{"id":15701,"date":"2026-08-18T14:09:17","date_gmt":"2026-08-18T17:09:17","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=15701"},"modified":"2026-08-18T14:09:17","modified_gmt":"2026-08-18T17:09:17","slug":"la-ia-prometia-devolvernos-horas-de-vida-y-semanas-laborales-mas-cortas-en-las-empresas-que-la-estan-construyendo-algunos-empleados-aseguran-trabajar-hasta-90-horas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=15701","title":{"rendered":"La IA promet\u00eda devolvernos horas de vida y semanas laborales m\u00e1s cortas. En las empresas que la est\u00e1n construyendo, algunos empleados aseguran trabajar hasta 90 horas"},"content":{"rendered":"
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La promesa parec\u00eda sencilla: si una inteligencia artificial puede redactar en minutos lo que antes llevaba una hora, programar mientras dormimos o encargarse de las tareas repetitivas, deber\u00edamos trabajar menos.<\/p>\n

De hecho, OpenAI ha llevado esa idea bastante lejos. En un documento de pol\u00edtica econ\u00f3mica publicado este a\u00f1o propone incentivar pruebas de semanas laborales de 32 horas repartidas en cuatro d\u00edas, sin reducci\u00f3n salarial, siempre que la productividad y los niveles de servicio puedan mantenerse. La compa\u00f1\u00eda plantea que una parte de los beneficios obtenidos por la eficiencia de la IA deber\u00eda devolverse a los trabajadores en forma de tiempo.<\/p>\n

El problema es que el experimento natural que est\u00e1 ocurriendo ahora mismo dentro de la industria tecnol\u00f3gica parece mostrar algo bastante diferente.<\/p>\n

Un reportaje de BBC News recoge testimonios de empleados actuales y antiguos de OpenAI, Anthropic, Meta y Google que describen jornadas mucho m\u00e1s largas. Un exempleado t\u00e9cnico de OpenAI asegur\u00f3 trabajar al menos 70 horas semanales, mientras trabajadores del sector relataron que determinados periodos intensivos de desarrollo en OpenAI y Anthropic pueden superar las 90 horas en siete d\u00edas.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda que deb\u00eda vaciar nuestras agendas est\u00e1 empezando, parad\u00f3jicamente, a llenarlas.<\/p>\n

Una IA puede ahorrar una hora. El problema es lo que hacemos con esa hora<\/h2>\n
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\u00a9 Pexels \/ energepic.com.<\/figcaption><\/figure>\n

Hay datos que confirman que el ahorro existe. Un estudio de OpenAI realizado entre 9.000 trabajadores de casi 100 empresas encontr\u00f3 que los usuarios declaraban ahorrar de media entre 40 y 60 minutos diarios, mientras que los usuarios m\u00e1s intensivos llegaban a superar las diez horas semanales. Pero ahorrar tiempo y trabajar menos tiempo son cosas completamente diferentes.<\/p>\n

Investigadores de UC Berkeley Haas siguieron durante ocho meses a trabajadores de una empresa tecnol\u00f3gica con amplio acceso a IA generativa. Realizaron adem\u00e1s m\u00e1s de 40 entrevistas y observaron c\u00f3mo cambiaban sus rutinas. El resultado fue precisamente lo contrario a una jornada m\u00e1s relajada: el trabajo se intensific\u00f3.<\/p>\n

Los empleados empezaron a asumir tareas que antes habr\u00edan correspondido a otras personas, manten\u00edan varios procesos de IA ejecut\u00e1ndose simult\u00e1neamente y aprovechaban huecos que antes serv\u00edan como descansos para lanzar otro prompt, revisar otra respuesta o comenzar otra tarea.<\/p>\n

El almuerzo, los minutos antes de una reuni\u00f3n o incluso la noche dejaron de ser necesariamente espacios muertos. La IA hab\u00eda reducido la fricci\u00f3n necesaria para empezar a trabajar. Y eso termin\u00f3 haciendo m\u00e1s f\u00e1cil trabajar todo el tiempo.<\/p>\n

Las propias herramientas permiten hacer cada vez m\u00e1s. Y ah\u00ed est\u00e1 la trampa<\/h2>\n
\"La
\u00a9 Pexels \/ Tima Miroshnichenko.<\/figcaption><\/figure>\n

La carrera tecnol\u00f3gica tampoco ayuda. Anthropic demostr\u00f3 ya con Claude Opus 4 que un agente pod\u00eda ejecutar de forma independiente una tarea de refactorizaci\u00f3n de software durante siete horas seguidas. Los sistemas actuales pueden mantener procesos abiertos durante horas, utilizar herramientas y avanzar en trabajos complejos mientras un humano hace otra cosa.<\/p>\n

En teor\u00eda, eso deber\u00eda liberar a una persona. En la pr\u00e1ctica, tambi\u00e9n permite que esa misma persona supervise tres, cuatro o cinco tareas en paralelo.<\/p>\n

La propia investigaci\u00f3n reciente de OpenAI est\u00e1 detectando algo parecido desde otro \u00e1ngulo. Al analizar m\u00e1s de 800.000 mensajes laborales de usuarios estadounidenses de ChatGPT, encontr\u00f3 que el 43,5% de las consultas asociadas espec\u00edficamente a una profesi\u00f3n correspond\u00edan en realidad a tareas propias de otra ocupaci\u00f3n. Un dise\u00f1ador empieza a hacer ingenier\u00eda b\u00e1sica; alguien de ventas analiza datos; un responsable de una peque\u00f1a empresa redacta textos, revisa contratos y realiza c\u00e1lculos que antes habr\u00eda delegado.<\/p>\n

La productividad aumenta, pero tambi\u00e9n lo hace lo que se espera que una sola persona sea capaz de hacer.<\/p>\n

La semana de cuatro d\u00edas no llegar\u00e1 autom\u00e1ticamente porque la IA sea m\u00e1s r\u00e1pida<\/h2>\n

Esa quiz\u00e1 sea la gran contradicci\u00f3n de esta revoluci\u00f3n. OpenAI reconoce en su propia propuesta pol\u00edtica el riesgo de que la IA termine intensificando las cargas laborales y plantea expl\u00edcitamente que los beneficios de productividad deber\u00edan transformarse en mejores condiciones y menos horas. Porque la tecnolog\u00eda, por s\u00ed sola, no toma esa decisi\u00f3n.<\/p>\n

Si una tarea pasa de necesitar cinco horas a una, una empresa puede convertir las cuatro horas restantes en tiempo libre. O puede llenar ese espacio con cuatro tareas nuevas.<\/p>\n

La IA parece estar demostrando que puede hacer ambas cosas. La gran pregunta ya no es cu\u00e1nto tiempo nos puede ahorrar. Es qui\u00e9n se quedar\u00e1 finalmente con ese tiempo: el trabajador o el trabajo.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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