{"id":17246,"date":"2026-09-04T05:04:31","date_gmt":"2026-09-04T08:04:31","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=17246"},"modified":"2026-09-04T05:04:31","modified_gmt":"2026-09-04T08:04:31","slug":"el-nuevo-problema-de-las-redes-sociales-bots-capaces-de-actuar-como-personas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=17246","title":{"rendered":"El nuevo problema de las redes sociales: bots capaces de actuar como personas"},"content":{"rendered":"
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El 25 de agosto, una publicaci\u00f3n de Santiago Or\u00eda, director de Realizaci\u00f3n Audiovisual de la Presidencia argentina, comenz\u00f3 a recibir numerosas respuestas favorables en X. Lo extra\u00f1o apareci\u00f3 cuando algunas cuentas publicaron junto con sus mensajes etiquetas como \u201cReply2\u201d, \u201cReply8\u201d o \u201cReply11\u201d, elementos que parec\u00edan corresponder a instrucciones que no deb\u00edan ser visibles.<\/p>\n

Varias de esas cuentas declaraban ubicaciones en Indonesia o Nigeria, publicaban habitualmente en ingl\u00e9s o estaban vinculadas a contenidos sobre criptomonedas y publicidad. El episodio gener\u00f3 sospechas de una operaci\u00f3n automatizada y fue recogido por distintos medios argentinos. Sin embargo, esas se\u00f1ales por s\u00ed solas no permiten establecer qui\u00e9n administraba las cuentas ni qui\u00e9n pudo haber encargado su actividad.<\/p>\n

Lo ocurrido permite observar un fen\u00f3meno mucho m\u00e1s amplio: en las redes sociales una multitud puede parecer espont\u00e1nea sin necesariamente serlo.<\/p>\n

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\u00a9 Soon \u2013 Youtube.<\/figcaption><\/figure>\n

Cuando diez mil cuentas parecen diez mil personas<\/h2>\n

Un bot social es una cuenta automatizada capaz de publicar, compartir contenidos, seguir usuarios o responder mensajes. Cuando muchas de ellas act\u00faan coordinadamente pueden amplificar determinadas ideas, impulsar tendencias o hacer que una posici\u00f3n parezca m\u00e1s popular de lo que realmente es.<\/p>\n

La estrategia resulta especialmente efectiva porque las redes est\u00e1n llenas de se\u00f1ales sociales. Miles de comentarios, compartidos o \u201cme gusta\u201d pueden hacer que una publicaci\u00f3n parezca relevante y terminen atrayendo a usuarios reales.<\/p>\n

Un estudio publicado en Scientific Reports en 2025 analiz\u00f3 aproximadamente 5.000 millones de publicaciones correspondientes a unos 200 millones de usuarios y siete grandes acontecimientos. Seg\u00fan el sistema de clasificaci\u00f3n empleado por los investigadores, alrededor del 20% de la actividad estudiada correspond\u00eda a bots y el 80% a humanos. Ese porcentaje pertenece espec\u00edficamente al conjunto analizado y no significa que una de cada cinco cuentas de cualquier red social sea necesariamente automatizada.<\/p>\n

Los investigadores encontraron adem\u00e1s diferencias en la conducta. Los bots tend\u00edan a utilizar m\u00e1s recursos f\u00e1cilmente automatizables, como hashtags, mientras que los humanos presentaban estructuras de conversaci\u00f3n y relaciones m\u00e1s complejas.<\/p>\n

Durante a\u00f1os, esas irregularidades ayudaron a identificarlos: cuentas que repet\u00edan exactamente el mismo mensaje, publicaban a velocidades imposibles o reaccionaban de manera poco coherente.<\/p>\n

La inteligencia artificial generativa empieza a borrar esas pistas.<\/p>\n

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\u00a9 Soon \u2013 Youtube.<\/figcaption><\/figure>\n
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\u00a9 Soon \u2013 Youtube.<\/figcaption><\/figure>\n

La IA ya puede fabricar conversaciones completas<\/h2>\n

Los nuevos modelos de lenguaje pueden recibir una misma consigna y crear cientos de respuestas diferentes. Pueden modificar el vocabulario, introducir errores, adoptar distintas personalidades o reaccionar al contenido publicado por otros usuarios.<\/p>\n

Un experimento publicado en julio de 2026 en Scientific Reports muestra hasta d\u00f3nde puede llegar esta capacidad. Investigadores utilizaron GPT-4o y Llama 3 70B para recrear conversaciones basadas en discusiones reales de Reddit y posteriormente pidieron a participantes humanos que distinguieran cu\u00e1les hab\u00edan sido generadas artificialmente.<\/p>\n

Las conversaciones creadas \u00edntegramente por modelos de IA fueron confundidas con conversaciones humanas el 39% de las veces. En el caso de las generadas mediante Llama 3, los participantes consiguieron identificarlas correctamente como artificiales apenas en el 56% de los casos, un resultado cercano al azar.<\/p>\n

Esto transforma el concepto tradicional de una granja de bots. Ya no es necesario que cientos de cuentas repitan exactamente la misma consigna. Un sistema podr\u00eda generar perfiles con distintas personalidades, opiniones y estilos capaces incluso de discutir entre ellos. La fabricaci\u00f3n de una apariencia artificial de apoyo popular se conoce como astroturfing: crear la impresi\u00f3n de que un movimiento naci\u00f3 espont\u00e1neamente entre ciudadanos cuando parte de su actividad fue organizada.<\/p>\n

Por eso, detectar estas operaciones requiere cada vez menos atenci\u00f3n a una cuenta aislada y m\u00e1s an\u00e1lisis de patrones colectivos de coordinaci\u00f3n, horarios, conexiones entre perfiles y velocidad de propagaci\u00f3n.<\/p>\n

El episodio argentino llam\u00f3 la atenci\u00f3n porque el posible mecanismo qued\u00f3 parcialmente visible. Los pr\u00f3ximos sistemas probablemente cometer\u00e1n menos errores.<\/p>\n

En una Internet donde la IA puede fabricar no solamente textos sino tambi\u00e9n usuarios y conversaciones enteras, la pregunta empieza a cambiar. Ante miles de personas aparentemente defendiendo o atacando una misma idea, ya no bastar\u00e1 con preguntarnos qu\u00e9 est\u00e1n diciendo.<\/p>\n

Tambi\u00e9n tendremos que preguntarnos cu\u00e1ntas de esas personas existen realmente.<\/p>\n

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Fuente: Agencia de Noticias Cientificas.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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