{"id":13495,"date":"2026-07-28T07:26:31","date_gmt":"2026-07-28T10:26:31","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=13495"},"modified":"2026-07-28T07:26:31","modified_gmt":"2026-07-28T10:26:31","slug":"silicon-valley-construyo-la-ia-pero-la-carrera-por-utilizarla-se-esta-ganando-a-miles-de-kilometros-el-mapa-de-147-economias-que-revela-donde-ya-se-ha-vuelto-una-herramienta-comun","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=13495","title":{"rendered":"Silicon Valley construy\u00f3 la IA, pero la carrera por utilizarla se est\u00e1 ganando a miles de kil\u00f3metros. El mapa de 147 econom\u00edas que revela d\u00f3nde ya se ha vuelto una herramienta com\u00fan"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>La inteligencia artificial parece tener dos capitales. En una se entrenan los modelos, se levantan enormes centros de datos y se anuncian productos capaces de razonar, programar o generar im\u00e1genes. En la otra, bastante menos visible, la gente empieza a incorporar esas herramientas a su trabajo, sus estudios y sus tareas diarias.<\/p>\n<p>Ambas capitales no est\u00e1n en el mismo lugar. Estados Unidos concentra algunas de las compa\u00f1\u00edas m\u00e1s poderosas del sector, desde OpenAI y Anthropic hasta Google y Microsoft. Sin embargo, cuando se observa qu\u00e9 proporci\u00f3n de la poblaci\u00f3n utiliza realmente herramientas de IA generativa, el pa\u00eds cae hasta el puesto 21. Por delante aparecen peque\u00f1os estados del Golfo, varias econom\u00edas europeas y pa\u00edses que rara vez protagonizan los titulares sobre la carrera tecnol\u00f3gica.<\/p>\n<p>Esa es la anomal\u00eda que muestra el \u00faltimo Global AI Diffusion Report, elaborado por el AI Economy Institute de Microsoft. Durante el primer trimestre de 2026, el uso mundial de IA generativa pas\u00f3 del 16,3% al 17,8% de la poblaci\u00f3n en edad laboral. Dicho de otra forma, aproximadamente una de cada seis personas de entre 15 y 64 a\u00f1os ya aparece dentro del radar del estudio.<\/p>\n<h2>El pa\u00eds que domina la IA no fabrica ChatGPT ni Gemini<\/h2>\n<figure id=\"attachment_2000248376\" aria-describedby=\"caption-attachment-2000248376\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-2000248376\" src=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/07\/Diseno-sin-titulo-23-17.jpg\" alt=\"Silicon Valley construy\u00f3 la IA, pero la carrera por utilizarla se est\u00e1 ganando a miles de kil\u00f3metros. 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Singapur aparece inmediatamente despu\u00e9s, con un 63,4%. La distancia respecto al resto es enorme: Noruega alcanza el 48,6%, Irlanda el 48,4% y Francia el 47,8%.<\/p>\n<p>Espa\u00f1a aparece en una posici\u00f3n especialmente llamativa. Con un 44,2% de adopci\u00f3n, ocupa el sexto puesto mundial, por delante de Nueva Zelanda, Reino Unido, Pa\u00edses Bajos y Catar. Estados Unidos, mientras tanto, se queda en el 31,3%, aunque avanz\u00f3 tres posiciones respecto al periodo anterior.<\/p>\n<p>La clasificaci\u00f3n rompe con una idea bastante extendida: fabricar la tecnolog\u00eda no garantiza que una sociedad sea la primera en incorporarla. Estados Unidos posee los laboratorios, el capital y buena parte de la infraestructura que sostiene la industria, pero tambi\u00e9n debe desplegar esas herramientas sobre una poblaci\u00f3n enorme, un mercado laboral fragmentado y territorios con niveles de digitalizaci\u00f3n muy diferentes.<\/p>\n<p>Emiratos y Singapur juegan otra partida. Son econom\u00edas peque\u00f1as, altamente conectadas y capaces de coordinar con rapidez proyectos p\u00fablicos, formaci\u00f3n e infraestructura. No necesitan inventar el mejor modelo para obtener una ventaja; les basta con integrar antes los que ya existen.<\/p>\n<p>Europa tambi\u00e9n desaf\u00eda su fama de continente inmovilizado por la regulaci\u00f3n. Seis de las diez primeras posiciones pertenecen a pa\u00edses europeos. Eso no convierte al continente en l\u00edder del desarrollo de modelos fundacionales, pero s\u00ed demuestra que innovaci\u00f3n y adopci\u00f3n son carreras distintas.<\/p>\n<h2>La IA est\u00e1 heredando todas las desigualdades de internet<\/h2>\n<p>El mapa de Microsoft se parece demasiado a otros mapas que ya conocemos: acceso a electricidad, cobertura de internet, renta por habitante y alfabetizaci\u00f3n digital.<\/p>\n<p>En el Norte Global, el 27,5% de la poblaci\u00f3n en edad laboral utiliza IA generativa. En el Sur Global, la cifra desciende al 15,4%. La brecha pas\u00f3 de 9,8 puntos a comienzos de 2025 a 12,1 puntos en el primer trimestre de 2026. En lugar de cerrarse a medida que las herramientas se popularizan, est\u00e1 creciendo.<\/p>\n<p>No es dif\u00edcil entender por qu\u00e9. Antes de pedirle a una IA que resuma un documento, traduzca una conversaci\u00f3n o analice una hoja de c\u00e1lculo, hace falta disponer de un dispositivo, electricidad estable y una conexi\u00f3n asequible. Despu\u00e9s vienen las habilidades necesarias para saber qu\u00e9 pedir, detectar errores y convertir la respuesta en algo \u00fatil.<\/p>\n<p>El estudio t\u00e9cnico que sustenta el informe encontr\u00f3 una fuerte relaci\u00f3n entre adopci\u00f3n y riqueza nacional. Tambi\u00e9n observ\u00f3 que, en algunos pa\u00edses con poca conectividad, el uso entre quienes s\u00ed tienen acceso a internet es comparable o incluso superior al de econom\u00edas m\u00e1s desarrolladas. La demanda, por tanto, podr\u00eda estar ah\u00ed; lo que falta es la puerta de entrada.<\/p>\n<p>El idioma es otra frontera. Microsoft atribuye parte del crecimiento reciente de Corea del Sur, Tailandia y Jap\u00f3n a la mejora de los modelos en lenguas asi\u00e1ticas. Una IA que responde con torpeza, pierde matices o funciona mucho mejor en ingl\u00e9s no es la misma herramienta para todos, aunque t\u00e9cnicamente est\u00e9 disponible en todo el planeta.<\/p>\n<h2>El mapa es revelador, aunque no puede ver toda la IA<\/h2>\n<p>Ese 17,8% necesita una aclaraci\u00f3n importante: no significa que una de cada seis personas utilice un chatbot todos los d\u00edas. La estimaci\u00f3n procede principalmente de telemetr\u00eda agregada y anonimizada de dispositivos Windows. El sistema puede reconocer visitas a servicios como ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity y Copilot, por lo que no se limita exclusivamente a productos de Microsoft. Despu\u00e9s, los investigadores ajustan los resultados seg\u00fan la penetraci\u00f3n de ordenadores, el acceso a internet y la relaci\u00f3n estimada entre uso m\u00f3vil y de escritorio.<\/p>\n<p>Ese m\u00e9todo permite comparar 147 econom\u00edas sin depender de encuestas, pero introduce incertidumbres. Parte de la poblaci\u00f3n desactiva la telemetr\u00eda, el comportamiento m\u00f3vil debe extrapolarse y en mercados como China, Rusia o Ir\u00e1n la cobertura es incompleta. Los propios autores reconocen que el perfil de los usuarios de Microsoft no representa necesariamente a toda la poblaci\u00f3n digital.<\/p>\n<p>El mapa no debe leerse, por tanto, como un censo perfecto. Es una fotograf\u00eda aproximada de algo que cambia a enorme velocidad. Y esa fotograf\u00eda deja una conclusi\u00f3n inc\u00f3moda. La gran divisi\u00f3n de la inteligencia artificial quiz\u00e1 no termine separando a quienes tienen acceso a un modelo de quienes no. Podr\u00eda separar a las sociedades capaces de convertirlo en una herramienta normal de aquellas que, pese a tenerlo disponible, nunca recibieron la infraestructura, el idioma o la formaci\u00f3n necesarios para aprovecharlo.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial parece tener dos capitales. En una se entrenan los modelos, se levantan enormes centros de datos y se anuncian productos capaces de razonar, programar o generar im\u00e1genes. En la otra, bastante menos visible, la gente empieza a incorporar esas herramientas a su trabajo, sus estudios y sus tareas diarias. 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