{"id":10851,"date":"2026-06-30T10:16:06","date_gmt":"2026-06-30T13:16:06","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=10851"},"modified":"2026-06-30T10:16:06","modified_gmt":"2026-06-30T13:16:06","slug":"nvidia-ya-invirtio-mas-de-6-500-millones-de-dolares-en-empresas-que-fabrican-luz-asi-son-los-chips-fotonicos-que-quieren-reemplazar-al-cobre-dentro-de-los-centros-de-datos-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=10851","title":{"rendered":"NVIDIA ya invirti\u00f3 m\u00e1s de 6.500 millones de d\u00f3lares en empresas que fabrican luz: as\u00ed son los chips fot\u00f3nicos que quieren reemplazar al cobre dentro de los centros de datos de IA"},"content":{"rendered":"
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Hay una pregunta que lleva meses incomodando a la industria de la inteligencia artificial: \u00bfde qu\u00e9 sirve tener GPUs cada vez m\u00e1s potentes si los datos no pueden moverse entre ellas lo suficientemente r\u00e1pido? La respuesta que est\u00e1 ganando terreno no tiene que ver con fabricar transistores m\u00e1s peque\u00f1os, sino con cambiar el medio por el que viaja la informaci\u00f3n. En lugar de electrones movi\u00e9ndose por cobre, fotones movi\u00e9ndose por luz. Esa es la promesa de la fot\u00f3nica integrada, y NVIDIA acaba de poner miles de millones de d\u00f3lares para demostrar que va en serio.<\/span><\/p>\n

Qu\u00e9 es exactamente un chip fot\u00f3nico<\/b><\/h2>\n
\"Chips
\u00a9 Alexander_Evgenyevich \u2013 Shutterstock<\/figcaption><\/figure>\n

Un chip fot\u00f3nico procesa y transmite informaci\u00f3n usando luz en lugar de electricidad. La diferencia con la electr\u00f3nica tradicional no es cosm\u00e9tica: las interconexiones el\u00e9ctricas convencionales enfrentan l\u00edmites f\u00edsicos de ancho de banda, distancia y consumo energ\u00e9tico a medida que la cantidad de datos crece. La luz no tiene esas mismas restricciones. Puede viajar largas distancias sin degradar la se\u00f1al, lo que la vuelve ideal para transmitir informaci\u00f3n a trav\u00e9s de cables de fibra \u00f3ptica, y consume considerablemente menos energ\u00eda que sus equivalentes el\u00e9ctricos.<\/span><\/p>\n

Esa ventaja energ\u00e9tica es la que m\u00e1s est\u00e1 pesando en la industria justo ahora. Los centros de datos dedicados a entrenar e inferir modelos de inteligencia artificial consumen cantidades de electricidad cada vez m\u00e1s dif\u00edciles de sostener, y buena parte de ese consumo no proviene del c\u00f3mputo en s\u00ed, sino de mover los datos entre miles de GPUs conectadas. La fot\u00f3nica ataca directamente ese problema.<\/span><\/p>\n

Por qu\u00e9 NVIDIA apost\u00f3 6.500 millones de d\u00f3lares<\/b><\/h2>\n

En agosto de 2025, durante la conferencia Hot Chips en Palo Alto, NVIDIA anunci\u00f3 que a partir de 2026 sus plataformas de IA de \u00faltima generaci\u00f3n utilizar\u00edan interconexiones fot\u00f3nicas para acelerar la comunicaci\u00f3n entre cl\u00fasteres de GPU. El anuncio fue apenas el preludio. En marzo de 2026, la compa\u00f1\u00eda confirm\u00f3 una inversi\u00f3n de 2.000 millones de d\u00f3lares en Lumentum y otros 2.000 millones en Coherent, dos empresas especializadas en tecnolog\u00eda fot\u00f3nica, adem\u00e1s de comprometerse como cliente de sus productos.<\/span><\/p>\n

Desde entonces, NVIDIA ha seguido sumando: seg\u00fan report\u00f3 <\/span>DiarioBitcoin<\/span>, la compa\u00f1\u00eda liderada por Jensen Huang ha comprometido al menos 6.500 millones de d\u00f3lares en empresas de fot\u00f3nica desde marzo de 2026, una cifra que incluye tambi\u00e9n una inversi\u00f3n en Corning, el hist\u00f3rico fabricante de vidrio y fibra \u00f3ptica que provee a Apple desde 2007. La tecnolog\u00eda central de esta apuesta se llama Co-Packaged Optics (CPO): integrar los componentes \u00f3pticos directamente en el mismo encapsulado del chip de conmutaci\u00f3n, reduciendo el consumo a apenas 9 vatios por puerto y minimizando la p\u00e9rdida de se\u00f1al. NVIDIA ya confirm\u00f3 que integrar\u00e1 CPO en sus plataformas Quantum-X InfiniBand y Spectrum-X Ethernet durante este a\u00f1o.<\/span><\/p>\n

El mercado reaccion\u00f3 en consecuencia: las acciones de Lumentum subieron m\u00e1s de un 130% en lo que va de 2026, las de Coherent un 96%, y otras compa\u00f1\u00edas del sector como Marvell o Corning registraron subas de entre el 100% y el 122%. NVIDIA no est\u00e1 sola en esta apuesta: AMD se sum\u00f3 a una ronda de financiaci\u00f3n de la startup Ayar Labs, adquiri\u00f3 la empresa Enosemi en 2025, e invirti\u00f3 en Teramount y Celestial AI. Incluso las ramas de capital de riesgo de Alphabet y Microsoft respaldaron a la startup nEye en una ronda de 80 millones de d\u00f3lares.<\/span><\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la IA: computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y procesamiento \u00f3ptico<\/b><\/h2>\n
\"China
\u00a9 Origin Quantum.<\/figcaption><\/figure>\n

La fot\u00f3nica integrada no se limita a transmitir datos m\u00e1s r\u00e1pido entre chips. Una de las l\u00edneas de investigaci\u00f3n m\u00e1s activas explora la posibilidad de que la luz no solo transporte informaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n la procese, lo que abrir\u00eda la puerta a una forma de computaci\u00f3n anal\u00f3gica potencialmente mucho m\u00e1s eficiente que la digital para ciertas tareas. Jos\u00e9 Capmany, cofundador de la espa\u00f1ola iPronics y referente del sector, ha estimado p\u00fablicamente que la industria est\u00e1 apenas en el 15% del despliegue del potencial real de las tecnolog\u00edas fot\u00f3nicas.<\/span><\/p>\n

La fot\u00f3nica tambi\u00e9n es considerada una pieza clave para el desarrollo de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica: los fotones pueden usarse como qubits, la unidad b\u00e1sica de informaci\u00f3n cu\u00e1ntica, y son capaces de transportar esa informaci\u00f3n a largas distancias sin perder coherencia, una propiedad esencial para construir futuras redes cu\u00e1nticas globales. IBM, entre otras compa\u00f1\u00edas, ya explora activamente esta v\u00eda.<\/span><\/p>\n

El reto pendiente: pasar del laboratorio a la f\u00e1brica<\/b><\/h2>\n

Pese al entusiasmo inversor, la industria reconoce que quedan obst\u00e1culos serios antes de una adopci\u00f3n masiva. La integraci\u00f3n de l\u00e1seres, la fabricaci\u00f3n a gran escala y el empaquetado de componentes \u00f3pticos junto a los electr\u00f3nicos siguen siendo desaf\u00edos t\u00e9cnicos no resueltos por completo. Analistas del sector estiman que la adopci\u00f3n masiva de estas tecnolog\u00edas podr\u00eda acelerarse reci\u00e9n a partir de 2028, cuando la curva de madurez industrial alcance a la promesa tecnol\u00f3gica.<\/span><\/p>\n

Por ahora, la soluci\u00f3n que se perfila como m\u00e1s viable a corto plazo no es reemplazar la electr\u00f3nica por completo, sino combinarla con la fot\u00f3nica en sistemas h\u00edbridos: chips que usan electr\u00f3nica para el c\u00f3mputo y fot\u00f3nica para la transmisi\u00f3n de datos, aprovechando la fortaleza de cada tecnolog\u00eda en lo que mejor sabe hacer.<\/span><\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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