{"id":17884,"date":"2026-09-10T12:22:12","date_gmt":"2026-09-10T15:22:12","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=17884"},"modified":"2026-09-10T12:22:12","modified_gmt":"2026-09-10T15:22:12","slug":"en-2016-openai-se-puso-una-meta-crear-un-unico-agente-capaz-de-resolver-muchos-videojuegos-diez-anos-despues-gpt-6-astra-ha-terminado-portal-sin-ayuda-durante-la-partida-aunque-necesito-casi-24-hor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=17884","title":{"rendered":"En 2016 OpenAI se puso una meta: crear un \u00fanico agente capaz de resolver muchos videojuegos. Diez a\u00f1os despu\u00e9s GPT-6 Astra ha terminado Portal sin ayuda durante la partida, aunque necesit\u00f3 casi 24 horas, 3.336 llamadas a herramientas y 571 d\u00f3lares en API"},"content":{"rendered":"
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En junio de 2016, cuando OpenAI apenas llevaba unos meses de vida, public\u00f3 una lista de objetivos t\u00e9cnicos. Uno de ellos era especialmente f\u00e1cil de entender: conseguir que un \u00fanico agente fuese capaz de resolver una amplia variedad de videojuegos. La idea era utilizar los juegos como peque\u00f1os mundos virtuales donde una IA tuviera que observar, aprender y actuar.<\/p>\n

Diez a\u00f1os despu\u00e9s, un experimento independiente acaba de ofrecer una imagen bastante llamativa de cu\u00e1nto ha cambiado aquello.<\/p>\n

Un desarrollador conocido como CozyBlaze conect\u00f3 GPT-6 Astra con el Portal original de Valve y le dio una \u00fanica misi\u00f3n: llegar hasta los cr\u00e9ditos. El modelo lo consigui\u00f3. No hubo una persona manejando el teclado para sacarlo de una c\u00e1mara complicada ni dici\u00e9ndole d\u00f3nde colocar el siguiente portal durante la partida. El registro, el controlador y una versi\u00f3n saneada de la sesi\u00f3n incluso han sido publicados en GitHub para que el experimento pueda examinarse.<\/p>\n

La parte menos espectacular es cu\u00e1nto necesit\u00f3 para conseguirlo: 23 horas y 43 minutos.<\/p>\n

Portal se deten\u00eda cada vez que Astra necesitaba pensar<\/h2>\n
\"En
\u00a9 Valve \/ Steam.<\/figcaption><\/figure>\n

GPT-6 Astra no estaba jugando exactamente como una persona sentada delante de un monitor. El montaje utilizaba un servidor MCP y una versi\u00f3n modificada de SourcePauseTool. El modelo recib\u00eda una captura de la pantalla, adem\u00e1s de informaci\u00f3n sobre la posici\u00f3n del jugador y el \u00e1ngulo de la c\u00e1mara. Despu\u00e9s decid\u00eda qu\u00e9 hacer y enviaba una secuencia de acciones al juego.<\/p>\n

Mientras Astra razonaba, Portal permanec\u00eda congelado. Solo cuando el modelo hab\u00eda decidido su siguiente movimiento, la simulaci\u00f3n avanzaba durante determinados ticks, ejecutaba las \u00f3rdenes y volv\u00eda a detenerse para que Astra comprobara qu\u00e9 hab\u00eda ocurrido. Por eso los v\u00eddeos editados pueden dar la impresi\u00f3n de una partida extraordinariamente r\u00e1pida y precisa, mientras que el experimento completo ocup\u00f3 pr\u00e1cticamente un d\u00eda.<\/p>\n

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And\u2026 GPT-6 Astra has autonomously completed Portal! I didn\u2019t expect this to happen so soon, but I\u2019m glad we’ve made so much progress here.<\/p>\n

I was reminded that back in 2016, one of OpenAI\u2019s technical goals was to \u201csolve a wide variety of games using a single agent.\u201d pic.twitter.com\/2nVREdCbMI<\/a><\/p>\n

\u2014 cozyblaze (@cozyblazex) September 5, 2026<\/p>\n<\/blockquote>\n

El registro oficial del proyecto sit\u00faa el inicio el 4 de septiembre y la llegada a los cr\u00e9ditos el 5 de septiembre. CozyBlaze utiliz\u00f3 GPT-6 Astra con el nivel de razonamiento m\u00e1ximo, tuvo que reanudar la ejecuci\u00f3n despu\u00e9s de interrupciones de capacidad y posteriormente cambi\u00f3 al modo Fast.<\/p>\n

El modelo se encarg\u00f3 del juego durante todo el recorrido. Seg\u00fan el autor, despu\u00e9s de darle el objetivo inicial, su \u00fanica instrucci\u00f3n adicional fue pedirle que dejara correr los cr\u00e9ditos cuando finalmente lleg\u00f3 al final.<\/p>\n

Terminar un juego de pocas horas necesit\u00f3 3.336 llamadas y 571,18 d\u00f3lares<\/h2>\n
\"En
\u00a9 Valve \/ Steam.<\/figcaption><\/figure>\n

La otra cifra llamativa apareci\u00f3 en la factura te\u00f3rica. La ejecuci\u00f3n realiz\u00f3 3.336 llamadas a herramientas y acumul\u00f3 un coste equivalente de 571,18 d\u00f3lares seg\u00fan los precios de API. CozyBlaze aclar\u00f3 posteriormente que no tuvo que desembolsar esa cantidad directamente: el uso estaba cubierto por su suscripci\u00f3n de Codex Pro.<\/p>\n

La distinci\u00f3n es importante. Los 571,18 d\u00f3lares sirven para medir cu\u00e1nto habr\u00eda costado ese consumo aplicando las tarifas de la API, no cu\u00e1nto pag\u00f3 necesariamente el investigador por aquella partida.<\/p>\n

Tambi\u00e9n ayuda a explicar por qu\u00e9 un videojuego puede consumir semejante cantidad de recursos. Astra ten\u00eda que repetir continuamente el mismo ciclo: recibir informaci\u00f3n visual, comprender la habitaci\u00f3n, recordar lo que estaba intentando hacer, planificar una acci\u00f3n, ejecutarla y comprobar el resultado.<\/p>\n

GPT-6 Astra est\u00e1 precisamente dise\u00f1ado para este tipo de trabajo. OpenAI lo presenta como su modelo m\u00e1s capaz para tareas de extremo a extremo y destaca especialmente sus mejoras en uso de computadoras, razonamiento, programaci\u00f3n y flujos de trabajo prolongados. En la API, el modelo tiene adem\u00e1s soporte nativo para computer use y un contexto de hasta 1,05 millones de tokens.<\/p>\n