{"id":13402,"date":"2026-07-27T11:21:04","date_gmt":"2026-07-27T14:21:04","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=13402"},"modified":"2026-07-27T11:21:04","modified_gmt":"2026-07-27T14:21:04","slug":"preguntar-a-una-ia-que-ocurre-en-tu-ciudad-tiene-un-problema-los-chatbots-apenas-miran-a-los-medios-locales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=13402","title":{"rendered":"Preguntar a una IA qu\u00e9 ocurre en tu ciudad tiene un problema: los chatbots apenas miran a los medios locales"},"content":{"rendered":"
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Cuanto m\u00e1s cercana es una noticia, menos sabe la IA<\/h2>\n

Los chatbots se est\u00e1n convirtiendo en una nueva puerta de entrada a las noticias. En lugar de visitar un buscador o la web de un peri\u00f3dico, muchos usuarios preguntan directamente qu\u00e9 ocurri\u00f3 durante el d\u00eda y reciben una respuesta resumida con diferentes fuentes.<\/p>\n

El problema aparece cuando la consulta se refiere a una ciudad, una instituci\u00f3n regional o un acontecimiento ocurrido lejos de los grandes centros informativos. Una investigaci\u00f3n de la Universidad del Pa\u00eds Vasco analiz\u00f3 las respuestas de ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y Perplexity ante preguntas relacionadas con casos informativos ocurridos en Euskadi entre 2023 y 2025.<\/p>\n

Los resultados muestran una tendencia sistem\u00e1tica a priorizar medios nacionales, incluso cuando las noticias son locales o regionales. Los investigadores denominan a este fen\u00f3meno \u201ccentralismo algor\u00edtmico\u201d.<\/p>\n

Dos de cada tres fuentes proced\u00edan de medios nacionales<\/h2>\n

El equipo evalu\u00f3 las respuestas seg\u00fan su extensi\u00f3n, la presencia de citas, la trazabilidad de las fuentes y su capacidad para contextualizar territorialmente cada acontecimiento.<\/p>\n

De las 129 fuentes referenciadas durante el experimento, 87 pertenec\u00edan a medios nacionales, equivalentes al 67,4%. Solo 20, el 15,5%, correspond\u00edan a medios locales o regionales vascos. El resto proced\u00eda de instituciones, redes sociales y otras p\u00e1ginas.<\/p>\n

ChatGPT y Perplexity ofrecieron las respuestas m\u00e1s extensas, contextualizadas y f\u00e1ciles de rastrear. Claude y Gemini mostraron una cobertura regional menor y m\u00e1s dificultades para explicar de d\u00f3nde proced\u00eda su informaci\u00f3n. El estudio no establece que un modelo sea siempre mejor: analiza versiones concretas, utilizadas bajo condiciones controladas y en un periodo determinado.<\/p>\n

Los medios grandes ocupan m\u00e1s espacio digital<\/h2>\n

El sesgo no implica necesariamente que las empresas de inteligencia artificial decidan ignorar deliberadamente a los peri\u00f3dicos locales. Los modelos dependen de los textos presentes en sus datos de entrenamiento, de los sistemas de b\u00fasqueda conectados y de los acuerdos de licencia firmados con diferentes editoriales.<\/p>\n

Los grandes grupos medi\u00e1ticos publican m\u00e1s contenido, reciben m\u00e1s enlaces y cuentan con mayores recursos para posicionarse en buscadores. Por eso tienen m\u00e1s posibilidades de aparecer en los sistemas utilizados por los chatbots.<\/p>\n

Los medios de proximidad parten con menos visibilidad y presupuestos m\u00e1s reducidos. La IA puede terminar amplificando esa desigualdad: utiliza con mayor frecuencia las fuentes que ya dominaban internet y hace todav\u00eda menos visibles a quienes cubren ayuntamientos, barrios y comunidades peque\u00f1as.<\/p>\n

\"Preguntar
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El euskera agrava la brecha informativa<\/h2>\n

La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n detect\u00f3 problemas de precisi\u00f3n y comprensi\u00f3n al realizar consultas en euskera. Las lenguas con menor presencia digital ofrecen menos textos para entrenar y evaluar los modelos, lo que puede traducirse en respuestas incompletas, errores ling\u00fc\u00edsticos y m\u00e1s alucinaciones.<\/p>\n

Esta desventaja no afecta \u00fanicamente a la calidad de las traducciones. Tambi\u00e9n dificulta recuperar acontecimientos publicados exclusivamente en euskera y puede dejar fuera perspectivas que no tienen una versi\u00f3n equivalente en castellano.<\/p>\n

Los investigadores observaron adem\u00e1s que los sistemas reproduc\u00edan desigualdades presentes en el periodismo tradicional, como una mayor presencia de fuentes masculinas en noticias pol\u00edticas y econ\u00f3micas y una asociaci\u00f3n de las mujeres con contenidos de entretenimiento o cuidados.<\/p>\n

Los periodistas todav\u00eda utilizan la IA con cautela<\/h2>\n

La misma tesis incluy\u00f3 una encuesta a 501 periodistas en activo. El 45,91% asegur\u00f3 que nunca utiliza inteligencia artificial en su trabajo y solo el 14,1% hab\u00eda recibido formaci\u00f3n espec\u00edfica. Las aplicaciones m\u00e1s frecuentes se concentraban en tareas auxiliares, como traducci\u00f3n, correcci\u00f3n y transcripci\u00f3n, mientras la selecci\u00f3n y redacci\u00f3n de noticias permanec\u00edan bajo supervisi\u00f3n humana.<\/p>\n

El estudio propone formar a los periodistas para auditar estas herramientas y exigir mayor transparencia, diversidad territorial y equidad ling\u00fc\u00edstica a sus desarrolladores.<\/p>\n

Una IA que responde siempre con las fuentes m\u00e1s grandes puede parecer eficiente, pero tambi\u00e9n corre el riesgo de reducir la diversidad informativa. Cuando el periodismo local desaparece de sus respuestas, no solo pierde visibilidad un peri\u00f3dico peque\u00f1o: tambi\u00e9n se vuelve m\u00e1s dif\u00edcil saber qu\u00e9 est\u00e1 ocurriendo realmente a pocos metros de casa.<\/p>\n

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Fuente: TheConversation.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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