Yanina Zilli protagonizó un accidente durante la gala de nominación de Gran Hermano Generación Dorada. La participante cayó de cara al piso al intentar llegar antes que el resto al teléfono dorado y debió ser atendida de inmediato por el equipo médico del reality, lo que despertó la alarma tanto dentro de la casa como en el estudio.
El episodio quedó registrado en cámara y se convirtió rápidamente en el tema más comentado de la noche en X. Zilli estaba visiblemente afectada por el golpe y en un momento pareció estar a punto de desmayarse. «Me siento mal», se la escuchó decir mientras sus compañeros corrían a asistirla.
Santiago del Moro, conductor del programa, mostró al aire que el equipo médico había ingresado a la casa para evaluar el estado de la participante y transmitir tranquilidad al público. La intervención médica frenó momentáneamente el desarrollo de la gala y dejó en suspenso la continuidad de Zilli en esa jornada. Luego de la revisión, confirmaron que la ex vedette estaba en condiciones de votar. Cumplida esa instancia, regresó a la habitación a recostarse mientras el programa retomaba su curso.
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Qué le pasó a Yanina Zilli
Todo ocurrió cuando sonó el teléfono dorado en la casa, uno de los momentos de mayor tensión dentro del juego. En el apuro por llegar antes que sus compañeros, Zilli trastabilló y cayó de cara al piso con fuerza. Emanuel Di Gioia, que había llegado primero al aparato, abandonó el teléfono en cuanto la vio caída y corrió a ayudarla junto a otros participantes.
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El equipo médico que ingresó a atenderla le indicó que debía mantener las piernas elevadas y determinó que tenía «5 de presión». Mariela, una de sus compañeras más cercanas, intentó tranquilizarla con una explicación: «Fue por el susto, el shock».
La noche tuvo además otro episodio importante, ya que al inicio de la gala de nominación de la semana 18, Gran Hermano sancionó a Andrea del Boca por hablar del exterior, la envió directamente a placa y le impidió participar de la votación.
La periodista deportiva y conductora Alina Moine sorprendió a sus seguidores con un nuevo paso dentro del mundo de la belleza: presentó el adelanto de su perfume femenino llamado Alina for her. La nueva fragancia llega después del lanzamiento de su primera creación masculina, Alina for him, un proyecto que había anticipado meses atrás y que tuvo una importante recepción entre sus seguidores.
El anuncio se realizó a través de sus redes sociales, donde la comunicadora compartió un video de campaña con una estética cuidada, vinculada al universo de la sensualidad, la elegancia y la identidad personal. En las imágenes, Alina Moine aparece protagonizando una producción visual en la que adelanta detalles de la nueva propuesta de perfume para mujeres.
“Si hay para ellos, hay para ellas… Alina for her, muy pronto”, escribió la periodista al presentar la novedad. El mensaje confirmó que su marca personal continúa creciendo más allá del ámbito deportivo y televisivo, incorporando ahora una línea vinculada al sector beauty, una industria donde las celebridades suelen transformar su imagen en productos propios.
La nueva fragancia femenina representa una continuación del camino iniciado con Alina for him, un perfume masculino creado junto a Monique Cosméticos. La periodista explicó en su momento que buscaba desarrollar un aroma con personalidad, presencia y frescura, inspirado en las características que asociaba con el hombre actual.
El lanzamiento de Alina for her generó expectativa entre sus seguidores, que esperaban conocer la versión femenina del proyecto. Con una campaña audiovisual llamativa, Alina Moine volvió a posicionarse como protagonista de una noticia que mezcla televisión, estilo, belleza, perfumes y tendencias.
Cómo es el perfume de Alina Moine
El perfume femenino de Alina Moine, denominado Alina for her, nace como la segunda etapa de una propuesta personal que comenzó con una fragancia masculina. La periodista deportiva había contado que la idea surgió como un proyecto que venía imaginando desde hacía tiempo y que pudo concretar gracias al trabajo junto a un equipo especializado en laboratorio y cosmética.
Antes del lanzamiento femenino, Alina for him había sido presentado como una fragancia pensada para hombres con notas asociadas a la fuerza, la actitud, la frescura y una presencia marcada. Moine explicó que quería crear un aroma que acompañara a una persona durante todo el día y que transmitiera una sensación de identidad propia.
La nueva versión para mujeres continúa esa filosofía, aunque adaptada al universo femenino. El adelanto difundido en redes mostró una imagen más íntima y sofisticada, con una estética de campaña enfocada en la confianza, la elegancia y la personalidad. La producción visual fue uno de los elementos que más llamó la atención entre quienes siguen la carrera de la conductora.
El flyer oficial del estreno de Alina Moine.
La periodista, reconocida por su trayectoria en el mundo del deporte y la televisión, amplía así su faceta profesional hacia el mercado de la belleza y las fragancias. Este tipo de emprendimientos se convirtió en una tendencia entre figuras públicas que buscan crear productos asociados directamente con su estilo, imagen y valores personales.
Aunque todavía faltan conocerse detalles técnicos como las notas aromáticas definitivas, presentación y fecha exacta de salida comercial, “Alina for her” ya logró instalarse como uno de los lanzamientos más comentados de la conductora.
La digitalización cambió por completo la forma en que funcionan los hospitales. Historias clínicas electrónicas, recetas digitales, turnos, análisis, medicamentos y sistemas administrativos dependen cada vez más de plataformas conectadas.
Eso mejora la velocidad y la coordinación, pero también crea una dependencia enorme. Cuando el sistema cae, no se pierde solo una herramienta informática: se altera toda la rutina médica.
Eso fue lo que ocurrió en Rumanía en febrero de 2024. Un ataque de ransomware golpeó Hipocrate Information System, una plataforma usada por hospitales para gestionar pacientes, datos clínicos y operaciones internas. De un momento a otro, archivos y bases de datos quedaron cifrados e inaccesibles.
El resultado fue una escena que parecía de otra época: hospitales modernos, computadoras bloqueadas y personal sanitario volviendo al lápiz y papel para poder seguir trabajando.
El ataque no afectó a todos igual, pero el impacto fue nacional
La cifra más precisa indica que al menos 26 hospitales tuvieron datos cifrados directamente. Pero el impacto operativo fue mucho mayor. Más de 100 centros sanitarios quedaron desconectados de la red o sin acceso normal a sus sistemas digitales, algunos como medida preventiva para evitar que el ransomware se propagara.
La decisión fue drástica, pero necesaria. En un ataque de este tipo, cada minuto conectado puede permitir que el daño avance. Aislar los sistemas ayuda a contener la infección, aunque deje a los hospitales sin herramientas esenciales.
Por eso muchos centros tuvieron que improvisar. Los médicos pidieron resultados de laboratorio en papel, registraron pacientes a mano y recurrieron a hojas de cálculo sin conexión. No fue una metáfora: durante varios días, parte de la sanidad rumana funcionó con métodos analógicos.
El ransomware pidió rescate, pero Rumanía no pagó
Los atacantes exigieron 3,5 bitcoins para entregar una supuesta clave de descifrado. Las autoridades rumanas recomendaron no contactar con los criminales ni pagar el rescate.
La recuperación se apoyó en copias de seguridad. Ese detalle fue clave. En muchos hospitales, los respaldos recientes permitieron restaurar servicios sin depender de los atacantes. Aun así, la recuperación no fue inmediata ni limpia.
Después de volver a operar, hubo que introducir manualmente información escrita en papel, reconstruir registros y revisar qué datos podían haberse perdido. Un hospital puede volver a encender sus sistemas, pero eso no significa que el trabajo acumulado durante la caída desaparezca.
La lección: la salud también necesita planes sin internet
El caso rumano mostró algo incómodo: la ciberseguridad sanitaria no consiste solo en instalar antivirus o actualizar servidores. También implica tener planes claros para seguir atendiendo pacientes cuando la tecnología falla.
Los hospitales necesitan copias de seguridad, simulacros, protocolos de desconexión, formación del personal y procedimientos manuales listos para activarse. Porque en salud, la continuidad operativa puede ser tan importante como la protección de datos.
El ataque a Hipocrate no dejó una gran enseñanza técnica para especialistas, sino una advertencia simple para todos: incluso los sistemas más modernos necesitan un plan B.
Cuando la red cae, la atención médica no puede detenerse. En Rumanía, ese plan B fue tan antiguo como efectivo: lápiz, papel y personal sanitario haciendo lo posible para que el hospital siguiera funcionando.
El problema no es mañana, es lo que ya guardamos hoy
El llamado “apocalipsis cuántico” no significa que mañana todos los ordenadores del mundo queden inseguros. El riesgo es más silencioso: datos cifrados hoy podrían ser almacenados por atacantes y descifrados dentro de unos años, cuando existan máquinas cuánticas suficientemente potentes.
La amenaza afecta sobre todo a la criptografía asimétrica, como RSA y curvas elípticas, que se usa para intercambiar claves, firmar software, proteger conexiones y asegurar criptomonedas. Algoritmos cuánticos como Shor podrían romper esos sistemas mucho más rápido que un ordenador clásico.
Por eso gobiernos, empresas y organismos técnicos ya están preparando la migración.
Qué es la criptografía postcuántica
La criptografía postcuántica reúne algoritmos diseñados para resistir ataques de ordenadores clásicos y cuánticos. Lo importante es que no requiere tener un ordenador cuántico para usarla: funciona en los equipos actuales.
En 2024, el NIST aprobó sus primeros estándares: ML-KEM, pensado para intercambio seguro de claves, y ML-DSA y SLH-DSA, orientados a firmas digitales. Estos algoritmos buscan reemplazar las partes más vulnerables de la criptografía actual antes de que el hardware cuántico sea una amenaza real.
La transición no será inmediata. Sistemas operativos, navegadores, bancos, gobiernos y servicios en la nube tendrán que actualizarse poco a poco. Pero algunas herramientas ya empezaron.
Signal es uno de los ejemplos más claros. La aplicación incorporó PQXDH, un protocolo de intercambio de claves con protección postcuántica. Para el usuario, el cambio es invisible: no hay que activar nada ni entender los detalles técnicos.
Esto muestra cómo debería ser la transición ideal: las apps se actualizan, los protocolos mejoran y el usuario gana seguridad sin tener que convertirse en experto.
Aun así, Signal protege conversaciones. Para archivos personales y contraseñas, conviene usar otras herramientas.
Para tus archivos: VeraCrypt
Para proteger documentos, fotos, copias de seguridad o archivos sensibles, una opción accesible es VeraCrypt. Es gratuito, de código abierto y funciona en Windows, macOS y Linux.
VeraCrypt permite crear un contenedor cifrado: un archivo que se comporta como un disco virtual. Todo lo que guardes dentro queda protegido y solo puede abrirse con la contraseña correcta.
Lo ideal es usar AES-256 o combinaciones robustas como AES y Serpent. La razón es simple: la amenaza cuántica no afecta igual al cifrado simétrico. Grover puede reducir parcialmente su seguridad efectiva, pero una clave de 256 bits sigue ofreciendo un margen muy alto para uso personal durante décadas.
El punto débil no suele ser AES. Suele ser la contraseña. Si usás una clave corta, repetida o fácil de adivinar, ningún cifrado te salva.
Un gestor de contraseñas es casi obligatorio. KeePassXC es una opción local y de código abierto: guarda tus claves en una base de datos cifrada que controlás vos. Bitwarden, en cambio, sincroniza en la nube, pero usa cifrado de extremo a extremo y AES-256 para proteger la bóveda.
En ambos casos, la clave maestra debe ser larga, única y difícil de adivinar. Una buena frase de contraseña puede ser más segura y fácil de recordar que una mezcla absurda de símbolos.
También conviene activar doble factor de autenticación cuando esté disponible.
La defensa empieza antes del desastre
El mundo no necesita esperar a que llegue un ordenador cuántico capaz de romper RSA para actuar. Los estándares ya existen, las herramientas están disponibles y la migración empezó.
La estrategia básica es clara: usar Signal para conversaciones, VeraCrypt para archivos sensibles y un gestor como KeePassXC o Bitwarden para contraseñas.
No es una solución perfecta ni definitiva. Pero es una forma realista de adelantarse al problema. Porque el apocalipsis cuántico, si llega, no va a avisar con tiempo.
Lolu Menayed continúa consolidando la identidad de 44 Cupids Records con el lanzamiento de No Name EP, una nueva referencia del sello argentino que desde hoy ya se encuentra disponible en plataformas digitales.
La obra gira alrededor de “No Name”, una producción original en la que Lolu une fuerzas con la artista cordobesa Regina Picone, responsable de la voz y el poema que atraviesan toda la composición. El resultado es una pieza donde conviven texturas profundas, pasajes ácidos y una atmósfera tan misteriosa como delicada, reflejando la búsqueda sonora que caracteriza tanto al productor como al sello.
El EP se completa con dos reinterpretaciones firmadas por artistas argentinos. Desde Rosario, el dúo Dew Cruz propone una lectura más minimalista y profunda, apoyada en un groove elegante que conserva la esencia del original desde una perspectiva más hipnótica. Por su parte, el cordobés PAMPA lleva la composición hacia un terreno de dub techno y techno-house, con una base sólida, energía constante y un enfoque orientado a la pista de baile.
Más allá de las diferencias entre cada versión, No Name EP mantiene un hilo conductor claro: una estética cuidada y una identidad que 44 Cupids Records viene desarrollando lanzamiento tras lanzamiento. En esta oportunidad, además, el sello reúne exclusivamente a artistas argentinos, reforzando su compromiso con el talento local y con una visión artística que prioriza la personalidad por encima de las tendencias.
Con este lanzamiento, Lolu Menayed no solo amplía su propio catálogo, sino que sigue fortaleciendo el perfil de un sello que continúa construyendo una propuesta cada vez más reconocible dentro de la escena electrónica nacional.
La gala de nominaciones del miércoles por la noche dejó un panorama sumamente complejo y una placa multitudinaria en Gran Hermano. A los nombres elegidos por los participantes en el confesionario, que fueron Yipio, Campanita, Nenu, Hanssen, Cinzia y Manu, se le sumó Charlotte por decisión de JC, el líder de la semana, quien utilizó su facultad para subirla de forma directa. Además, la composición final ya arrastraba a dos competidores en la cuerda floja antes de que se abriera el juego en el confesionario.
El listado definitivo incluye a Andrea Del Boca, quien fue sancionada de manera tajante por el «Big» tras haber brindado información proveniente del afuera, lo que rompió el aislamiento obligatorio. A su lado quedó Emanuel Di Gioia, cuyo destino en la placa se selló de forma automática al momento de atender el teléfono rojo. Con este escenario montado, la dinámica de votación cambió y ahora el público deberá manifestar su apoyo emitiendo votos de manera positiva.
La expectativa de cara a la emisión de este jueves por la noche está puesta en cómo reaccionará la audiencia ante una de las placas más grandes de la actual edición. Los seguidores del reality definirán el destino de los nominados y se develará oficialmente quiénes logran acaparar el mayor caudal de votos para salir definitivamente de la zona de peligro y asegurar su permanencia en la casa más famosa del país.
Qué dicen las encuestas de Gran Hermano: quién se salva de estar nominado
A la par de las instancias oficiales de la competencia, el universo de las redes comenzó a moverse con fuerza a través de los votos informales que buscan anticipar el veredicto del público. Con la modalidad de voto positivo activada, los seguidores del reality manifestaron sus preferencias respecto a quiénes desean asegurar dentro del juego. Lo llamativo de las tendencias preliminares radica en que se rompió la lógica que muchos daban por sentada en la previa del programa.
A pesar de que el sentido común indicaba que Charlotte Caniggia arrasaría en los porcentajes debido a su alta popularidad mediática, los primeros relevamientos arrojaron un escenario imprevisto. La hija del exfutbolista, quedó relegada a la quinta posición de las preferencias, cediendo el protagonismo absoluto a Manuel Ibero, quien se consolidó sólidamente al frente del listado como el gran candidato a salir de la placa.
El panorama detallado de estas mediciones proviene de espacios con amplia credibilidad entre los fanáticos. La cuenta GH Trivia, que junto a Fefe Bongiorno suelen manejar los testeos más fiables de las redes, ponen al ex de Zoe Bogach primero seguido de cerca por Cinzia y Andrea del Boca. Este trío parece haber capitalizado la mayor simpatía de los espectadores durante las últimas horas, sacando una luz de ventaja en la consideración general.
En la vereda opuesta, el escenario se presenta sumamente complejo para otros participantes que no logran traccionar el apoyo necesario. En el fondo de las preferencias aparece Hanssen en el último lugar, acompañado muy de cerca por Nenu y Campanita en una sintonía similar. Si bien la definición final ocurrirá durante la transmisión televisiva conducida por Santiago del Moro, las proyecciones actuales marcan que Manu Ibero es el jugador con mejor perfil ante la audiencia.
Meta lleva años intentando convencer al mundo de que aprendió de sus escándalos de privacidad. Pero su último problema no afecta a usuarios de Facebook, Instagram o WhatsApp, sino a sus propios empleados.
La compañía tuvo que pausar un programa interno llamado Model Capability Initiative, o MCI, después de que datos recopilados desde ordenadores corporativos quedaran expuestos dentro de la empresa. El sistema había sido lanzado en abril y estaba pensado para entrenar modelos de inteligencia artificial capaces de entender cómo trabajan las personas con software real.
El problema es que, para hacerlo, el programa registraba señales extremadamente sensibles: movimientos de mouse, clics, pulsaciones de teclado y contenido mostrado en pantalla. En teoría, todo eso debía estar protegido. En la práctica, un fallo permitió que otros empleados pudieran acceder a información que no les correspondía.
Un programa interno de Meta para recopilar datos de empleados ha sido objeto de críticas tras una filtración. ¿Qué opinas sobre la privacidad y el uso de datos en IA? #Privacidad #InteligenciaArtificial 🤔🔍 pic.twitter.com/cm5pPGoLQj
— 6wnews (@6w_news) June 25, 2026
La excusa era entrenar mejores agentes de IA
Meta no presentó MCI como una herramienta de vigilancia laboral clásica. La idea era alimentar modelos de IA con datos de uso reales para que, en el futuro, sus agentes pudieran realizar tareas de oficina de forma más autónoma.
Ese argumento tiene lógica desde el punto de vista técnico. Para que una IA aprenda a usar aplicaciones, completar flujos de trabajo o asistir en tareas digitales complejas, necesita observar cómo se hacen esas tareas. El problema es que observar el trabajo de una persona también significa capturar conversaciones, documentos, búsquedas, errores, hábitos y contexto privado.
La línea entre “entrenar IA” y “vigilar empleados” se vuelve muy delgada cuando el sistema mira todo lo que ocurre en una pantalla.
Los empleados ya habían advertido el riesgo
La reacción interna no fue una sorpresa. Antes del incidente, miles de trabajadores ya habían mostrado preocupación por el carácter invasivo del programa. También alertaban sobre el riesgo de seguridad: si se recopila información tan sensible, cualquier fallo de acceso puede convertirse en un problema enorme.
Eso fue exactamente lo que ocurrió. Según los reportes, un empleado detectó que podía acceder a datos de otras personas y avisó internamente. Meta corrigió el problema, pero la primera solución no habría sido suficiente y la compañía terminó pausando el programa mientras revisa sus controles.
Para los trabajadores, el episodio confirmó lo que venían diciendo desde el principio: no basta con prometer privacidad si el sistema técnico no la garantiza.
(1/2) Meta vigila las computadoras de su personal para entrenar IA; una falla dejó esos datos al alcance de cualquier empleado pic.twitter.com/THty3TMK6G
— WIRED en español (@wiredenespanol) June 23, 2026
Un nuevo golpe a la confianza interna
El caso llega en un momento complicado para Meta. La empresa está reorganizando equipos alrededor de la inteligencia artificial, invirtiendo cantidades gigantescas de dinero y presionando para acelerar productos capaces de competir con OpenAI, Google y Anthropic.
En ese contexto, pedir a los empleados que entreguen datos de su actividad diaria para entrenar IA ya era una decisión delicada. Que esos datos terminen expuestos internamente convierte la situación en algo mucho más grave.
Meta asegura que no tiene pruebas de que la información haya sido usada indebidamente. Pero el daño a la confianza no depende solo de si alguien abusó del acceso. Depende de que ese acceso haya sido posible.
La IA también necesita límites laborales
El caso muestra un dilema que muchas empresas enfrentarán pronto. Para entrenar mejores sistemas de IA, las compañías quieren datos reales de trabajo. Pero esos datos no son neutros: pueden incluir información personal, conversaciones privadas, evaluaciones, proyectos confidenciales y patrones de comportamiento.
Si las empresas quieren usar a sus empleados como fuente de entrenamiento, tendrán que establecer reglas mucho más claras: consentimiento, minimización de datos, anonimización, auditorías, límites de acceso y posibilidad real de negarse.
Meta no es cualquier empresa en esta discusión. Es una compañía con un historial pesado en privacidad. Por eso el error pesa más.
La paradoja es evidente: Meta quería enseñar a sus modelos cómo trabajan los humanos. Terminó recordando que, cuando se trata de datos sensibles, el primer aprendizaje debería ser mucho más básico: no recopiles más de lo que puedes proteger.
Los humanoides chinos empiezan a salir de las ferias
Durante los últimos años, los robots humanoides parecían más una promesa de escenario que una realidad industrial. Se los veía caminar en ferias, saludar al público o hacer demostraciones llamativas, pero no estaba claro cuándo empezarían a trabajar de verdad.
Eso está cambiando en China. Morgan Stanley acaba de elevar nuevamente su previsión de envíos de robots humanoides en el país y ahora espera 50.000 unidades en 2026. La cifra es importante porque casi duplica la estimación anterior, situada en 28.000 unidades, y deja muy atrás el cálculo inicial de 14.000.
El mensaje de fondo es claro: el mercado chino se está moviendo más rápido de lo esperado.
La carrera ya no es solo Tesla contra todos
Cuando se habla de robots humanoides, el nombre que suele aparecer primero es Optimus, el proyecto de Tesla. Elon Musk logró instalar la idea de que estos robots podrían convertirse en una parte central del futuro de la compañía.
Pero mientras Optimus todavía espera una venta masiva al público, varios fabricantes chinos parecen estar más cerca de usos comerciales concretos. Empresas como Unitree, AgiBot, UBTech, Xpeng y otros actores del ecosistema local están acelerando pruebas, producción y despliegues iniciales.
🇨🇳 LATEST: Morgan Stanley doubled its China humanoid robot forecast to 50,000 shipments in 2026, with the market projected to reach $15B by 2030. pic.twitter.com/uIAskTBrYM
— Cointelegraph (@Cointelegraph) June 24, 2026
La diferencia está en la escala. China no solo tiene fabricantes de robots: también tiene proveedores de componentes, experiencia en manufactura, apoyo estatal y una enorme base industrial donde probar estas máquinas.
El primer destino no será tu casa
La imagen más futurista sería imaginar un robot humanoide cocinando, limpiando o cuidando personas en casa. Pero Morgan Stanley apunta a otro escenario mucho más realista: fábricas, logística, tiendas, restaurantes y servicios comerciales.
Tiene sentido. Un hogar es un entorno impredecible: muebles distintos, mascotas, niños, objetos fuera de lugar y tareas muy variables. Una fábrica o un almacén, en cambio, ofrecen procesos más repetitivos y controlables.
Ahí los robots pueden empezar haciendo tareas concretas: mover objetos, asistir en líneas de producción, atender clientes, reponer productos o apoyar tareas de vigilancia y recepción. No necesitan resolver toda la vida humana; necesitan demostrar que pueden ser útiles en trabajos delimitados.
China tiene una ventaja de ecosistema
El impulso chino no depende únicamente de una empresa brillante. Depende de un ecosistema completo. El país ya domina buena parte de la fabricación industrial, tiene cadenas de suministro muy desarrolladas y lleva años apostando por automatización.
Además, el envejecimiento de la población y la presión sobre ciertos trabajos físicos refuerzan el interés por robots capaces de operar en entornos diseñados para humanos.
La política pública también pesa. China está impulsando la llamada inteligencia incorporada, es decir, sistemas de IA que no solo responden en una pantalla, sino que actúan en el mundo físico. Los humanoides son una de las caras más visibles de esa estrategia.
CNBC says Morgan Stanley doubled its China humanoid robot shipment forecast as commercialization speeds up. #Robotics #AI
The robots moved from demo floor to spreadsheet, which is when finance starts paying attention. pic.twitter.com/kBsRFKlnx6
— Tobibur Rahman (@tobi8ur) June 24, 2026
Promesa enorme, dudas enormes
Aun así, conviene no confundir previsiones con realidad consolidada. Que Morgan Stanley suba sus estimaciones no significa que los humanoides ya sean rentables, autónomos y fiables en cualquier entorno.
Todavía enfrentan problemas importantes: precio, duración de batería, seguridad, mantenimiento, precisión de las manos, velocidad de respuesta y capacidad para adaptarse a imprevistos. En muchos casos, un robot industrial tradicional o una máquina especializada sigue siendo más eficiente que un humanoide.
El atractivo del humanoide está en otra idea: puede moverse en espacios creados para personas. No necesita rediseñar por completo la fábrica, la tienda o el almacén. Si funciona, podría encajar en infraestructuras existentes.
El inicio de una carrera física por la IA
La IA generativa puso a los modelos en pantallas. Los humanoides quieren llevar esa inteligencia al mundo real. China parece decidida a liderar esa transición y Morgan Stanley cree que el ritmo será mucho más rápido de lo previsto.
La gran pregunta ya no es si veremos robots humanoides trabajando. Es dónde aparecerán primero, cuánto costarán y qué tareas podrán hacer mejor que una máquina convencional.
Por ahora, la respuesta parece clara: antes de llegar a nuestras casas, los robots humanoides chinos van a intentar conquistar fábricas, almacenes y comercios. Ahí empezará la verdadera prueba.
China acaba de recuperar una posición que no ocupaba desde 2017. LineShine, una supercomputadora instalada en el Centro Nacional de Supercomputación de Shenzhen, desplazó al sistema estadounidense El Capitan y pasó a encabezar la edición de junio de 2026 del TOP500.
Según los resultados oficiales del ranking, LineShine alcanzó un rendimiento sostenido de 2,198 exaflops en la prueba High Performance Linpack, conocida como HPL. El Capitan, instalado en el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore de California, quedó en segundo lugar con 1,809 exaflops. La diferencia entre ambos sistemas supera el 20%.
El resultado convierte a LineShine en la primera supercomputadora del TOP500 capaz de superar los dos exaflops de rendimiento sostenido utilizando únicamente procesadores centrales. No emplea las GPU ni los aceleradores especializados que dominan buena parte de los sistemas más potentes de Estados Unidos y Europa.
Una máquina con casi 14 millones de núcleos y sin una sola GPU
LineShine fue construida por el Shenzhen Cloud Computing Center sobre una plataforma personalizada denominada LingKun. De acuerdo con la ficha técnica publicada por TOP500, el sistema reúne 13.789.440 núcleos y utiliza procesadores LX2 de 304 núcleos, capaces de funcionar a una frecuencia de 1,55 GHz.
Los diferentes componentes se comunican mediante una red propietaria llamada LingQi, mientras que el conjunto funciona sobre Kylin OS, un sistema operativo basado en Linux. La combinación busca reducir la latencia entre los nodos y mantener una cantidad gigantesca de procesadores trabajando sobre un mismo problema.
Tal como explica TOP500, su arquitectura resulta especialmente llamativa porque prescinde por completo de aceleradores gráficos. LineShine alcanza cerca del 80% de su pico teórico de 2,736 exaflops utilizando únicamente CPU, algo que ningún otro sistema había conseguido por encima del umbral de los dos exaflops.
Esa potencia también tiene un coste energético considerable. La supercomputadora consume aproximadamente 42,2 megavatios, frente a los 29,7 megavatios de El Capitan. Aunque LineShine es más rápida en la prueba HPL, el sistema estadounidense continúa siendo más eficiente: alcanza 60,94 gigaflops por vatio, frente a los 52,07 gigaflops por vatio de la máquina china.
Ser la primera del TOP500 no significa dominar también la inteligencia artificial
La expresión “supercomputadora más rápida del mundo” necesita una precisión importante. El TOP500 clasifica los sistemas mediante HPL, una prueba diseñada para medir cálculos científicos de alta precisión, como los utilizados en simulaciones climáticas, físicas o moleculares.
Según explica Reuters, el resultado no demuestra que LineShine sea también el sistema más potente para entrenar modelos de inteligencia artificial. Las grandes infraestructuras privadas construidas por empresas como Google, Microsoft, Amazon o xAI no siempre presentan sus resultados al TOP500, por lo que quedan fuera de la comparación.
La diferencia también aparece en las propias pruebas del ranking. En HPL-MxP, un benchmark que emplea cálculos de precisión mixta y refleja mejor algunas tareas relacionadas con la IA, LineShine quedó en cuarto lugar con 7,92 exaflops. El Capitan conservó el primer puesto con 16,7 exaflops.
El diseño basado exclusivamente en CPU permite a LineShine destacar en cálculos científicos de doble precisión, pero limita su capacidad para acelerar determinadas operaciones matriciales. Las GPU modernas están especialmente optimizadas para este tipo de trabajo y por eso se han convertido en una pieza central de la inteligencia artificial generativa.
Aun así, LineShine también encabeza el benchmark HPCG, que intenta reproducir cargas científicas más cercanas a las aplicaciones reales. Según el TOP500, el sistema chino alcanzó 22 petaflops en esta prueba, frente a los 17,41 petaflops de El Capitan.
Las restricciones estadounidenses forman parte de la historia, pero no ofrecen una explicación completa
El logro se produce después de varios años de controles estadounidenses sobre el acceso chino a chips avanzados, software de diseño y maquinaria para fabricar semiconductores.
De acuerdo con la Oficina de Industria y Seguridad del Departamento de Comercio de Estados Unidos, las medidas adoptadas desde 2022 impusieron restricciones sobre procesadores destinados a computación avanzada, usos en supercomputadoras y determinados equipos de fabricación de chips. Las reglas fueron ampliadas en 2023 y 2025, aunque la administración estadounidense modificó en enero de 2026 el tratamiento de algunos productos, como las GPU Nvidia H200 y AMD MI325X, para estudiar ciertas licencias caso por caso.
LineShine no utiliza los aceleradores de IA occidentales afectados por buena parte de esas restricciones. Según Reuters, sus procesadores fueron diseñados en China y la información presentada al TOP500 no muestra la presencia de chips avanzados estadounidenses. Sin embargo, todavía no se han divulgado todos los detalles sobre el proceso utilizado para fabricar los LX2.
Jimmy Goodrich, investigador del Instituto para el Conflicto y la Cooperación Global de la Universidad de California, explicó a Reuters que China parece buscar reconocimiento internacional para sus avances en diseño de chips. A su juicio, la presentación de LineShine también intenta transmitir que los controles de exportación no han impedido el desarrollo de una arquitectura competitiva.
Jack Dongarra, uno de los creadores del TOP500, ofreció una lectura algo más matizada. Según señaló a Al Jazeera, las restricciones pueden ralentizar el acceso a determinados componentes, pero al mismo tiempo ofrecen un fuerte incentivo para desarrollar alternativas nacionales y apostar por el diseño conjunto de hardware y software.
China ha recuperado el primer puesto, pero la carrera tecnológica continúa abierta
LineShine es el quinto sistema reconocido oficialmente por el TOP500 que supera el umbral de la exaescala. Tras la máquina china y El Capitan aparecen Frontier y Aurora, ambos instalados en Estados Unidos, y JUPITER Booster, ubicado en Alemania.
El resultado demuestra que no existe un único camino para construir una supercomputadora líder. Estados Unidos ha apostado por sistemas que combinan CPU y aceleradores de AMD o Intel, Europa avanza mediante plataformas con chips Nvidia Grace Hopper y China ha llegado al primer puesto con procesadores personalizados y una arquitectura sin GPU.
No significa que las restricciones estadounidenses hayan fracasado por completo ni que China haya tomado la delantera en todos los ámbitos de la computación. LineShine consume más energía que su rival estadounidense y queda por detrás en las pruebas más cercanas a determinadas cargas de inteligencia artificial.
Pero el mensaje tecnológico es difícil de ignorar. China ha logrado construir con una arquitectura propia la máquina que encabeza la principal clasificación pública de supercomputadoras. Y lo ha conseguido precisamente en un momento en el que el acceso a los componentes más avanzados se ha convertido en uno de los principales frentes de la competencia con Estados Unidos.
El mundo del periodismo y la radio española perdió a Sergio Corral, jefe de Informativos de COPE Burgos y una de las voces más reconocidas de la emisora durante los últimos 26 años. El comunicador falleció a los 49 años luego de batallar durante más de dos años y medio contra una enfermedad que lo había alejado de los micrófonos.
La noticia fue confirmada el lunes 22 de junio por la propia cadena a través de sus redes sociales, donde también expresaron sus condolencias a la familia. Las muestras de pésame no tardaron en multiplicarse entre colegas, figuras políticas y oyentes que lo habían seguido durante décadas en la radio.
Entre los primeros en despedirlo estuvo el presidente de la Junta de Castilla y León, Alfonso Fernández Mañueco, quien publicó en su cuenta de X: «Siento profundamente el fallecimiento de Sergio Corral, una voz imprescindible de Burgos y de la radio. Todo mi cariño para su mujer, Mariluz, sus hijas, familia y compañeros de profesión, especialmente de @COPEBurgos».
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Quién era Sergio Corral, el periodista que murió y generó conmoción
Sergio Corral era natural de Tudela, Navarra, aunque desarrolló toda su carrera profesional en Burgos, ciudad española donde construyó su trayectoria y dejó una marca importante en la radio local. Durante 26 años fue parte de la plantilla de COPE Burgos, donde se desempeñó como jefe de Informativos y se convirtió en una de las voces más identificadas de la emisora.
Estaba casado y era padre de dos hijas. Más allá de su labor informativa diaria, Corral fue durante años una presencia habitual en la vida cultural y deportiva de la ciudad, ya que participó como orador, presentaciones y en retransmisiones de numerosas pruebas deportivas de la Diputación Provincial, fue voz indiscutible del ciclismo regional y de la Vuelta a Burgos, y presentó durante años los actos tradicionales de las Fiestas de San Pedro y San Pablo y la entrega de los reconocimientos de esa ciudad.
Su muerte dejó un profundo impacto en el ámbito periodístico, político y social de la región, con mensajes de despedida que llegaron desde compañeros de profesión, representantes de las administraciones locales y ciudadanos que lo habían seguido a lo largo de su extensa trayectoria radial.
