{"id":15222,"date":"2026-08-13T10:22:41","date_gmt":"2026-08-13T13:22:41","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=15222"},"modified":"2026-08-13T10:22:41","modified_gmt":"2026-08-13T13:22:41","slug":"este-nuevo-sistema-de-vigilancia-no-necesita-saber-quien-eres-para-seguirte-le-basta-con-los-dispositivos-que-llevas-encima","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=15222","title":{"rendered":"Este nuevo sistema de vigilancia no necesita saber qui\u00e9n eres para seguirte: le basta con los dispositivos que llevas encima"},"content":{"rendered":"
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Una c\u00e1mara policial registra la matr\u00edcula de un coche que pasa por una carretera. Hasta ah\u00ed, nada especialmente nuevo. Pero al mismo tiempo otro sensor detecta varios dispositivos electr\u00f3nicos viajando junto a ese veh\u00edculo: un tel\u00e9fono, un reloj inteligente, unos auriculares o una etiqueta RFID.<\/p>\n

Si esa combinaci\u00f3n vuelve a aparecer una y otra vez, el sistema puede empezar a tratarla como una firma caracter\u00edstica asociada a ese coche, incluso aunque inicialmente no sepa qui\u00e9n lleva cada dispositivo.<\/p>\n

Esa es la idea detr\u00e1s de SignalTrace, una tecnolog\u00eda que Leonardo est\u00e1 comercializando para las fuerzas de seguridad estadounidenses y que ampl\u00eda considerablemente las capacidades tradicionales de los lectores autom\u00e1ticos de matr\u00edculas.<\/p>\n

Una especie de huella digital formada por tus dispositivos<\/h2>\n

Leonardo explica que SignalTrace utiliza sensores colocados estrat\u00e9gicamente para captar identificadores y patrones procedentes de dispositivos electr\u00f3nicos cercanos.<\/p>\n

El sistema busca aquellos que aparecen repetidamente juntos y genera lo que la empresa denomina una \u201celectronic fingerprint\u201d o huella electr\u00f3nica. Esa informaci\u00f3n puede combinarse con los datos de c\u00e1maras LPR \u2014lectores autom\u00e1ticos de matr\u00edculas\u2014 y almacenarse para realizar b\u00fasquedas posteriores.<\/p>\n

La propia compa\u00f1\u00eda pone un ejemplo: muchos veh\u00edculos pueden llevar un iPhone, pero quiz\u00e1 solo uno pase habitualmente con una determinada versi\u00f3n de iPhone, un sistema multimedia Audi, unos auriculares Bose, un reloj Garmin y un localizador concreto.<\/p>\n

La combinaci\u00f3n resulta mucho m\u00e1s espec\u00edfica que cualquiera de esos dispositivos por separado.<\/p>\n

\"Este
\u00a9 Louis Rossmann \u2013 Youtube.<\/figcaption><\/figure>\n

Puede reconocer un coche incluso sin volver a ver su matr\u00edcula<\/h2>\n

Aqu\u00ed aparece una de sus capacidades m\u00e1s llamativas.<\/p>\n

Seg\u00fan Leonardo, una vez identificada una firma electr\u00f3nica, SignalTrace puede ayudar a reconocer el veh\u00edculo asociado aunque en un punto posterior no se capture su matr\u00edcula. Tambi\u00e9n puede detectar grupos de firmas que suelen moverse juntos, algo que la empresa presenta como \u00fatil para identificar convoyes y patrones de desplazamiento.<\/p>\n

Adem\u00e1s, los sensores no necesitan estar siempre acompa\u00f1ados de una c\u00e1mara de matr\u00edculas, por lo que podr\u00edan instalarse en lugares como centros comerciales, metros u otras zonas donde no circulan veh\u00edculos.<\/p>\n

Eso cambia la l\u00f3gica de la vigilancia: ya no se sigue \u00fanicamente una matr\u00edcula visible, sino la repetici\u00f3n de se\u00f1ales electr\u00f3nicas que acompa\u00f1an a una persona o veh\u00edculo por diferentes lugares.<\/p>\n

\u201cNo lee tus mensajes\u201d, pero eso no significa que los datos sean an\u00f3nimos<\/h2>\n

Leonardo recalca que SignalTrace no descifra ni lee el contenido de las comunicaciones. Su funcionamiento se basa en las se\u00f1ales e identificadores emitidos por los dispositivos.<\/p>\n

El debate sobre privacidad surge porque no siempre es necesario conocer un nombre para terminar deduciendo qui\u00e9n hay detr\u00e1s de un patr\u00f3n.<\/p>\n

Un conocido estudio publicado en Scientific Reports<\/em> analiz\u00f3 15 meses de movilidad de 1,5 millones de personas y encontr\u00f3 que cuatro puntos de ubicaci\u00f3n y tiempo bastaban para distinguir de forma \u00fanica al 95% de los individuos estudiados. Aquella investigaci\u00f3n no analiz\u00f3 SignalTrace, pero demostr\u00f3 hasta qu\u00e9 punto nuestros movimientos pueden actuar como una firma personal.<\/p>\n

Otro trabajo publicado en PNAS<\/em>, realizado con 94 participantes, mostr\u00f3 que los patrones obtenidos mediante tel\u00e9fonos y proximidad Bluetooth permit\u00edan inferir correctamente alrededor del 95% de las relaciones de amistad analizadas.<\/p>\n

El sistema tambi\u00e9n puede equivocarse sobre qui\u00e9n viaja con qui\u00e9n<\/h2>\n

La tecnolog\u00eda tiene limitaciones importantes.<\/p>\n

Un dispositivo detectado junto a un autom\u00f3vil puede pertenecer al conductor, a un pasajero o simplemente a alguien que estaba cerca. Tampoco todos los aparatos transmiten continuamente identificadores \u00fatiles, y captar las diferentes se\u00f1ales inal\u00e1mbricas en condiciones reales plantea dificultades t\u00e9cnicas.<\/p>\n

Por eso SignalTrace no constituye por s\u00ed mismo una prueba de que determinada persona estuviera conduciendo un coche. Leonardo lo presenta fundamentalmente como una herramienta para generar pistas de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Precisamente ah\u00ed est\u00e1 parte de la controversia: un patr\u00f3n puede atraer atenci\u00f3n policial antes de que exista una identificaci\u00f3n personal clara.<\/p>\n