{"id":14919,"date":"2026-08-10T06:19:33","date_gmt":"2026-08-10T09:19:33","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=14919"},"modified":"2026-08-10T06:19:33","modified_gmt":"2026-08-10T09:19:33","slug":"instalaron-un-laboratorio-con-ia-en-medio-de-la-selva-y-16-monos-capuchinos-aprendieron-a-interactuar-con-el","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=14919","title":{"rendered":"Instalaron un laboratorio con IA en medio de la selva y 16 monos capuchinos aprendieron a interactuar con \u00e9l"},"content":{"rendered":"
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Estudiar c\u00f3mo piensa un mono dentro de un laboratorio permite controlar pr\u00e1cticamente todas las variables. El problema es que el cerebro de un primate no evolucion\u00f3 dentro de un laboratorio, sino en bosques llenos de competencia, relaciones sociales y situaciones impredecibles.<\/p>\n

Investigadores de Emory University y Georgia Tech intentaron resolver ese problema llevando el laboratorio directamente hasta los animales.<\/p>\n

El resultado es CapuchinAI, una peque\u00f1a estaci\u00f3n aut\u00f3noma instalada en la Reserva Forestal de Taboga, en Costa Rica. Tiene una pantalla t\u00e1ctil, una c\u00e1mara, una Raspberry Pi y un dispensador de comida. Cuando un mono se acerca, el sistema puede identificarlo, mostrarle una prueba y entregarle autom\u00e1ticamente un trozo de banana seca si responde correctamente.<\/p>\n

Primero tuvieron que ense\u00f1ar a una IA a reconocer caras de monos<\/h2>\n

Antes de probar las capacidades cognitivas de los animales, los investigadores necesitaban saber qu\u00e9 individuo estaba delante de la pantalla.<\/p>\n

Estudiantes etiquetaron miles de im\u00e1genes y videos de capuchinos salvajes y utilizaron ese material para entrenar un sistema basado en YOLO, una tecnolog\u00eda de visi\u00f3n artificial utilizada para detectar objetos en im\u00e1genes.<\/p>\n

La primera versi\u00f3n fue entrenada con seis individuos y consigui\u00f3 identificarlos con alrededor de un 97% de precisi\u00f3n en fotograf\u00edas, v\u00eddeos y grabaciones en directo.<\/p>\n

El objetivo es que, a medida que el sistema conozca m\u00e1s monos, pueda reconocer qui\u00e9n llega y ofrecer una prueba ajustada al nivel que ese individuo haya alcanzado anteriormente.<\/p>\n

\"Instalaron
\u00a9 TheRundownAI \u2013 Youtube.<\/figcaption><\/figure>\n

Un macho descubri\u00f3 el funcionamiento casi por accidente<\/h2>\n

Los cient\u00edficos instalaron el dispositivo en el bosque y esperaron.<\/p>\n

Durante los dos primeros d\u00edas no ocurri\u00f3 pr\u00e1cticamente nada.<\/p>\n

Al tercero apareci\u00f3 Trompudo, un gran macho atra\u00eddo por el olor de las bananas. Primero golpe\u00f3 la caja y, en uno de esos movimientos, toc\u00f3 la pantalla. Inmediatamente cay\u00f3 una recompensa.<\/p>\n

Volvi\u00f3 a tocarla. Cay\u00f3 otra.<\/p>\n

Seg\u00fan los investigadores, el animal pareci\u00f3 comprender r\u00e1pidamente la relaci\u00f3n entre tocar la pantalla y obtener comida. Despu\u00e9s de \u00e9l comenzaron a acercarse m\u00e1s miembros del grupo.<\/p>\n

En la fase piloto, 16 capuchinos terminaron interactuando con CapuchinAI.<\/p>\n

Algunos incluso aprendieron a \u201cbesar\u201d la pantalla<\/h2>\n

Aqu\u00ed apareci\u00f3 una de las conductas m\u00e1s curiosas.<\/p>\n

La pantalla t\u00e1ctil no necesita necesariamente un dedo o una mano para funcionar. Algunos animales exploraron el dispositivo utilizando la boca y descubrieron que presionar la pantalla con los labios tambi\u00e9n activaba el dispensador.<\/p>\n

As\u00ed terminaron aprendiendo literalmente a \u201cbesar\u201d el monitor para conseguir una banana.<\/p>\n

Pero no todos aprendieron de la misma manera.<\/p>\n

Algunos resolvieron r\u00e1pidamente la asociaci\u00f3n. Otros necesitaron m\u00e1s intentos. Y hubo ejemplares que permanecieron alejados durante un tiempo, observando c\u00f3mo sus compa\u00f1eros utilizaban el aparato antes de probarlo ellos mismos.<\/p>\n

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vid from the \u00abCapuchinAI\u00bb experiments in Costa Rica rn<\/p>\n

these guys learn to get bananas from a touchscreen, but first, face-scanners deliver each monkey a personalized test. the smartest monkeys are currently \u00ableveling up\u00bb with progressively harder tests.<\/p>\n

maybe this is AGI pic.twitter.com\/LrQ4kMSk5q<\/a><\/p>\n

\u2014 redJ (@sudoredj) August 8, 2026<\/p>\n<\/blockquote>\n

La IA permitir\u00e1 estudiar la inteligencia de cada mono por separado<\/h2>\n

El sistema funciona durante unas ocho horas con una bater\u00eda y utiliza visi\u00f3n artificial para evitar activarse cuando se acercan animales de otras especies, como los coat\u00edes. Tambi\u00e9n limita las recompensas disponibles para cada individuo, evitando que un mono dominante monopolice la m\u00e1quina.<\/p>\n

Ahora el equipo est\u00e1 preparando pruebas sobre aprendizaje, control de impulsos, flexibilidad cognitiva y memoria a corto y largo plazo.<\/p>\n

La gran ventaja es que podr\u00e1n comparar esos resultados con a\u00f1os de observaciones sobre la vida social de los mismos animales.<\/p>\n

CapuchinAI no pretende sustituir a los investigadores que siguen a los monos por el bosque. Hace algo diferente: permite convertir una parte de su comportamiento cognitivo en datos cuantificables sin sacar a los animales del ambiente en el que su inteligencia evolucion\u00f3.<\/p>\n

Y todo comenz\u00f3 con algo bastante sencillo: una pantalla azul, una Raspberry Pi y un mono que descubri\u00f3 que tocar \u2014o besar\u2014 un cristal pod\u00eda hacer aparecer una banana.<\/p>\n

Fuente: Infobae.<\/p>\n<\/p><\/div>\n