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Una película antigua no es solo una obra audiovisual. También es un objeto físico que envejece. Antes de la era digital, las imágenes se registraban sobre soportes fotoquímicos capaces de rayarse, deformarse, perder color o degradarse químicamente.

Por eso, recuperar una película histórica es mucho más complejo que escanear un rollo y mejorar su imagen con una computadora.

Conservar y restaurar no significan lo mismo

La conservación busca prolongar la vida de los materiales existentes mediante almacenamiento adecuado, control ambiental, catalogación y creación de copias.

La restauración, en cambio, intenta recuperar una versión que se aproxime lo máximo posible a la apariencia y estructura histórica de la obra.

Esto significa que restaurar no consiste simplemente en hacer que una película antigua parezca moderna. Eliminar todo el grano, intensificar los colores o limpiar excesivamente el sonido podría modificar características que estaban presentes originalmente.

Todo comienza examinando los rollos

Antes de digitalizar una película, los especialistas estudian físicamente el material disponible. Determinan su estado, identifican daños y establecen qué tratamientos puede soportar.

El tipo de película también resulta fundamental. Muchas producciones antiguas utilizaron nitrato de celulosa, un material altamente inflamable que requiere condiciones especiales de almacenamiento. Posteriormente se emplearon soportes de acetato, menos peligrosos frente al fuego pero igualmente susceptibles al deterioro.

Después llega la limpieza y reparación. Los técnicos pueden reforzar empalmes, reparar perforaciones y retirar contaminantes antes de introducir el material en un escáner.

Si la película se ha encogido o se encuentra especialmente frágil, deben utilizarse equipos capaces de transportarla sin aplicar una tensión excesiva.

Del rollo físico al archivo digital

Una vez estabilizado el material comienza el escaneo. Cada fotograma se registra digitalmente con una resolución suficiente para conservar la mayor cantidad posible de información. Pero digitalizar no equivale a restaurar.

Sobre esos archivos pueden corregirse problemas provocados por el deterioro: suciedad, inestabilidad de la imagen, fluctuaciones de luminosidad o determinados fotogramas dañados.

El desafío está en saber dónde detenerse.

No todo lo que parece una imperfección debe eliminarse

El grano cinematográfico es un buen ejemplo. No se trata necesariamente de un defecto producido por el paso del tiempo, sino de una característica de la emulsión con la que fue rodada la película.

Eliminarlo agresivamente puede borrar texturas y detalles originales.

Lo mismo ocurre con determinadas variaciones de exposición, movimientos de cámara o características ópticas. Los restauradores deben distinguir entre aquello que pertenece a la película original y los daños que aparecieron posteriormente.

El color plantea otro desafío. Para reconstruirlo pueden compararse negativos, diferentes copias y documentación técnica disponible. El objetivo no es conseguir colores más espectaculares, sino aproximarse a cómo debía verse originalmente la obra.

La conservación nunca termina

Una película restaurada digitalmente todavía necesita protección. Los rollos originales pueden conservarse en instalaciones donde se controlan factores como la temperatura, humedad y ventilación.

Los archivos digitales tampoco duran para siempre. Los dispositivos pueden fallar y los formatos quedar obsoletos, por lo que es necesario mantener copias redundantes y migrar periódicamente los datos.

La restauración cinematográfica funciona así como un equilibrio entre tecnología e historia: no pretende hacer que una película antigua parezca nueva, sino evitar que el paso del tiempo borre aquello que la hacía original.

 

 

Fuente: Investigación y Desarrollo.

Para un robot diminuto, volar puede resultar demasiado costoso. Mantenerse en el aire exige consumir energía constantemente, mientras que saltar permite concentrar prácticamente todo el esfuerzo en unos pocos instantes.

Es una estrategia que la naturaleza utiliza desde hace millones de años. Insectos como las pulgas almacenan y liberan energía para desplazarse mediante grandes saltos en relación con el tamaño de su cuerpo. Ahora, investigadores de la Universidad de Washington, en Seattle, quieren aprovechar una idea similar para desarrollar robots pequeños, económicos y capaces de atravesar terrenos complicados.

El resultado es DirectHop, un prototipo de aproximadamente un gramo que puede realizar saltos consecutivos, controlar su altura y volver a colocarse correctamente después de aterrizar.

Un robot tan pequeño que cabe en la palma de la mano

DirectHop fue desarrollado por un equipo que incluye a Sawyer Fuller y Hanquan (John) Wang. El robot utiliza un diminuto motor eléctrico conectado a tres patas plegables. El mecanismo permite impulsarlo hacia arriba controlando la altura alcanzada.

Actualmente, los investigadores pueden regular esa altura con una precisión aproximada de un centímetro, aunque esperan mejorarla.

La capacidad de controlar cada salto resulta especialmente importante. No basta con que un robot pueda impulsarse muy alto: para desplazarse por un entorno real debe calcular cuánto necesita saltar dependiendo del obstáculo que tenga delante.

El prototipo puede alcanzar suficiente altura como para superar aproximadamente un escalón estándar en cada salto.

También puede levantarse después de aterrizar

Uno de los problemas de los pequeños robots saltadores aparece inmediatamente después del salto.

El aterrizaje puede dejarlos en una posición que impida repetir el movimiento. DirectHop incorpora una estrategia para solucionar este inconveniente: después de caer, puede realizar un movimiento brusco que le permite enderezarse y prepararse para volver a saltar.

Esta combinación de salto controlado y capacidad para recuperar su posición es uno de los elementos fundamentales del proyecto.

El objetivo final es desarrollar máquinas que puedan desplazarse de manera autónoma por escenarios donde un robot terrestre convencional tendría dificultades.

El próximo desafío será subir una escalera por sí solo

El prototipo todavía está lejos de ser completamente autónomo.

Actualmente recibe energía mediante cables y todavía no dispone del sistema definitivo de navegación. El equipo, sin embargo, ya trabaja en diferentes componentes para solucionarlo.

Entre las posibilidades se encuentran células solares y una batería integrada, un pequeño motor de vibración que permita modificar su orientación, patas retráctiles para ajustar el ángulo del salto y una cámara acompañada de componentes electrónicos para navegar.

Uno de los objetivos es conseguir que DirectHop pueda subir una escalera de manera completamente autónoma.

La secuencia prevista sería relativamente sencilla: una cámara detectaría el siguiente escalón, el procesador calcularía la altura necesaria, el robot se orientaría y realizaría el salto. Después del aterrizaje se enderezaría, volvería a calcular su posición y repetiría el proceso.

Cientos de pequeños robots trabajando juntos

La ventaja de DirectHop no estaría únicamente en su tamaño, sino también en su potencial bajo costo.

Wang estima que una versión completamente equipada podría llegar a producirse por alrededor de 10 dólares por unidad, gracias al reducido tamaño y precio de sus componentes.

Eso permitiría cambiar la manera de utilizar este tipo de máquinas.

En lugar de depender de un único robot complejo y costoso, sería posible desplegar cientos o incluso miles de pequeños robots simultáneamente. Si algunos se averiaran, quedaran atrapados o se perdieran, el resto podría continuar realizando la misión.

Los investigadores plantean aplicaciones como detectar fugas de gas dentro de instalaciones industriales, supervisar agua y fertilizantes en explotaciones agrícolas o colaborar con robots de mayor tamaño.

También podrían explorar otros mundos

La misma estrategia podría resultar interesante para la exploración espacial.

Un grupo de pequeños robots saltadores podría dispersarse sobre una superficie y acceder a lugares difíciles para vehículos más grandes. Su bajo peso también sería una ventaja importante cuando cada kilogramo enviado al espacio incrementa la complejidad de una misión.

Por ahora, DirectHop sigue siendo un prototipo experimental conectado mediante cables, por lo que estas aplicaciones permanecen como objetivos futuros y no como capacidades demostradas.

El equipo presentó el sistema bajo el título DirectHop: A Direct-Drive Insect-Sized Robot that can Control Jump Height and Self-Right.

El concepto, sin embargo, plantea una posibilidad interesante: en determinados entornos, el futuro de la exploración robótica podría no depender de máquinas cada vez más grandes y sofisticadas, sino de enjambres de robots diminutos, baratos y capaces de avanzar de salto en salto.

 

 

Fuente: Noticias de la Ciencia y la Tecnología.

¿A quién debería asignarse un riñón cuando hay varios pacientes que lo necesitan y solo existe un órgano disponible? Para una persona, responder a una pregunta así puede implicar dudas, conflictos entre distintos criterios e incluso reconocer que no existe una solución inequívocamente correcta. Los chatbots de inteligencia artificial parecen comportarse de otra manera.

Investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania compararon las decisiones de varios modelos de lenguaje con respuestas humanas obtenidas en estudios académicos anteriores. Los resultados muestran diferencias tanto en los factores que priorizan como en la seguridad con la que llegan a una decisión.

El trabajo no pretende determinar quién decide “mejor”, sino entender qué ocurre cuando sistemas cada vez más utilizados para ofrecer recomendaciones se enfrentan a problemas donde entran en juego valores humanos.

Un riñón para dos pacientes

Los investigadores utilizaron como escenario experimental la asignación de órganos escasos. Presentaron a los modelos parejas de pacientes hipotéticos que necesitaban el mismo riñón y les pidieron que eligieran quién debía recibirlo.

Cada paciente tenía diferentes características, entre ellas la edad, el estado de salud, el número de personas dependientes a su cargo y sus hábitos de consumo de alcohol.

En algunas pruebas se modificaba solamente una característica. En otras, se combinaban varias para observar cómo los modelos resolvían situaciones en las que diferentes criterios podían entrar en conflicto.

Los investigadores utilizaron conjuntos de datos procedentes de estudios anteriores en los que cientos de personas habían respondido a escenarios equivalentes, lo que permitió comparar ambos tipos de decisiones.

The complexity of moral issues in the era of AI is exemplified by the Moral Machine of the MIT. At some point, machines have to make decisions about life and death, but what available data can they use to guide their judgment?#ai #aiethics #ainews #artificialintelligence pic.twitter.com/vUfjJTKbaP

— Louis-François Bouchard 🎥🤖 (@Whats_AI) October 13, 2022

La IA puede concentrarse demasiado en un solo factor

Una de las principales diferencias apareció en la manera de ponderar las características de los pacientes.

Según el equipo, las respuestas de los chatbots se alejaban con frecuencia de las elecciones humanas. En determinados escenarios, los modelos podían dar un peso especialmente elevado a una sola característica, como el consumo de alcohol, mientras que las personas tendían a equilibrar diferentes consideraciones.

Esto resulta especialmente relevante porque las decisiones de asignación de recursos escasos rara vez dependen de un único elemento.

El estudio muestra así que la aparente capacidad de un chatbot para ofrecer rápidamente una respuesta no significa necesariamente que esté reproduciendo el proceso de valoración utilizado por las personas.

Los humanos dudan; los chatbots, mucho menos

La segunda diferencia fue especialmente llamativa.

Los investigadores ofrecieron explícitamente la posibilidad de no escoger a ninguno de los dos pacientes y recurrir a una decisión aleatoria, representada mediante el lanzamiento de una moneda.

Las personas mostraban indecisión con cierta frecuencia frente a dilemas difíciles. Los modelos de IA, en cambio, tendían mucho más a elegir directamente una de las alternativas.

Para los investigadores, esta diferencia importa porque muchos dilemas morales no tienen una única solución objetivamente correcta. Mostrar seguridad al responder no elimina esa ambigüedad.

Además, la respuesta de un modelo no debe confundirse con una comprensión moral comparable a la humana: estos sistemas generan resultados a partir de patrones aprendidos y de su configuración, y su comportamiento puede variar según el modelo y la forma en que se formule la pregunta.

AI can process information. It cannot bear moral responsibility. Parents, families, and communities must remain the ones making decisions that affect human lives. We cannot hand moral authority to systems that cannot be held accountable. #AI #HumanDignity #TechPolicy… pic.twitter.com/61u7H24jPW

— National Center on Sexual Exploitation (@NCOSE) September 28, 2026

El problema de utilizar IA en decisiones de alto riesgo

Hadi Hosseini, responsable del estudio, señala que el objetivo de la investigación no es promover que la IA sustituya el criterio profesional en decisiones médicas o en otros ámbitos de alto riesgo.

La preocupación surge porque estos sistemas ya pueden utilizarse como herramientas de consulta y recomendación.

La asignación de órganos representa un ejemplo extremo, pero el problema puede extenderse a otros escenarios en los que se distribuyen recursos limitados, desde oportunidades laborales hasta determinados servicios.

En todos ellos intervienen criterios que pueden reflejar valores sociales y producir consecuencias importantes para las personas afectadas.

La supervisión humana sigue siendo fundamental

Los resultados refuerzan la necesidad de comprender qué criterios están utilizando los sistemas antes de incorporarlos a procesos sensibles.

Los investigadores plantean que estas diferencias deberían abordarse mediante más investigación y mecanismos de gobernanza y supervisión, con participación de especialistas, reguladores y responsables de políticas públicas.

El trabajo tampoco demuestra que exista una única forma “humana” de resolver un dilema moral. Las propias personas pueden discrepar considerablemente entre sí.

Lo que revela es algo diferente: un chatbot puede entregar una respuesta aparentemente clara y segura incluso cuando el problema que tiene delante está lleno de ambigüedades. Y precisamente esa seguridad puede convertirse en un factor importante a considerar cuando la inteligencia artificial empieza a participar en decisiones que afectan directamente a las personas.

 

 

Fuente: Sinc.

En su último lanzamiento, Leena aporta su toque personal a «Yeah Yeah», de Bodyrox con Luciana, un tema que tiene un significado especial para ella

Leena Punks, artista de música electrónica nacida en Atenas y con sede en Londres, fusiona la actitud punk, la energía de las raves del Reino Unido y una producción electrónica eufórica en una carrera internacional en rápida expansión; su lanzamiento más reciente es el remix oficial del icónico tema de los años 2000 «Yeah Yeah», de Bodyrox con Luciana.

Tras consolidarse como una figura distintiva en la escena de la música electrónica, Leena Punks ha creado un repertorio sólido que combina euforia melódica, momentos de gran carga emocional, drops potentes y la energía de la cultura rave británica. Desde sus inicios descubriendo la música electrónica a través de MTV, la radio y DJs internacionales en Atenas, hasta sus actuaciones en importantes festivales y clubes de todo el mundo, su trayectoria ha estado marcada por una profunda conexión con esta cultura y el deseo de crear música con un propósito claro.

Su toque personal a un tema electro-house de 2006

En su último lanzamiento, Leena aporta su toque personal a «Yeah Yeah», de Bodyrox con Luciana, un tema que tiene un significado especial para ella. Este clásico del electro-house, publicado originalmente en 2006, fue compuesto por Bodyrox junto con Jon Pearn, Nick Bridges y Luciana, y alcanzó gran popularidad en las pistas de baile gracias a un remix del productor británico D. Ramirez. El tema llegó al número 2 de la lista de éxitos del Reino Unido (UK Singles Chart), convirtiéndose en el sencillo mejor posicionado tanto para Bodyrox como para Luciana, y encabezó la lista de éxitos de música dance británica (UK Dance Singles Chart).

Para Leena, la oportunidad de remezclar este tema permitió unir su vínculo personal con la versión original y su estilo de producción único. Recuerda haber descubierto «Yeah Yeah» durante su juventud, y haberse sentido atraída por su sintetizador electro —reconocible al instante—, y por la interpretación vocal de Luciana, marcada por influencias punk.

Uno de sus temas favoritos de los años 2000

Para la propia Leena: “Yeah Yeah es, probablemente, uno de mis temas favoritos de los años 2000. Recuerdo escucharlo mientras crecía, y ver el vídeo una y otra vez. Me encantaba ese sintetizador electro sucio y reconocible al instante; todo el track me transporta directamente a aquella época, en la que el electro house arrasaba”.

El nuevo remix también refleja las diversas influencias que han moldeado la trayectoria artística de Leena hasta la fecha. Al crecer en Atenas, estuvo rodeada de la colección de vinilos de su padre, y desarrolló un interés temprano por la música electrónica a través de emisoras piratas, MTV y DJs internacionales. The Prodigy, The Chemical Brothers, Basement Jaxx, el rave británico, el garage, el house y el trance contribuyeron al panorama musical en el que creció, mientras que ver a artistas femeninas como Miss Kittin en la escena electrónica ayudó a definir sus propias aspiraciones.

Mientras la cultura electrónica de los inicios sigue resonando entre las nuevas generaciones, el remix de Leena para «Yeah Yeah» traslada este tema icónico a su propio sonido en constante evolución. Lo puedes conseguir aquí.

Todo lo bueno se acaba y para esta penúltima fecha, Paradise ofrece un line up de lujo con la actuación especial de Loco Dice.

Paradise, la fiesta que más está dando que hablar en la temporada ibicenca, regresa este miércoles 30 de septiembre con un line up de escándalo. Porque además de la empatía que transmite y el buen rollo contagioso que genera su propuesta, lo que destaca por encima de todas las cosas es su despliegue musical. Los mejores DJs del momento se dejan llevar por el espíritu de Paradise y nos regalan cada noche una sinfonía de calidad extrema y un sonido que rompe las dos pistas de UNVRS.

En Wild Comet será el turno de Ciclo un artista emergente dentro de la escena electrónica contemporánea, con un sonido centrado en el groove y la energía del club. Joss Dean se ha posicionado como uno de los nombres en crecimiento dentro del house y tech house actual. Su estilo se caracteriza por grooves contundentes, percusión marcada y un enfoque directo hacia la pista de baile. Con una selección musical sólida y una energía constante en cabina, Joss Dean desarrolla sets dinámicos que combinan técnica, ritmo y una clara vocación club.

Jaden Thompson es uno de los talentos más destacados de la nueva generación del house británico. Su sonido combina influencias del house clásico con una visión moderna y refinada del club, creando sets elegantes, rítmicos y muy coherentes. Jaden Thompson destaca por su técnica depurada y su capacidad para construir viajes musicales envolventes. Syreeta es una artista en plena expansión dentro de la escena electrónica internacional, reconocida por su estilo versátil y su enfoque energético del house y tech house. Sus sesiones destacan por la mezcla de grooves potentes, vocales selectas y una narrativa dinámica que mantiene la tensión en la pista de baile. Syreeta aporta frescura, personalidad y una conexión directa con el público en cada una de sus actuaciones.

En la Main Room Calvin Clarke es un artista emergente dentro de la escena electrónica contemporánea, con un sonido centrado en el house y el tech house de enfoque club. Sus sets destacan por el groove constante, una selección musical precisa y una energía pensada para mantener la pista activa en todo momento. Damian Lazarus es una de las figuras más influyentes de la música electrónica global. Fundador del sello Crosstown Rebels y del concepto Get Lost, su visión artística ha sido clave en la evolución del house más experimental, profundo y psicodélico. Sus sets se caracterizan por una narrativa hipnótica, sonidos orgánicos y una fuerte carga atmosférica que trasciende el formato club convencional, convirtiendo cada actuación en una experiencia inmersiva y ritualista.

Loco Dice es uno de los nombres más respetados dentro del house y techno internacional. Con una carrera consolidada en los principales clubes y festivales del mundo, su sonido combina groove contundente, influencias del hip hop y una energía cruda orientada al club. Su estilo se caracteriza por sets potentes, con una mezcla impecable entre house, tech house y techno, siempre con una fuerte conexión con la pista de baile.

Por último Jamie Jones demostrará por qué es una de las figuras clave del house moderno y un referente absoluto de la escena global. Fundador del icónico concepto Paradise, su sonido mezcla house, tech house y elementos underground con una sensibilidad melódica muy característica. Sus sets destacan por el groove, la elegancia y una capacidad única para construir viajes largos y envolventes en la pista de baile, consolidándolo como uno de los DJs más influyentes de su generación.

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