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La inteligencia artificial lleva años demostrando que puede superar a los humanos en entornos donde todo está definido. Juegos como el ajedrez o el Go marcaron ese punto de inflexión en el que las máquinas dejaron de competir para empezar a dominar. Sin embargo, todo eso ocurría en un espacio controlado, donde las reglas eran claras y el entorno no cambiaba.

El salto que estamos viendo ahora es mucho más complejo. Ya no se trata de tomar decisiones en un tablero, sino de trasladar esa inteligencia a un cuerpo que tiene que moverse, reaccionar y adaptarse en tiempo real. Y ahí es donde entra el tenis.

El verdadero reto no era el juego, era el cuerpo

Jugar al tenis no consiste solo en devolver una pelota. Implica interpretar trayectorias a gran velocidad, ajustar la posición del cuerpo en milésimas de segundo y coordinar movimientos con una precisión casi automática. Para un humano, ese proceso es natural. Para un robot, durante años, fue un problema prácticamente irresoluble.

La dificultad no estaba en entender qué hacer, sino en ejecutarlo. La inteligencia artificial ya podía analizar situaciones complejas, pero no tenía una forma eficaz de trasladar ese análisis a un sistema físico con limitaciones reales: equilibrio, fricción, inercia, tiempo de reacción.

Aprender a partir de movimientos imperfectos

Este avance que ha permitido romper esa barrera parte de una idea bastante distinta a la habitual. En lugar de entrenar al robot con datos perfectos, los investigadores decidieron utilizar movimientos humanos imperfectos como base de aprendizaje. No buscaban replicar una técnica ideal, sino construir una capacidad de adaptación.

El sistema, conocido como LATENT, se entrenó inicialmente con habilidades básicas: desplazamientos laterales, golpes de derecha y de revés, ajustes de posición. En lugar de enfrentarlo directamente a un partido completo, se redujo la complejidad del entorno, utilizando una pista mucho más pequeña para que pudiera interiorizar esos patrones fundamentales.

A partir de ahí, el robot empezó a hacer algo clave: corregirse a sí mismo. Ajustar el ángulo de la raqueta, modificar su postura y reaccionar de forma dinámica ante cada pelota, sin necesidad de seguir un patrón rígido.

Cuando la inteligencia artificial deja de ser solo software

Ese aprendizaje se ha trasladado a un robot humanoide real, el Unitree G1, equipado con múltiples grados de libertad que le permiten moverse de forma relativamente fluida. En pruebas físicas, ha sido capaz de devolver pelotas a velocidades superiores a los 50 km/h y mantener intercambios básicos con jugadores humanos en una pista real.

No estamos ante un robot que vaya a competir con profesionales, ni siquiera con jugadores experimentados. Pero ese no es el objetivo. Lo importante es que ya no se trata de una simulación, sino de una interacción real con un entorno impredecible. Cada golpe implica ajustar variables que no están completamente controladas. Cada error obliga a recalcular. Y aun así, el sistema responde.

De entender reglas a entender el mundo

Durante muchos años, la inteligencia artificial avanzó en sistemas donde todo estaba definido de antemano. El mundo físico es justo lo contrario: ruido, incertidumbre, imperfección constante. Que un robot pueda desenvolverse en ese entorno, aunque sea de forma limitada, indica que estamos entrando en una fase distinta.

El tenis es solo una excusa. Lo relevante es que este tipo de aprendizaje puede trasladarse a otros contextos: manipulación de objetos, tareas industriales, asistencia en entornos complejos o incluso interacción directa con humanos.

El inicio de una transición silenciosa

Este tipo de avances no suelen generar el mismo impacto que una victoria en un juego famoso, pero son mucho más importantes a largo plazo. Porque implican que la inteligencia artificial está empezando a abandonar el entorno digital para ocupar espacio en el mundo real.

No se trata de que los robots jueguen mejor al tenis que nosotros. Se trata de que, por primera vez, están aprendiendo a moverse en un entorno diseñado para humanos. Y eso cambia completamente el tipo de inteligencia que estamos construyendo.

Hay algo bastante incómodo en descubrir un error no mientras intentas refutar una teoría, sino mientras haces algo mucho más rutinario: comprobar que una demostración realmente dice lo que creíamos que decía. Eso es exactamente lo que acaba de ocurrir en un caso que, sin dinamitar la física moderna, sí deja una pregunta difícil de esquivar.

La pregunta no es si una inteligencia artificial ha “derrotado” a la ciencia. Esa lectura es demasiado torpe para lo que ha pasado aquí. Lo interesante es mucho más serio: una herramienta de verificación formal ha detectado una grieta lógica en un artículo muy citado de física teórica que llevaba casi dos décadas tratándose como correcto.

Y cuando eso ocurre, el problema ya no es solo ese paper. El problema es todo lo que el caso obliga a mirar de reojo.

Todo empezó como un intento de ordenar conocimiento, no de desacreditarlo

El hallazgo surgió a partir del trabajo de Joseph Tooby-Smith, investigador de la Universidad de Bath, que estaba intentando incorporar un resultado teórico ya conocido a PhysLib, un proyecto que busca construir una biblioteca rigurosamente formalizada de resultados de física. La idea, en principio, no tenía nada de escandaloso. Más bien parecía una tarea técnica, casi burocrática: traducir un resultado existente a un lenguaje lógico capaz de verificarlo con precisión absoluta.

Para hacerlo utilizó Lean, un sistema de formalización que permite escribir teoremas y demostraciones de manera que cada paso quede explícitamente justificado. No hay espacio para intuiciones implícitas, frases del tipo “es evidente que…” ni saltos lógicos que en un paper tradicional pueden pasar como razonables. O la demostración encaja del todo, o no encaja.

Y ahí fue donde apareció el problema.

El fallo no estaba en un detalle menor. Estaba en la columna vertebral del argumento

El artículo revisado, publicado en 2006, trataba sobre la estabilidad del potencial en el modelo de dos dobletes de Higgs, una extensión teórica del modelo estándar que ha sido bastante relevante dentro de ciertos marcos de física de partículas. El trabajo afirmaba que una determinada condición matemática (denominada simplemente condición C) era suficiente para garantizar esa estabilidad.

Sobre el papel, todo parecía razonable. El resultado había circulado, se había citado y había pasado a formar parte del paisaje teórico habitual. Pero cuando Tooby-Smith intentó formalizarlo con Lean, surgió algo que cambia por completo el tono de la historia: un contraejemplo.

Es decir, apareció un caso en el que la condición C se cumplía… pero la estabilidad no. Y eso significa algo muy concreto y bastante incómodo: el teorema no era válido tal como estaba formulado.

Lo verdaderamente revelador no es que hubiera un error. Es que nadie lo hubiera atrapado antes

Ese es el punto donde esta historia deja de ser una simple corrección técnica y empieza a volverse interesante de verdad. Porque una cosa es que un paper tenga una errata, una simplificación o una formulación mejorable. Otra muy distinta es que una de sus afirmaciones centrales no resista una verificación lógica estricta.

Y eso no implica que la física teórica esté construida sobre humo. Sería una conclusión bastante absurda. Pero sí deja expuesta una realidad que dentro del campo se conoce bien, aunque fuera de él se hable menos de ella: muchos resultados científicos son rigurosos en espíritu, pero no siempre han sido formalizados hasta el último escalón lógico.

En la práctica, la ciencia funciona gracias a una mezcla de intuición matemática, revisión por pares, experiencia acumulada y consenso especializado. Normalmente eso basta. De hecho, casi siempre basta. El problema aparece cuando un sistema lógico obliga a poner por escrito cada supuesto, cada implicación y cada transición que un humano experto podría haber dado por obvia. Y entonces, a veces, algo se rompe.

Aquí la IA no actúa como una mente mágica. Actúa como una máquina que no tolera vaguedades

Conviene frenar un poco el entusiasmo fácil. Este no es un caso de “la IA descubrió sola un fallo que nadie vio”. No en el sentido espectacular con el que a veces se cuentan estas historias. Lo que hubo aquí fue una combinación de trabajo humano y verificación formal asistida por herramientas computacionales. Pero precisamente por eso el caso importa tanto.

Porque muestra que la IA y los sistemas lógicos no solo sirven para acelerar cálculos, procesar montañas de datos o sugerir hipótesis nuevas. También pueden hacer algo mucho menos vistoso, pero quizá mucho más importante para ciertos campos: obligar a revisar con una dureza inédita los cimientos lógicos de resultados que llevamos años tratando como fiables. Y esa es una función bastante más transformadora de lo que parece.

Lo más inquietante no es este error. Es la pregunta que deja flotando

Los propios investigadores han insistido en algo importante: este fallo no debería provocar un efecto dominó grave sobre toda la literatura posterior. Los autores del artículo original fueron informados, aceptaron la corrección y publicarán una fe de errores. Todo eso, en realidad, habla bastante bien del funcionamiento del proceso científico cuando alguien encuentra un problema real. Pero incluso con esa tranquilidad relativa, queda una incomodidad de fondo que no desaparece tan fácil.

Si uno de los primeros artículos de física teórica sometidos a este tipo de formalización ya ha revelado una grieta importante, entonces la pregunta aparece sola: cuántos otros resultados conocidos podrían estar “más o menos bien” sin estar realmente cerrados del todo.

Y esa no es una acusación. Es, si acaso, una invitación bastante seria a revisar cómo se construye la confianza dentro de disciplinas donde una demostración elegante puede pasar durante años por suficientemente sólida sin haber sido nunca auditada a este nivel.

Puede que el verdadero impacto de la IA en física no sea descubrir teorías nuevas. Puede que sea obligar a demostrar mejor las viejas

Ese es, quizá, el giro más interesante de toda esta historia. Porque solemos imaginar el futuro de la IA en ciencia como algo ligado a grandes descubrimientos, nuevos materiales, predicciones imposibles o avances descomunales. Y seguramente parte de eso ocurrirá.

Pero aquí aparece otra posibilidad mucho más silenciosa y mucho más incómoda: que una de sus mayores contribuciones no sea inventar nuevas ideas, sino hacer más difícil que sobrevivan ideas mal cerradas. Y eso cambia bastante el papel que estas herramientas podrían jugar en los próximos años.

No como sustitutas del pensamiento científico, ni como oráculos que “saben más” que los investigadores, sino como sistemas capaces de hacer una pregunta devastadoramente simple y muy poco glamourosa: “¿esto está realmente demostrado o solo nos acostumbramos a creer que sí?”. Puede parecer una diferencia pequeña. No lo es.

Porque en campos como la física teórica, donde una cadena de papers puede apoyarse durante años en resultados previos, a veces una grieta no se detecta porque el edificio esté mal construido, sino porque nadie había mirado los cimientos con una linterna lo bastante dura. Y quizá eso sea lo que vuelve este episodio tan interesante.

No que una IA haya humillado a la física. Sino que la ha obligado a hacer algo que toda disciplina madura debería agradecer, aunque moleste bastante mientras ocurre: demostrar mejor aquello que creía ya resuelto.

Sevilla está a punto de celebrar una de las fechas más importantes de su calendario: miles de vecinos y turistas llenarán las calles para expresar su fervor religioso. Pero la Semana Santa sevillana ofrece planes para todos los gustos, incluyendo opciones underground para disfrutar de la cultura de club

La Sala Pandora se prepara para uno de sus fines de semana más grandes del año: cuatro días de fiesta consecutivoscon una estrella indiscutible: la leyenda del techno Richie Hawtin.

Richie Hawtin vuelve a Sevilla

El Viernes Santo, 3 de abril, regresa a Sevilla el músico más influyente de la música electrónica de los últimos 30 años. Richie Hawtin (Banbury, Reino Unido, 1970) no solo es un DJ y productor respetado internacionalmente, sino también un creador plástico, innovador tecnológico y emprendedor visionario. Entre sus contribuciones más destacadas se encuentran sus exploraciones experimentales bajo los alias Plastikman y F.U.S.E., así como el diseño de la mesa de mezclas Model 1, que ha redefinido el arte de pinchar música.

Hawtin mantiene una relación especial con Sevilla y la Sala Pandora. Fue protagonista de la inauguración del club en octubre de 2023 y regresó para la fiesta de Año Nuevo de 2025, siempre ofreciendo sesiones cuidadosamente construidas, técnicas depuradas y sonidos hipnóticos y vanguardistas de techno.

Acompañantes de lujo y programación completa

Junto a Hawtin, la cabina contará con Dexphase, el madrileño especialista en hard techno y creador de la marca de fiestas Blackworks, además de otros DJs habituales de Pandora como Raúl Pacheco, Álvaro Sánchez y la residente Dhuna. La fiesta, auspiciada por la marca REBELS, comenzará con un tardeo a las 18:00 horas y se prolongará hasta altas horas de la madrugada.

La visita de Richie Hawtin será la guinda de una variedad de eventos de Semana Santa, con programación de house, techno y breakbeat. Pandora abrirá todos los días del puente, de miércoles a sábado, con la siguiente agenda: Local Heroes (miércoles), Pure Bassline (jueves), Richie Hawtin (viernes) y Castizo Club (sábado).

La Sala Pandora: epicentro del techno en Sevilla

Ubicada en el polígono Store, Pandora es el club nocturno más prestigioso de Sevilla. En dos años y medio, ha situado a la capital andaluza en el mapa de las grandes giras de artistas electrónicos, creando una comunidad de clubbers en toda Andalucía Occidental. El club cuenta con tres salas, capacidad para 1.800 personas, sonido impecable y una producción lumínica y audiovisual impactante.

Seis años no son solo una cifra cuando un sello ha sabido construir una línea editorial reconocible en una escena tan saturada y competitiva como la del techno. Arkham Audio celebra ese recorrido con Arkham Audio 6 Years Various, una compilación aniversario que funciona como declaración de intenciones, balance de trayectoria y, sobre todo, prueba de que el imprint belga sigue avanzando con una idea muy clara de lo que quiere decir en la pista. Dentro de ese contexto, Electric Dust de Alexander Kowalski emerge como una de esas piezas que condensan con precisión el pulso del recopilatorio: techno profundo, tenso y diseñado para impactar sin necesidad de excesos.

La presencia de Alexander Kowalski en esta referencia no es anecdótica. Su nombre arrastra un peso específico dentro de la cultura techno europea, y aquí vuelve a demostrar esa capacidad suya para trabajar la contundencia desde la inteligencia estructural. Electric Dust no busca el golpe fácil, sino la combustión progresiva: una construcción firme, de respiración mecánica, donde cada elemento parece colocado para empujar al siguiente con exactitud quirúrgica. Hay densidad, hay presión y hay ese tipo de hipnosis funcional que convierte un track en herramienta de club sin vaciarlo de personalidad.

Lo interesante del corte es cómo dialoga con la identidad que Arkham Audio ha consolidado desde sus inicios. El sello dirigido por Cri Du Coeur ha evitado perseguir tendencias para centrarse en una línea de techno potente, profunda y de clara vocación dancefloor, conectando talento belga emergente con nombres consolidados del circuito internacional. Electric Dust encaja perfectamente en esa narrativa: suena sobrio, físico y afilado, con esa mezcla de pegada y precisión que funciona tanto en horas punta como en esos tramos finales de la noche donde solo sobreviven los tracks con verdadera arquitectura interna.

Más allá del aniversario, esta compilación retrata un sello que no mira hacia atrás con nostalgia, sino con hambre. Y en ese mapa, Alexander Kowalski firma uno de los momentos más sólidos del release, dejando claro que Arkham Audio no celebra seis años desde la complacencia, sino desde la reafirmación.

Super Mario Bros: La película (2023) es una cinta de animación producida por Illumination en asociación con Nintendo y distribuida por Universal Pictures. Tras su estreno, se convirtió en un fenómeno global, recaudando más de 1.3 mil millones de dólares en la taquilla mundial.

Este film animado que captó la atención de muchas familias ya está disponible en Netflix en varias regiones, incluyendo Latinoamérica, tras su éxito en cines en 2023. La cinta animada, producida por Illumination y Nintendo, narra la aventura de Mario y Luigi en el Reino Champiñón. Su disponibilidad en la plataforma varió según la fecha y el país. Sin embargo, en Argentina ya se encuentra en la popular plataforma de streaming hace varios días del mes de marzo de 2026. Es un entretenimiento garantizado para disfrutar desde la comodidad de casa, no te la podés perder este fin de semana largo.

Sinopsis de Super Mario Bros: La película, el estreno que ya está en Netflix

Los hermanos Mario y Luigi, fontaneros de Brooklyn, son transportados a través de una tubería mágica a un mundo nuevo. Tras separarse, Mario emprende una aventura épica para rescatar a Luigi con la ayuda de la Princesa Peach y Toad.

SuperMario

Tráiler de Super Mario Bros: La película

Reparto de Super Mario Bros: La película

El reparto de Super Mario Bros.: La película (2023) cuenta con reconocidas estrellas de Hollywood para las voces originales y un destacado equipo de doblaje para la versión en español latino.

El catálogo de Netflix ha vuelto a coronar en sus tendencias de este último fin de semana de marzo de 2026 a un clásico moderno del género que nunca falla. Lo que hace que esta producción se mantenga vigente y lidere los rankings de visualización es su capacidad para equilibrar el humor físico con los tópicos clásicos del romance «de enemigos a amantes».

La trama, que arranca con una noche de excesos y un matrimonio accidental, se convierte rápidamente en una guerra de sexos por un premio millonario. Así, Locura de Amor en Las Vegas no solo ofrece entretenimiento puro, sino que también nos recuerda por qué Diaz y Kutcher fueron los reyes de este género durante años.

Sinopsis de Locura de amor en Las Vegas, la comedia romántica furor en Netflix

-Locura de Amor en Las Vegas – Netflix – Películas

Es una comedia romántica donde dos desconocidos se casan tras una noche de borrachera en Las Vegas. Allí, tras ganar $3 millones, un juez los obliga a convivir seis meses para acceder al dinero, desatando una guerra de sabotajes que termina en amor

Tráiler de Locura de amor en Las Vegas

Reparto de Locura de amor en Las Vegas

• Cameron Diaz: Joy McNally.
• Ashton Kutcher: Jack Fuller.
• Rob Corddry: Hater.
• Lake Bell: Tipper.
• Jason Sudeikis: Mason.
• Queen Latifah: Dra. Twitchell (consejeros).
• Zach Galifianakis: Dave «the Bear».
• Treat Williams: Jack Fuller Sr..
• Dennis Farina: Banger.
• Krysten Ritter: Kelly

La página de Anything en la App Store de Apple hacía alarde de ser “la forma más rápida de desarrollar apps”. Pero ¿qué ves ahora si visitas Anything? Nada.

Es que el jueves de la semana pasada Apple eliminó Anything por una supuesta violación a las reglas, según The Information. Este mes Apple había bloqueado las apps de vibe coding Replit and Vibecode y Apple exigía que se hicieran cambios antes de que se restituyeran. La eliminación de Anything se percibe como escalada de hacer cumplir reglas a las apps de vibe coding aunque Apple dice que solamente está haciéndolas cumplir.

¿Qué quiere decir esto?

Las apps de vibe coding en teoría permiten que un usuario sin conocimientos de coding pueda generar apps con mucha asistencia de los grandes modelos de lenguaje de Claude, Anthropic, y Code de OpenAI. Si todo va según lo planeado se crean las apps en el teléfono del usuario y se pueden usar sin necesidad de usar una computadora. Dhruv Amin, CEO y cofundador de Anything, afirmó que su app se había usado para crear apps disponibles ahora en la App Store de Apple que se usan por ejemplo para la gestión de equipos de emergencia, o para monitorear gastos en casos de trabajadores independientes.

Anything también afirma que puede ayudar a los usuarios a generar materiales de marketing de las apps:

BREAKING: vibe coding just went superhuman!

Anything now generates assets and handles complex tasks in the background while you do nothing

ship apps in your sleep pic.twitter.com/KQjoOjyCUt

— Anything (@anything) March 27, 2026

El problema parece ser una violación a la Regla 2.5.2 de la App Store de Apple, que dice en parte:

“Las apps deben estar auto-contenidas en sus bundles y no pueden leer o escribir datos fuera del área designada, ni pueden descargar, instalar o ejecutar código que presente o cambio funciones o funcionalidad de la app incluyendo a otras apps”.

Suena a que crear una app que pone otra app en un iPhone que luego tendrías que mejorar, se trata como violación a esta regla de auto-contención. Dice The Information que las acciones anteriores contra las apps de vibe coding citaban la misma regla. Amin afirma que su equipo intentó crear una versión de la app que debuggeara apps en una ventana de navegador pero que se rechazó la actualización y luego se eliminó la app de la App Store.

Gizmodo se puso en contacto con Apple para que comentaran sobre la eliminación de Anything pero todavía no han respondido. Tampoco se enviaron declaraciones a The Information, aunque se dice que Apple explicó las reglas para apps de vibe coding.

Este artículo ha sido traducido de Gizmodo US por Lucas Handley. Aquí podrás encontrar la versión original.

Después de liderar dos de las residencias más celebradas del pasado verano, Hugel y Miss Monique regresan al club nº1 del mundo, Hï Ibiza, para retomar el control del Theatre y la sala Club cada jueves, del 4 de junio al 24 de septiembre de 2026

Diseñados para quienes entienden la música y la energía compartida de la pista como un lenguaje universal, Hï Ibiza reúne bajo un mismo techo a dos propuestas únicas y complementarias, que dialogan entre sí desde sensibilidades distintas.

En el Theatre, el fenómeno global del latin house Hugel regresa con Make The Girls Dance, una celebración de su identidad sonora donde confluyen afro, latin y house clásico, concebida como una experiencia de pista sin pausa. Al mismo tiempo, la sala Club volverá a teñirse de verde con Miss Monique, que desplegará su inconfundible universo progresivo y melódico, dando continuidad a la conexión creada durante la temporada 2025.

Más que una programación compartida, la noche se convierte en un punto de encuentro global, donde la música actúa como lenguaje común entre culturas y escenas. Un enfoque que refuerza el espíritu Connecting Cultures y consolida a Hï Ibiza como una de las grandes instituciones del clubbing internacional.

Theatre | Hugel presenta Make The Girls Dance

Considerado uno de los arquitectos del movimiento latin house, Hugel regresa con una propuesta renovada tras una residencia que marcó un antes y un después en 2025. Su concepto combina una potente identidad sonora con una puesta en escena elegante y teatral, inspirada en el cabaret francés.

En 2026, el artista impulsa una nueva visión creativa, acompañada de una cuidada selección de invitados, manteniendo un sonido rítmico, emocional y profundamente bailable. Su impacto trasciende la pista: en 2025 superó los mil millones de reproducciones, consolidándose como una de las figuras más influyentes del género.

“Mi misión es clara: hacer que los jueves sean icónicos”, afirma Hugel, que promete llevar la experiencia a una nueva dimensión esta temporada.

Sala Club | Miss Monique – la frecuencia verde

Los jueves en la sala Club giran en torno a Miss Monique, una de las artistas más destacadas del progressive house actual. Tras conquistar 2025, regresa con una propuesta que trasciende lo musical para convertirse en una experiencia colectiva e inmersiva.

Su universo, marcado por su característico sonido melódico, su icónica iluminación verde y la energía de su green crowd, ha generado una comunidad global que encuentra en sus sets un espacio de conexión y pertenencia.

Con un estilo que fusiona progressive house, melodic techno y sonidos de alto tempo, Miss Monique construye sesiones entendidas como viajes emocionales continuos. Además, su sello Siona Records sigue impulsando nuevos talentos dentro de la escena.

“La música conecta culturas, y en la sala Club esa conexión se siente real, intensa y muy humana”, explica la artista sobre su regreso a la isla.

Dos salas, dos residencias y una misma energía compartida. Cada jueves, Hï Ibiza reúne a Hugel y Miss Monique en una experiencia donde música, comunidad y cultura de pista convergen en una celebración global.

Entradas y mesas VIP ya disponibles en hiibiza.com