles de periodos de excitaci\u00f3n.<\/p>\n

Funciona sobre el papel, pero existe una paradoja: cuanto m\u00e1s cuidadosamente esperamos a que aparezca el estado protegido, m\u00e1s tiempo permanece el sistema expuesto a aquello de lo que intentamos protegerlo.<\/p>\n

La nueva idea es saltarse casi todo el recorrido<\/h2>\n
\"Los
\u00a9 Chalmers University of Technology \/ Malin Arnesson y Anna-Lena Lundquist.<\/figcaption><\/figure>\n

El equipo de Tangyou Huang, Lei Du y Lingzhen Guo utiliz\u00f3 unas operaciones llamadas quantum lattice gates, o puertas de ret\u00edcula cu\u00e1ntica. Huang lo compara con construir un castillo de Lego. El enfoque lento ser\u00eda colocar miles de piezas una por una. Estas puertas funcionar\u00edan m\u00e1s como m\u00f3dulos completos que ya contienen una parte de la estructura y pueden ensamblarse directamente.<\/p>\n

Matem\u00e1ticamente, el nuevo m\u00e9todo calcula la transformaci\u00f3n que necesita el sistema y utiliza la no linealidad de las uniones de Josephson (componentes fundamentales de muchos circuitos superconductores) como recurso para ejecutarla.<\/p>\n

El resultado es que una amplia variedad de transformaciones puede comprimirse dentro de un solo periodo de control. El equipo simul\u00f3 la preparaci\u00f3n de varios tipos importantes de c\u00f3digos bos\u00f3nicos y tambi\u00e9n operaciones l\u00f3gicas de un \u00fanico c\u00fabit, obteniendo fidelidades elevadas. El art\u00edculo sostiene adem\u00e1s que el m\u00e9todo puede generar transformaciones bastante generales, no simplemente unos pocos estados dise\u00f1ados de antemano.<\/p>\n

Y hay una ventaja pr\u00e1ctica importante: no exige inventar una arquitectura cu\u00e1ntica completamente diferente. Est\u00e1 pensado para circuitos superconductores existentes, precisamente una de las tecnolog\u00edas m\u00e1s utilizadas actualmente para fabricar procesadores cu\u00e1nticos. Chalmers est\u00e1 desarrollando su propio ordenador de 100 c\u00fabits basado en esta plataforma.<\/p>\n

Hay un detalle importante: ning\u00fan procesador real lo ha hecho todav\u00eda<\/h2>\n

La cifra de \u201cm\u00e1s de 1.000 veces\u201d tiene una frontera muy clara. Este es un estudio te\u00f3rico. Los investigadores han demostrado el m\u00e9todo mediante an\u00e1lisis matem\u00e1tico y simulaciones, pero todav\u00eda no lo han ejecutado f\u00edsicamente dentro de un procesador cu\u00e1ntico y comprobado qu\u00e9 ocurre cuando aparecen p\u00e9rdidas de fotones, errores de calibraci\u00f3n, ruido real y limitaciones del hardware.<\/p>\n

Los propios investigadores ya est\u00e1n estudiando con otros equipos de Chalmers c\u00f3mo realizar esa demostraci\u00f3n experimental. Tampoco resuelve de golpe la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica tolerante a fallos. Har\u00e1n falta operaciones entre varios c\u00fabits l\u00f3gicos, correcci\u00f3n continua de errores y sistemas capaces de escalar enormemente sin que la complejidad destruya las ventajas. Pero el enfoque ataca un problema particularmente inc\u00f3modo: para proteger informaci\u00f3n cu\u00e1ntica necesitamos realizar operaciones complejas y esas mismas operaciones tardan tanto que pueden darle tiempo al ruido para destruirla.<\/p>\n

La soluci\u00f3n propuesta es casi brutal por su sencillez conceptual: si miles de ciclos son demasiados, intentar hacerlo todo en uno. Y en una tecnolog\u00eda donde cada instante adicional puede convertirse en un error, ahorrarse 999 de cada 1.000 pasos quiz\u00e1 sea mucho m\u00e1s importante que simplemente hacer el c\u00e1lculo m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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