{"id":11337,"date":"2026-07-04T17:45:17","date_gmt":"2026-07-04T20:45:17","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=11337"},"modified":"2026-07-04T17:45:17","modified_gmt":"2026-07-04T20:45:17","slug":"el-malware-ya-no-solo-se-esconde-ahora-puede-cambiar-de-forma-mientras-ataca-google-advierte-que-la-inteligencia-artificial-esta-creando-virus-capaces-de-reescribirse-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=11337","title":{"rendered":"El malware ya no solo se esconde: ahora puede cambiar de forma mientras ataca. Google advierte que la inteligencia artificial est\u00e1 creando virus capaces de reescribirse en tiempo real"},"content":{"rendered":"
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Durante a\u00f1os, la inteligencia artificial se us\u00f3 como asistente: escrib\u00eda textos, resolv\u00eda ecuaciones o ayudaba a programar. Pero ahora, seg\u00fan un nuevo informe de Google, ha aprendido a atacar. Investigadores del Grupo de Inteligencia de Amenazas (GTIG) han detectado una generaci\u00f3n de malware que reescribe su propio c\u00f3digo en tiempo real, mutando mientras infecta sistemas y adapt\u00e1ndose a las defensas como un organismo vivo.<\/p>\n

La IA que piensa como un atacante<\/h2>\n
\"La
\u00a9 Unsplash \/ Getty.<\/figcaption><\/figure>\n

El informe, publicado por Google este mi\u00e9rcoles, alerta de que ciberdelincuentes y grupos respaldados por gobiernos (incluidos China, Rusia, Ir\u00e1n y Corea del Norte) est\u00e1n usando modelos de lenguaje como cerebros aut\u00f3nomos dentro de sus ataques. En lugar de emplear la IA para automatizar tareas, la est\u00e1n usando para dirigirlas, haciendo que los virus aprendan y evolucionen durante la ejecuci\u00f3n.<\/p>\n

Estos programas no solo pueden crear funciones maliciosas a demanda, sino tambi\u00e9n ofuscar su propio c\u00f3digo para eludir la detecci\u00f3n, alterar su comportamiento si perciben barreras de seguridad o incluso generar scripts nuevos desde cero seg\u00fan la respuesta del sistema atacado. En otras palabras: el malware ya no sigue \u00f3rdenes, las interpreta y las mejora.<\/p>\n

Mutaci\u00f3n digital en directo<\/h2>\n

Hasta ahora, los sistemas antivirus pod\u00edan analizar el c\u00f3digo de un virus, reconocer su estructura y generar parches o defensas espec\u00edficas. Pero con esta nueva modalidad, el c\u00f3digo no deja de cambiar. Si un antivirus intenta bloquearlo, el malware reescribe la parte afectada, prueba nuevas combinaciones y contin\u00faa su ataque.<\/p>\n

\u201cEsto marca un cambio de fase operacional en el uso ofensivo de la inteligencia artificial\u201d, advirti\u00f3 Google, comparando el fen\u00f3meno con los virus biol\u00f3gicos que mutan para resistir a los medicamentos.<\/p>\n

C\u00f3mo enga\u00f1an a la propia IA<\/h2>\n

Parad\u00f3jicamente, modelos como Gemini, la IA de Google, est\u00e1n dise\u00f1ados para negar peticiones peligrosas. Sin embargo, los atacantes encontraron la forma de enga\u00f1arla con ingenier\u00eda social digital.<\/p>\n

Se hacen pasar por estudiantes o investigadores en ciberseguridad y formulan preguntas aparentemente leg\u00edtimas (\u201cnecesito probar un c\u00f3digo para un ejercicio de captura la bandera\u201d) que logran burlar las restricciones \u00e9ticas del modelo. Con esa informaci\u00f3n, pueden construir piezas de software malicioso paso a paso, sin activar las alarmas.<\/p>\n

Google asegura que ha cerrado las cuentas involucradas y reforzado los filtros internos, pero advierte que esta t\u00e9cnica podr\u00eda expandirse. \u201cLos atacantes est\u00e1n aprendiendo a manipular la IA igual que manipulan a las personas\u201d, advierten los analistas.<\/p>\n

El auge del mercado negro de IA criminal<\/h2>\n
\"La
\u00a9 Pexels \/ Antoni Shkraba Studio.<\/figcaption><\/figure>\n

El GTIG tambi\u00e9n revela que el mercado negro de inteligencia artificial il\u00edcita est\u00e1 creciendo. Plataformas como Xanthorox (una \u201cIA para hackers\u201d vendida por 200 d\u00f3lares) ofrec\u00edan la creaci\u00f3n de ransomware y herramientas de phishing totalmente autom\u00e1ticas. El creador, un joven estudiante banglades\u00ed de 23 a\u00f1os, fue localizado tras errores en sus propios servidores, pero su ejemplo ilustra el problema: cualquiera con acceso a estos modelos puede lanzar un ataque sofisticado sin saber programar.<\/p>\n

Un futuro inquietante<\/h2>\n

Google califica este fen\u00f3meno como un \u201cpunto de inflexi\u00f3n\u201d en ciberseguridad. El malware impulsado por IA no solo reduce el margen de reacci\u00f3n de los defensores, sino que rompe la l\u00f3gica tradicional de detecci\u00f3n. Ya no hay un c\u00f3digo que estudiar: hay un sistema que aprende.<\/p>\n

El siguiente paso, dicen los expertos, ser\u00e1 crear defensas tambi\u00e9n impulsadas por IA, capaces de adaptarse con la misma rapidez. Hasta entonces, el nuevo frente de batalla digital parece claro: ya no ser\u00e1 entre hackers y antivirus, sino entre inteligencias que aprenden a defenderse o a atacarse mutuamente.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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