{"id":10602,"date":"2026-06-26T14:31:44","date_gmt":"2026-06-26T17:31:44","guid":{"rendered":"http:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=10602"},"modified":"2026-06-26T14:31:44","modified_gmt":"2026-06-26T17:31:44","slug":"el-mayor-ataque-de-destilacion-contra-claude-salpica-a-alibaba-y-enciende-las-alarmas-en-estados-unidos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laf5.publisher.highstack.com.ar\/?p=10602","title":{"rendered":"El mayor ataque de destilaci\u00f3n contra Claude salpica a Alibaba y enciende las alarmas en Estados Unidos"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/es.gizmodo.com\/app\/uploads\/2026\/06\/Gizmodo-14-8-1024x683.jpg\" \/><\/p>\n<div>\n<h2>La acusaci\u00f3n que sacude la carrera por la IA<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La competencia por la inteligencia artificial ya no se juega \u00fanicamente en qui\u00e9n entrena el modelo m\u00e1s grande, compra m\u00e1s chips o contrata m\u00e1s investigadores. Tambi\u00e9n se juega en una zona mucho m\u00e1s gris: intentar aprender de los modelos rivales sin haber pagado el mismo coste de desarrollo.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Eso es lo que Anthropic acusa a Alibaba de haber hecho con Claude. Seg\u00fan una carta enviada al Senado de Estados Unidos, operadores vinculados al gigante chino y a su laboratorio Qwen habr\u00edan creado casi 25.000 cuentas fraudulentas para generar 28,8 millones de interacciones con el modelo entre abril y junio de 2026.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Anthropic lo describe como el mayor ataque de destilaci\u00f3n registrado contra Claude. Y aunque la acusaci\u00f3n todav\u00eda no fue probada en un proceso p\u00fablico, el caso muestra hasta qu\u00e9 punto la IA se convirti\u00f3 en una disputa tecnol\u00f3gica, econ\u00f3mica y geopol\u00edtica.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">\ud83d\udea8 BIG: Anthropic accuses Alibaba of illicitly extracting Claude AI capabilities in what it calls the largest known distillation attack to date. <a href=\"https:\/\/t.co\/1xpuPl8gS0\">pic.twitter.com\/1xpuPl8gS0<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Cointelegraph (@Cointelegraph) June 24, 2026<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>Qu\u00e9 significa \u201cdestilar\u201d un modelo<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La destilaci\u00f3n no es, en s\u00ed misma, una t\u00e9cnica ilegal. En inteligencia artificial, consiste en entrenar un modelo m\u00e1s peque\u00f1o o barato usando las respuestas de otro m\u00e1s potente. Es una forma habitual de transferir capacidades, reducir costes y crear sistemas m\u00e1s eficientes.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">El problema aparece cuando se hace sin permiso, a gran escala y violando condiciones de uso. Seg\u00fan Anthropic, eso habr\u00eda ocurrido en este caso: cuentas falsas, redes de proxies y millones de consultas dise\u00f1adas para extraer capacidades avanzadas de Claude.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">El objetivo, siempre seg\u00fan la empresa, no era obtener respuestas aisladas, sino capturar habilidades valiosas del modelo, como razonamiento ag\u00e9ntico, programaci\u00f3n y resoluci\u00f3n de tareas largas. Es decir, justo las funciones que m\u00e1s dinero y tiempo cuestan desarrollar.<\/p>\n<h2>No ser\u00eda un caso aislado<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Anthropic ya hab\u00eda se\u00f1alado en febrero a otros laboratorios chinos, como DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax, por campa\u00f1as similares. En aquel caso, la empresa habl\u00f3 de m\u00e1s de 16 millones de interacciones generadas a trav\u00e9s de unas 24.000 cuentas fraudulentas.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La acusaci\u00f3n contra Alibaba ser\u00eda a\u00fan mayor en escala. Tambi\u00e9n llega en un momento especialmente delicado: Estados Unidos est\u00e1 endureciendo controles sobre chips avanzados, modelos frontera e infraestructura de IA, mientras China intenta reducir su dependencia tecnol\u00f3gica.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Para Washington, la preocupaci\u00f3n es clara. Si una empresa china puede acelerar su desarrollo copiando capacidades de modelos estadounidenses, el liderazgo en IA podr\u00eda erosionarse m\u00e1s r\u00e1pido de lo esperado.<\/p>\n<h2>Anthropic quiere que el Congreso act\u00fae<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La carta no se limita a denunciar el supuesto ataque. Anthropic tambi\u00e9n pide medidas concretas. Entre ellas, facilitar que las empresas de IA compartan informaci\u00f3n sobre este tipo de t\u00e1cticas sin chocar con leyes antimonopolio, reforzar controles de exportaci\u00f3n de chips avanzados y sancionar a laboratorios que realicen destilaci\u00f3n no autorizada.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La compa\u00f1\u00eda presenta el problema como una amenaza de seguridad nacional. Su argumento es que los modelos avanzados no sirven solo para escribir textos o programar mejor, sino tambi\u00e9n para desarrollar capacidades cibern\u00e9ticas, automatizar tareas complejas y acelerar investigaci\u00f3n estrat\u00e9gica.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">ANTHROPIC ACCUSES ALIBABA-LINKED TEAMS OF MODEL EXTRACTION<\/p>\n<p>Anthropic says Alibaba-linked teams accessed Claude AI outputs using ~25,000 fake accounts and 28.8M interactions.<\/p>\n<p>The goal was to copy Claude\u2019s advanced reasoning and coding abilities for Alibaba\u2019s AI models.<\/p>\n<p>Alibaba\u2026 <a href=\"https:\/\/t.co\/e5DOEgvWmH\">pic.twitter.com\/e5DOEgvWmH<\/a><\/p>\n<p>\u2014 CryptoGoos (@cryptogoos) June 24, 2026<\/p>\n<\/blockquote>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Por eso el caso Alibaba no es solo una pelea comercial entre dos empresas. Es una pieza m\u00e1s de la disputa entre Estados Unidos y China por controlar la pr\u00f3xima gran plataforma tecnol\u00f3gica.<\/p>\n<h2>La pregunta inc\u00f3moda para toda la industria<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">El caso deja una cuesti\u00f3n dif\u00edcil: \u00bfc\u00f3mo se protege un modelo de IA cuando su interfaz principal consiste precisamente en responder preguntas?<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">A diferencia de un chip o un archivo robado, las capacidades de un modelo pueden filtrarse a trav\u00e9s de millones de consultas aparentemente normales. Detectar cu\u00e1ndo un usuario est\u00e1 aprendiendo, probando o intentando copiar el sistema es cada vez m\u00e1s complicado.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Anthropic quiere convertir esa frontera en un asunto pol\u00edtico y regulatorio. Alibaba, por ahora, queda bajo la presi\u00f3n de una acusaci\u00f3n grave que puede tener consecuencias reputacionales y comerciales.<\/p>\n<p>La carrera por la IA entr\u00f3 en una fase m\u00e1s dura. Ya no alcanza con entrenar mejores modelos. Tambi\u00e9n hay que evitar que otros los usen como profesores involuntarios.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Fuente: Xataka.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><script async src=\"\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La acusaci\u00f3n que sacude la carrera por la IA La competencia por la inteligencia artificial ya no se juega \u00fanicamente en qui\u00e9n entrena el modelo m\u00e1s grande, compra m\u00e1s chips o contrata m\u00e1s investigadores. 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