{"id":17722,"date":"2026-09-09T09:10:41","date_gmt":"2026-09-09T12:10:41","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=17722"},"modified":"2026-09-09T09:10:41","modified_gmt":"2026-09-09T12:10:41","slug":"la-capacidad-de-computo-para-ia-de-china-crecio-177-en-un-ano-el-gobierno-ahora-apunta-a-multiplicarla-otras-45-veces-para-2030","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=17722","title":{"rendered":"La capacidad de c\u00f3mputo para IA de China creci\u00f3 177% en un a\u00f1o: el gobierno ahora apunta a multiplicarla otras 4,5 veces para 2030"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/09\/chip-ia-1-1024x683.jpg\" \/><\/p>\n<div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hacia fines de junio de 2026, la capacidad de computaci\u00f3n inteligente de China alcanzaba los 2.185 eflops (exaoperaciones de punto flotante por segundo), un 177% m\u00e1s que doce meses antes, seg\u00fan inform\u00f3 el Ministerio de Industria y Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n (MIIT) en una conferencia de prensa. Ese salto se apoy\u00f3 en la construcci\u00f3n de 52 instalaciones de c\u00f3mputo inteligente equipadas cada una con m\u00e1s de 10.000 tarjetas aceleradoras, y para fines de julio la cifra ya hab\u00eda trepado a unos 2.450 eflops, seg\u00fan datos de la Administraci\u00f3n Nacional de Datos citados por <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">South China Morning Post<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h2><b>La meta: multiplicar la capacidad actual por 4,5<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El lunes pasado, el MIIT public\u00f3 su plan quinquenal 2026-2030 para el sector de informaci\u00f3n y comunicaciones, con un objetivo central: llevar la capacidad de c\u00f3mputo inteligente del pa\u00eds a 9.800 eflops para 2030, m\u00e1s de cuatro veces y media la cifra registrada en junio. El plan tambi\u00e9n prev\u00e9 elevar la capacidad de almacenamiento avanzado de 540 a 1.700 exabytes en el mismo per\u00edodo. Para sostener ese ritmo de expansi\u00f3n, el gobierno chino destinar\u00e1 una inversi\u00f3n acumulada de 3,8 billones de yuanes (unos 532.000 millones de d\u00f3lares) en infraestructura de informaci\u00f3n durante los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os.<\/span><\/p>\n<h2><b>Por qu\u00e9 China corre contra el reloj de los chips<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Detr\u00e1s de la magnitud del plan hay una raz\u00f3n geopol\u00edtica concreta: Estados Unidos restringi\u00f3 el acceso de compradores chinos a los procesadores gr\u00e1ficos m\u00e1s avanzados de Nvidia, apostando a que cortar el suministro de chips de punta frenar\u00eda el desarrollo de IA del pa\u00eds. La respuesta de Pek\u00edn fue apostar por la autosuficiencia tecnol\u00f3gica: el nuevo plan prioriza expl\u00edcitamente la adaptaci\u00f3n de la infraestructura a chips de fabricaci\u00f3n nacional, en lugar de depender de proveedores extranjeros que hoy est\u00e1n fuera de su alcance.<\/span><\/p>\n<h2><b>Cl\u00fasteres cada vez m\u00e1s grandes<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para llegar a la meta de 2030, el plan contempla desplegar de forma ordenada cl\u00fasteres de c\u00f3mputo inteligente en dos escalas: unos de 10.000 tarjetas gr\u00e1ficas y otros que alcancen o superen las 100.000, adem\u00e1s de centros de datos dise\u00f1ados espec\u00edficamente para tareas de inferencia (el proceso de ejecutar un modelo de IA ya entrenado, distinto del entrenamiento en s\u00ed). La estrategia retoma y ampl\u00eda el proyecto \u00abDatos del Este, C\u00f3mputo del Oeste\u00bb, lanzado en 2022, que busca instalar centros de datos en regiones del oeste chino, menos pobladas y con suelo y energ\u00eda m\u00e1s baratos que en las zonas costeras.<\/span><\/p>\n<h2><b>La demanda que empuja todo esto<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El apuro por escalar infraestructura no es gratuito: seg\u00fan datos de la Administraci\u00f3n Nacional de Datos, el consumo diario de tokens (la unidad b\u00e1sica de procesamiento de texto que usan los modelos de lenguaje) en China pas\u00f3 de unos 100.000 millones a comienzos de 2024 a 140 billones en marzo de 2026, un salto de varios \u00f3rdenes de magnitud en poco m\u00e1s de dos a\u00f1os que refleja la adopci\u00f3n masiva de herramientas de IA generativa en el pa\u00eds.<\/span><\/p>\n<h2><b>M\u00e1s all\u00e1 del c\u00f3mputo<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El plan quinquenal no se limita a la capacidad de procesamiento: tambi\u00e9n contempla avances en redes de comunicaciones, con una mayor integraci\u00f3n del 5G en el sistema de navegaci\u00f3n satelital chino BeiDou, la expansi\u00f3n de la cobertura 5G-Advanced y los primeros preparativos para la comercializaci\u00f3n del 6G. China ya aprob\u00f3 en mayo de 2026 la banda de 6 GHz para las primeras pruebas de esta tecnolog\u00eda, mientras el organismo internacional 3GPP trabaja en el primer est\u00e1ndar global de 6G, cuya finalizaci\u00f3n se espera para 2029.<\/span><\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hacia fines de junio de 2026, la capacidad de computaci\u00f3n inteligente de China alcanzaba los 2.185 eflops (exaoperaciones de punto flotante por segundo), un 177% m\u00e1s que doce meses antes, seg\u00fan inform\u00f3 el Ministerio de Industria y Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n (MIIT) en una conferencia de prensa. 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