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Durante a\u00f1os, buena parte del debate sobre automatizaci\u00f3n imagin\u00f3 que las m\u00e1quinas reemplazar\u00edan primero a los trabajos m\u00e1s repetitivos y menos cualificados. Pero la inteligencia artificial generativa est\u00e1 mostrando un patr\u00f3n m\u00e1s inc\u00f3modo: muchos de los empleos m\u00e1s expuestos son precisamente los que requieren estudios superiores, tareas cognitivas, an\u00e1lisis, escritura, programaci\u00f3n o gesti\u00f3n de informaci\u00f3n.<\/p>\n
Un nuevo informe del California Policy Lab, elaborado junto al Departamento de Desarrollo del Empleo de California, acaba de poner datos sobre esa tendencia. Su conclusi\u00f3n no es que la IA ya haya provocado una explosi\u00f3n general del desempleo, sino algo m\u00e1s espec\u00edfico: las se\u00f1ales m\u00e1s claras aparecen entre trabajadores con estudios universitarios que ocupaban puestos con alta exposici\u00f3n potencial a la IA.<\/p>\n
El informe usa solicitudes de seguro de desempleo en California y las cruza con m\u00e9tricas de exposici\u00f3n a la IA, es decir, con estimaciones sobre qu\u00e9 parte de las tareas de una ocupaci\u00f3n podr\u00eda ser realizada por modelos como ChatGPT o Claude. Esa metodolog\u00eda no prueba por s\u00ed sola que la IA haya causado cada despido, pero s\u00ed permite detectar d\u00f3nde empiezan a aparecer se\u00f1ales de desplazamiento laboral.<\/p>\n
El primer dato importante es moderado: a nivel estatal, California no muestra una subida generalizada de solicitudes de desempleo en ocupaciones expuestas a la IA desde el lanzamiento de ChatGPT-3.5 en noviembre de 2022. El propio rastreador CAIT advierte que no hay evidencia de una ola amplia de despidos vinculados a IA en todo el mercado laboral californiano.<\/p>\n
Pero el segundo dato es mucho m\u00e1s llamativo. Entre trabajadores con licenciatura o estudios superiores en ocupaciones altamente expuestas a la IA, las solicitudes crecieron m\u00e1s de un 50% entre noviembre de 2022 y julio de 2023. Pasaron de unas 13.000 solicitudes mensuales a m\u00e1s de 22.000, y aunque luego bajaron, en mayo de 2026 segu\u00edan elevadas, alrededor de 16.000 al mes.<\/p>\n
La se\u00f1al tambi\u00e9n se concentra geogr\u00e1ficamente. El \u00c1rea de la Bah\u00eda de San Francisco, donde se agrupan muchas empresas tecnol\u00f3gicas, mostr\u00f3 un aumento sostenido de solicitudes entre trabajadores de ocupaciones con alta exposici\u00f3n a la IA. Seg\u00fan el Gobierno de California, los datos no muestran grandes incrementos desproporcionados por raza, g\u00e9nero, edad u origen \u00e9tnico, pero s\u00ed patrones claros en regiones tecnol\u00f3gicas, sectores intensivos en IA y trabajadores con estudios universitarios.<\/p>\n
\n\ud83d\udea8 P\u00e9rdida de empleo masiva en EE. UU. \ud83d\udea8 <\/p>\n
Finanzas y tecnolog\u00eda reportan una ca\u00edda de 28,000 empleos al mes en 2026. <\/p>\n
La IA es responsable de aproximadamente 101,743 despidos, un 23% del total. <\/p>\n
Oracle y Robinhood son ejemplos de esta reestructuraci\u00f3n laboral. <\/p>\n