{"id":13968,"date":"2026-08-01T06:07:52","date_gmt":"2026-08-01T09:07:52","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=13968"},"modified":"2026-08-01T06:07:52","modified_gmt":"2026-08-01T09:07:52","slug":"la-sorprendente-prediccion-de-hans-moravec-sobre-la-inteligencia-artificial-que-parecia-imposible-en-1988-y-hoy-inquieta-a-los-expertos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=13968","title":{"rendered":"La sorprendente predicci\u00f3n de Hans Moravec sobre la inteligencia artificial que parec\u00eda imposible en 1988 y hoy inquieta a los expertos"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Durante d\u00e9cadas, las ideas de un investigador fueron consideradas demasiado ambiciosas como para tomarlas en serio. Sin embargo, el avance acelerado de la inteligencia artificial ha vuelto a poner su nombre en el centro del debate. Sus c\u00e1lculos, realizados cuando la tecnolog\u00eda apenas daba sus primeros pasos, hoy despiertan una pregunta inquietante: \u00bfestamos mucho m\u00e1s cerca de ese futuro de lo que imagin\u00e1bamos?<\/p>\n<h2>El cient\u00edfico que imagin\u00f3 un futuro que parec\u00eda imposible<\/h2>\n<p>En 1988, cuando la inteligencia artificial era un tema reservado para laboratorios y especialistas, Hans Moravec sorprendi\u00f3 con una afirmaci\u00f3n que muchos consideraron exagerada. El investigador de la Carnegie Mellon University sostuvo que, alrededor de 2028, las computadoras alcanzar\u00edan un nivel de procesamiento comparable al del cerebro humano.<\/p>\n<p>En aquella \u00e9poca, semejante escenario parec\u00eda m\u00e1s cercano a la ciencia ficci\u00f3n que a una posibilidad real. Sin embargo, el crecimiento explosivo de los modelos de IA durante los \u00faltimos a\u00f1os ha hecho que numerosos expertos vuelvan la vista hacia aquellas predicciones que, durante d\u00e9cadas, permanecieron pr\u00e1cticamente olvidadas.<\/p>\n<p>Moravec no lleg\u00f3 a esa conclusi\u00f3n por intuici\u00f3n. Mientras investigaba c\u00f3mo mejorar la capacidad de percepci\u00f3n y movimiento de los robots, comenz\u00f3 a calcular la potencia computacional aproximada del cerebro humano. Tras estimar la enorme cantidad de operaciones que este realiza cada segundo, busc\u00f3 determinar cu\u00e1ndo las computadoras podr\u00edan alcanzar ese mismo nivel.<\/p>\n<p>Para ello utiliz\u00f3 la Ley de Moore, que describ\u00eda el crecimiento sostenido de la capacidad de procesamiento de los microchips. Al comparar esa evoluci\u00f3n con la potencia estimada del cerebro humano, elabor\u00f3 un gr\u00e1fico cuyas curvas se cruzaban cuarenta a\u00f1os despu\u00e9s de sus c\u00e1lculos: el a\u00f1o 2028.<\/p>\n<figure id=\"attachment_2000205078\" aria-describedby=\"caption-attachment-2000205078\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-2000205078\" src=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2025\/11\/chip-inteligencia-artificial.jpg\" alt=\"Chip Inteligencia Artificial\" width=\"1500\" height=\"1000\" srcset=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2025\/11\/chip-inteligencia-artificial.jpg 1500w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2025\/11\/chip-inteligencia-artificial-300x200.jpg 300w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2025\/11\/chip-inteligencia-artificial-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2025\/11\/chip-inteligencia-artificial-768x512.jpg 768w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2025\/11\/chip-inteligencia-artificial-672x448.jpg 672w, https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2025\/11\/chip-inteligencia-artificial-960x640.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 639px) 100vw, (max-width: 1023px) calc(100vw - 2rem), (max-width: 1258px) calc((100vw - 3.68rem) * 2 \/ 3), 800px\"\/><figcaption id=\"caption-attachment-2000205078\" class=\"wp-caption-text\">\u00a9 Igor Omilaev \u2013 Unsplash<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Una teor\u00eda que fue ignorada durante d\u00e9cadas<\/h2>\n<p>Moravec present\u00f3 sus conclusiones en Mind Children, un libro publicado por Harvard University Press. Aunque recibi\u00f3 algunas cr\u00edticas favorables en medios especializados, su trabajo no consigui\u00f3 un impacto masivo y pronto qued\u00f3 relegado dentro del debate cient\u00edfico.<\/p>\n<p>Lo m\u00e1s llamativo de su teor\u00eda no era \u00fanicamente la fecha estimada para que la inteligencia artificial alcanzara capacidades similares a las humanas. Tambi\u00e9n sosten\u00eda que ese momento ser\u00eda apenas el comienzo de un proceso mucho m\u00e1s profundo.<\/p>\n<p>Seg\u00fan su visi\u00f3n, una vez que las m\u00e1quinas alcanzaran un nivel comparable al de las personas, podr\u00edan empezar a mejorar su propio dise\u00f1o sin depender completamente de los humanos. Ese proceso de autooptimizaci\u00f3n har\u00eda que su evoluci\u00f3n se acelerara hasta alcanzar niveles de inteligencia muy superiores a los actuales.<\/p>\n<p>Mientras el inter\u00e9s por la inteligencia artificial disminu\u00eda durante varios a\u00f1os, las ideas de Moravec quedaron pr\u00e1cticamente olvidadas, salvo en algunos c\u00edrculos acad\u00e9micos y foros especializados.<\/p>\n<h2>El regreso de Moravec en plena revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/h2>\n<p>El enorme crecimiento de herramientas de inteligencia artificial generativa desde finales de 2022 provoc\u00f3 un renovado inter\u00e9s por quienes hab\u00edan anticipado este escenario. Muchos intentaron localizar a Moravec, aunque durante a\u00f1os parec\u00eda haber desaparecido completamente del \u00e1mbito p\u00fablico.<\/p>\n<p>Finalmente, un periodista de New York Magazine logr\u00f3 entrevistarlo tras la mediaci\u00f3n de su esposa. El cient\u00edfico, actualmente retirado y afectado por una miastenia grave que limita considerablemente su movilidad, vive en una comunidad para adultos mayores en Pensilvania.<\/p>\n<p>Durante gran parte del d\u00eda permanece en un sill\u00f3n reclinable acompa\u00f1ado por un iPad, desde el cual conversa frecuentemente con ChatGPT, al que define como su \u00abamigo artificial\u00bb. Entre los temas que suele abordar con la herramienta figuran la energ\u00eda nuclear, la exploraci\u00f3n espacial y, naturalmente, la inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Consultado sobre si segu\u00eda creyendo en la predicci\u00f3n realizada en 1988, respondi\u00f3 que el desarrollo tecnol\u00f3gico avanzaba incluso m\u00e1s r\u00e1pido de lo esperado y que ese punto de inflexi\u00f3n podr\u00eda llegar antes de lo que muchos imaginan.<\/p>\n<h2>Una vida dedicada a entender c\u00f3mo piensan las m\u00e1quinas<\/h2>\n<p>La fascinaci\u00f3n de Moravec por los robots comenz\u00f3 durante su infancia en Austria, poco despu\u00e9s de la Segunda Guerra Mundial. Observando los ingeniosos mecanismos que constru\u00eda su padre naci\u00f3 una curiosidad que terminar\u00eda marcando toda su carrera.<\/p>\n<p>Tras emigrar con su familia a Canad\u00e1, estudi\u00f3 matem\u00e1ticas y ciencias de la computaci\u00f3n antes de doctorarse en Stanford bajo la direcci\u00f3n de figuras fundamentales del desarrollo de la inteligencia artificial. M\u00e1s adelante se incorpor\u00f3 al Instituto de Rob\u00f3tica de Carnegie Mellon, donde lider\u00f3 durante a\u00f1os el Laboratorio de Robots M\u00f3viles y posteriormente cofund\u00f3 la empresa Seegrid.<\/p>\n<p>Su legado tambi\u00e9n qued\u00f3 asociado a la llamada \u00abparadoja de Moravec\u00bb. Esta plantea que las tareas que resultan extremadamente dif\u00edciles para las personas, como jugar ajedrez o resolver problemas matem\u00e1ticos complejos, suelen ser relativamente sencillas para una computadora. En cambio, habilidades aparentemente simples para cualquier ni\u00f1o peque\u00f1o, como reconocer un rostro o manipular un objeto, representan desaf\u00edos computacionales enormes para las m\u00e1quinas.<\/p>\n<h2>Su desacuerdo con la mayor\u00eda de los expertos termin\u00f3 marcando el debate actual<\/h2>\n<p>Durante buena parte del desarrollo de la inteligencia artificial, predomin\u00f3 la idea de que el principal obst\u00e1culo consist\u00eda en descubrir el algoritmo adecuado. Moravec, sin embargo, sosten\u00eda una visi\u00f3n completamente distinta.<\/p>\n<p>Su experiencia con robots le permiti\u00f3 comprobar que las tareas relacionadas con la percepci\u00f3n visual y el movimiento requer\u00edan una cantidad inmensa de procesamiento. Desde su perspectiva, el verdadero l\u00edmite no estaba en encontrar mejores programas, sino en disponer de suficiente capacidad de c\u00f3mputo para replicar el funcionamiento del cerebro humano.<\/p>\n<p>Mientras muchos investigadores centraban sus esfuerzos en reproducir el razonamiento abstracto, Moravec cre\u00eda que la clave resid\u00eda en imitar los procesos autom\u00e1ticos que el cerebro realiza constantemente sin que las personas sean conscientes de ello.<\/p>\n<p>Hoy, cuando la industria tecnol\u00f3gica invierte miles de millones en centros de datos y hardware cada vez m\u00e1s potente, esa visi\u00f3n adquiere un significado completamente diferente. Las predicciones que durante d\u00e9cadas parecieron excesivas vuelven a ser objeto de an\u00e1lisis y alimentan una de las preguntas m\u00e1s importantes del presente: qu\u00e9 ocurrir\u00e1 cuando la inteligencia artificial ya no solo pueda igualar las capacidades humanas, sino tambi\u00e9n acelerar por s\u00ed misma su propia evoluci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>[Fuente: Infobae]<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Durante d\u00e9cadas, las ideas de un investigador fueron consideradas demasiado ambiciosas como para tomarlas en serio. Sin embargo, el avance acelerado de la inteligencia artificial ha vuelto a poner su nombre en el centro del debate. 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