{"id":12237,"date":"2026-07-14T17:16:49","date_gmt":"2026-07-14T20:16:49","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=12237"},"modified":"2026-07-14T17:16:49","modified_gmt":"2026-07-14T20:16:49","slug":"meta-despidio-a-miles-de-empleados-y-reorganizo-la-compania-para-acelerar-su-salto-a-la-ia-meses-despues-zuckerberg-admite-que-los-agentes-avanzan-mucho-mas-lento-de-lo-esperado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=12237","title":{"rendered":"Meta despidi\u00f3 a miles de empleados y reorganiz\u00f3 la compa\u00f1\u00eda para acelerar su salto a la IA. Meses despu\u00e9s, Zuckerberg admite que los agentes avanzan mucho m\u00e1s lento de lo esperado"},"content":{"rendered":"
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Meta reorganiz\u00f3 buena parte de su estructura bajo una premisa que parec\u00eda inevitable: los agentes de inteligencia artificial estaban a punto de transformar la manera de programar, gestionar proyectos y realizar incontables tareas dentro de una gran empresa. Hab\u00eda que reaccionar r\u00e1pido, incluso antes de comprobar hasta d\u00f3nde pod\u00eda llegar realmente la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Unos meses despu\u00e9s, Mark Zuckerberg ha reconocido ante sus propios empleados que aquella aceleraci\u00f3n no est\u00e1 ocurriendo como esperaba. Seg\u00fan una grabaci\u00f3n de una reuni\u00f3n interna escuchada por Reuters, el responsable de Meta admiti\u00f3 que el desarrollo de los agentes de IA no ha ganado velocidad durante los \u00faltimos cuatro meses y que los beneficios de la nueva organizaci\u00f3n todav\u00eda no se han materializado.<\/p>\n

La declaraci\u00f3n resulta especialmente significativa por todo lo que Meta ya ha cambiado para prepararse. La compa\u00f1\u00eda elimin\u00f3 alrededor del 10% de sus puestos de trabajo y traslad\u00f3 aproximadamente a otros 7.000 empleados hacia grupos centrados en inteligencia artificial. La decisi\u00f3n no fue simplemente un ajuste t\u00e9cnico: alter\u00f3 equipos, funciones y carreras profesionales antes de que las herramientas que justificaban la transformaci\u00f3n estuvieran completamente maduras.<\/p>\n

Una reestructuraci\u00f3n construida sobre una tecnolog\u00eda que todav\u00eda no estaba lista<\/h2>\n

Seg\u00fan pudo enterarse Reuters, Zuckerberg explic\u00f3 durante una reuni\u00f3n interna: los directivos de Meta comenzaron a preparar los cambios entre enero y febrero. En ese momento exist\u00eda una gran preocupaci\u00f3n por que la empresa no consiguiera adaptarse con suficiente rapidez al nuevo escenario tecnol\u00f3gico. Tambi\u00e9n hab\u00eda un enorme optimismo sobre herramientas de programaci\u00f3n asistida por IA, entre ellas Claude Code, desarrollada por Anthropic.<\/p>\n

La direcci\u00f3n parec\u00eda anticipar que los agentes ganar\u00edan autonom\u00eda a gran velocidad. Estos sistemas no son \u00fanicamente chatbots capaces de responder preguntas: est\u00e1n dise\u00f1ados para interpretar un objetivo, utilizar herramientas, escribir c\u00f3digo, consultar informaci\u00f3n y completar secuencias de tareas con una intervenci\u00f3n humana reducida.<\/p>\n

Sobre el papel, esa capacidad permitir\u00eda a una empresa como Meta desarrollar productos con equipos m\u00e1s peque\u00f1os, automatizar parte del trabajo interno y destinar a los empleados restantes a supervisar los resultados generados por las m\u00e1quinas. En la pr\u00e1ctica, Zuckerberg reconoci\u00f3 que la trayectoria de estos sistemas no se ha acelerado como esperaban los responsables de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

El propio ejecutivo tambi\u00e9n admiti\u00f3 que la reestructuraci\u00f3n no fue tan \u201climpia\u201d como deber\u00eda haber sido y que la direcci\u00f3n calcul\u00f3 mal el momento de ejecutar los cambios. No cuestion\u00f3 el destino final de la estrategia, pero s\u00ed la velocidad con la que Meta decidi\u00f3 reorganizarse alrededor de una tecnolog\u00eda que todav\u00eda sigue ofreciendo resultados irregulares.<\/p>\n

Meta no ha gastado todav\u00eda 145.000 millones, pero est\u00e1 preparada para hacerlo<\/h2>\n
\"Meta
\u00a9 Getty Images \/ Brendan Smialowki \/ Contributor \u2013 Gizmodo.<\/figcaption><\/figure>\n

La cifra de 145.000 millones de d\u00f3lares necesita una precisi\u00f3n importante. No representa el dinero que Meta ya haya gastado exclusivamente en agentes de IA, sino el extremo superior de su previsi\u00f3n de inversi\u00f3n de capital para todo 2026.<\/p>\n

De acuerdo con los resultados oficiales del primer trimestre, Meta espera dedicar entre 125.000 y 145.000 millones de d\u00f3lares durante el a\u00f1o a gastos de capital, incluyendo pagos asociados a arrendamientos financieros. La compa\u00f1\u00eda elev\u00f3 la previsi\u00f3n anterior, que se encontraba entre 115.000 y 135.000 millones, debido al encarecimiento de componentes y a nuevos costes para ampliar sus centros de datos.<\/p>\n

Solo durante los tres primeros meses de 2026, Meta registr\u00f3 gastos de capital por 19.840 millones de d\u00f3lares. La empresa cerr\u00f3 ese trimestre con 77.986 empleados, una cifra anterior a la gran ronda de recortes y traslados anunciada posteriormente.<\/p>\n

La dimensi\u00f3n f\u00edsica de la apuesta tambi\u00e9n resulta dif\u00edcil de imaginar. Seg\u00fan un memorando interno consultado por Reuters, Meta pretende disponer de siete gigavatios de capacidad inform\u00e1tica al terminar 2026 y duplicarla hasta alcanzar 14 gigavatios en 2027. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n planea comenzar en septiembre la producci\u00f3n de Iris, un procesador propio dise\u00f1ado para complementar los chips de Nvidia y AMD.<\/p>\n

Meta est\u00e1 asegurando adem\u00e1s suministros de memoria, almacenamiento y fibra \u00f3ptica mediante acuerdos de varios a\u00f1os. No se trata, por tanto, de un experimento secundario: la infraestructura que la empresa est\u00e1 construyendo compromete enormes cantidades de dinero, energ\u00eda y equipamiento con la expectativa de que la demanda de IA justifique posteriormente esa capacidad.<\/p>\n

Los despidos no fueron una sustituci\u00f3n directa de humanos por m\u00e1quinas<\/h2>\n

Presentar el proceso como si Meta hubiera despedido a 8.000 personas y colocado una inteligencia artificial en cada uno de sus puestos resulta tentador, pero impreciso. La reestructuraci\u00f3n mezcl\u00f3 recortes, eliminaci\u00f3n de vacantes, reasignaciones internas y creaci\u00f3n de grupos destinados a desarrollar o incorporar herramientas de IA.<\/p>\n

Seg\u00fan Reuters, la intenci\u00f3n era financiar la costosa infraestructura y situar a Meta en condiciones de aprovechar posibles aumentos de productividad derivados del trabajo asistido por inteligencia artificial. Algunos puestos desaparecieron, mientras que miles de empleados fueron trasladados hacia \u00e1reas en las que deb\u00edan construir, entrenar o supervisar esos sistemas.<\/p>\n

El problema es que una organizaci\u00f3n puede modificarse con mayor rapidez que la tecnolog\u00eda sobre la que pretende apoyarse. Despedir empleados, fusionar departamentos o cambiar las responsabilidades de miles de ingenieros puede ejecutarse en unas semanas. Conseguir que un agente comprenda tareas complejas, no cometa errores y produzca resultados fiables requiere un proceso mucho menos predecible.<\/p>\n

Los cambios tambi\u00e9n provocaron resistencia interna y preocupaci\u00f3n por la moral de los equipos. Seg\u00fan The Wall Street Journal, m\u00e1s de 1.500 trabajadores firmaron una petici\u00f3n contra un programa destinado a recopilar informaci\u00f3n sobre el uso de los ordenadores corporativos, un sistema que formaba parte del esfuerzo por obtener datos para entrenar herramientas de IA.<\/p>\n

Meta lleg\u00f3 a rastrear la actividad de sus empleados para entrenar la IA<\/h2>\n

La incomodidad se hizo todav\u00eda m\u00e1s visible con una iniciativa que registraba movimientos del rat\u00f3n y otras actividades digitales en los equipos de trabajo. Meta paus\u00f3 el programa despu\u00e9s de detectar que informaci\u00f3n procesada hab\u00eda sido almacenada en un lugar interno incorrecto, aunque la revisi\u00f3n posterior no encontr\u00f3 pruebas de que esos datos hubieran terminado dentro del entrenamiento de los modelos.<\/p>\n

Andrew Bosworth, director de tecnolog\u00eda de Meta, asegur\u00f3 en la misma reuni\u00f3n que, en caso de recuperarse, la herramienta funcionar\u00eda de manera voluntaria. La posici\u00f3n supone un cambio respecto a abril, cuando los empleados estadounidenses recibieron inicialmente el programa sin una opci\u00f3n para rechazar su instalaci\u00f3n.<\/p>\n

Ese episodio refleja una de las contradicciones de la estrategia. Meta necesita enormes cantidades de ejemplos reales para ense\u00f1ar a sus agentes c\u00f3mo trabajan las personas. Al mismo tiempo, recopilar esos comportamientos dentro de una plantilla ya afectada por despidos y reasignaciones puede generar miedo, rechazo y una ca\u00edda todav\u00eda mayor de la confianza interna.<\/p>\n

Zuckerberg se concede entre tres y seis meses para demostrar que ten\u00eda raz\u00f3n<\/h2>\n

Meta no est\u00e1 abandonando su estrategia. Zuckerberg, explica Reuters, asegur\u00f3 que espera comenzar a percibir beneficios m\u00e1s significativos de las inversiones en inteligencia artificial dentro de los pr\u00f3ximos tres a seis meses. La afirmaci\u00f3n funciona como una nueva fecha de referencia para una reorganizaci\u00f3n cuyos resultados, seg\u00fan reconoci\u00f3, todav\u00eda no han aparecido.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda sigue generando suficiente dinero con Facebook, Instagram, WhatsApp y su negocio publicitario para financiar esa apuesta. En el primer trimestre de 2026 obtuvo ingresos por 56.311 millones de d\u00f3lares, un 33% m\u00e1s que un a\u00f1o antes, y un beneficio operativo de 22.872 millones. Meta no atraviesa una crisis financiera inmediata: est\u00e1 intentando utilizar la fortaleza de su negocio actual para pagar una transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica gigantesca.<\/p>\n

El riesgo est\u00e1 en que los agentes no mejoren al ritmo necesario para justificar las decisiones ya tomadas. Construir centros de datos puede llevar a\u00f1os; recuperar conocimiento perdido durante un despido tambi\u00e9n. La reorganizaci\u00f3n parece haber asumido que la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica seguir\u00eda una curva relativamente predecible, pero los sistemas de IA no siempre avanzan de manera lineal.<\/p>\n

Zuckerberg tem\u00eda que Meta llegara demasiado tarde. Por evitarlo, la compa\u00f1\u00eda cambi\u00f3 su estructura antes de comprobar que los agentes pod\u00edan sostener el peso colocado sobre ellos. La inteligencia artificial probablemente seguir\u00e1 transformando el trabajo dentro de Meta, pero su primera gran lecci\u00f3n ya est\u00e1 apareciendo: adaptar una empresa demasiado pronto puede resultar tan peligroso como hacerlo demasiado tarde.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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