{"id":15753,"date":"2026-08-19T04:03:21","date_gmt":"2026-08-19T07:03:21","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=15753"},"modified":"2026-08-19T04:03:21","modified_gmt":"2026-08-19T07:03:21","slug":"china-pone-en-marcha-un-coloso-para-la-ia-un-edificio-de-120-000-m%c2%b2-preparado-para-albergar-un-millon-de-aceleradores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=15753","title":{"rendered":"China pone en marcha un coloso para la IA: un edificio de 120.000 m\u00b2 preparado para albergar un mill\u00f3n de aceleradores"},"content":{"rendered":"<div>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La carrera mundial por la inteligencia artificial ya no se disputa \u00fanicamente entre modelos capaces de escribir, generar im\u00e1genes o resolver problemas complejos. Detr\u00e1s de cada nueva generaci\u00f3n de sistemas existe una infraestructura f\u00edsica gigantesca, formada por chips especializados, redes de alta velocidad, sistemas de refrigeraci\u00f3n y, sobre todo, cantidades enormes de electricidad.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">China acaba de dar una nueva muestra de hasta d\u00f3nde puede llegar esta transformaci\u00f3n. En Ulanqab, en la regi\u00f3n de Mongolia Interior, Envision ha puesto en funcionamiento su Galaxy Campus, un complejo pensado espec\u00edficamente para alojar infraestructura de inteligencia artificial a escala de gigavatios. Su elemento m\u00e1s llamativo es un edificio de supercomputaci\u00f3n de 120.000 metros cuadrados, que la compa\u00f1\u00eda presenta como el mayor edificio individual del mundo dedicado a un centro de datos de IA.<\/p>\n<figure id=\"attachment_2000252343\" aria-describedby=\"caption-attachment-2000252343\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-2000252343\" src=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/08\/Gizmodo-34-3.jpg\" alt=\"China pone en marcha un coloso para la IA: un edificio de 120.000 m\u00b2 preparado para albergar un mill\u00f3n de aceleradores\" width=\"1500\" height=\"1000\" srcset=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/08\/Gizmodo-34-3.jpg 1500w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/08\/Gizmodo-34-3-300x200.jpg 300w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/08\/Gizmodo-34-3-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/08\/Gizmodo-34-3-768x512.jpg 768w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/08\/Gizmodo-34-3-672x448.jpg 672w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/08\/Gizmodo-34-3-960x640.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 639px) 100vw, (max-width: 1023px) calc(100vw - 2rem), (max-width: 1258px) calc((100vw - 3.68rem) * 2 \/ 3), 800px\"\/><figcaption id=\"caption-attachment-2000252343\" class=\"wp-caption-text\">\u00a9 Envision Energy \u2013 In.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Un edificio preparado para una escala in\u00e9dita<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La superficie equivale aproximadamente a unos 20 campos de f\u00fatbol, pero el dato m\u00e1s espectacular est\u00e1 en lo que Envision pretende instalar en su interior a medida que avance el proyecto.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Cuando alcance su configuraci\u00f3n completa, la instalaci\u00f3n est\u00e1 dise\u00f1ada para soportar hasta un mill\u00f3n de aceleradores de inteligencia artificial y ofrecer alrededor de un mill\u00f3n de PFLOPS de capacidad de c\u00e1lculo anunciada por la empresa. El campus completo, adem\u00e1s, est\u00e1 concebido para superar los 2 GW de capacidad.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Eso no significa que actualmente existan un mill\u00f3n de chips funcionando dentro del edificio. Envision no ha detallado cu\u00e1ntos aceleradores se encuentran instalados, qu\u00e9 modelos utiliza ni cu\u00e1l es la carga inform\u00e1tica que ya est\u00e1 operativa. Tanto el mill\u00f3n de aceleradores como los m\u00e1s de 2 GW representan la escala prevista cuando el proyecto alcance su despliegue completo.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Adem\u00e1s, hablar de \u201caceleradores\u201d tampoco significa necesariamente hablar exclusivamente de GPU. El t\u00e9rmino incluye diferentes tipos de procesadores especializados capaces de ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial, algo especialmente relevante en China por el crecimiento de su industria nacional de semiconductores.<\/p>\n<h2>El verdadero problema de la IA empieza a ser la electricidad<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Construir centros de datos cada vez mayores implica resolver una dificultad que est\u00e1 convirti\u00e9ndose en uno de los principales l\u00edmites para expandir la IA: c\u00f3mo alimentarlos.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Envision plantea Galaxy como una infraestructura en la que computaci\u00f3n y generaci\u00f3n el\u00e9ctrica se dise\u00f1an conjuntamente. El campus combina energ\u00eda renovable conectada directamente, almacenamiento energ\u00e9tico, infraestructura de transmisi\u00f3n dedicada y un sistema de gesti\u00f3n denominado AI Power System.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Ulanqab ofrece una ventaja particular para este enfoque. Mongolia Interior dispone de abundantes recursos e\u00f3licos y solares y la ciudad ya se hab\u00eda convertido en un importante nodo chino de infraestructura digital, con conectividad adecuada para grandes cl\u00fasteres de computaci\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Seg\u00fan Envision, esta integraci\u00f3n permitir\u00e1 alcanzar hasta diez veces m\u00e1s capacidad de c\u00e1lculo por metro cuadrado que un centro de datos convencional, aunque se trata de una estimaci\u00f3n proporcionada por la propia compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n<p> utm_source=share&amp;utm_medium=member_desktop&amp;rcm=ACoAAE8pqKUB4jrl9TYRS_NB8uTKkR7h3VwXiSA<\/p>\n<h2>China prepara la infraestructura para la siguiente generaci\u00f3n de IA<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Galaxy Campus es tambi\u00e9n el primer gran proyecto de Mission Gobi, una iniciativa presentada por Envision en 2026 con el objetivo de desarrollar hasta 5 GW de infraestructura de computaci\u00f3n para IA alimentada con energ\u00eda verde en regiones des\u00e9rticas y \u00e1ridas antes de 2030.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La apuesta muestra c\u00f3mo est\u00e1 cambiando la competici\u00f3n tecnol\u00f3gica. Tener buenos modelos y chips potentes ya no ser\u00e1 suficiente: los pa\u00edses y empresas que quieran liderar la pr\u00f3xima fase de la inteligencia artificial tambi\u00e9n necesitar\u00e1n asegurar terrenos, redes de telecomunicaciones, refrigeraci\u00f3n y gigavatios de electricidad.<\/p>\n<p>El Galaxy Campus todav\u00eda tiene mucho camino por recorrer hasta alcanzar sus cifras m\u00e1ximas, pero su escala deja claro el rumbo. La pr\u00f3xima gran batalla de la inteligencia artificial puede no librarse \u00fanicamente dentro de los algoritmos, sino en los gigantescos edificios capaces de mantenerlos funcionando.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Fuente: Xataka.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La carrera mundial por la inteligencia artificial ya no se disputa \u00fanicamente entre modelos capaces de escribir, generar im\u00e1genes o resolver problemas complejos. 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