{"id":11158,"date":"2026-07-03T11:54:01","date_gmt":"2026-07-03T14:54:01","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=11158"},"modified":"2026-07-03T11:54:01","modified_gmt":"2026-07-03T14:54:01","slug":"anthropic-quiere-dejar-de-depender-tanto-de-nvidia-y-google-su-proximo-paso-seria-fabricar-chips-propios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=11158","title":{"rendered":"Anthropic quiere dejar de depender tanto de Nvidia y Google: su pr\u00f3ximo paso ser\u00eda fabricar chips propios"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/07\/Gizmodo-20-1024x683.jpg\" \/><\/p>\n<div>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La carrera de la inteligencia artificial ya no se decide solo por qui\u00e9n tiene el mejor modelo. Tambi\u00e9n se decide por qui\u00e9n tiene suficientes chips para entrenarlo, ejecutarlo y ofrecerlo a millones de usuarios sin que los costes se disparen. Anthropic parece haber entendido esa lecci\u00f3n y, seg\u00fan varios reportes, ya explora el siguiente paso l\u00f3gico: desarrollar su propio chip de IA.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La compa\u00f1\u00eda estar\u00eda en conversaciones con Samsung Electronics para fabricar un chip a medida, de acuerdo con una informaci\u00f3n adelantada por <em>The Information<\/em> y recogida por medios como TechCrunch y The Decoder. El proyecto todav\u00eda estar\u00eda en una fase temprana, sin dise\u00f1o finalizado ni especificaciones cerradas, pero el movimiento encaja con una tendencia clara: las grandes empresas de IA quieren controlar cada vez m\u00e1s partes de su infraestructura.<\/p>\n<h2>La guerra de la IA tambi\u00e9n es una guerra por los chips<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La idea no aparece de la nada. En abril, Reuters ya inform\u00f3 que Anthropic estaba estudiando la posibilidad de dise\u00f1ar sus propios chips para responder a la escasez de aceleradores de IA, una de las grandes limitaciones para el crecimiento de los modelos avanzados. La demanda de c\u00f3mputo no deja de crecer y depender por completo de proveedores externos se ha convertido en una debilidad estrat\u00e9gica.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">El contexto competitivo tambi\u00e9n pesa. OpenAI acaba de presentar Jalape\u00f1o, su primer chip de inferencia desarrollado junto a Broadcom. Seg\u00fan la propia OpenAI, se trata de un procesador dise\u00f1ado espec\u00edficamente para acelerar cargas de inferencia de grandes modelos de lenguaje y mejorar rendimiento, eficiencia y escala.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Eso pone presi\u00f3n sobre Anthropic. Si OpenAI empieza a optimizar ChatGPT sobre hardware propio, puede ganar ventajas en coste por consulta, velocidad, eficiencia energ\u00e9tica y capacidad de despliegue. Para una empresa como Anthropic, que compite directamente con Claude en empresas, programaci\u00f3n, agentes y modelos avanzados, quedarse fuera de la carrera del silicio ser\u00eda un riesgo.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">We\u2019ve designed and built our first AI chip: Jalape\u00f1o.<\/p>\n<p>Designed from the ground up by OpenAI and brought to production with @Broadcom, Jalape\u00f1o is purpose-built for the LLM workloads powering ChatGPT, Codex, the API, and future agentic products.<\/p>\n<p>Chips are foundational to the AI\u2026 <a href=\"https:\/\/t.co\/mHU7DaMMTi\">pic.twitter.com\/mHU7DaMMTi<\/a><\/p>\n<p>\u2014 OpenAI (@OpenAI) June 24, 2026<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>Anthropic no quiere romper con sus socios: quiere depender menos<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Aun as\u00ed, el mensaje de Anthropic es cuidadoso. La empresa dijo a TechCrunch que su estrategia de c\u00f3mputo seguir\u00e1 apoy\u00e1ndose en un stack diversificado que incluye chips de Google, Amazon y Nvidia. Es una aclaraci\u00f3n importante: un chip propio no significa abandonar a sus aliados, sino sumar una pieza m\u00e1s a una arquitectura cada vez m\u00e1s compleja.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">De hecho, Anthropic tiene compromisos enormes con sus socios actuales. En abril de 2026, la compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 una expansi\u00f3n con Amazon por m\u00e1s de 100.000 millones de d\u00f3lares en tecnolog\u00edas de AWS durante diez a\u00f1os, asegurando hasta 5 GW de capacidad para entrenar y ejecutar Claude con chips como Graviton y Trainium.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Tambi\u00e9n reforz\u00f3 su relaci\u00f3n con Google y Broadcom. Anthropic firm\u00f3 un acuerdo para acceder a varios gigavatios de capacidad de TPU de nueva generaci\u00f3n a partir de 2027, ampliando una colaboraci\u00f3n que ya inclu\u00eda el uso de Google Cloud TPUs para entrenar y servir modelos Claude.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">En ese tablero, Samsung puede ser un socio l\u00f3gico. La empresa surcoreana es uno de los mayores actores globales en semiconductores, memoria y fabricaci\u00f3n avanzada, y forma parte de la gran apuesta de Corea del Sur para consolidar su liderazgo en chips de IA. El Gobierno surcoreano anunci\u00f3 recientemente una estrategia de inversi\u00f3n masiva en semiconductores e inteligencia artificial, con Samsung y SK Hynix como protagonistas.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">El movimiento de Anthropic refleja una tendencia que ya es imposible de ignorar. Google tiene sus TPU, Amazon sus Trainium, Microsoft su Maia, Meta sus MTIA y OpenAI ya dio el salto con Jalape\u00f1o. En IA, el modelo importa, pero el hardware que lo sostiene empieza a ser igual de decisivo.<\/p>\n<p>Por ahora, el chip de Anthropic es m\u00e1s una intenci\u00f3n estrat\u00e9gica que un producto cerrado. Pero la direcci\u00f3n es clara: quien quiera liderar la pr\u00f3xima etapa de la inteligencia artificial no podr\u00e1 limitarse a alquilar c\u00f3mputo. Tendr\u00e1 que dise\u00f1ar, negociar y controlar una parte cada vez mayor de la m\u00e1quina que hace posible sus modelos.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Fuente: Xataka.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><script async src=\"\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La carrera de la inteligencia artificial ya no se decide solo por qui\u00e9n tiene el mejor modelo. Tambi\u00e9n se decide por qui\u00e9n tiene suficientes chips para entrenarlo, ejecutarlo y ofrecerlo a millones de usuarios sin que los costes se disparen. 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